Файл: Сербенюк С.Н. Применение математико-статистических моделей для картографирования географических комплексов.pdf

Значения

коэффициентов

корреляции

Рис. 24. Корреляционные зависимости между отраслевыми структурами промышленности в I960 г . и после­ дующие годы.

которая даст результаты, отличающиеся от результатов, полученных при анализе рис.21-23. Это вызвано прежде всего различиями в их построении. Для первых карт ис­ пользовалась единая система отсчетастрана в целом, со структурой которой в каждый год производилось срав­

нение отраслевых структур промышленности воеводств. Для последней же карты использовались локальные системы о т ­ счета: сравнение производилось со структурой данного вое­

водства в I960 г .

Анализ рис.2 5 показывает, что серьезным фактором, выразившимся в уменьшении коэффициентов корреляции меж­ ду отраслевыми структурами страны и структурами воеводств, явилось общее изменение отраслевой структуры страны, проявляющееся как следствие опережающего развития не-

которых отраслей промышленности в отдельных воеводствах. На карте прослеживается ось пониженных значений коэффи­ циентов корреляции, пронизывающая всю страну от Жешувского воеводства через Варшавское к Кошалинскому. Вторым районом с пониженными значениями был юго-запад страны с центром в Опольском и Вроцлавском воеводствах. Между двумя центрами пониженных значений проходит гребень повы­ шенных значений коэффициентов корреляции, протягивающий­ ся от Щецинского воеводства через Лодзинское к Катовиц­ кому и Краковскому воеводствам. Второй район повышенных значений находится на северо-востоке страны, являясь ан­ типодом юго-восточного района пониженных значений. Смыс­ ловая трактовке районов с различным изменением коэффициен­ тов корреляции заключается в следующем: районы с понижен­ ными коэффициентами корреляции характеризовались в 19601970 г . значительным изменением отраслевой структуры промышленности: для районов с высокими коэффициентами изменения в отраслевой структуре были небольшими.

Сравнивая анализируемую карту с рис. 23,можно сде­ лать вывод- о том, что увеличение специализации отрасле­ вой структуры /как это имеет место, например, в Белостокском воеводстве/ может происходить и при небольшом изме­ нении соотношения отраслей как результат общего изме­ нения структуры промышленности страны в целом. Наоборот, даже большие изменения отраслевой структуры, как, напри­ мер, в Варшавском воеводстве, могут вызвать не увеличе­ ние общих показателей специализации, э даже привести к сближению отраслевой структуры воеводства-со структурой

промышленности в целом.

Отсюда вытекает необходимость привлечения для ана­ лиза основных изменений в отраслевой структуре промышлен­ ности различных карт, с разных сторон характеризующих корреляционные взаимосвязи между структурами воеводств

истраны в целом, а также между структурами каждого во­ еводства по состоянию на разные даты. Такой комплексный подход позволит судить о величине структурных изменений

иих направленности: приближению или удалению от отрас­ левой структуры страны в целом.'Кроме того, для анализа

полезно привлечение результатов изучения параметров

промышленного развития методами корреляций и главных компонент, изложенных в предыдущей главе. Это позволит установитъ взаимосвязи и взаимозависимости изменений параметров промышленного развития и отраслевой структу­ ры воеводств и страны в целом.

§2. Анализ главных компонент

Результаты корреляционного анализа различий в от­ раслевой струтетуре промышленности, отражающие основные взаимосвязи и тенденции, необходимо дополнить математико­ статистическим и картографическим анализом главных фак­ торов, вызывающих территориальные и временные различия.

В д а т о й исследовании для этой цели использовался метод главных компонент.

Исходной базой для вычисления весов для главных ком­

понент послужили корреляционные матрицы размерностью 17x17' /по числу воеводств/, характеризующие меру сходства и различия воеводств по структуре промышленности. Иссле­ дование закономерностей изменения структуры промышлен­ ности в каждом воеводстве не проводилось, так как в каждом отдельно взятом воеводстве такие изменения были небольшими /в период 1960-1970 г г . / и они легко анали­ зируются при изучении статистических данных по числен­ ности занятых /или по другим показателям/ на разные даты. Целью анализа главных компонент являлось выявление групп отраслей, оказывающих наибольшее влияние на образование межвоеводских различий в отраслевой структуре промышлен­ ности,и определение величины влияния этих групп отраслей

вкаждом году периода исследования.

Врезультате расчетов для каждого, из воеводств на каждый год исследуемого периода было получено значение вестов для 17главных компонент. В данной работе, име­ ющей методическое значение, ограничимся анализом трех первых компонент, на долю которых приходится более 70£ информации об отраслевой' структуре промышленности воеВодств. На долю каждой из остальных главных компонент приводится менее 5% информации. Они характеризуют ме­ нее значимые закономерности, второстепенные отличия

отраслевых структур воеводств. Их анализ. необхо­

дим лишь при проведении детального анализа закономер­ ностей промышленного развития территории /например, для Целей планирования/.

