ВУЗ: Не указан
Категория: Не указан
Дисциплина: Не указана
Добавлен: 16.10.2024
Просмотров: 123
Скачиваний: 1
трактовок этих закономерностей на различных уровнях абстракции; тем самым было показано, что эти закономер ности — характерная черта движущейся материи (во вся ком случае, на определенном уровне ее усложнения и раз вития). Тем самым были раскрыты новые стороны единст ва природы, в свете которых понятна перспективность применения кибернетики и связанных с ней дисциплин, прежде всего теории информации, в биологии, в изучении
социальных процессов (Б. В. Бирюков, В. С. Тюхтин
1964).
На «одинаковости», в известном смысле, законов — одинаковости, проявляющейся, в частности, в совпадении их математических выражений,— в применении к явлени ям из достаточно различных областей, даже относящихся к различным формам движения материи — базируется, в частности, метод моделирования. Основой этого метода —• при всем многообразии видов моделирования в философ ском плане — является единство природы, ее пространст венно-временных характеристик, общих принципов дви жения материи. Рассматривая вопрос более конкретно, мы обнаруживаем основания моделирования в отношениях подобия (сходства, аналогии) между объектами, уточня емых с помощью математических понятий изоморфизма и гомоморфизма. Подобие выражает феномен общности структурной или информационной организации опреде ленных предметов и явлений природы или общества, в том числе объектов, принадлежащих к различным уровням организации материи и различным формам ее движения. В. И. Ленин в книге «Материализм и эмпириокритицизм» отметил слова Л. Больцмана о «поразительной аналогич ности» дифференциальных уравнений, описывающих раз личные по своей физической природе явления 2. Эта «по разительная аналогичность» отражает подобие объектов различной природы и различных уровней организации, делающее возможным моделирование, — она является одним из выражений е д и н с т в а п р и р о д ы, м и р а.
Именно в свете философского принципа единства ми ра, природы, объясняющего факт сходства структур, за кономерностей, информационных характеристик и поведе ния различных предметов и явлений действительности, сле дует подходить к оценке сферы применимости метода мо
2 В. И. Ленин. Полное собрание сочинений, т. 18, стр. 306.
19
делирования: моделирование возможно — іі обычно пло дотворно! — везде, где имеет место упомянутое сходство.
Принцип материального единства мира неразрывно
связан с принципом всеобщей связи |
и |
универсального |
взаимодействия предметов и явлений |
действительности. |
|
С диалектико-материалистической точки |
зрения способ |
ность вещей, объектов, явлений, процессов, часто качест венно глубоко различных, к разнообразным взаимодейст виям можно рассматривать, по сути дела, как проявление материального единства мира. На универсальности про цессов взаимодействия в природе основано свойство, ле жащее в фундаменте самого здания материи — свойство отражения (отображения). Это связано с тем, что изме нения (относительно устойчивые, статические «отпе чатки» или динамические процессы), возникающие в ве щах (объектах, процессах, явлениях) в ходе их взаимо действия, приводят к возникновению определенного «сходства» взаимодействующих вещей, к тому, что вещи могут рассматриваться как источник информации друг о друге, что можно говорить об изоморфизме (или гомомор физме) определенных «сторон» взаимодействующих ве щей, о том, что одна вещь (процесс, явление) является отображением другой; это отображение может носить весь ма «осязаемый» характер — тождество (в определенном смысле) структуры взаимодействующих вещей может быть наглядным; но оно может быть и достаточно опосред ствованным, усматриваемым лишь после соответствующе го анализа взаимодействующих вещей; различным града
циям (с отмеченной |
точки |
зрения) |
видов |
отображений |
(взаимодействующих вещей) |
соответствуют различные ви |
|||
ды моделирования |
(В. С. |
Тюхтин, |
1964; |
см. также: |
Б. В. Бирюков, В. С. Тюхтин, 1964). |
|
|
Примечательно, что именно развитие кибернетики, — в идейных рамках которой находят свое место все указан ные виды моделирования, а некоторые из них, особенно знаковое и математическое моделирование и моделирова ние на ЭЦВМ, играют в ней даже выдающуюся роль,—• открыло путь к осознанию глубокой общности всех этих «моделирований» с гносеологической точки зрения. Един ство различных на первый взгляд областей, которое вскрывают математические модели и относящиеся к ним методы, имеет глубокие причины в материальном мире. «Близость тех структур, которые изучаются в этих (ма
20
тематических. — Б. Б.) теориях, является своеобразным отражением единства материального мира в матемаіической абстракции» (А. А. Ляпунов, 1960, стр. 115).
