Файл: Мяздриков О.Я. Дифференциальные методы гранулометрии.pdf

ВУЗ: Не указан

Категория: Не указан

Дисциплина: Не указана

Добавлен: 12.07.2024

Просмотров: 107

Скачиваний: 0

ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.

распределение, соответствующее конкретным условиям образования дисперсной системы и методу определения распределения по фракциям.

Особую осторожность следует проявлять при исполь­ зовании этих формул для целей экстраполяции распре­ деления по крупности за пределами, обеспечиваемыми тем пли иным экспериментальным методом. Такая экстраполяция не может быть достаточно достоверной, так как вне этой области возможны различные отклоне­ ния, связанные с изменением условий образования, выз­ ванных проявлением дополнительных факторов.

3. ПРЕДСТАВИТЕЛЬНОСТЬ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ

Задача гранулометрического анализа заключается в получении информации о распределении частиц в си­ стеме по некоторой ограниченной совокупности частиц — пробе. Следует заметить, что при всех дифференциаль­ ных методах гранулометрии величина пробы всегда ограниченна. Иными словами, генеральная совокупность числа частиц N, представляющая собой данную полиди­ сперсную систему, всегда значительно больше числа ча­ стиц я, составляющих счетный объем проанализирован­ ной пробы.

Предположим, что область изменения размеров раз­ бита на М интервалов, при этом относительное числа частиц t-того интервала — р; [7]. Число частиц /-того интервала размеров в пробе будет случайной величиной

п, = pi /г + Ар; п,

 

 

 

(27)

где р; п— математическое ожидание числа частиц

/-того

интервала

размеров;

 

 

 

Api—отклонение

относительного

числа

частиц

/-того интервала размеров в пробе

от

ри

обусловленное ограниченным

объемом

про­

бы (Ар{->0

при п, стремящемся к полному

объему полпдисперсной системы).

 

 

Если данная случайная величина будет подчиняться нормальному закону распределения, то дисперсия этой случайной величины определится выражением

а? = п р , ( 1 - / > , ) .

(28)

Для нашего случая дисперсия числа частиц /-того интервала размеров будет соответствоват!? квадрату

18


среднего квадратичного отклонения (погрешности) of математического ожидания, отражающего истинную картину распределения частиц по размерам. Следова­ тельно:

a] = {EaiPinf,

(29)

где еС Т / —относительное среднее квадратичное

откло­

нение.

 

Следовательно, если задано относительное среднее квадратичное отклонение, может быть найдено необхо­ димое число частиц в пробе:

л = ^ = ^ .

(30)

И, наоборот, если известно число частиц в пробе, то мо­ жет быть найдено ожидаемое среднее квадратичное от­ клонение:

V—-

(31)

 

Выше указывалось, что результат анализа получает­ ся в виде кривых распределения. Такое квантованное представление о распределении частиц по 'размерам яв­ ляется также источником искажения информации. Из­ вестно [25], что для передачи кривой распределения, соответствующей нормальному закону распределения, исходя из условия допустимой погрешности аппроксима­ ции необходимо М участков квантования

 

M

^ E ( k V ^ ± \

+

u

( 3 2 )

 

 

V ^ 8 8 д

/

 

 

где

 

Е—целая

часть дроби, заключенной

в скобках;

 

 

бд —допустимая

 

относительная погрешность ап­

 

 

проксимации;

 

 

 

 

k — коэффициент

пиковости.

 

 

Учитывая

необходимое число участков

квантования,

при постоянном шаге квантования получим

 

Ршп=Ф(к)-Ф(к-Ак),

 

 

(33)

где

Ak = — ;

 

 

 

 

Ф

 

м

 

 

 

 

(k) — интеграл вероятности.

 

2*

19



Если законы распределения узкодпсперсных систем приближаются к нормальным, то, задавшись предельно допустимыми погрешностями, из выражений (31) —(33) можно найти необходимое число частиц в пробе п, не­ обходимое число градаций анализа М.

