Файл: Для анализа зависимости цены автомобиля y от его возраста Х.doc

ВУЗ: Не указан

Категория: Решение задач

Дисциплина: Не указана

Добавлен: 18.10.2024

Просмотров: 7

Скачиваний: 0

ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.



i

i -yi

(ỹi -yi )2

(xi1-x1)2

Sy

1,761Sy

н

в

14,25

-0,15

0,02

0,04

0,07

0,12

14,13

14,37

17,21

0,31

0,10

3,29

0,09

0,16

17,05

17,37

12,77

-0,23

0,05

1,41

0,08

0,14

12,63

12,91

9,81

0,21

0,04

10,16

0,12

0,22

9,59

10,03

9,81

0,01

0,00

10,16

0,12

0,22

9,59

10,03

9,81

0,21

0,04

10,16

0,12

0,22

9,59

10,03

17,21

0,41

0,17

3,29

0,09

0,16

17,05

17,37

14,25

-0,55

0,30

0,04

0,07

0,12

14,13

14,37

9,81

0,01

0,00

10,16

0,12

0,22

9,59

10,03

17,21

0,31

0,10

3,29

0,09

0,16

17,05

17,37

15,73

-0,27

0,07

0,66

0,07

0,13

15,60

15,86

17,21

-0,19

0,04

3,29

0,09

0,16

17,05

17,37

17,21

0,01

0,00

3,29

0,09

0,16

17,05

17,37

17,21

-0,19

0,04

3,29

0,09

0,16

17,05

17,37

15,73

0,03

0,00

0,66

0,07

0,13

15,60

15,86

17,21

0,11

0,01

3,29

0,09

0,16

17,05

17,37

Σ

 

0,9848

66,44

 

 

 

 



, для каждого xi1 рассчитаем
,

, где . Результаты расчетов для каждого приведены в таблице 4.

Значения определяют доверительный интервал для каждого . Линию регрессии и доверительную полосу изобразим на рисунке 1.
Найдем доверительную полосу для уравнения регрессии , построим вспомогательную таблицу: (таблица 5)


i

i -yi

(ỹi -yi )2

(xi2-x2)2

Sy

1,761Sy

н

в

15,09

0,69

0,48

6,57

0,25

0,45

14,64

15,54

15,31

-1,59

2,53

12,69

0,26

0,45

14,86

15,76

13,99

0,99

0,98

5,94

0,25

0,45

13,54

14,44

9,37

-0,23

0,05

549,32

0,52

0,91

8,46

10,28

10,69

0,89

0,79

304,07

0,42

0,74

9,95

11,43

9,15

-0,45

0,20

597,19

0,54

0,94

8,21

10,09

15,75

-1,05

1,10

30,94

0,27

0,48

15,27

16,23

16,41

1,61

2,59

73,32

0,30

0,53

15,88

16,94

10,69

0,89

0,79

304,07

0,42

0,74

9,95

11,43

15,09

-1,81

3,28

6,57

0,25

0,45

14,64

15,54

16,63

0,63

0,40

91,44

0,31

0,55

16,08

17,18

17,95

0,55

0,30

242,19

0,39

0,69

17,26

18,64

17,07

-0,13

0,02

133,69

0,34

0,59

16,48

17,66

17,07

-0,33

0,11

133,69

0,34

0,59

16,48

17,66

15,31

-0,39

0,15

12,69

0,26

0,45

14,86

15,76

16,85

-0,25

0,06

111,57

0,32

0,57

16,28

17,42

Σ

 

13,8344

2615,9375

 

 

 

 



, для каждого xi1 рассчитаем
,

, где . Результаты расчетов для каждого приведены в таблице 5.

Значения определяют доверительный интервал для каждого . Линию регрессии и доверительную полосу изобразим на рисунке 2.

1.6. На продажу поступила очередная партия однотипных автомобилей, их возраст 3 года, мощность 165 л.с. Рассчитать точечный и интервальный прогноз среднего значения цены поступивших автомобилей в зависимости от возраста и мощности двигателя с доверительной вероятностью 0,9.
В зависимости от возраста:

Точечный прогноз:

Интервальный: , для x01 рассчитаем
,

, где .





т.е. получили доверительный интервал (15,6 ; 15,86).

В зависимости от мощности:

Точечный прогноз:

Интервальный: S = 0,994;


, где



, т.е., получили доверительный интервал (16,87 ; 18,15).


2. Множественная зависимость.
2.1. По методу наименьших квадратов найти оценки коэффициентов множественной линейной регрессионной модели

Составим матрицы и

Для этого составим вспомогательную таблицу: (таблица 6)

i

yi

xi1

xi2

xi12

xi22

yi xi1

yi xi2

xi1xi2

1

14,4

4

154

16

23716

57,6

2217,6

616

2

16,9

2

155

4

24025

33,8

2619,5

310

3

13

5

149

25

22201

65

1937

745

4

9,6

7

128

49

16384

67,2

1228,8

896

5

9,8

7

134

49

17956

68,6

1313,2

938

6

9,6

7

127

49

16129

67,2

1219,2

889

7

16,8

2

157

4

24649

33,6

2637,6

314

8

14,8

4

160

16

25600

59,2

2368

640

9

9,8

7

134

49

17956

68,6

1313,2

938

10

16,9

2

154

4

23716

33,8

2602,6

308

11

16

3

161

9

25921

48

2576

483

12

17,4

2

167

4

27889

34,8

2905,8

334

13

17,2

2

163

4

26569

34,4

2803,6

326

14

17,4

2

163

4

26569

34,8

2836,2

326

15

15,7

3

155

9

24025

47,1

2433,5

465

16

17,1

2

162

4

26244

34,2

2770,2

324

Σ

232,4

61

2423

299

369549

787,9

35782

8852