Файл: Живоглядов, В. П. Адаптация в автоматизированных системах управления технологическими процессами.pdf

ВУЗ: Не указан

Категория: Не указан

Дисциплина: Не указана

Добавлен: 23.10.2024

Просмотров: 58

Скачиваний: 0

ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.

А К А Д Е М И Я НА У К К И Р Г И З С К О Й ССР

ИНСТИТУТ АВТОМАТИКИ

в. п. живоглядов

АДАПТАЦИЯ В АВТОМАТИЗИРОаДЩЬ1Х

СИСТЕМАХ УПРАВЛЕВШ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИМИ ПРОЦЕССАМИ

ИЗДАТЕЛЬСТВО «ИЛИМ*

Ф р у н з е 1974

6ф6.5

х

УДК 62—52

 

В книге обсуждается проблема адаптации в автоматизиро­ ванных системах управления технологическими процессами (АСУ ТП) с запаздыванием и распределенными параметрами. Излагаются методы синтеза стохастических алгоритмов адап­ тации и управления с одновременным накоплением недостаю­ щей информации. Подробно рассматриваются задачи оценки параметров распределенных систем и параметрической опти­ мизации систем с адаптивным распределенным контролем кос­ венных показателей. Приводятся практические примеры pa J- работки алгоритмов для АСУ ТП в цементной, металлургиче­ ской и химической промышленности.

Монография рассчитана на инженеров и научных работ­ ников, специализирующихся в области теории управления, применения вычислительной техники для автоматизации про­

изводства и разработки АСУ.

• •

Печатается по постановлению Редакционно-издательского совета Академии наук Киргизской ССР

Ответственный редактор | Ю. Е. Не6олюбов\

Рецензенты: докт. техн. наук В. И. Костюк, докт. техн. наук

В. И. Иваненко

© ИЗДАТЕЛЬСТВО «ИЛИМ», 1974

О Г Л А В Л Е Н И Е

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

П р е д и с л о в и е

 

 

.....................................................................

 

 

 

 

 

 

 

 

5

В в е д е н и е

...........................................

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

6

В.1. Разработка автоматизированных и автоматических систем

6

управления производством и некоторые задачи теории управления

 

В. 2. Математические модели объектов с запаздыванием и рас­

11

пределенными

п а р а м е т р а м и ....................................................................

 

модели

.

.

 

 

 

В. 2.1. Линейные непрерывные

 

 

 

12

В. 2.2.

Передаточные

функции

звеньев

с

распределенными

 

 

 

п а р а м е т р а м и ............................................................

 

 

 

 

 

 

'

 

16

В. 2.3. Нелинейные непрерывные модели распределенных си­

19

 

 

стем

 

...........................................

 

 

 

 

*

 

 

 

 

В. 2.4. Разностные модели

....................................................

 

 

 

 

 

20

В. 2.5. Упрощенные модели

объектов

условными

24

В. 2. 6.

Стохастические

модели.

Описание

26

 

 

плотностями

вероятности

. . . . . .

 

В. 3. Формулировка задачи синтеза алгоритмов управления объ­

 

ектами с запаздыванием и распределенными параметрами в системах

28

с неполной информацией

 

....................................................................

 

 

 

 

 

 

 

 

Р а з д е л

I. Оптимальные системы дуального управления распре­

33

деленными объектами с за п а зд ы в а н и ем .................................................

 

распределенными

1.1. Синтез алгоритмов дуального управления

33

объектами в дискретно-непрерывных

с и с т е м а х ..................................

 

 

 

 

1.

1. 1.

Оператор объекта

задан условными плотностями веро­

33

1.1.2.

 

ятности.

Параметризациязадачи

.

. .

 

..

Оператор

объекта задан

в

явном

виде . .

 

..

48

1.1.3. Оператор

объекта

задан в

виде уравнений

вчастных

52

 

 

 

разностях

.............................................................................

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1.2. Метод информационных координат

..................................объектом

первого

57

1.3. Дуальное управление

распределенным

62

порядка

(объектом с запаздыванием)

 

...........................................

 

 

 

 

 

1.3.1. Управление линейным объектом при наличии аддитив­

64

 

 

 

ных гауссовых п о м е х ...................................................