Для анализа широкодисперсных систем, если при­ нять, что закон распределения будет приближаться к логарифмически нормальному, выражения (33) и (32) будут справедливы при введении логарифмической шка­ лы размеров.

В качестве

примера

определим необходимое число градации ана­

лиза и объем пробы при е 0

= 5 % , б д = 5 % , М = 1 4 , А = 3:

3

 

 

 

 

А/г = =

0,214;

Р

Ш п

= 0,00132;

1—0,00132

«

3-10=

п =

0,052 -0,00132

 

 

 

Теперь следует выяснить, насколько правомерно рас­ пространять информацию, полученную как результат анализа ограниченного числа частиц, на всю -пол идисперсную систему и насколько достоверна такая инфор­ мация, т. е. какова погрешность в случае принятия тако­ го допущения.

Иными словами, требуется определить, сколько же частиц необходимо проанализировать, чтобы они с за­

данной

точностью

отражали

характер

распределения

частиц

по размерам

в исследуемой

полпдпеперсной

си­

стеме.

Очевидно, это число будет определяться

 

необхо­

димой

точностью анализа; характером

(законом)

рас­

пределения частиц то размерам и необходимым

числом

градаций

анализа.

Если объединить эти факторы,

то

в конечном счете — минимальным

числом

частиц

той

градации, для которой задана

точность.

Если

точность

оговорена

для

всей

кривой

распределения,

то

объем

пробы

должен

определяться из соображений

обеспече­

ния заданной

точности для крайних градаций,

так как

им соответствует минимальное число частиц и, следова­ тельно, точность для этих систем градаций будет ниже.

Таким образом, для воспроизведения эксперимен­ тально получаемой функции распределения -полпдп­ еперсной системы с б у = ± 5 % объем .пробы должен быть не менее 3-105 частиц. Однако на практике число частиц не превышает 250, т. е. на три порядка ниже. Приведен-

20


ный результат интересен И с той точки зрения, что Дан­ ные чисто микроскопического метода должны быть по­ ставлены под сомнение, если требуется определенная точность. В то же время этот метод не потерял своей значимости и применительно к субдисперсным системам, т. е. к системам, максимальный размер частиц в кото­ рых не превышает 20—30 мкм. Аналогичные сомнения могут быть высказаны и по поводу модификаций его развивающих как-то телевизионный и т. д.

4. О Б Щ А Я СХЕМА А Н А Л И З А И ХАРАКТЕРИСТИКИ ЕЕ ЭЛЕМЕНТОВ

Вопрос о представительности результатов анализа при дифференциальных методах, когда ставится задача получения информации о том или ином параметре каж­

дой

из частиц,

предопре­

 

 

 

 

деляет требование

высо-

,

,

-,

кой

скорости

выработки

j

 

 

 

информации,

т. е. неиз-

|

 

 

 

бежный переход к прин-

i

 

 

 

ципам, способным обеспе-

|

 

 

 

чить

это

достаточно

об-

l

 

 

 

щее

требование.

Блок-

L

 

 

 

схема

соответствующей

 

Рис. 3. Блок-схема системы ана­

системы

анализа

приве­

 

дена

на рис. 3. Для

полу­

 

 

лиза

 

 

 

 

 

чения

информации

о

 

 

 

 

каждой из частиц необходимо устройство /, обес­ печивающее определенную скорость поступления этих

частиц для

их последующей

регистрации.

Конструкция

и действие

устройства 1 определяются принципом,

кото­

рый реализуется в данном

конкретном методе

анализа.

С

помощью детектирующего

устройства

2

информация

о

частице

преобразуется

в

импульсный

 

электрический

сигнал. Это преобразование

может быть

как

непосред­

ственным, так и с промежуточными стадиями.

Совокуп­

ность блоков J и 2 .представляет собой собственно

дат­

чик; требования к его блокам должны быть согласованы. Например, так как информация о частице преобразует­ ся в электрический импульс, то в детекторе желательно формировать этот импульс так, чтобы тот или иной его параметр был однозначно связан с соответствующим па­ раметром регистрируемой частицы. Это общее требова-

21