Результаты вычисления компонентных весов можно

представить на графиках, показывающих изменения значений

весов для каждой из компонент /как представлено на

рис.12 для характеристики параметров развития промышленнос­ ти страны в целом/ Это позволит проследить закономерности изменения компонентных весов для каждого из воеводств, но не позволит выявить пространственных изменений и различий, которые могут быть наглядно прослежены на картах, харак­ теризующих отдельные компоненты или их сочетания на опре­ деленную дату.

При отображении сочетаний компонент удобно исполь­

зовать способ картодиаграммы, позволяющий отразить ве­ личины каждой из компонент по воеводствам. На рис. 26 представлены веса трех главных компонент в I960 г . Та­

кая Карта позволяет сравнивать значения весов по отдель­ ным компонентам и их комплексам. Она может успешно использоваться, например, при разработке районирования страны в промышленном отношении. Могут быть составлены

и использованы серии карт, каждая из которых дает ха ­

рактеристику промышленности на определенную дату, а также карты, характеризующие изменение весов главных компонент за определенный период времени. Наряду с несомненными достоинствами таких карт можно указать и ряд их недос­ татков. К их числу относится недостаточно наглядное ото­ бражение небольших различий и изменений в компонентных весах и необходимость применения картометрлческих работ для определения значений весов компонент.

Эти недостатки устраняются, если использовать серии

Рис, 26. Веса первой, второй и третьей главных компонент для характеристики отраслевой структуры промыш­ ленности в i960 г .

Компоненты: а - первая, б - вторая, в - третья

карт, характеризующих значения компонентных весов спо­ собом изолиний. Удобство таких карт состоит в нагляднос­ ти передачи всех пространственных изменений картографи­ руемых показателей. Сравнение между собой разных карт, например, характеризующих одну главную компоненту на разные даты, позволяет отобразить даже небольшие изме­ нения, произошедшие в отраслевой структуре промышлен­

отметить значительные изменения, произошедшие в отрас­ левой структуре страны и отдельных воеводств. При этом обнаруживается большое сходство в рисунке изолиний на этих картах с рисунком изолиний на картах, характери­ зующих корреляционные связи между отраслевыми структу­ рами воеводств и страны в целом ^ри с. 21 и 22 / . Это объ­ ясняется тем, что первые компоненты также характеризуют меру общности отраслевых структур воеводств страны, об­ щий уровень их территориальной специализации промышлен­ ного развития. Наименьшие значения компонентных весов будут характерны для воеводств, в которых значительное развитие получили те отрасли, которые в других воеводотвах развиты меньше или отсутствуют полностью /Катовицкое', Лодзинское и д р ./ . Большие же значения компонентных весов

характерны для воеводств, в которых отраслевая спе­ циализация отсутствует / в широком понимании этого терми­ на/ или слабо развита.

По таким картам, составленным на ряд дат, можно оце-

нить динамику изменения уровней специализации промыш­ ленности отдельных воеводств. Но более наглядно это мож­ но представить на специальной карте, характеризующей изме­ нение компонентных весов за определенный период времени.

были представлены на р и с .23 . Практически единственным их значительным отличием является смещение центра поло­ жительных изменений из Варшавского воеводства в Лодзинское.

Анализ выявленных закономерностей свидетельствует: при изучении отраслевой структуры промышлен­ ности во временном разрезе следует учитывать, что вели­

чины главных компонент в каждом варианте расчетов характеризуют динамически меняющуюся структуру отрас­ лей промышленности воеводств и страны в целом, которая может служить базой для сравнения ка каждый год периода исследования. Поэтому для изучения результатов расчетов полезно привлекать и результаты изучения изменения от­ раслевой структуры каждого воеводства и страны в целом /как это было сделано при проведении корреляционного анализа/.

В общем случае карты, характеризующие веса компо­ нент, ' ~ показывают тенденцию углубления мекзееведоких различий в отраслевой структуре промышленности, преоб­ ладание тенденций промышленной диИфепенциэшч', отрасле­ вой специализация. Минимальные изменения, отмеченные

I9601970 гг.

для Катовицкого и Лодзинского воеводств, свидетельствуют о том, что эти воеводства продолжают оставаться центра­ ми наибольших различий в отраслевой структуре промышлен­ ности, ярко выраженной специализации промышленных произ­ водств.

Если карты, характеризующие первые главные компонен­ ты, показывают степень выраженности общих свойств геогра­

фических комплексов, то на картах, характеризующих вто­

рые и третьи компоненты, отражаются основные осо­

бенности, специфические черты территориального распреде­ ления промышленных производств. При этом вторые компонен­

го развития. Для трактовки выделяемых теми или иными ком­ понентами групп отраслей промышленности можно проводить совместный анализ исходных статистических данных, характеризуюіда структуру воеводств по численности занятых в отдельных отраслях, и результатов компонентного анализа. При этом можно предложить следующую последовательность, обеспечивающую объективность трактовки результатов мате- матико-статистичеокого моделирования. Вначале по карте определяют воеводства, характеризующиеся наибольшими ве­ личинами компонентных весов /как положительными, так и отрицательными/, Далее путем анализа статистических данных устанавливают, . какие отрасли в данных воеводствах име­ ют удельный вес,в наибольшей степени отличающийся от