 

 

 

 

 

 

1.3.2. Управление

линейным объектом при равномерно рас­

72

 

 

 

пределенных

помехах

...................................................

 

 

 

 

 

 

1.3.3. Применение

распределенного контроля

 

 

 

73

1.3.4. Управление

объектом

со

случайным коэффициентом

77

 

 

 

усиления

 

 

....................................................................

 

 

 

 

 

 

 

 

1.4. Дуальное управление марковским распределенным объектом

80

1.4.

1.

Управление по одной выходной точке

. .

.

.

80

1.4.2. Оптимальное

управление с использованием

 

распреде­

89

 

 

 

ленного

контроля

............................................................

 

 

 

 

 

 

 

1.5. Дуальное управление многомерными объектами с чистым за­

97

паздыванием

 

.....................................................................................

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1.5. 1. Алгоритмы управления

 

...........................................

 

 

 

 

 

97

1.5.2. Алгоритмы вычисления информационных координат

ин­

105

Р а з д е л

2. Синтез

алгоритмов

с пассивным

накоплением

 

формации для АСУ ТП с распределенными параметрами

 

 

 

111

3


2.1. Разделение

задач

накопления

информации

и

 

управления

121

2.2. Формулировка задачи оценки параметров распределенных

111

систем и общие методы синтеза оптимальных алгоритмов .

 

 

 

2.3.

Оценка параметров объектов,

описываемых

уравнениями

 

в частных разностях

 

 

.

.

 

..............................................131

2.3.1. Оценка

параметров

по критерию

минимума

функции

131

2. 3. 2.

риска

 

 

 

стохастической

аппроксимации

.

Применение метода

13G

2.4. Оценка матрицы неизвестных коэффициентов

 

.

.

. 1 3 2

2.5. Идентификация непрерывных распределенных систем

.

138

2.6.

Сходимость

алгоритмов

оценки параметров .

 

. . .

 

143

2.7. Точность дискретных алгоритмов идентификации распреде­

145

ленных

систем

 

нестационарных

объектов

.

 

. . .

 

2.8.

Идентификация

 

 

152

Р а з д е л

3. Параметрические алгоритмы адаптации

 

в системах

 

с распределенным контролем косвенных показателей

 

 

 

.

. 1 5 7

3.1.

Применение теории дуальногоуправления .

 

. . .

 

159

3.2. Адаптивный распределенный контроль в разомкнутых си­

161

стемах

Оптимизация

замкнутых систем управления с адаптивным

3 3.

 

распределенным контролем

косвенных

показателей

 

 

.

.

. 1 6 7

3.3.1. Настройка

коэффициентов

распределенного

контроля в

168

 

 

замкнутой

схеме

............................................................

 

многомерных

распреде­

3. 3. 2. Автоматическая оптимизация

 

3. 4.

 

ленных

систем

самонастраивающейся............................................................

 

 

 

 

173

Анализ одномерной

системы управ­

 

 

ления

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

. 1 7 6

Р а з д е л

4. Примеры применения теории адаптации

при созда­

 

нии автоматизированных систему п р а в л е н и я ..................................

систем

 

 

 

186

 

4. 1.

Задачи создания

автоматизированных

 

управления

186

(АСУ) в цементном производстве.

Выбор структуры АСУ

 

.

.

4.2. Автоматизированные системы управления процессом помо­

191

ла клинкера

и добавок

в многокамерных

шаровых мельницах .

.

4.2. 1-. Характеристика процесса помола и функции АСУ . . 191

4.2.2.Локальная система регулирования загрузки с распре­

 

деленным к о н т р о л е м ..........................................................

 

196

4.2.3. Адаптивный распределенный контроль процессапомола

199

4.2.4. Алгоритмы коррекции задания локальной системы ре­

4. 2.

гулирования ...........................................................................

 

200

5. Алгоритмы

прямого цифрового управления (ПЦУ)

 

загрузкой мельницы

 

203

4.2.6. Алгоритмы

а д а п т а ц и и .................................................

 

206

4.3. Автоматизированная система управления процессом мок­

рого измельчения сырья в цементном производстве

. . . .

210

4.4. Некоторые примеры применения адаптивных систем в ме­

таллургической и химической промыш ленности................................

 

212

4.4.

