Файл: Живоглядов, В. П. Адаптация в автоматизированных системах управления технологическими процессами.pdf
ВУЗ: Не указан
Категория: Не указан
Дисциплина: Не указана
Добавлен: 23.10.2024
Просмотров: 58
Скачиваний: 0
А К А Д Е М И Я НА У К К И Р Г И З С К О Й ССР
ИНСТИТУТ АВТОМАТИКИ
в. п. живоглядов
АДАПТАЦИЯ В АВТОМАТИЗИРОаДЩЬ1Х
СИСТЕМАХ УПРАВЛЕВШ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИМИ ПРОЦЕССАМИ
ИЗДАТЕЛЬСТВО «ИЛИМ*
Ф р у н з е 1974
6ф6.5 |
х |
УДК 62—52 |
|
В книге обсуждается проблема адаптации в автоматизиро ванных системах управления технологическими процессами (АСУ ТП) с запаздыванием и распределенными параметрами. Излагаются методы синтеза стохастических алгоритмов адап тации и управления с одновременным накоплением недостаю щей информации. Подробно рассматриваются задачи оценки параметров распределенных систем и параметрической опти мизации систем с адаптивным распределенным контролем кос венных показателей. Приводятся практические примеры pa J- работки алгоритмов для АСУ ТП в цементной, металлургиче ской и химической промышленности.
Монография рассчитана на инженеров и научных работ ников, специализирующихся в области теории управления, применения вычислительной техники для автоматизации про
изводства и разработки АСУ.
• •
Печатается по постановлению Редакционно-издательского совета Академии наук Киргизской ССР
Ответственный редактор | Ю. Е. Не6олюбов\
Рецензенты: докт. техн. наук В. И. Костюк, докт. техн. наук
В. И. Иваненко
© ИЗДАТЕЛЬСТВО «ИЛИМ», 1974
О Г Л А В Л Е Н И Е |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||
П р е д и с л о в и е |
|
|
..................................................................... |
|
|
|
|
|
|
|
|
5 |
|||
В в е д е н и е |
........................................... |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
6 |
|||
В.1. Разработка автоматизированных и автоматических систем |
6 |
||||||||||||||
управления производством и некоторые задачи теории управления |
|
||||||||||||||
В. 2. Математические модели объектов с запаздыванием и рас |
11 |
||||||||||||||
пределенными |
п а р а м е т р а м и .................................................................... |
|
модели |
. |
. |
|
|
|
|||||||
В. 2.1. Линейные непрерывные |
|
|
|
12 |
|||||||||||
В. 2.2. |
Передаточные |
функции |
звеньев |
с |
распределенными |
|
|||||||||
|
|
п а р а м е т р а м и ............................................................ |
|
|
|
|
|
|
' |
|
16 |
||||
В. 2.3. Нелинейные непрерывные модели распределенных си |
19 |
||||||||||||||
|
|
стем |
|
........................................... |
|
|
|
|
* |
|
|
|
|
||
В. 2.4. Разностные модели |
.................................................... |
• |
|
|
|
|
|
20 |
|||||||
В. 2.5. Упрощенные модели |
объектов |
условными |
24 |
||||||||||||
В. 2. 6. |
Стохастические |
модели. |
Описание |
26 |
|||||||||||
|
|
плотностями |
вероятности |
. . . . . . |
|
||||||||||
В. 3. Формулировка задачи синтеза алгоритмов управления объ |
|
||||||||||||||
ектами с запаздыванием и распределенными параметрами в системах |
28 |
||||||||||||||
с неполной информацией |
|
.................................................................... |
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||
Р а з д е л |
I. Оптимальные системы дуального управления распре |
33 |
|||||||||||||
деленными объектами с за п а зд ы в а н и ем ................................................. |
|
распределенными |
|||||||||||||
1.1. Синтез алгоритмов дуального управления |
33 |
||||||||||||||
объектами в дискретно-непрерывных |
с и с т е м а х .................................. |
|
|
|
|
||||||||||
1. |
1. 1. |
Оператор объекта |
задан условными плотностями веро |
33 |
|||||||||||
1.1.2. |
|
ятности. |
Параметризациязадачи |
. |
. . |
|
.. |
||||||||
Оператор |
объекта задан |
в |
явном |
виде . . |
|
.. |
48 |
||||||||
1.1.3. Оператор |
объекта |
задан в |
виде уравнений |
вчастных |
52 |
||||||||||
|
|
|
разностях |
............................................................................. |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
1.2. Метод информационных координат |
..................................объектом |
первого |
57 |
||||||||||||
1.3. Дуальное управление |
распределенным |
62 |
|||||||||||||
порядка |
(объектом с запаздыванием) |
|
........................................... |
|
|
|
|
|
|||||||
