Файл: Мяздриков О.Я. Дифференциальные методы гранулометрии.pdf
ВУЗ: Не указан
Категория: Не указан
Дисциплина: Не указана
Добавлен: 12.07.2024
Просмотров: 107
Скачиваний: 0
распределение, соответствующее конкретным условиям образования дисперсной системы и методу определения распределения по фракциям.
Особую осторожность следует проявлять при исполь зовании этих формул для целей экстраполяции распре деления по крупности за пределами, обеспечиваемыми тем пли иным экспериментальным методом. Такая экстраполяция не может быть достаточно достоверной, так как вне этой области возможны различные отклоне ния, связанные с изменением условий образования, выз ванных проявлением дополнительных факторов.
3. ПРЕДСТАВИТЕЛЬНОСТЬ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ
Задача гранулометрического анализа заключается в получении информации о распределении частиц в си стеме по некоторой ограниченной совокупности частиц — пробе. Следует заметить, что при всех дифференциаль ных методах гранулометрии величина пробы всегда ограниченна. Иными словами, генеральная совокупность числа частиц N, представляющая собой данную полиди сперсную систему, всегда значительно больше числа ча стиц я, составляющих счетный объем проанализирован ной пробы.
Предположим, что область изменения размеров раз бита на М интервалов, при этом относительное числа частиц t-того интервала — р; [7]. Число частиц /-того интервала размеров в пробе будет случайной величиной
п, = pi /г + Ар; п, |
|
|
|
(27) |
где р; п— математическое ожидание числа частиц |
/-того |
|||
интервала |
размеров; |
|
|
|
Api—отклонение |
относительного |
числа |
частиц |
|
/-того интервала размеров в пробе |
от |
ри |
||
обусловленное ограниченным |
объемом |
про |
||
бы (Ар{->0 |
при п, стремящемся к полному |
|||
объему полпдисперсной системы). |
|
|
Если данная случайная величина будет подчиняться нормальному закону распределения, то дисперсия этой случайной величины определится выражением
а? = п р , ( 1 - / > , ) . |
(28) |
Для нашего случая дисперсия числа частиц /-того интервала размеров будет соответствоват!? квадрату
18
среднего квадратичного отклонения (погрешности) of математического ожидания, отражающего истинную картину распределения частиц по размерам. Следова тельно:
a] = {EaiPinf, |
(29) |
где еС Т / —относительное среднее квадратичное |
откло |
нение. |
|
Следовательно, если задано относительное среднее квадратичное отклонение, может быть найдено необхо димое число частиц в пробе:
л = ^ = ^ . |
(30) |
И, наоборот, если известно число частиц в пробе, то мо жет быть найдено ожидаемое среднее квадратичное от клонение:
V—- |
(31) |
|
Выше указывалось, что результат анализа получает ся в виде кривых распределения. Такое квантованное представление о распределении частиц по 'размерам яв ляется также источником искажения информации. Из вестно [25], что для передачи кривой распределения, соответствующей нормальному закону распределения, исходя из условия допустимой погрешности аппроксима ции необходимо М участков квантования
|
M |
^ E ( k V ^ ± \ |
+ |
u |
( 3 2 ) |
|
|
|
V ^ 8 8 д |
/ |
|
|
|
где |
|
Е—целая |
часть дроби, заключенной |
в скобках; |
||
|
|
бд —допустимая |
|
относительная погрешность ап |
||
|
|
проксимации; |
|
|
||
|
|
k — коэффициент |
пиковости. |
|
||
|
Учитывая |
необходимое число участков |
квантования, |
|||
при постоянном шаге квантования получим |
||||||
|
Ршп=Ф(к)-Ф(к-Ак), |
|
|
(33) |
||
где |
Ak = — ; |
|
|
|
|
|
Ф |
|
м |
|
|
|
|
(k) — интеграл вероятности. |
|
2* |
19 |
Если законы распределения узкодпсперсных систем приближаются к нормальным, то, задавшись предельно допустимыми погрешностями, из выражений (31) —(33) можно найти необходимое число частиц в пробе п, не обходимое число градаций анализа М.
Для анализа широкодисперсных систем, если при нять, что закон распределения будет приближаться к логарифмически нормальному, выражения (33) и (32) будут справедливы при введении логарифмической шка лы размеров.