1. Адаптивное управление трубопрокатным станом .

. 212

4.4.2. Управление процессом формирования слитков на маши­

 

не непрерывного д е й с т в и я .........................................

 

21 I

4.4.3. Управление

процессом алкилирования

бензола оле­

 

финами

.....................................................................

 

215

З а к л ю ч е н и е

.............................................................................

 

217

Л и т е р а т у р а

.............................................................................

 

2!!>

А


ПР Е Д И С Л О В И Е

Впоследние годы получило бурное развитие одно из са­ мых молодых направлений в автоматике — теория и практика адаптивных систем. Особую важность проблема адаптации приобретает при создании автоматизированных систем уп­ равления производством. Это объясняется тем, что, во-первых, АСУ и современные средства вычислительной техники пре­ доставляют большие возможности для реализации алгорит­ мов адаптации, а во-вторых, именно для сложных технологи­ ческих процессов в условиях неполной априорной информа­ ции, когда требуется в процессе управления получать и на­

капливать недостающие сведения об объекте, экономически оправдано и целесообразно применение АСУ.

Начавшееся в настоящее время широкое внедрение АСУ в народное хозяйство обусловливает необходимость дальней­ шего развития теории адаптации и систематизации наших знаний в этой области. Однако, несмотря на значительное количество опубликованных статей, работ монографического характера по теории и тем более по применению адаптации

вАСУ немного.

Вданной книге из всех возможных направлений теории адаптации избрано направление, охватывающее класс пара­ метрических стохастических адаптивных систем. Выбор ма­

териала в основном определялся характером работ автора, а также исследований, выполненных совместно с аспиранта­ ми и сотрудниками Отдела автоматизированных систем уп­ равления Института автоматики АН Киргизской ССР.

В В Е Д Е Н И Е

В. 1. РАЗРАБОТКА АВТОМАТИЗИРОВАННЫХ

ИАВТОМАТИЧЕСКИХ СИСТЕМ УПРАВЛЕНИЯ ПРОИЗВОДСТВОМ

ИНЕКОТОРЫЕ ЗАДАЧИ ТЕОРИИ УПРАВЛЕНИЯ

Технический прогресс в различных областях народного хозяйства в значительной мере зависит от степени использо­ вания средств автоматики и вычислительной техники и уровня автоматизации процессов управления производством. Сов­ ременный этап развития техники знаменуется началом широ­ кого внедрения в народной хозяйство автоматизированных систем сбора, переработки информации и управления произ­ водством с использованием управляющих вычислительных машин (УВМ). Такие системы создаются в химической [В. 1— В. 3], цементной [В. 4—В. 6], целлюлозно-бумажной [В. 7] промышленности, металлургии [В. 9] и т. д. Это вызвано стремлением повысить качество готовой продукции, улучшить экономические показатели предприятий, добиться стабильной и эффективной работы оборудования в условиях случайных возмущений и дрейфа характеристик.

Разработка и внедрение автоматизированных систем уп­ равления технологическими процессами (АСУ ТП) и авто­ матизированных систем управления предприятиями состоит из следующих основных этапов: а) изучение объекта управле­ ния, формулировка задач управления, разработка математи­ ческих моделей и технико-экономическое обоснование АСУ; б) теоретические исследования, разработка функциональной структуры АСУ, синтез алгоритмов обработки информации и управления; в) выбор или создание необходимых техниче­ ских средств, предварительные экспериментальные исследо­ вания и проверка принципиальных решений; г) проектные работы; д) разработка математического обеспечения систе­ мы; е) опытно-промышленные испытания, опытная эксплуа­ тация, доработка и внедрение систем.

6


5

4

3

2

1

Рис. B.l

Успех внедрения АСУ определяется в основном тремя фак­ торами: степенью изученности производственных процессов и подготовленностью предприятий к автоматизации; наличием высоконадежных и эффективных технических средств, в том числе УВМ с развитой логикой, высоким быстродействием и достаточно большой памятью, пригодных не только для авто­ матизации экспериментальных исследовательских работ на реальных промышленных объектах, но и способных длитель­ но работать в замкнутом контуре в режиме непосредствен­ ного управления производством; наличием соответствующего математического обеспечения и эффективных алгоритмов об­ работки информации и управления.

