Файл: Баймуратов, У. Б. Экономическая эффективность и границы применения вычислительной техники.pdf

ВУЗ: Не указан

Категория: Не указан

Дисциплина: Не указана

Добавлен: 23.10.2024

Просмотров: 44

Скачиваний: 0

ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.

Таким образом, на основании анализа объемов обра­ батываемой .информации был сделан прогноз изменения величины капитальных вложений до 1985 г., данные ко­ торого свидетельствуют о большом будущем внедряемой вычислительной техники.

Для подтверждения правильности проведенных рас­ четов величины капитальных вложений и сопоставимо­ сти исследуемых показателей исходили из предположе­ ния, что в прогнозные данные закладывается сметная стоимость приобретаемой вычислительной техники, уста­ новленная на 1/1 1969 г. А количество вычислительных машин учитывается, исходя из прогнозных данных, по­ казанных в таблице 9.

В таблице 11 рассматривается соответствие фактиче­ ски спрогнозированной и полученной расчетным спосо­ бом величины капитальных вложений за 1982 и 1985 гг.

Из приведенных таблиц видно, что расчетная величи­ на капитальных вложений вписывается в прогнозные данные, т. е. этим подтверждается правильность прогно­ за величины капитальных вложений. Некоторые расхож­ дения можно объяснить изменением стоимости поступаю­ щего оборудования.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

ID Директивах XXIV съезда КПСС по пятилетнему плану развития народного хозяйства СССР на 1971—1975 гг. записано, что решающей предпосылкой

ускорения темпов научно-технического прогресса являет­ ся широкое внедрение научной организации труда, про­ изводства и управления с использованием средств орга­ низационной и вычислительной техники, освоение серий­ ного выпуска высокопроизводительных машин, а также средств передачи информации.

Механизированная обработка, будучи составной частью происходящего в нашей стране технического про­ гресса, имеет большое народнохозяйственное значение, так как не только высвобождает из сферы управления часть людей, но и способствует повышению уровня всей экономической работы, устранению разрыва между тех* нической оснащенностью процессов производства и управления.

Применение различных видов вычислительных ма­ шин в учетно-статистических и вычислительных работах изменяет все процессы переработки информации и орга­ низации труда исполнителей, иными становятся носите­ ли исходной и результатной информации, структура и

158

функции учетно-статистических служб. Приходится вы­ бирать и обосновывать оптимальные решения, проводить своеобразную подготовку рассматриваемых задач для их выполнения на вычислительных машинах и т. п. В связи с этим возникает необходимость в тщательном технико­ экономическом проектировании механизированной обра­ ботки информации на предприятиях и в организациях, что является весьма сложным делом.

Выпуск многообразных типов и моделей вычисли­ тельной техники требует увязки эксплуатационно-техни­ ческих возможностей машин с объемом информации, под­ лежащей обработке. Следовательно, прежде чем решать вопрос об использовании различных видов вычислитель­ ных машин, необходимо изучить характер информации, ее потоки, разработать организационные мероприятия по их упорядочению и рациональные алгоритмы реше­ ния задач.

При определении эффективности механизированной обработки статистической информации выявлена сово­ купность результатов, получаемых от применения вы­ числительной техники. Сюда в первую очередь относятся показатели наиболее рационального и экономного использования общественного труда, материальных и де­ нежных средств, повышения качества и снижения себе­ стоимости обработки статистической информации, роста производительности труда и т. д.

Рост эффективности производства на основе примене­ ния вычислительных машин, прежде всего электронных, вызывается рядом факторов, действие которых все более усиливается и по мере создания автоматизированных систем управления станет весьма существенным. Эти факторы можно разбить на две группы. В первую группу входят следующие: освобождение людей от счетных и технических операций, улучшение регистрации технико­ экономических показателей, возможность больше загру­ жать занятых в аппарате управления творческими ра­ ботами, сокращение аппарата управления и др. Вторую группу факторов образуют многочисленные мероприя­ тия, связанные с улучшением планирования и управле­ ния, например, повышение коэффициента использования производственных мощностей, сокращение объемов неза­ вершенного производства, рациональное использование

159



и уменьшение запасов сырья, материалов и топлива, ускорение освоения производства новой продукции и т. д.

Обе группы факторов в конечном счете обусловлива­ ют образование дополнительного экономического эффек­ та в виде прироста массы прибыли предприятия, где внедряется новая вычислительная техника. Это обстоя­ тельство не может не учитываться при обосновании эко­ номической эффективности вычислительных машин, хо­ тя эффект факторов первого рода лишь приблизительно поддается количественной оценке.

В книге разработаны методические рекомендации по расчету основных экономических показателей механизи­ рованной обработки статистической информации: капи­ тальных вложений, эксплуатационных расходов, произ­ водительности вычислительных машин и трудоемкости обработки статистической информации.

