Файл: Князев А.Д. Элементы теории надежности радиоэлектронной аппаратуры учеб. пособие.pdf
ВУЗ: Не указан
Категория: Не указан
Дисциплина: Не указана
Добавлен: 25.07.2024
Просмотров: 82
Скачиваний: 0
ристик износа и старения элементов устройства. Если изде лие обладает хорошей ремонтопригодностью и замена его изношенных элементов осуществляется проверенными и приработанными элементами, то практически в эксплуата ции можно обеспечить высокую живучесть изделия, рас считанного на многократное использование. И наоборот, неудовлетворительная ремонтопригодность изделия, непра вильное профилактическое обслуживание и некачественный ремонт в период эксплуатации значительно увеличивает вероятность отказов изделия. Это особенно справедливо в отношении сложных изделий, состоящих из большого числа элементов, отказ одного из которых приводит к отказу из делия в целом.
В процессе эксплуатации существенное значение имеют субъективные факторы, т. е. степень квалификации обслу живающего персонала и уровень организации эксплуата ции. Надежность, которая свойственна данному изделию, может быть и не реализована из-за этих факторов.
Для правильного направления работ по повышению на дежности изделий большое значение имеет теория надеж ности, т. е. научная дисциплина, которая изучает общие методы определения и повышения надежности изделия при их конструировании, производстве, контроле, хранении и эксплуатации. Теория надежности позволяет:
вычислить величину надежности изделия как функцию времени;
изыскать и обосновать конкретные способы повышения надежности изделий при их изготовлении, а также поддер жания надежности при эксплуатации и хранении;
разработать способы контроля надежности изделий и их испытаний на надежность;
разработать способы прогнозирования возможных отка зов изделия, профилактических (регламентных) работ, а также способы и режимы ускоренных испытаний изделий на надежность.
В области профилактики отказов теория надежности позволяет оценить среднее время восстановления изделий, необходимую частоту профилактических ремонтов и тре бующийся запас элементов во время эксплуатации. Послед нее обстоятельство имеет важное значение для правильно го материального снабжения запасными узлами и элемен тами, предназначенными для ремонта радиоэлектронной ап паратуры.
2—2468 |
- |
. 17 |
Изучение многих физических явлений, в том числе й возникновения отказов, показывает, что их закономерности нельзя установить в результате единичного эксперимента и что они проявляются лишь при массовых повторениях опы та. Оценку таких явлений, представляющих собой случай ные события, производят по их вероятности возникновения методами математической статистики.
Вероятностные расчеты, основанные на реально сущест вующих закономерностях, обладают достаточно высокой для технического анализа достоверностью. Именно поэто му теория вероятности и является научной основой расчета надежности изделий.
В настоящем пособии не представляется возможным из лагать курсы теории вероятностей и математической стати стики. Предполагается, что читатели знакомы с их основа ми и имеют представления о функциях распределения слу чайных величин и их числовых характеристиках.
Теория надежности позволяет конструктору анализиро вать и рассчитывать на предварительных этапах разработки возможную надежность будущего изделия (априорный ана лиз). При этом необходимо использовать некоторую мате матическую модель, основанную на аналитически выражен ных связях между параметрами элементов изделия и вели чинами их надежности. Это позволяет обнаружить те эле менты, отказ которых может в первую очередь определить выход из строя изделия в целом.
Последующий этап (апостериорный анализ) основан на опыте испытаний и эксплуатации изделия. При этом ис пользуется физическая модель или непосредственно образ цы изделия. Такой анализ позволяет определить статистичес кие данные надежности, которые тем яснее, чем больше число опытов. Установив эти зависимости, можно вычис лить из них новые закономерности, имеющие лучшее при ближение к истинному результату, нежели первоначальные. При этом, пользуясь характеристиками вероятностей прос тых событий, можно вычислить вероятности более сложных событий. При этом необходимо собирать статистические данные об отказах изделий и обрабатывать эти данные ме тодами математической статистики с тем, чтобы обосновать рекомендации по повышению надежности изделий. Крите рием правильности таких рекомендаций является их прак тическая проверка, т. е. сбор статистических данных об от казах уже улучшенных изделий. Отсутствие статистических
18
* # * И С Э » ч .. л Т . ОН*» Ѵ А«
Данных обесценивает практическое значение теоретических расчетов и ограничивает возможность прогнозирования от казов.
Статистические методы определения |
надежности |
явля |
|
ются важной характеристикой |
современного производства. |
||
К слову сказать, наша страна |
— родина |
применения |
стати |
стических методов анализа, поскольку |
впервые они |
были |
предложены академиком М. В. Остроградским еще в прош лом веке. Статистические методы широко используют в своей работе специальные службы надежности, созданные на многих промышленных предприятиях. Эти службы пред назначены для научно-методического руководства работами по повышению надежности и для теоретического обобще ния этих работ.
