Файл: Баймуратов, У. Б. Экономическая эффективность и границы применения вычислительной техники.pdf

щей вычислительной техники выражается уравнением параболы второго порядка.

Решение системы нормальных уравнений проведено обычным, описанным выше способом. Уравнения регрес­ сии приведены в табл. 8.

Полученные теоретические кривые достаточно хоро­ шо отражают тенденцию изменения количества посту­ пающей вычислительной техники.

Сравнение точности определения рассматриваемых функций показало, что среднее отклонение теоретиче­ ских значений от эмпирических находится в пределах нормы. Это обстоятельство позволяет использовать полу­ ченные теоретические ряды для составления прогноза поступления вычислительной техники в народное хозяй­ ство республики (табл. 9).

Анализ прогнозных данных свидетельствует о том, что ожидается прекращение поступления некоторых ти­ пов машин. Это относится, в первую очередь, к вычисли­ тельным полуавтоматам, вычислительным автоматам ме­ ханическим, суммирующим и бухгалтерским машинам класса «СР-22», «Оптиматик». Объясняется это тем, что данные типы машин устарели и заменяются более совер­ шенными и более производительными видами.

Большое будущее открывается перед электронной тех­ никой. Из табл. 9 видно, что к 1985 г. поступление ЭВКМ по сравнению с 1973 г. может увеличиться почти в семь раз, МЦВМ в два и УЦВМ в шесть раз. Определен­ ное место в общем объеме вычислительной техники бу­ дет приходиться на ВПМ, количество которых увеличит­ ся в три-четыре раза.

Изменится и качественный состав парка вычисли­ тельных машин. Так, в 1973 г. на долю электронной тех­ ники приходится около 40%, а в 1985 г. она составит 68%, т. е. увеличится почти в 1,5 раза. Это свидетельству­ ет о том, что в перспективе ожидается замена устаревающего оборудования новыми высокопроизводи­ тельными электронными машинами.

Таким образом, мы сделали прогноз поступления вы­ числительной техники в народное хозяйство республики. Эти данные позволяют судить о перспективах роста и да­ ют возможность обосновать различные технико-экономи­ ческие показатели.

150

§ 8 Разработка и обоснование прогнозов по капитальным вложениям

Внедрение вычислительной техники требует, как правило, соответствующих капитальных вложений. Эти капитальные затраты представляют собой значитель­ ную величину и должны учитываться в экономических расчетах. Мы рассмотрели капитальные затраты, связан­ ные с приобретением новых машин.

При определении величины капиталовложений исхо­ дят из сметной стоимости всех видов приобретаемого но­ вого оборудования, которая определяется по отпускным

ОбЕМ ОБРАБАТЫВАЕМОЙ ИМФОРШШШ ( ш е я .)

Рис. 15. Зависимость капитальных вложений от объема обра­ батываемой информации.

ценам промышленности на основе действующих прейску­ рантов (или специальных ценников на 1/1 1969 г.). Такой подход позволяет учесть в сопоставимых ценах капи­ тальные вложения за весь период поступления вычисли­ тельной техники в народное хозяйство республики, начи­ ная с 1960 г.

В 1960 г. в вычислительную технику было вложено

1680,3 тыс. руб., в 1961 г. — 822 тыс. руб., в 1962 г. — 1544 тыс. руб., в 1963 г. — 1257 тыс. руб., в 1964 г. —

152

1700,2 тыс. руб., в 1965 г. — 2318,8 тыс. руб., в 1966 г. — 2512.8 тыс. руб., в 1967 г. — 3903,8 тыс. руб., в 1968 г. — 4429,6 тыс. руб., в 1969 г. — 5772,8 тыс. руб., в 1970 г. — 8276.8 тыс. руб., в 1971 г. — 11423,4 тыс. руб., в 1972 г. — 25702.8 тыс. руб.

Затраты на приобретение вычислительных машин в 1971 г. возросли почти в семь раз по сравнению с 1960 г. Эти данные легли в основу нашего прогноза внедрения вычислительной техники в народное хозяйство Казахста­ на до 1985 г.

При прогнозировании величины капитальных вложе­ ний на перспективу мы исходили из существующих годо­ вых объемов информации, которые были рассчитаны ра­ нее (гл. II).

Для определения устойчивости взаимосвязи между собой с помощью метода парной корреляции мы рас­ считали зависимость величины капитальных вложений от объема обрабатываемой информации.

На графике (рис. 15) показано расположение эм­ пирических данных, свидетельствующих о том, что оба показателя находятся в линейной зависимости, выражен­ ной формулой у = а + в х .

По оси абсцисс откладываются значения объема об­ рабатываемой информации х, а по оси ординат — вели­ чина капитальных вложений у. Корреляционный анализ зависимости капитальных вложений от объема обраба­ тываемой информации показывает, что теснота связи между рассматриваемыми показателями равняется 0,98:

153

Вероятное значение коэффициента корреляции за­ ключено в пределах

0,99 г ± Ет= 0,98 + 0,008= .0,97 •

Таким образом, между рассматриваемыми показате­ лями существует тесная корреляционная связь. Следова­ тельно, при дальнейшем анализе следует исходить из наиболее характерного аргумента, в частности объема обрабатываемой информации.

Расчет уравнения линии прямой регрессии произво­ дится по формуле

y —y = R ( x —x),

где R — коэффициент уравнения регрессии;

Отсюда

R = 0 , 9 8 ^ = 0,19.

Подставим значения х, у и R в уравнение прямой ли­ нии

у —3,8 = 0,19 (х—26,95),

отсюда у = 0,19х—1,32.

Сравнение точности определения функции произво­

154

Таким образом, отклонение теоретических значений от эмпирических не должно превышать ±0,621. Эта ве­ личина вполне удовлетворяет заданным условиям.

Для подтверждения правильности наших рассужде­ ний был рассчитан второй вариант зависимости величи­ ны капитальных вложений от объема обрабатываемой информации, в котором исходили из предположения, что оба показателя находятся в криволинейной зависимости, выраженной формулой у —а + вх + сх2.

Было определено искомое уравнение зависимости ве­ личины капиталовложений от объема обрабатываемой информации:

ух= —1,39 + 0,195х—0,00006644л;2,

вкотором третий (отрицательный) член — бесконечно ма­ лая величина. Он не оказывает существенного влияния на полученные теоретические значения у 1, поэтому им можно пренебречь. Тогда уравнение регрессии примет следующий вид: у х= 0,195^—1,39, т. е. в данном случае мы опять выходим на линейную зависимость.

Сопоставление вариантов позволяет отметить идентич­ ность полученных уравнений, поэтому прогнозные дан­

155

ные об изменении капитальных вложений мы рассчитали на основании первого уравнения1

г/^ОДЭж—1,32.

Теоретический ряд регрессии (рис. 15) достаточно хо­ рошо соответствует эмпирическим значениям величины капитальных вложений, поступающих в народное хозяй­ ство республики. Это обстоятельство подтверждает ги­ потезу о том, что в данном случае изменение величины капитальных вложений следует закономерностям линей­ ного роста.

Результаты такого описания легли в основу прогно­ за дальнейшего роста капитальных вложений в свя!зи с увеличением объемов обрабатываемой информации

(табл. 10).

Как видно из таблицы 10, к 1985 г. возможно увели­ чение объемов обрабатываемой информации по сравне­ нию с 1973 в 11,3 раза, а величины капитальных вложе­ ний в 7,5 раза.

156