В качестве |
примера |
определим необходимое число градации ана |
||
лиза и объем пробы при е 0 |
= 5 % , б д = 5 % , М = 1 4 , А = 3: |
|||
3 |
|
|
|
|
А/г = — = |
0,214; |
Р |
Ш п |
= 0,00132; |
1—0,00132 |
« |
3-10= |
||
п = |
• |
|||
0,052 -0,00132 |
|
|
|
Теперь следует выяснить, насколько правомерно рас пространять информацию, полученную как результат анализа ограниченного числа частиц, на всю -пол идисперсную систему и насколько достоверна такая инфор мация, т. е. какова погрешность в случае принятия тако го допущения.
Иными словами, требуется определить, сколько же частиц необходимо проанализировать, чтобы они с за
данной |
точностью |
отражали |
характер |
распределения |
|||||||
частиц |
по размерам |
в исследуемой |
полпдпеперсной |
си |
|||||||
стеме. |
Очевидно, это число будет определяться |
|
необхо |
||||||||
димой |
точностью анализа; характером |
(законом) |
рас |
||||||||
пределения частиц то размерам и необходимым |
числом |
||||||||||
градаций |
анализа. |
Если объединить эти факторы, |
то |
||||||||
в конечном счете — минимальным |
числом |
частиц |
той |
||||||||
градации, для которой задана |
точность. |
Если |
точность |
||||||||
оговорена |
для |
всей |
кривой |
распределения, |
то |
объем |
|||||
пробы |
должен |
определяться из соображений |
обеспече |
||||||||
ния заданной |
точности для крайних градаций, |
так как |
им соответствует минимальное число частиц и, следова тельно, точность для этих систем градаций будет ниже.
Таким образом, для воспроизведения эксперимен тально получаемой функции распределения -полпдп еперсной системы с б у = ± 5 % объем .пробы должен быть не менее 3-105 частиц. Однако на практике число частиц не превышает 250, т. е. на три порядка ниже. Приведен-
20
ный результат интересен И с той точки зрения, что Дан ные чисто микроскопического метода должны быть по ставлены под сомнение, если требуется определенная точность. В то же время этот метод не потерял своей значимости и применительно к субдисперсным системам, т. е. к системам, максимальный размер частиц в кото рых не превышает 20—30 мкм. Аналогичные сомнения могут быть высказаны и по поводу модификаций его развивающих как-то телевизионный и т. д.
4. О Б Щ А Я СХЕМА А Н А Л И З А И ХАРАКТЕРИСТИКИ ЕЕ ЭЛЕМЕНТОВ
Вопрос о представительности результатов анализа при дифференциальных методах, когда ставится задача получения информации о том или ином параметре каж
дой |
из частиц, |
предопре |
|
|
|
|
|||
деляет требование |
высо- |
„ |
, |
, |
-, |
||||
кой |
скорости |
выработки |
j |
|
|
|
|||
информации, |
т. е. неиз- |
| |
|
|
|
||||
бежный переход к прин- |
i |
|
|
|
|||||
ципам, способным обеспе- |
| |
|
|
|
|||||
чить |
это |
достаточно |
об- |
l |
|
|
|
||
щее |
требование. |
Блок- |
L |
|
|
|
|||
схема |
соответствующей |
|
Рис. 3. Блок-схема системы ана |
||||||
системы |
анализа |
приве |
|
||||||
дена |
на рис. 3. Для |
полу |
|
|
лиза |
|
|||
|
|
|
|
||||||
чения |
информации |
о |
|
|
|
|
каждой из частиц необходимо устройство /, обес печивающее определенную скорость поступления этих
частиц для |
их последующей |
регистрации. |
Конструкция |
|||||
и действие |
устройства 1 определяются принципом, |
кото |
||||||
рый реализуется в данном |
конкретном методе |
анализа. |
||||||
С |
помощью детектирующего |
устройства |
2 |
информация |
||||
о |
частице |
преобразуется |
в |
импульсный |
|
электрический |
||
сигнал. Это преобразование |
может быть |
как |
непосред |
|||||
ственным, так и с промежуточными стадиями. |
Совокуп |
|||||||
ность блоков J и 2 .представляет собой собственно |
дат |
чик; требования к его блокам должны быть согласованы. Например, так как информация о частице преобразует ся в электрический импульс, то в детекторе желательно формировать этот импульс так, чтобы тот или иной его параметр был однозначно связан с соответствующим па раметром регистрируемой частицы. Это общее требова-
21