Службы надежности проводят анализ параметров надеж ности изделий и причин их неисправности, разрабатывают методику (программы) испытаний на надежность и кон кретные рекомендации по повышению надежности изделий, накапливают и обрабатывают статистические данные о на дежности изделий. Многие службы надежности выпускают различные руководящие материалы на базе проводимых ра бот по повышению надежности. Работники служб надеж ности должны активно участвовать в технических мероприя тиях по обеспечению надежности изделий на всех стадиях их конструирования и производства, осуществляя по мере надобности и контроль за исполнением этих мероприятий. В этом различие между службой надежности и отделом технического контроля предприятия (ОТК), работники ко торого, как правило, не принимают непосредственного учас тия в процессах конструирования и изготовления изделий, хотя результаты работы ОТК обязательно должны учиты ваться службой надежности.
I Теория надежности еще далека от совершенства. Ее воз раст около двадцати пяти лет. Тем не менее она уже ока зала большое влияние на практику повышения надежности изделий. Теория надежности интенсивно развивается и можно ожидать ее новых выводов, способствующих созда нию более надежных изделий. Современный инженер дол жен знать основы теории надежности и уметь применять
ееметоды при конструировании изделий.
Впоследующих главах будут рассмотрены основные по ложения теории надежности, методы расчета надежности и практические способы повышения надежности изделий ра диоэлектроники при их конструировании.
2*
Г л а в а 2
ОСНОВНЫЕ ТЕРМИНЫ И ПОНЯТИЯ
Надежность. В отличие от определения этого термина, которое было дано в первой главе, существует более широ кое определение, а именно: надежность — это свойство из делия, обусловленное его безотказностью, ремонтопригод ностью и долговечностью, обеспечивающее сохранение эксплуатационных параметров изделия в заданных преде лах. В этом определении предусматривается дополнитель ный признак — ремонтопригодность, т. е. свойство восста навливаемости изделия, связанное с обнаружением и уст ранением отказов, а также их предупреждением, чтобы обеспечить готовность изделия к использованию по назна чению. Другой дополнительный признак—это долговеч ность, т. е. общая длительность эксплуатации изделия до изнашивания за вычетом времени ремонта.
Частота отказов. Чтобы характеризовать скорость из менения функций Р и Q в единицу времени, пользуются понятием частоты отказов a(t). При испытании А/о числа изделий на непрерывную работу в интервале времени At частота отказов — это число п изделий, отказавших в еди ницу времени, отнесенное ко всему числу испытуемых из делий
|
|
1 |
(2-1) |
|
- I — |
||
При этом |
отказавшие изделия |
не заменяются |
и не ре |
монтируются, |
и число испытуемых |
изделий со |
временем |
уменьшается. Формула (2-1) дает тем более точный резуль
тат, чем больше число No, больше время |
и меньше интер |
|||
валы |
наблюдений |
Л/<. Экспериментальная |
зависимость |
|
a*(t) |
имеет дискретный характер. |
|
|
|
Однако частота |
отказов a(t) нехарактерна |
для оценки |
надежности. Покажем это на примере. Предположим, что
20
при некоторых испытаниях частота отказов остается по стоянной, т. е. в равные интервалы времени выходит из строя одинаковое количество изделий. Пусть, например, при испытании 1000 изделий через каждые 100 часов выхо дят из строя в среднем 20 изделий и, следовательно, часто
та отказов а(і)— const составит величину 2-Ю- 4 — - Из
[час]
этого можно сделать вывод, что надежность изделия якобы одинакова во времени. Однако, если в первый интервал вышло из строя 20 изделий из 1000, то в последний — 20 изделий из двадцати. Следовательно, на самом деле на дежность изделия не постоянна во времени и для послед него интервала она во много раз меньше, чем для первого. Поэтому для характеристики надежности изделия пользуют ся другим понятием, а именно величиной интенсивности, или опасности отказов.
Интенсивность отказов — это отношение числа п отка завших изделий в единицу времени к числу безотказно ра ботающих изделий jVc p в данный момент времени. Интен сивность отказов обозначается индексом X(t) и часто назы вается ^-характеристикой. Размерность величины интенсив ности отказов — . Пои статистических испытаниях по
час
соответствующей методике No числа изделий на непрерыв
ную работу интенсивность отказов определяется |
по сле |
|||||||
дующей формуле: |
n{t) |
|
|
|
|
|||
|
|
|
|
— |
1 , |
|
(2-2) |
|
|
|
|
|
|
|
|||
|
|
|
|
|
час J |
|
|
|
где |
число |
п |
отказавших изделии |
определяется |
за |
время от |
||
, |
ht |
' |
, . At |
среднее число |
изделии, |
|
_ |
|
t |
— до |
г н—— ,а |
работающих |
|||||
безотказно |
к моменту |
времени |
t, |
определяется |
зависи |
мостью |
ДМ |
/ |
|
|
At |
||
Nep[t) = —± |
' \ |
х |
(2-3) |
При этих испытаниях отказавшие изделия не заменяют ся и не ремонтируются. Следовательно, число испытуемых изделий уменьшается, в силу чего Ncv — функция времени.
Для получения более точного значения %* время испы таний делится на интервалы àU, в течение каждого из ко-
21