Последние годы характеризуются интенсивным развитием средств вычислительной техники. Созданы и создаются высо­ конадежные вычислительные машины третьего (и четвертого) поколения [В. 10—В. 11]. Агрегатная система средств вычис­ лительной техники (АСВТ) [В. 11] позволяет компоновать различные по мощности и назначению АСУ ТП, автоматизи­ рованные информационные системы и системы управления цехами и предприятиями; обеспечивает возможность измене­ ния технических характеристик работающих систем пу­ тем замены или добавления отдельных блоков и устройств, а следовательно, создание АСУ с достаточно гибкой струк­ турой.

Учитывая достигнутый в мире уровень развития ЭВМ и то серьезное внимание, которое в настоящее время уделяется вычислительной технике, можно предположить, что в бли­ жайшие годы трудности создания АСУ, связанные с отсут­ ствием необходимых технических средств, отойдут на второй план. Вместе с тем уже сейчас возможности современных ЭВМ при автоматизации процессов управления используются далеко неполностью из-за несовершенства внешнего матема­ тического обеспечения, несовершенства или отсутствия ряда алгоритмов обработки информации, принятия решений и уп­

равления [В .12].

1

Затраты

времени и средств

на разработку алгоритмов

составляют

значительную долю

суммарных затрат на соз­

дание автоматизированных систем управления производством. По некоторым данным [В. 2, В. 13], в настоящее врмя стои­ мость математического обеспечения, алгоритмов составляет 40—50% (и более) общего объема капиталовложений на раз­ работку системы управления и в ближайшие годы ожидает­ ся дальнейшее увеличение этой статьи затрат. Поэтому пред­ ставляется важным развитие общих методологических основ построения алгоритмов для АСУ.

Рассмотрим иерархию задач и соответственно алгоритмов управления производством (рис. В. 1). Предполагаем, что технологические процессы (или хотя бы часть из них) обла­ дают распределенными параметрами и запаздыванием.

Приняты обозначения:

u,. I-1 — управляющие и возмущающие воздействия; q — функции, характеризующие состояние объектов; ИМ. — исполнительные механизмы.

Выделены следующие уровни иерархии [В. 14].

8


1 — сбор данных о ходе процесса, технологический конт­ роль, локальные системы регулирования.

2— прямое цифровое управление (ПЦУ). УВМ воздейст­ вует непосредственно на исполнительные механизмы (ИМ).

3— адаптация, коррекция алгоритмов контроля, первич­ ной обработки информации и прямого цифрового управления; перестройка локальных аналоговых регуляторов (САР) при изменении режима работы, характеристик исходных продук­ тов, оборудования.

4— оперативное управление комплексами агрегатоз,

цехами.

5 — организационно-административное управление, рас­ чет технико-экономических показателей (ТЭП), текущее и перспективное планирование, получение и обработка инфор­ мации для административно-управленческих операций.

Уровни 1—3, как правило, реализуются в рамках АСУ ТП, а уровни 4—5 — в автоматизированной системе управления ■предприятием (АСУП).

Запаздывания в передаче информации по каналам связи между различными уровнями на схеме (рис. В. 1) учтены путем введения блоков т. При наличии ПЦУ аналоговые ре­ гуляторы (САР) могут использоваться в качестве резерва или вообще отсутствовать.

В монографии рассматриваются вопросы, связанные в ос­ новном с 1—3 и частично 4 уровнями иерархии. В соответст­ вии с этим при обсуждении проблем теории управления, ко­ торые возникли или приобрели новое звучание в связи с соз­ данием алгоритмов для автоматизированных систем управ­ ления, мы ограничимся изучением круга задач, непосредст­ венно относящихся к излагаемому в книге материалу. Отме­ тим следующие разделы теории управления, имеющие важ­ ное практическое значение:

а) синтез структур сложных систем управления, работаю­ щих в условиях неопределенности;

б) статистические задачи синтеза алгоритмов обработки информации, принятия решений, идентификации, управления и оптимизации;

в) управление многомерными стохастическими объектами, объектами с чистым запаздыванием и распределенными па­ раметрами;

г) теория систем с накоплением информации, адаптации, обучающихся систем, теория дуального (в широком смысле) управления.

9