Файл: Новиков, Э. А. Информация и исследователь.pdf

ческое использование принципа динамомашины. Так было в XIX веке. А в XX (скажем, в квантовой электро­ нике) от момента открытия до реализации крупнейших открытий проходят лишь годы, иногда — месяцы».4

Превращение пауки в непосредственную производи­ тельную силу стало основой совремепиого научно-техни­ ческого прогресса. «В эпоху, когда все в большей мере проявляется роль науки как непосредственной произво­

ства»,— говорилось в Отчетном докладе Центрального Ко­ митета XXIV съезду КПСС. И далее: «Это ставит еще более ответственные задачи перед нашей наукой, требует повышения ее эффективности, дальнейшего развертыва­ ния фундаментальных исследований, концентрации сил и внимания ученых на наиболее важных и перспектив­ ных направлениях научно-технического прогресса».5

Широкая автоматизация производства, новейшие фи­ зико-химические методы в технологии, внедрение элект­ ронно-вычислительных машин (ЭВМ) в управление про­ мышленностью и экономикой и многое другое — следст­ вие развития таких фундаментальных отраслей науки, как физика, химия, биология и математика.

Именно наука стала, например, источником расшире­ ния нашей энергетической базы в результате открытий в области ядерной физики. Еще недавно казалось, что исследования космоса не могут принести практической пользы обществу, однако метеорологические, радиотеле­ визионные и другие исследования, проведенные с по­ мощью искусственных спутников Земли, быстро опро­ вергли и это мнение. Создаются системы автоматической обработки, хранения и передачи информации для более четкого и оптимального управления сложными процес­ сами производства. Однако, несмотря на неуклонный и стремительный процесс «машинизации», главным руслом, по которому наука «вливается» в производство, остаются люди, и только с их помощью знания воплощаются в ма­ териальные объекты.

4 М и л л и о н щ и к о в М. Д. Логика исследований. — «Не­ деля», 1973, 8—14 янв., с. 6.

5 Материалы XXIV съезда КПСС. М., 1971, с. 56.

9

С каждым днем научный труд все более специализи­ руется, особенно в технических науках. Уже теперь почти половина всех научных работников СССР явля­ ются специалистами в сфере технических дисциплин. Только в Ленинграде за семь лет (1959—1965 гг.) их число удвоилось, п это без учета пополнения коллекти­ вов конструкторских бюро и лабораторий промышлен­ ных предприятий.6 Поэтому отстаивать в настоящее время позиция «чистой» наукн становится все труднее, если не абсурдно вообще. Научная деятельность акаде­ миков Игоря Васильевича Курчатова п Сергея Павло­ вича Королева навсегда останется в псторнп науки и техники как пример гениального воплощения теоретиче­ ских пдей в непосредственно материальные объекты пе­ редовой техники.

Та же тенденция влияет на изменеппе организацион­ ной структуры Академии наук СССР. В пей все большую роль начинают играть специализированные в приклад­ ном техническом направлении отделения: ядерпой фи­ зики, физико-технических проблем энергетики, механики и процессов управления, общей и технической химии, фпзико-хнмип и технологии неорганических материалов, а также новые филиалы и научные центры, создаваемые для решения практических задач, возникающих на местах.

Можно сказать, что сегодня как естественные, так и общественные науки неуклонно приближаются к реше­ нию вопросов производства. Даже языкознание из раз­

'^должна функционировать система коммуникаций, обслу­ живающая сферу общения. «Я чрезвычайно высоко ценю своп ранние знакомства с людьми, обладающим выдающимся интеллектом, и хотя другие связи могли со­ вершенно иным путем привести меня к науке, отсутст­ вие всяких контактов превратило бы меня в беспомощ­ ного чудака. Я знаю много случаев, когда относительная

s К у т е ль С. А. Новое в изучении социальной структуры общества. Л., 1968, с. 27.

10

бедность научных связей, если не оказалась совершенно губительной, то, во всяком случае, нанесла чувствитель­ ный урон», — писал один из основоположников киберне­

тики Норберт Винер.7 Только обмен научно-технической информацией через

каналы коммуникаций, будь то прямой рабочий контакт между исследователями, их общение на конференциях, симпозиумах, семинарах или ознакомление со статьями и трудами, может обеспечить научно-технический про­

гресс.

Потенциально любой научный труд производителен, по если продукт этого труда ие выдается в виде ^опреде­ ленных сведений, он не может, с экономической точки зрения, играть роль товара. Научно-техническая инфор­ мация позволяет материализовать результаты интеллек­ туальной работы мозга, а также оценить последнюю ка­

преобразованных сведений в виде новых гипотез или тео­ рий) информации. Однако «известные к настоящему времени гипотезы 'нейронной памяти не являются закон­ ченными в том смысле, что они, предусматривая те или иные механизмы проторения следов, не могут удовлетво­ рительно объяснить особенности процесса воспроизведе­ ния запомненной информации. В лучшем случае дела­ ются аналогии с запоминающими устройствами вычисли­ тельных машин, хотя хорошо известно, что последние, несмотря на чрезвычайное сравнительное быстродейст­ вие, существенно уступают мозгу в гибкости использова­ ния запомненного материала. Например, при переводе с иностранного языка вычислительная машина растрачи­ вает в основном свое быстродействие на сканирование словаря,, мозг же избегает этих непроизводительных за­ трат и отыскивает необходимую информацию, не прибе­ гая к перебору ненужного материала».8

11

Современная точка зрения на принципиальную воз­ можность создания машины «умнее творца» имеет как горячих сторонников, так и не менее несдержанных про­ тивников. Авторы книги «Человеческие способности ма­ шин» (Пер. с англ. М., «Советское радио», 1971) объеди­ нили некоторые характеристики, связанные с обработкой информации, по которым можно сравнить мозг человека с ЭВМ:

Правда, они не учли времени, необходимого на разра­ ботку программ для ЭВМ. «Не. входя в детали последова­ тельности операций, следует отметить, что между анали­ зом проблемы, ее программированием, пробными расче­ тами и тем моментом, когда проблема, наконец, свободно решается машиной, проходит немало времени (иногда несколько месяцев)».9 Как видим, при обработке инфор­ мации у человеческого мозга пока больше преимуществ

12