К одному из основных показателей экономической эф­ фективности механизированной обработки статистиче­ ской информации рекомендуется отнести разработанный нами показатель себестоимости единицы обрабатывае­ мой информации.

Использование результатов анализа влияния загруз­ ки вычислительной техники на ее эффективность дает возможность установить границы экономической эф­ фективности различных способов обработки и выбрать наиболее оптимальный вариант в зависимости от годово­ го объема обрабатываемой информации и типа решаемой задачи.

Развивающиеся методы и средства обработки стати­ стической информации свидетельствует о том, что имеет­ ся устойчивая тенденция все возрастающего усложнения алгоритмов статистической обработки.

Современная тенденция увеличения объемов статисти­ ческой информации и возможностей ее переработки ста­ вит задачи создания таких условий, при которых воз­ можности механизированной обработки статистической информации опережали бы рост ее объемов.

Изучение характера расчетов, проводимых при обра­ ботке различных видов статистической информации, по­ казало, что они сводятся к решению арифметических и математических задач.

На основе классификации статистических расчетов ис-

160

следованы границы экономической эффективности вы­ числительной техники и выявлены области наиболее ра­ ционального ее применения, дана объективная оценка эффективности каждого вида вычислительных машин. Полученные расчетные данные могут служить основой при выборе способа обработки и дать возможность ориен­ тироваться предприятиям и организациям при заказе вы­ числительной техники, позволят избежать существенных ошибок, встречающихся при планировании, внедрении различных видов вычислительных машин. Выявленные нами зоны эффективного применения вычислительной техники дают возможность определить типы и количест­ во машин при организации вычислительных установок на различных уровнях обработки статистической инфор­ мации в системе сети вычислительных установок народ­ ного хозяйства Казахской ССР.

Анализ состояния механизации и автоматизации вы­ числительных работ в КазССР показал неудовлетворитель­ ное использование вычислительной техники в республике. В связи с этим в работе намечены некоторые пути его улучшения, рассмотрены вопросы планирования и орга­ низации внедрения вычислительных машин в народное хозяйство. При распределении вычислительной техники необходимо учитывать важность отраслей народного хо­ зяйства и входящих в них тех или иных объектов (пред­ приятий, учреждений, проектных и конструкторских ор­ ганизаций и др.), где применение вычислительной техники даст наибольший экономический эффект, также степень подготовленности предприятий и организаций к приему, рациональному и полному использованию вычислитель­ ных машин для автоматизированной обработки информа­ ции, решения задач планирования, учета и управления.

Дальнейшая разработка и совершенствование теории и методики определения границ экономической эффектив­ ности различных способов обработки информации позво­ лит перейти от обоснования эффективного использования вычислительной техники при решении отдельных типов задач к выявлению областей наиболее рационального применения рассматриваемых видов вычислительных машин в процессе решения большого комплекса статисти­ ческих задач.

Ускоренные темпы технического прогресса на совре-

1 1 -2 4

161


менном этапе научно-технической революции вызывают все более высокую подвижность границ экономической эффективности применения различных видов вычисли­ тельной техники во времени (сроки службы и износа ма­ шин, скорости сменяемости моделей и т. п.) и в простран­ стве (области рационального применения: отрасли, виды работ и т. п.). Это особенно подчеркивает необходимость к важность широкого развертывания работ по научному прогнозированию механизированной обработки информа­ ции с тем, чтобы максимально полнее учитывать влияние все возрастающих темпов технического прогресса на уро­ вень эффективности вычислительной техники и области ее применения.

Научное прогнозирование развития механизиро­ ванной обработки информации имеет особенно важное значение для определения наиболее эффективных и пер­ спективных направлений технического прогресса. Такое прогнозирование должно быть комплексным и охватывать не только области проектирования и создания различных видов вычислительных установок, но также и усовершен­ ствование структуры парка действующего оборудования.

Внедрение механизированной и автоматизированной обработки информации позволит организовать планиро­ вание и управление производством на научной основе, вести его в оптимальных режимах, повысить общую культуру народного хозяйства, что в свою очередь сыгра­ ет большую роль в дальнейшем развитии производитель­ ных сил страны.

ЛИТЕРАТУРА

М а р к с К. и Э н г е л ь с Ф. Соч., т. 23;

25, ч. 1.

«Материалы XXIV съезда КПСС». М., 1971.

А б а н и н а А. В., Г и н о д м а н В. А.,

Т и т а р е н к о Г. А.,

У с ы с к и н Ф . Л., Ф е д о р о в а Г. С. Анализ и проектирование ме­

ханизированной обработки экономической информации. М., 1969.

А в и л о в

В.

А.

