Файл: Тареев, Б. А. Динамика бароклинных возмущений в океане.pdf

ВУЗ: Не указан

Категория: Не указан

Дисциплина: Не указана

Добавлен: 21.10.2024

Просмотров: 112

Скачиваний: 0

ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.

 

и'т= (■?*—

!) ®ka-

 

 

Подставляя это выражение в (3.7.3), получим

 

 

ЯГ1=

=

----- -За-У & а а.

(3.7.4)

 

\ Nm j

\ Nm

0)

/

 

 

Здесь а — амплитуда

волны,

которой пропорционально

вер­

тикальное смещение £:

 

 

 

 

 

 

 

£ = aex$i(kxat),

 

 

 

 

W (D) = 3 - ,

W (D) =

iaa.

(3.7.5)

Поскольку

частота

внутренних

волн

всегда

меньше

Nm,

предполагая

<а<СМт

из условия

Ricr= ~ , получим

про­

стое выражение для критического наклона волн на границе устойчивости

(ka)m= — .

(3.7.6)

Nm

 

Ограничиваясь рамками динамической модели, О. Фил­ липс вычисляет пространственную корреляционную функцию вертикального смещения, которая, как это видно из (3.7.5), оказывается равной

£(*, *)£(* + г, 0 = ~ cos&r.

(3.7.7)

Если предположить, что волны находятся на границе устойчивости, т. е. амплитуды их явно зависят от волнового числа в соответствии с (3.7.6), то

О-2т

4 т 2

(3.7.8)

 

N2kl

 

где а2 определяется дисперсионным соотношением

(3.7.2).

Вычисляя двумерные и одномерные спектры на

основе

(3.7.7), О. Филлипс получает асимптотический закон спада­

ния спектров; получаются

зависимости,

пропорциональные

для коротких волн

(закон «—3»),

для длинных волн

{kD<C l)~ & 2 (для одномерных спектров

коротких и длин­

ных волн соответственно).

 

 

 

 

Можно заметить, что появление величин типа 6-функций,

которые вводятся

для обеспечения

сходимости

интеграла

при вычислении-

спектра,

несколько

нарушает

последова­

тельность рассуждений, когда речь идет о законах спадания спектров. По-видимому, динамическая , модель О. Филлипса

12 б . А. Таресв

177


нуждается во введении статистических гипотез, приводящих

к достаточно быстрому затуханию корреляционной функции

сростом г, чтобы обеспечить сходимость спектральных ин­ тегралов. В достаточно сложных случаях такие гипотезы едва ли могут быть получены apriori, поэтому следует обра­ титься к данным наблюдений.

Автокорреляционные функции, полученные при наблюде­ ниях колебаний температуры,в слое скачка с помощью тер-

мотрала, в подавляющем большинстве случаев имеют экспо­ ненциально-косинусный вид, т. е. могут быть аппроксимиро­

ваны* выражением

В (г) = е~аИ cosсг

(3.7.9.)

или суммой таких выражений с различными а и с. В пер­ вом приближении, при надлежащем выборе эмпирических

постоянных, выражение вида (3.7.9) удовлетворительно опи­ сывает общее поведение автокорреляционных функций мно­

гих геофизических процессов.

 

переносятся

Поскольку температура и другие свойства

консервативно полем

скоростей во

внутренних

волнах, то

можно

вместо колебаний температуры

(с точностью до раз­

мерных

множителей)

рассматривать колебания поля скоро­

стей или вертикальных смещений (3.7.5), так

как

их стати­

стические характеристики должны быть подобны.

Поэтому

вместо

выражения

(3.7.7), основываясь на

эмпирическом

соотношении (3.7.9), можно написать

 

 

 

 

g(x, f) £ ( * - { - г, t) = ат2 e~a|r| coscr,

 

(3.7.10)

причем амплитуды волн связаны с волновым числом таким

образом,

что

выполняется предельное

соотношение

(3.7.8).

Хотя х а

г, вообще говоря, являются векторными величина­

ми, в выражении (3.7.10) взяты

скалярные

значения, так

как при

работе с термотралом

практически

могут

быть

вычислены только одномерные характеристики.

 

 

Выражения (3.7.2) и (3.7.8) дают

 

 

 

2

 

 

________4N 4 ________

 

О/п

Ni

k ( l + ke + cth kD)

N m2

fe (l+ fe +

cth kD)

 

 

 

где

 

 

 

 

(3.7.11)

 

 

 

 

 

 

/V2= JL

6 Po

Вычисляя одномерный спектр на глубине слоя скачка с учетом (3.7,10) и (3.7.11), получим

178


00

5 (k, D) = —— i В (r) eikr dr = — Г В (r) cos krdr

 

 

----- 00

0

 

 

 

4e

a

k2 4- (a2 + c2)

n

N2m k ( l + k e

+ cth kD) '

+ 2 (a2 + c2) ft2 -f- (a2 + c2)2 '

(3.7.12)

Оценки эмпирических констант по автокорреляционным

функциям колебаний температуры в слое скачка при про­ хождении 20—40-километровых галсов показывают, что в большинстве случаев эмпирические константы а и с имеют порядок 10~3 м-1, однако во всех случаях выполняется нера­ венство Зс2> а 2, т. е. последний из сомножителей в формуле (3.7.12) должен давать пик на кривой спектральной плот­ ности при

kx = (а2 + с2)1/* [2с — (а2 + c®)‘/.JV,.

