Файл: Зак И.С. Автоматизация процессов сборки швейных изделий (основы построения оптимального ряда полуавтоматов).pdf

Обобщение данных, характеризующих 61 класс швейных машин, позволяет выразить эту связь следующим уравнением регрессии:

где Ск — цена швейной машины, руб.; Сс — себестоимость швейной машины, руб.;

53,6 — свободный член зависимости, руб.

Коэффициент корреляции равен 0,9, откуда следует, что резкое отклонение себестоимости швейных машин от цены маловероятно. Это позволяет при проведении технико-экономических расчетов поль­ зоваться прейскурантными ценами на отдельные детали и машины В целом.

Малый объем исходных данных не позволяет в настоящее время

методом множественной корреляции.

В работе [22] отмечается, что связь между себестоимостью обору­ дования и величиной годового выпуска определяется типом произ­ водства, его техническим оснащением и видом изделия.

Швейные машины неавтоматического действия и швейные полуав­ томаты с системами управления механического типа изготовляются на одних и тех же предприятиях в аналогичных условиях.

Швейные машины неавтоматического действия, как и полуавто­ маты с системами управления механического типа, по требованиям к точности кинематических пар, материалам, применяемым для из­ готовления деталей, условиям их нагружения и ряду других свойств мало отличаются друг от друга. В связи с этим при установлении связи Ск {N) воспользуемся данными, которые характеризуют как полуавтоматы с системами управления механического типа, так и швейные машины неавтоматического действия.

В соответствии с рекомендациями работы [22 ] эту связь будем ис­

отрасли в данном виде оборудования, позволяет определить размер годового выпуска машин N из выражения (1.5).

Связь Ск (и, N) будем определять для полуавтоматов, выполнен­ ных на основе определенных элементов множеств РП, ТП и СУ, пред­ полагая, что на все рассматриваемые типы полуавтоматов распростра­ няется зависимость (П.ЗО).

Для установления зависимости (11.29) на прототипы полуавтома­ тов должны быть разработаны эскизные спецификации, по которым подбираются детали-аналоги из числа деталей, применяемых в обору­

78

довании, выпускаемом серийно. Для подбора аналогов можно восполь­

связанных с изготовлением деталей, показало, что доля последних составляет 19%. Указанное соотношение было определено на основе анализа данных, характеризующих 75 классов промышленных швей­ ных машин.

Расчетное значение цены полуавтомата будем определять из вы­

( 0 < £ < л д).

Определение значений Ск из зависимости (11.31) для нескольких вариантов полуавтоматов, отличающихся друг от друга ходом стола и, позволяет установить зависимость

Ск = Ск (и, Уд)

и затем с учетом соотношения (11.30) раскрыть содержание зависимо­

и=

А12 — безразмерный коэффициент, постоянная величина для

оборудования и его ценой имеется определенная связь, которая может быть выражена уравнением регрессии.

Статистическая обработка данных, отражающих значения коэффи­ циентов сложности оборудования К 0 швейных полуавтоматов и цен на полуавтоматы, позволяет установить уравнение регрессии

Ко = ^о(Ск).

В главе IV показано, что связь К 0 (Ск) выражается линейной за­ висимостью

79

Связь между площадью S, занимаемой рабочим местом, оснащен­ ным полуавтоматом, ходом стола полуавтомата и будем устанавливать для полуавтоматов, выполненных с использованием определенных элементов из множеств РП, ТП и СУ, путем построения эмпирических зависимостей, отражающих опыт эксплуатации полуавтоматов ана­ логичных конструкций.

11.4. МЕТОДИКА ВЫБОРА ОПТИМАЛЬНОГО РЯДА ПОЛУАВТОМАТОВ (ПРИ ЗАДАННЫХ ФУНКЦИЯХ СПРОСА И ЗАТРАТ)

Построение оптимального ряда полуавтоматов при заданном мно­ жестве операций W, частостях q,- и множестве R вариантов полуавто­ матов сводится к выделению в R таких типов полуавтоматов и

таких их размерных модификаций Р^1опт, значения свойств которых позволяют минимизировать критерий U.

Как отмечалось выше (II. 1), поиск оптимального ряда складывается из двух этапов.

Сначала строится исходный ряд, куда включаются полуавтоматы, удовлетворяющие условиям, выраженным соответствиями Г и А.

Пусть операции со свойствами уу не соответствует определенный элемент, например РПурп. Тогда и любая комбинация элементов,

куда входит PIlvpn, не может найти применение при выполнении

операции уР Полуавтоматы, которые можно использовать при выпол­ нении операций у;-, принадлежат произведению следующих множеств:

Гр л (У/) X Т тп (Уу) X ГСу (у/),

где Грл (у/), Ггл (уу) и Гсу (уу) — образы кортежа у;- при соответ­ ствиях Грл, Ггл и ГСу.

Прочие сочетания вариантов исполнения устройств для рабочих и транспортных перемещений и систем управления не могут входить в исходный ряд, так как они не удовлетворяют соответствиям Грл , Ггл и Гсу.

Если для одной из операций уj £ W {s) могут находить применение полуавтоматы типа R^l), то и для всех прочих операций, принадлежа­

(ход стола полуавтомата должен превышать габарит контура). Это

позволяет, определив образ одного из кортежей у;- £ W{s\ найти возможные варианты полуавтоматов для остальных элементов мно­ жества H7<s) с помощью условия (11.32).

Отбор вариантов исполнения рабочих головок, устройств для уста­ новки и съема, а также приспособлений для закрепления полуфабри­ ката, которые выше были отнесены к числу устройств, применяемых для наладки полуавтоматов на выполнение конкретных операций, будем осуществлять с помощью соответствий Грг, Гу, Гс и Гп-

80

Свойства этих элементов будем учитывать при определении затрат времени на выполнение операций, приведенных затрат и других тех­ нико-экономических показателей.

Дальнейшее сокращение числа вариантов, включаемых в исходный ряд, осуществляется на основе соответствий Д.

Последовательность преобразований, необходимых для построе­ ния исходного ряда, определяет алгоритм № 1.

1. Определяем образы кортежей у,- при соответствиях Грп, Гтп и. Гсу:

В обозначениях элементов множеств Грп (у,), Гтп (у,-) и Гсу (у/) два индекса. Первый из них (/) повторяет индекс кортежа, образом которого является данное множество. Второй индекс обозначает по­

3. Определяем пересечения множеств:

а) Г г л (у;. ) П Ах { Р П ^ ) Т г Т П ^

Гтп (V/) П А[ (РПН2) Df TIJj_2,

Грл (v,-) п а , ( Р П ^ т Г Т П .^ ,

81