1.3.1. Управление линейным объектом при наличии аддитив |
64 |
||||||||||||||
|
|
|
ных гауссовых п о м е х ................................................... |
|
|
|
|
|
|
||||||
1.3.2. Управление |
линейным объектом при равномерно рас |
72 |
|||||||||||||
|
|
|
пределенных |
помехах |
................................................... |
|
|
|
|
|
|
||||
1.3.3. Применение |
распределенного контроля |
|
|
|
73 |
||||||||||
1.3.4. Управление |
объектом |
со |
случайным коэффициентом |
77 |
|||||||||||
|
|
|
усиления |
|
|
.................................................................... |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1.4. Дуальное управление марковским распределенным объектом |
80 |
||||||||||||||
1.4. |
1. |
Управление по одной выходной точке |
. . |
. |
. |
80 |
|||||||||
1.4.2. Оптимальное |
управление с использованием |
|
распреде |
89 |
|||||||||||
|
|
|
ленного |
контроля |
............................................................ |
|
|
|
|
|
|
|
|||
1.5. Дуальное управление многомерными объектами с чистым за |
97 |
||||||||||||||
паздыванием |
|
..................................................................................... |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||
1.5. 1. Алгоритмы управления |
|
........................................... |
|
|
|
|
|
97 |
|||||||
1.5.2. Алгоритмы вычисления информационных координат |
ин |
105 |
|||||||||||||
Р а з д е л |
2. Синтез |
алгоритмов |
с пассивным |
накоплением |
|
||||||||||
формации для АСУ ТП с распределенными параметрами |
|
|
|
111 |
3
2.1. Разделение |
задач |
накопления |
информации |
и |
|
управления |
121 |
||||||||
2.2. Формулировка задачи оценки параметров распределенных |
111 |
||||||||||||||
систем и общие методы синтеза оптимальных алгоритмов . |
|
|
|
||||||||||||
2.3. |
Оценка параметров объектов, |
описываемых |
уравнениями |
|
|||||||||||
в частных разностях |
|
|
. |
. |
|
..............................................131 |
|||||||||
2.3.1. Оценка |
параметров |
по критерию |
минимума |
функции |
131 |
||||||||||
2. 3. 2. |
риска |
|
|
|
стохастической |
аппроксимации |
. |
||||||||
Применение метода |
13G |
||||||||||||||
2.4. Оценка матрицы неизвестных коэффициентов |
|
. |
. |
. 1 3 2 |
|||||||||||
2.5. Идентификация непрерывных распределенных систем |
. |
138 |
|||||||||||||
2.6. |
Сходимость |
алгоритмов |
оценки параметров . |
|
. . . |
|
143 |
||||||||
2.7. Точность дискретных алгоритмов идентификации распреде |
145 |
||||||||||||||
ленных |
систем |
|
нестационарных |
объектов |
. |
|
. . . |
|
|||||||
2.8. |
Идентификация |
|
|
152 |
|||||||||||
Р а з д е л |
3. Параметрические алгоритмы адаптации |
|
в системах |
|
|||||||||||
с распределенным контролем косвенных показателей |
|
|
|
. |
. 1 5 7 |
||||||||||
3.1. |
Применение теории дуальногоуправления . |
|
. . . |
|
159 |
||||||||||
3.2. Адаптивный распределенный контроль в разомкнутых си |
161 |
||||||||||||||
стемах |
Оптимизация |
замкнутых систем управления с адаптивным |
|||||||||||||
3 3. |
|
||||||||||||||
распределенным контролем |
косвенных |
показателей |
|
|
. |
. |
. 1 6 7 |
||||||||
3.3.1. Настройка |
коэффициентов |
распределенного |
контроля в |
168 |
|||||||||||
|
|
замкнутой |
схеме |
............................................................ |
|
многомерных |
распреде |
||||||||
3. 3. 2. Автоматическая оптимизация |
|
||||||||||||||
3. 4. |
|
ленных |
систем |
самонастраивающейся............................................................ |
|
|
|
|
173 |
||||||
Анализ одномерной |
системы управ |
|
|||||||||||||
|
ления |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
. 1 7 6 |
||
Р а з д е л |
4. Примеры применения теории адаптации |
при созда |
|
||||||||||||
нии автоматизированных систему п р а в л е н и я .................................. |
систем |
|
|
|
186 |
|
|||||||||
4. 1. |
Задачи создания |
автоматизированных |
|
управления |
186 |
||||||||||
(АСУ) в цементном производстве. |
Выбор структуры АСУ |
|
. |
. |
|||||||||||
4.2. Автоматизированные системы управления процессом помо |
191 |
||||||||||||||
ла клинкера |
и добавок |
в многокамерных |
шаровых мельницах . |
. |
4.2. 1-. Характеристика процесса помола и функции АСУ . . 191
4.2.2.Локальная система регулирования загрузки с распре
|
деленным к о н т р о л е м .......................................................... |
|
196 |
|
