Файл: Радиоприемные устройства учебник..pdf

ВУЗ: Не указан

Категория: Не указан

Дисциплина: Не указана

Добавлен: 14.10.2024

Просмотров: 303

Скачиваний: 0

ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.

реализация импульсного напряжения на выходе видеоусилителя для случаев, когда сигнала пет (интервал АТг) и сигнал есть (интервал АТ2).

Отметим, что в результате изменения полосы пропускания стробируемого видеоусилителя может измениться его коэффициент передачи К, что, однако, не влияет на форму распределений w (гвых) и ш((7п вых)- Действительно, режим стробирования выбран так, что видеоусилитель усиливает короткие импульсы длительностью ти со случайными пиковыми значениями. Уменьшение полосы пропускания видеоусилителя приведет только к тому, что импульсы на его выходе за время тс п не достигнут максимального значения, но пропорциональность зависимости между пиками входных и выходных импульсов по-прежнему со-

Рнс. 11.37

хранится. Коэффициент передачи К видеоусилителя, как это следует из сказан­ ного, должен определяться в динамическом режиме при действии на входе стро­ бированного сигнала Uu d x :

, , K —UaBbi\/V ивх-

Нормирующий каскад является составной частью многих распространенных схем НЧ трактов импульсных приемников. В качестве этого устройства могут быть использованы известные типы спусковых устройств: заторможенный муль­ тивибратор, блокинг-генератор, триггер и т. д. Точный анализ их реакции на случайные воздействия не оправдывает себя из-за большой сложности. Поэтому обычно независимо от схемной реализации нормирующего каскада пользуются его представлением в виде идеализированной модели, обладающей следующими свойствами. Срабатывание нормирующего каскада происходит каждый раз в мо­ мент превышения входным напряжением порогового уровня Н. Длительность выходного нормированного импульса, возникающего в момент срабатывания, соизмерима с длительностью сигнала, а его форма не зависит от характера вход­ ного воздействия и определяется только внутренними параметрами схемы кас­ када. Чувствительность нормирующего каскада, т. е. его способность к повтор­ ному срабатыванию, восстанавливается мгновенно после прекращения нормиро­ ванного импульса. Последнее свойство послужило поводом называть такой нор­ мирующий каскад безынерционным.

На рис. 11.37 отмечен уровень порога Н срабатывания нормирующего кас­ када. Мешающее действие шума при приеме отдельных импульсов сигнала сле­ дует оценивать с двух точек зрения. Во-первых, когда сигнала нет, то стробиро­ ванный шум может превысить порог Н и вызывать ложное срабатывание норми­ рующего каскада. Это событие отмечено на рис. 11.37 индексом X. Во-вторых, когда сигнал есть, то шум вызывает флюктуации уровня Un вых (0 пиковых зна­ чений импульсов сигнала; в результате стробированный импульс сигнала может оказаться ниже порога Н, и произойдет событие, которое называется пропуском (йли подавлением) импульса сигнала (индекс Y на рис. 11.37), Количественно работа нормирующего каскада оценивается вероятностями указанных событий, т. е. вероятностями Ра ложного срабатывания и Р,л пропуска импульса сигнала.

432


Величины Рл и Рп определяются с

ПОМОЩЬЮ функций W(е„ых)

и w (4 /и тш X )•

оо

и

 

Р л - = ^ Ш (Скых) *вых'-

Pn = \ w ((Л. Bl.ix) dUn ЯЫХ'

.143)

//

0

 

Выражения (11.141) и (11.142), входящие з (11.143), были составлены в ос­ новном для иллюстрации возможных изменений законов распределения для сигнала и шума при их прохождении через отдельные каскады НЧ тракта. Для практических расчетов величин Рл и Рп удобнее пользоваться записью закона Райса для огибающей (11.4G) в таком виде:

 

 

 

<

v2-\-a2 \

(11.144)

 

 

w (о) = ц/0 (ац)ехр ( — — -— 1,

где

а = U/Uul;

v = V/Um.

 

 

 

 

Тогда

 

 

 

 

 

 

оо

 

 

 

 

Рл =

^ w (у) dv = 1 — F (h)

при а = 0,

 

 

 

л

 

 

(11145)

 

Рц = ^ к) (и) dv = F (h)

при заданном значении а

 

 

 

о

 

 

 

са

Здесь F — символ интегральной функции

распределения для

закона Рай­

(11.144); h

порог срабатывания

нормирующего каскада,

приведенный

к выходу ВЧ тракта:

 

н

 

;\'у /

КЪш+Н

 

 

к л к

1,25и„

 

 

 

 

Кд К

 

На рис. 11.38 показана графическая интерпретация определения вероят­ ностей Рл и Рп, где результаты расчетов по (11.145) численно равны площадям фигур, отмеченных штриховкой

Предположим, что длительность сигнала Т не ограничена, и введем в рассмотрение новые величины: среднее число Nc нормированных импульсов

сигнала в единицу времени и среднее число

А^л в единицу времени ложных сра­

батываний нормирующего каскада

под действием помехи,

когда сигнала нет:

Л;с = Рс и (1

Ри)»

IVл —Fc»Pn>

(11.146)

где Fc п — частота повторения стробимпульсов, равная частоте повторения импульсов сигнала.