В свете принципа единства природы и законов ее раз вития естественными представляются многочисленные фе номены сходства свойств, поведения и т. и. качественңо различных объектов, возможность их описания одними и теми же алгоритмическими, логико-математическими схе мами. Чем иным, как не проявлением единства мира, яв ляется известная связь между некоторыми энергетически ми и информационными понятиями? Энтропия в теории вероятностей имеет приложение как в области теории свя зи (как мера информации), так и в области статистиче ской термодинамики (как мера рассеяния энергии). Ста тистическая мера количества информации отличается постоянным коэффициентом и обратным знаком от выра жения термодинамической энтропии. Если, согласно ста тистической трактовке энтропии, последняя обычно рас сматривается как мера рассеяния энергии, мера хаоса, дезорганизации материи, то величину, ей обратную (негэнтропию), трактуют как меру организованности, упоря доченности материальных объектов. Аналогию между негэнтропией и информацией видят в том, что информа ция, неразрывно связанная с понятием процесса и систе мы управления, характеризует меру возможности «упоря дочения» управляемой системы через управляющие воздействия на нее.
Является ли аналогичность формул термодинамической энтропии и информации случайным совпадением или здесь заключена глубокая связь? Этот вопрос уже давно обсуж дается в литературе по философским вопросам кибернети ки (см., например:. И. Б. Новик, 1962). Исходным для со поставительного анализа информации и энергии может служить факт необходимой связи всякого коммуникатив ного процесса с определенной затратой энергии. Хотя энер гетическая «подоснова» механизмов коммуникации может быть весьма незначительна по величине, ее нельзя игно рировать. Ибо, как справедливо отметил И. Б. Новик, из опыта науки мы знаем, что нередко явления, поначалу представлявшиеся незначительными и неважными, по ме ре развития научного познания оказывались весьма су
щественными |
и |
даже определяющими. По |
мнению |
И. Б. Новика |
(И. |
Б. Новик, 1970; ср. статьи А. |
Берга с |
21
соавт. в журналах «Коммунист» и «Вестник Академии наук СССР», 1971), в последнее время проблема, так ска зать, «энергетического эквивалента» информационных яв лений приобретает все большую значимость. Например, существует гипотеза, что энергетическая основа коммуни кативных процессов существенно обнаруживает себя уже в достаточно элементарном психофизиологическом законе Вебера — Фехнера (Л. М. Веккер, И. М. Палей, 1970). Приведенные соображения позволяют выдвинуть методо логический прогноз, что со временем связь информации и энергии может получить более глубокое, чем в настоящее время, выражение на каком-либо «математическом диалек те» физико-кибернетического языка. Во всяком случае об наруженное единство энергетических и информационных свойств материи естественно рассматривать как одно из проявлений материального единства мира.
4.Всеобщность информационных процессов
Скибернетикой связан существенный в мировоззрен ческом отношении факт установления принципиальной не полноты той картины действительности, которую рисова ла наука XIX ів. (В. В. Парии с соавт., 1969). Последняя пользовалась в своей палитре четырьмя основными «крас
ками». Этими «красками» служили понятия |
м а т е р и и , |
д в и ж е н и я , п р о с т р а н с т в а и в р е ме н и . |
Кибернети |
ка показала, что в палитре не хватает еще одной «краски». Ею является и н ф о р м а ц и я . Лишь добавление к четы рем упомянутым выше категориям понятия информации дает возможность построить целостную картину реаль ности.
Материальные процессы—это процессы переноса и пре образования вещества и энергии. Они протекают в прост ранстве и времени. Кибернетика показала, что системы материальных объектов, веществспно-энергетические про цессы являются вместе с тем, в том или ином смысле, ис точниками, носителями, потребителями информации. Ни вещества, ни энергии, не связанных с информационными процессами, не существует. Это следует из кибернетической трактовки информации как меры разнообразия объектов действительности; такая трактовка была развита уже пио нерами кибернетики, в частности У. Р. Эшби (подробнее см. об этом в гл. III).
22
Нет сомнения в Дом, что информационно-кибернетичес кий подход очень многое меняет в науке и практике. «Абстрагироваться» от информационных процессов, как это делала, сама того не осознавая, наука XIX в., уже не возможно. Не энергия, а информация выйдет, наверное, в XXI столетии на первое место в «мире» научных и прак- тически-действенных «физических» понятий.
Действительно, многие мыслители, размышляющие о будущем науки, считают, что ведущей наукой грядущего века станет наука о жизни. Она, так сказать, «обгонит» такую фундаментальную науку, как физика. Но ведь все акты функционирования живой материи пронизывают ин формационные процессы. Информация проникает во все «норы» жизни людей и обществ. Живые существа, лю ди обитают на Земле в гравитационном поле, во всевоз можных энергетических и радиационных полях. Это зна ли до кибернетики. Теперь же, как подчеркивает А. И. Берг, было осознано, что они находятся и в «инфор мационном поле», непрерывно воздействующем на их ор ганы чувств. Если бы живые существа не обладали органа ми чувств или иными «приборами» улавливания информа ции или если бы не существовало информационного поля, биосфера Земли погибла бы. Жизнь невозможна ни в ве щественно-энергетическом, ни в информационном вакуумах («Ленин и современное естествознание», М., 1969,
стр. 350).