4.2.3. Адаптивный распределенный контроль процессапомола |
199 |
|||
4.2.4. Алгоритмы коррекции задания локальной системы ре |
||||
4. 2. |
гулирования ........................................................................... |
|
200 |
|
5. Алгоритмы |
прямого цифрового управления (ПЦУ) |
|||
|
загрузкой мельницы |
|
203 |
|
4.2.6. Алгоритмы |
а д а п т а ц и и ................................................. |
|
206 |
|
4.3. Автоматизированная система управления процессом мок |
||||
рого измельчения сырья в цементном производстве |
. . . . |
210 |
||
4.4. Некоторые примеры применения адаптивных систем в ме |
||||
таллургической и химической промыш ленности................................ |
|
212 |
||
4.4. |
1. Адаптивное управление трубопрокатным станом . |
. 212 |
||
4.4.2. Управление процессом формирования слитков на маши |
||||
|
не непрерывного д е й с т в и я ......................................... |
|
21 I |
|
4.4.3. Управление |
процессом алкилирования |
бензола оле |
||
|
финами |
..................................................................... |
|
215 |
З а к л ю ч е н и е |
............................................................................. |
|
217 |
|
Л и т е р а т у р а |
............................................................................. |
|
2!!> |
А
ПР Е Д И С Л О В И Е
Впоследние годы получило бурное развитие одно из са мых молодых направлений в автоматике — теория и практика адаптивных систем. Особую важность проблема адаптации приобретает при создании автоматизированных систем уп равления производством. Это объясняется тем, что, во-первых, АСУ и современные средства вычислительной техники пре доставляют большие возможности для реализации алгорит мов адаптации, а во-вторых, именно для сложных технологи ческих процессов в условиях неполной априорной информа ции, когда требуется в процессе управления получать и на
капливать недостающие сведения об объекте, экономически оправдано и целесообразно применение АСУ.
Начавшееся в настоящее время широкое внедрение АСУ в народное хозяйство обусловливает необходимость дальней шего развития теории адаптации и систематизации наших знаний в этой области. Однако, несмотря на значительное количество опубликованных статей, работ монографического характера по теории и тем более по применению адаптации
вАСУ немного.
Вданной книге из всех возможных направлений теории адаптации избрано направление, охватывающее класс пара метрических стохастических адаптивных систем. Выбор ма
териала в основном определялся характером работ автора, а также исследований, выполненных совместно с аспиранта ми и сотрудниками Отдела автоматизированных систем уп равления Института автоматики АН Киргизской ССР.
В В Е Д Е Н И Е
В. 1. РАЗРАБОТКА АВТОМАТИЗИРОВАННЫХ
ИАВТОМАТИЧЕСКИХ СИСТЕМ УПРАВЛЕНИЯ ПРОИЗВОДСТВОМ
ИНЕКОТОРЫЕ ЗАДАЧИ ТЕОРИИ УПРАВЛЕНИЯ
Технический прогресс в различных областях народного хозяйства в значительной мере зависит от степени использо вания средств автоматики и вычислительной техники и уровня автоматизации процессов управления производством. Сов ременный этап развития техники знаменуется началом широ кого внедрения в народной хозяйство автоматизированных систем сбора, переработки информации и управления произ водством с использованием управляющих вычислительных машин (УВМ). Такие системы создаются в химической [В. 1— В. 3], цементной [В. 4—В. 6], целлюлозно-бумажной [В. 7] промышленности, металлургии [В. 9] и т. д. Это вызвано стремлением повысить качество готовой продукции, улучшить экономические показатели предприятий, добиться стабильной и эффективной работы оборудования в условиях случайных возмущений и дрейфа характеристик.
Разработка и внедрение автоматизированных систем уп равления технологическими процессами (АСУ ТП) и авто матизированных систем управления предприятиями состоит из следующих основных этапов: а) изучение объекта управле ния, формулировка задач управления, разработка математи ческих моделей и технико-экономическое обоснование АСУ; б) теоретические исследования, разработка функциональной структуры АСУ, синтез алгоритмов обработки информации и управления; в) выбор или создание необходимых техниче ских средств, предварительные экспериментальные исследо вания и проверка принципиальных решений; г) проектные работы; д) разработка математического обеспечения систе мы; е) опытно-промышленные испытания, опытная эксплуа тация, доработка и внедрение систем.