433


Не касаясь пока конкретных способов регистрации сигнала, можно утвер­ ждать, что обнаружение сигнала на фоне шума тем надежнее, чем в большей степени различаются величины Nc и Ул, т. е. чем больше отношение L = Nc/Na. Из (11.146) следует:

L = ( l - P a)/P.i.

 

(П.147)

Располагая данными для вычисления Ря и Ри по (11.145), можно

постро­

ить график L L (Н), примерный вид которого показан

на рис. 11.39.

Порог

Н следует выбирать близким к Н = U, но Н < U. При Н > U возникает опас­

ность резкого увеличения пропусков импульсов сигнала,

если по условиям ра­

боты радиоприемного устройства интенсивность шума заметно упадет (напри­

мер, уменьшится

шум антенны при се сканировании, исчезнет внешняя

помеха

 

 

и т. д. То обстоятельство, что при

а )>

0 вели­

 

 

чина L всегда больше единицы,

указывает на

 

 

принципиальную

возможность

обнаружения

 

 

сигнала на фоне сколь угодно

сильной

по­

 

 

мехи. Известно, что точность определения

 

 

средних значений случайных величин зави­

 

 

сит от числа слагаемых при усреднении.

При­

 

 

менительно

к нашему случаю это означает,

 

 

что при неограниченном времени наблюдения

 

 

можно определить величины Nc и Nn со сколь

 

 

угодно высокой точностью и

обнаружить сиг­

 

 

нал по сколь угодно малому

различию между

 

 

ними. Однако время наблюдения (длитель­

 

 

ность сигнала) всегда ограничено и часто

большого

числа

бывает весьма малым. Поэтому усреднение не­

нормированных

импульсов

может привести

к значительным

ошибкам

в определении величин

Nc и Л'л,

т. е.

к ошибкам в обнаружении

сигнала.

Число нормированных импульсов усредняется с помощью так называемых

накопителей (см.

рис. 11.32). Простейшей

схемной реализацией

накопителя

может служить пиковый детектор. Не вдаваясь в описание различных

схемных

вариантов, будем рассматривать накопитель как некоторое счетное

устройство,

дающее команду срабатывания регистрирующему устройству (РУ)

только в слу­

чае, если на вход

накопителя за время Т,

соответствующее п

последователь­

ным тактам стробирования, поступает в любой последовательности

ап или

больше нормированных импульсов. Величина а характеризует порог

накопите­

ля и выбирается в первую очередь в соответствии с ожидаемым числом

пропу­

щенных импульсов сигнала при его взаимодействии с помехой.

 

событиями,

Поскольку результаты стробирования являются независимыми

то число иг нормированных импульсов за п

последовательных тактов стробиро­

вания распределено по биномиальному закону:

 

 

 

в отсутствие

сигнала

 

 

 

 

р0(1п) = с;;р"л> ( 1 - р лу - т,

при наличии сигнала

Рс (т),.:С'” РпП- ”!( \ - Ри)'п.

В соответствии с принятой идеализацией накопителя вероятность ной регистрации сигнала вычисляется с помощью (11.148):

 

1

 

 

-- Ill

рл г= Р > сиг) =

у .

С"' Р"' (1 -

P , f

т~оп

 

 

 

Вероятность (?п пропуска сигнала

будет равна

 

РП= Р(П1<ап):::

an—1

 

 

V.

С"' Р'’

( 1 -

Рп/у \

 

т= 0

 

 

(11 . 148)

(11 .149)

Рл лож-

( П .150)

( П .151)

434


са

При и >> I и ои >

1 на основании интегральной

теоремы Л1уавра—Лапла­

можно применить асимптотические приближения

(11.150) и (11.151):

 

 

Рл

 

 

-I*' 2 dt

 

V

Р л)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

У 2‘ л J

 

 

У Р А 1 ~ Р * ) :

 

 

 

Рп '

 

 

■I‘ /2

у

,; (1 — а —Р„)

 

 

 

 

1 / 2.1

 

i'/’l.d- />„)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Полная вероятность ошибки при обнаружении

сигнала на интервале Т равна

 

 

 

Рош =

РпР (С)+Р .,Р (0),

 

 

 

(11.152)

где Р (С) — заданная

априорная

вероятность действия

сигнала на

интервале

наблюдения Т.

 

 

 

 

 

 

 

являют­

 

Поскольку отсутствие и наличие сигнала на интервале наблюдения

ся взаимоисключающими событиями, то априорная вероятность Р (0)

отсутствия

сигнала равна Р (0) =

1 —.Р (С), и (11.152) примет вид

 

 

 

 

 

 

Pom = Рп Р (Q + Рл [1 - Р

(С)].

 

 

(11.153)

 

 

 

Список литературы

 

 

 

 

1.

В е н т ц е л ь Е .

С.