Как мы отмечали выше, формирование специфическо го для кибернетики круга понятий и методов было свя зано с выяснением особенностей процессов управления и информационных процессов в отличие от остальных про цессов и взаимодействий, протекающих в реальном мире. Информационный процесс в его «полном» виде включает в себя: источник информации, порождающий сигналы, не сущие некоторое сообщение (информацию, сведения); кодирование сообщения для передачи по данному каналу связи; передачу его по каналу связи (в котором обычно имеются помехи); декодирование сообщения; различные операции по его переработке; выдачу сообщения абоненту. В применении к процессам передачи информации главным является сохранение ее с о д е р ж а н и я , для чего требуется обеспечить — в допустимых пределах — соответствие меж ду характером сигналов на входе устройства передачи со общений и характером сигналов на его выходе.
23
Разумеется, информационный процесс пе всегда осу ществляется в таком «развернутом» виде. Например, хра нение информации, т. е. передачу ее во времени, можно считать также некоторым «свернутым» информационным процессом. В свете этого замечания и надо понимать те зис о всеобщности феномена информации.
С оформлением кибернетики понятие информации (а точнее, целая группа понятий и научных представлений, таких, как количество информации, переработка информа ции, избыточность и др.) приобрело в ней выдающееся значение. В кибернетике понятие информации играет та кую же фундаментальную роль, какую в физике играет понятие энергии. Это и неудивительно, ибо процессы уп равления неотделимы от информационных процессов. В отечественной философской литературе принцип единства управления и информации неоднократно подчеркивался многими авторами3. В настоящее время положение о един стве управления и информации превратилось в один из методологических принципов исследования сложных сис тем.
Это положение требует некоторых пояснений. Ясно, например, что информационный процесс — еще н е процесс управления. Однако всякий процесс управления с необхо димостью предполагает передачу сообщений и операции над ними в системе управления. Одни сигналы, циркули рующие в системе управления, — управляющие сигналы— несут, как мы уже отмечали, команды управления, выра ботанные управляющей частью системы и адресованные управляемой части; сигналы, поступающие от управляе мого объекта к управляющей системе, представляют собой осведомительный информационный процесс, несущий со общения о выполнении команд управления или о состоя ниях исполнительных органов; второго рода сигналы пред ставляют информацию о результатах управляющих воз действий управляющей части системы на управляемую, учет которых необходим для выработки программы пове дения системы, приводящей к реализации определенной цели.
Такова в общих чертах роль информационных процес-
3 См. литературу, указанную в гл. Ill (стр. 222). И. Б. Новик (1964) обращает внимание на то значение, которое имеет прин цип единства управления и информации для уяснения особен ностей моделирования в кибернетике.
24
сов в схеме управления. Но и информационные процессы, не укладывающиеся непосредственно в эту схему, тесно связаны с управлением: они, например, используются для выработки сведений, поступающих на вход систем управ ления, — служат основой для принятия решений о путях достижения целей управления, о необходимых управляю щих воздействиях на объект управления и т. и. Широкая распространенность процессов управления и большая общ ность представления об информационных процессах при
дают современному |
понятию |
информации по существу |
о б щ е н а у ч н ы й х |
а р а к т е р |
(см. ниже, гл. II). |
Итак, управление всегда предполагает информацион ные процессы. Поэтому кибернетика есть вместе с тем на ука об информации, об информационных системах и про цессах. Как науку весьма «практическую», ее остро инте ресует, к а к следует эффективно осуществлять добывание, хранение, классификацию, запись, переработку, передачу по каналам связи, выдачу потребителям и использование информации.
Понятие информации в кибернетике уточняется в ма тематических «теориях информации». Эти теории — ста тистическая, комбинаторная, топологическая, семантичес кая и др. — имеют не только «внутрикибернетическое» применение. Многие их положения оказались весьма по лезными в других науках, в частности в лингвистике и пси хологии. Конечно, поиск применения информационно-ки бернетических идей и средств в тех или иных областях не сводится к тривиальному переносу «кибернетических» тер минов в «некибернетические» области. Эту мысль больше десятка лет назад подчеркнул К. Шеннон. Но есть одна сфера, где теории информации безусловно плодотворны. Это — область теории познания, гносеологии. Различные теории информации проливают новый свет на ряд аспек тов философского понятия о т р а ж е н и я . Введение в этих теориях различных количественных оценок информации, описания в точных терминах процессов передачи и преоб разования информации дают необходимый аппарат не толь ко для математически точного исследования процессов уп равления различной природы, но и открывают новые пу ти изучения в з а и м о д е й с т в и й материальных объектов вообще. Л именно в этих взаимодействиях реализуется лежащее в фундаменте «здания материи» свойство отра жения.
25