(3.7.13)

Этот пик на самом деле сдвинут в сторону меньших k за счет первого множителя в формуле (3.7.12), монотонно

убывающего

с

ростом

k. Для

к порядка

10~2

м-1

(т. е. для'

длин

волн

порядка

сотен метров)

при

а ~ с ~ 1 0 _3 м—*, для «коротких волн»

(kD^> 1), но

«тонкого

слоя скачка» (&е<С1) вместо (3.7.12) получаем простой сте­ пенной закон

S ( k ) ~ k ~ \

(3.7.14)

для «длинных волн» (&D<C 1

и тем более ke-С1)

будем

иметь

 

 

5 (k) ~

к- 2

(3.7.15)

в отличие от результатов Филлипса, полученных для одно­ мерных спектров (кг2 — короткие и k~l — длинные волны). Формулы (3.7.14) и (3.7.15) дают более сильный спад спект­ ров в сторону больших k.

Учитывая методику наблюдений (галсы длиной

~20 км),

а также особенности аппаратуры

(постоянные времени дат­

чиков и дискретность опроса не

позволяли регистрировать

возмущейия с

горизонтальными

масштабами,

меньшими

100 м), можно

сказать, что наиболее репрезентативные в

статистическом смысле данные относятся к интервалу мас­ штабов 100—1000 м.

На рис. 41 показаны в логарифмической шкале спект­ ральные плотности, рассчитанные по фактическим корреля­ ционным функциям. Спектры в довольно широком диапазо­

не волновых чисел хорошо - согласуются с законом «—3—» и могут быть истолкованы как предельные спектры внутрен­ них волн, находящихся на границе устойчивости. Предло-

12:

179


женный полуэмпирический подход позволяет экстраполиро­ вать закон спадания спектров в область больших волновых чисел, где фактически наблюдения отсутствуют. В предель­ ном случае «очень коротких волн», когда не только kD^$>1,

Рис. 41. Спектральная плотность ко-

Рис.

42.

Спектральная

плот-

лебаний температуры, представлен-

ность

колебаний температуры на

ная в логарифмическом масштабе

горизонте (глубина 93

м)

(глубина 93 м)

 

 

 

 

На рис. 42 показаны спектры, не описываемые явно каким-либо предельным законом и имеющие четко выра­

женные довольно узкие пики. Эти пики, по-видимому, соот­ ветствуют хорошо развитым и «довольно монохроматиче­

ским» внутренним волнам, однако существенно не достигаю­ щим границы устойчивости. Относительная узость пиков ука­ зывает, что либо подвод энергии недостаточен, либо волны не достигли критического наклона, обеспечивающего их спо­ радическое разрушение и непрерывность потока энергии по спектру волновых чисел.


ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Последовательное использование мето­ да возмущений позволяет с единой точки зрения описать три наиболее характерных типа движений в океане, определяю­ щихся плотностной неоднородностью океанических вод: рэлеевскую конвекцию, возникающую при отрицательной стратификации плотности, бароклинные градиентно-вихре­ вые волны и внутренние гравитационные волны. Наиболее простые основные свойства этих движений, в частности их пространственно-временные масштабы, зависят только от параметров среднего состояния океана. Это обстоятельство позволяет оценить возможный характер возмущений гидро­ логических характеристик в данном районе океана.

Рассмотренные в работе теоретические модели, хотя и достаточно характерны для реальных океанографических условий, все же несколько идеализированы. Поэтому они допускают дальнейшую детализацию, как в смысле уточне­ ния параметров основного состояния, так и в смысле исполь­ зования более строгих математических методов. Такая дета­ лизация, по-видимому, будет более успешной после прове­ дения специализированных океанографических исследований по изучению пространственно-временной изменчивости гид­ рологических полей в широком диапазоне масштабов.

Использованный в работе преимущественно динамиче­ ский подход позволяет тем не менее высказать ряд сообра­ жений и уточнений (главным образом в гл. II и отчасти в гл. III) о статистическом характере спектра океанической турбулентности. В настоящее время нет прямого пути от уравнений возмущенного движения к теории турбулентно­ сти, которая требует существенно статистического подхода. Можно предположить, что на некоторых участках спектра океанических движений нелинейное взаимодействие менаду компонентами возмущенного движения может быть весьма велико, что приводит к возбуждению очень большого числа

181

степеней свободы движения и соответственно к необходимо­ сти статистического описания. Вместе с тем, достаточно обширный материал наблюдений, собранный в экспедициях или на специальных полигонах, становится обозримым в целом только, если он выражен на спектральном .статисти­ ческом языке. Поэтому роль статистических представлений в океанографии, по-видимому, будет с течением времени возрастать. С теоретической точки зрения это означает учет нелинейных взаимодействий между компонентами возмуще­ ний, наряду с включением статистических гипотез и пред­ ставлений непосредственно в теоретические модели. Такой подход будет, вероятно, играть важную роль в будущих исследованиях, для которых изучение линейных детермини­ рованных процессов, подобных рассмотренным в нашей ра­ боте, является по меньшей мере необходимым предвари­ тельным этапом. Может быть, следует заметить, что чисто статистический подход, широко распространенный в настоя­ щее время в океанографии, является пока лишь удобным способом обработки и , представления данных наблюдений, физическая интерпретация и объяснение которых могут быть даны только на динамической основе.