Теория вероятностей. М., «Наука», 1964.

 

1966.

2.

Т и х о н о в В.

И.

Статистическая радиотехника.

М., «Сов. радио»,

3.Б у н и м о в и ч В. И. Флуктуационные процессы в радиоприемных устрой­ ствах. М., «Сов. радио», 1951.

4.Л е в и и Б. Р. Теория случайных процессов и ее применение в радиотехни­ ке. М., «Сов. радио», 1966.

12.Статистическая теория радиоприема

12.1. Задачи статистической теории радиоприема

Приемное устройство является элементом системы связи, состоя­ щей из источника сообщений, модулятора, канала связи и приемника (рис. 12.1). Источник сообщений формирует модулирующий сигнал как функцию времени р(/). Модулятор изменяет параметры высокоча­ стотного колебания в соответствии с р((), перенося спектр модулиру­ ющего сигнала в диапазон частот, необходимый для обеспечения луч­ ших условий излучения и распространения в канале связи. Канал связи обеспечивает передачу сигналов. Приемное устройство демодулирует сигналы и выделяет |л(0.

В основе статистической теории радиоприема лежит выявление воз­ можностей приемного устройства как демодулятора сигналов, т. е. оп­ ределение операций, которые должен совершать приемник для лучшего

435


выделения сообщений из принимаемых сигналов. Поставленная задача может быть рассмотрена в рамках статистической модели процесса радиоприема по нескольким причинам.

Содержащее информацию сообщение всегда имеет элементы не­ известности, и для его описания можно использовать вероятностные методы. Из-за различий в системах связи, в методах описания процессов и в способах решения задач удобно разделить модулирующие сигналы на три группы.

Рис. 12.1

В системах связи с дискретным временем и дискретными состоя­ ниями модулирующий сигнал может находиться в одном из несколь­ ких состояний, причем переход из состояния в состояние совершается в дискретные моменты времени, отстоящие друг от друга на интервал Т.

+1

- ч1 -

t

Типичная реализация такого сигнала представлена на рис. 12.2, а. В частном случае этот сигнал может иметь два состояния (например,

Aii = +

1, М 2 =

— 1). Подобный вид имеет телеграфный сигнал при

передаче

каждой

буквы последовательностью двоичных символов.

С формальной точки зрения удобно аппроксимировать последователь­ ность состояний цепью Маркова.

436

В системах с непрерывным временем и непрерывными состояниями р(0 может рассматриваться как «гладкая» реализация случайного процесса (рис. 12.2, б). В теоретических рассмотрениях иногда исполь­ зуют модель процесса ц(/), который является одновременно и гауссов­ ским и марковским. При этом предполагается, что модулирующий сигнал р(0 удовлетворяет линейному дифференциальному уравне­ нию

%j- + an = y(t),

( 1 2 . 1 )

at

 

где y(t) — величина, характеризующая «белый» шум с мощностью на единицу полосы Gt/; а — некоторая постоянная величина.

Аппроксимация (12.1) используется для таких сообщений, как речь, музыка, изображение. Во всех этих случаях представление (12.1) является весьма грубым приближением к действительности, позволяющим, однако, использовать аппарат марковских процессов и найти основные закономерности построения приемных устройств.

Наконец, сигнал с дискретным временем и непрерывными состоя­ ниями получается, если из процесса с непрерывным временем произ­ водятся выборки р,! = р(/х), р2 = р(/г), ... в моменты tx, t2, ... и моду­ лирующий сигнал в интервале tk+\ th остается постоянным и рав­ ным p(/ft) (рис. 12.2, в). Подобный вид имеет иногда телеметрическая информация.

При построении теории иногда удобно предполагать, что процесс р(/) является одновременно и гауссовским и марковским и удовлетво­ ряет уравнению (12.1).

Искажения случайного характера возникают при распространении сигналов в канале связи. В простейших случаях, например, амплитуда принимаемого сигнала неизвестна, так как неизвестны Точные значения параметров приемо-передающих трактов и затухания Ь канале связи. В более сложных случаях амплитуда принимаемого сигнала изменя­ ется во времени случайным образом. Например, при наличии не­ скольких блестящих точек на поверхности радиолокационной цели или нескольких отражающих слоев в ионосфере при распространении сигналов системы связи (многолучевое распространение) к месту приема приходит несколько сигналов с разными амплитудами и на­ чальными фазами высокочастотного заполнения. Из-за : изменения фаз (в результате «колебаний» цели) и интерференции принимаемых сигна­ лов амплитуда входного сигнала меняется во времени. Для достаточно большого числа блестящих точек при облучении цели гармоническим сигналом, распределение принимаемого сигнала становится гауссо­ вским. При этом амплитуда (огибающая) распределена по релеевскому закону (рис. 12.3).

В канале связи к сигналам могут добавляться помехи естественного происхождения (электрические разряды te атмосфере, промышленные помехи), помехи от других радиотехнических средств или помехи, спе­ циально создаваемые. Для описания всех этих помех можно использо­ вать теорию случайных процессов.

437