6
5
4
3
2
1
Рис. B.l
Успех внедрения АСУ определяется в основном тремя фак торами: степенью изученности производственных процессов и подготовленностью предприятий к автоматизации; наличием высоконадежных и эффективных технических средств, в том числе УВМ с развитой логикой, высоким быстродействием и достаточно большой памятью, пригодных не только для авто матизации экспериментальных исследовательских работ на реальных промышленных объектах, но и способных длитель но работать в замкнутом контуре в режиме непосредствен ного управления производством; наличием соответствующего математического обеспечения и эффективных алгоритмов об работки информации и управления.
Последние годы характеризуются интенсивным развитием средств вычислительной техники. Созданы и создаются высо конадежные вычислительные машины третьего (и четвертого) поколения [В. 10—В. 11]. Агрегатная система средств вычис лительной техники (АСВТ) [В. 11] позволяет компоновать различные по мощности и назначению АСУ ТП, автоматизи рованные информационные системы и системы управления цехами и предприятиями; обеспечивает возможность измене ния технических характеристик работающих систем пу тем замены или добавления отдельных блоков и устройств, а следовательно, создание АСУ с достаточно гибкой струк турой.
Учитывая достигнутый в мире уровень развития ЭВМ и то серьезное внимание, которое в настоящее время уделяется вычислительной технике, можно предположить, что в бли жайшие годы трудности создания АСУ, связанные с отсут ствием необходимых технических средств, отойдут на второй план. Вместе с тем уже сейчас возможности современных ЭВМ при автоматизации процессов управления используются далеко неполностью из-за несовершенства внешнего матема тического обеспечения, несовершенства или отсутствия ряда алгоритмов обработки информации, принятия решений и уп
равления [В .12]. |
1 |
|
Затраты |
времени и средств |
на разработку алгоритмов |
составляют |
значительную долю |
суммарных затрат на соз |
дание автоматизированных систем управления производством. По некоторым данным [В. 2, В. 13], в настоящее врмя стои мость математического обеспечения, алгоритмов составляет 40—50% (и более) общего объема капиталовложений на раз работку системы управления и в ближайшие годы ожидает ся дальнейшее увеличение этой статьи затрат. Поэтому пред ставляется важным развитие общих методологических основ построения алгоритмов для АСУ.
Рассмотрим иерархию задач и соответственно алгоритмов управления производством (рис. В. 1). Предполагаем, что технологические процессы (или хотя бы часть из них) обла дают распределенными параметрами и запаздыванием.
Приняты обозначения:
u,. I-1 — управляющие и возмущающие воздействия; q — функции, характеризующие состояние объектов; ИМ. — исполнительные механизмы.
Выделены следующие уровни иерархии [В. 14].
8
1 — сбор данных о ходе процесса, технологический конт роль, локальные системы регулирования.
2— прямое цифровое управление (ПЦУ). УВМ воздейст вует непосредственно на исполнительные механизмы (ИМ).
3— адаптация, коррекция алгоритмов контроля, первич ной обработки информации и прямого цифрового управления; перестройка локальных аналоговых регуляторов (САР) при изменении режима работы, характеристик исходных продук тов, оборудования.
4— оперативное управление комплексами агрегатоз,
цехами.
5 — организационно-административное управление, рас чет технико-экономических показателей (ТЭП), текущее и перспективное планирование, получение и обработка инфор мации для административно-управленческих операций.
Уровни 1—3, как правило, реализуются в рамках АСУ ТП, а уровни 4—5 — в автоматизированной системе управления ■предприятием (АСУП).
Запаздывания в передаче информации по каналам связи между различными уровнями на схеме (рис. В. 1) учтены путем введения блоков т. При наличии ПЦУ аналоговые ре гуляторы (САР) могут использоваться в качестве резерва или вообще отсутствовать.
В монографии рассматриваются вопросы, связанные в ос новном с 1—3 и частично 4 уровнями иерархии. В соответст вии с этим при обсуждении проблем теории управления, ко торые возникли или приобрели новое звучание в связи с соз данием алгоритмов для автоматизированных систем управ ления, мы ограничимся изучением круга задач, непосредст венно относящихся к излагаемому в книге материалу. Отме тим следующие разделы теории управления, имеющие важ ное практическое значение:
а) синтез структур сложных систем управления, работаю щих в условиях неопределенности;
б) статистические задачи синтеза алгоритмов обработки информации, принятия решений, идентификации, управления и оптимизации;
в) управление многомерными стохастическими объектами, объектами с чистым запаздыванием и распределенными па раметрами;
г) теория систем с накоплением информации, адаптации, обучающихся систем, теория дуального (в широком смысле) управления.
9