Математико-статистические методы технико­

экономического анализа производства. М., 1967.

с

применением

А л а х о в

В.

Комплексная механизация учета

ЭВМ. М., 1969.

 

А.

В.,

Р е з н и к

И.

С.,

Ш о р и н

В.

Г. Оргатехни-

А л ф е р о в

ка. Кн. 6. М„ 1973.

 

 

 

 

 

Н. Автоматизация и эко­

А н д р е е в

 

В.

В., Х м е л е в с к и й Н .

номическая эффективность

производства.

М., «Экономика», 1971.

Б е л о н о г о в

Г.

Г., Б о г а т ы р е в

В. И. Автоматизирован­

ные информационные системы. М., 1973.

 

 

 

Б о б р ы ш е в

Д. Н. Организация управления разработками но­

вой техники. М., 1971.

 

 

Применение статистических мето­

Б р у к с К.,

К а р у з е р с Н .

дов в метеорологии. (Пер. с англ.)

Л.,

1963.

 

 

Б у т Э. Д.

 

Численные методы. (Пер.

с англ.) М., 1959.

В е д у т а Н. И.,

Л е в и н И.

В.,

Л у к а ш е в и ч С. И. Эконо­

мика механизации управленческого труда. М., 1968.

 

обоснования

V В о л о щ е н к о

 

Т.

В.

Вопросы

экономического

выбора средств вычислительной техники для инженерно-технических расчетов. Автореф. канд. дисс. М., 1968.

«Вопросы измерения эффективности капитальных вложений (Институт экономики АН СССР)». М., 1968.

163


Га н д и н Л. С. Применение статистических методов в метеоро­ логии. Л., 1966.

Ге ш г о р н А. С. Математическое программирование и его при­ менение в экономических расчетах. М., 1968.

Г л е б о в-К о т е л ь н и к о в Э. А., Л и б е р м а н В. Б. Механи­ зация экономических расчетов на предприятии. М., 1965.

Г р е д и т о р М . А., П е ч е н к и н В . И., И о ф ф е И. С. Механи­ зация и автоматизация производства. М., 1964.

Д е м и д о в и ч Б. П., М а р о н И. А. Основы вычислительной математики. М., 1966.

v Д о л г о в С. С. Вопросы эффективности системы обработки эко­ номической информации с применением алфавитно-цифровых СпМ.

Автореф. канд дисс. М., 1968.

управления

хозяйством и

Е в е н к о

И. А. Совершенствование

вычислительная техника. М., 1967.

 

 

 

Ж о г о л е в Е. А.,

Т р и ф о н о в Н.

П.

Курс программирования.

М., 1967.

В. И. Механизация учетно-статистических и вычисли­

И с а к о в

тельных работ. М., 1970.

 

Основы проектирования ме­

И с а к о в

В. И.,

К о р о л е в М. А.

ханизации учетно-плановых работ. М., 1965.

 

И с а к о в

В. И.,

К о р о л е в а Е. П.

Механизация обработки

экономической

информации

на промышленных предприятиях. М.,

1969.

 

 

Г о р о т к о А .

В. Математическое опти­

К а н т о р о в и ч Л. В.,

мальное программирование в экономике. М., 1968.

 

К л и м е н к о С.

Е., М и т и н С. Н.

Механизация

инженерных

расчетов с использованием

электронных

 

вычислительных машин.

М., 1967.

Н. К.

Характеристика режимной гидрометеорологи­

К л ю к и н

ческой информации, некоторые принципы ее обработки и хранения. Труды Гидрометцентра СССР, вып. 1. М., 1967.

К о б р и н с к и й

Н.

Е. Основы экономической кибернетики. М.,

1969.

Б р о д с к и й Г. и др.

Применение электронно-

К о з л о в а О.,

вычислительных машин в управлении производством. М., 1966.

К о л о д н ы й М. Г.,

С т е п а н о в А.

П. Планирование капи­

тальных вложений с применением математических методов. М., 1966.

К о р о л е в М. А. Некоторые теоретические вопросы механизиро­ ванной обработки экономической информации. Автореф. докт. дисс.

М., 1966.

К о р о л е в М. А. Обработка

экономической информации

на

электронных машинах (теоретические вопросы). М., 1965.

 

К о р о л е в

М. А.

Показатели и методика расчета эффективно­

сти механизации учета. М., 1961.

 

эффективность применения

К у з н е ц о в

И. Н.

Экономическая

счетно-вычислительных машин. М., 1967.

Т. Л. Автоматизированный

М а м и к о н о в А.

Г., С л е т о в а

сбор и переработка информации. М., 1966.

и

М а й о р о в

Ф. В.

Кодирование экономической информации

машиночитаемые документы. М.,

1973.

 

 

164