Файл: Физические свойства пород Балтийской синеклизы..pdf

и Рп существует тесная овязь, выражаемая коэффициентом кор­

реляции 0,94 для южной и юго-восточной частей синеклизы и 0,926 — для центральной ее части.

В целях сравнения характеристик связи между параметром пористости пород и их пористостью, полученных для различных геологических условий Прибалтики, на рис. 31 кроме экспери­ ментальных кривых приведены кривые В. Н. Дахнова и Арчи.

По данным лабораторного исследования образцов керна по­ строен график зависимости скорости распространения про­ дольных волн от пористости (рис. 32) и установлена связь между скоростью распространения продольных волн и величи-

Рис. 34. vСхема распределения пористости и регенерационного квар­ цевого цемента (по данным Л. Н. Лашковой) для среднекембрий- ' ских отложений Балтийской синеклизы.

1 — локальная структура и среднее значение пористости • среднекембрийских пород (%) в ее пределах; 2—5 — зоны распределения пористости и реге­ нерационного кварцевого цемента соответственно: 3—5%; 27—23% (2); 10—15%; 15-10% (3); ‘15—20%; 10-6% (4); 25%; 3—1% (5).

Сост. Я- И. Вайсмап.

75

Ы S2pg Ы Ог рг s^nr Ы 4 ,/т D3fm С \ р \ г * т \ в 03РАСГ

Рис. 30.. Сопоставление результатов промыслово-геофизических исследований с данными сейсмокаротажа по скв. Папе-23.

Сост. В. М. Волкова.

71

жин в юго-восточной прибортовой части Балтийской синеклизы, где пористость кембрийских пород достигает 30% при прони­ цаемости коллекторских пластов, исчисляемой сотнями миллидарси.

На рис. 34 схематически показано распределение значений пористости и содержания кварцевого регенерационного цемента - по среднекембрийским отложениям, а на рис. 35 графически представлена та же зависимость для кембрийских пород Юж­ ной Прибалтики. Согласно схеме в пределах территории Юж­ ной Прибалтики выделяются четыре зоны.

Одна из них характеризуется очень высоким содержанием кварцевого регенерационного Цемента (>20% ), вследствие чего пористость кембрийских песчаников в этой части синеклизы со­ ставляет всего лишь 3—5%. Другие зоны отражают постепен­ ное убывание содержания кварцевого регенерационного цемента и соответствующее увеличение пористости кембрийских коллек­ торов в северном, южном и восточном направлениях от цент­ ральной приосевой части Балтийской синеклизы.

76

Г л а в а IV. ОПЫТ РАЗРАБОТКИ СИСТЕМЫ СБОРА,

АВТОМАТИЗИРОВАННОЙ ОБРАБОТКИ И ХРАНЕНИЯ ДАННЫХ О ФИЗИЧЕСКИХ СВОЙСТВАХ ПОРОД

Качественное выполнение исследований физических свойств пород возможно на основе использования всего комплекса све­ дений о геофизических параметрах по тому или иному району. Это связано с необходимостью сбора, переработки и обобщения исключительно большого объема разнородной информации, что требует привлечения средств автоматизации, в первую очередь ЭЦВМ. •

Рассматриваемая проблема является частью более общей и сложной проблемы сбора, регистрации, обработки и хранения материалов морских геолого-геофизических исследований, ре­ шаемой в плане создания информационной базы подсистемы «Моргео» отраслевой автоматизированной системы управления и обработки геологоразведочной информации Министерства геологии СССР (ОАСУ «Геология»), Информационная база (банк данных) подсистемы должна состоять из двух основных частей — документографической и фактографической информа­ ционно-поисковых систем (ИПС). К обеим ИГ1С предъявляется требование обеспечения морской геологоразведочной службы необходимой информацией. Фактографическая ИПС должна комплектоваться, в первую очередь, первичными материалами морских геолого-геофизических исследований. Ввиду разнород­ ности данных как по характеру, так и по форме представления ИПС включает самостоятельные, но связанные между собою

ИПС реализуются автоматизированный поиск содержащихся в массивах данных и выдача их либо в форме, удобной для чте­ ния (каталог или таблица), либо в виде нового массива на ма­ шинных носителях. Алгоритмы решений типовых задач стан­ дартной обработки данных и выдачи результатов могут вклю­ чаться в математическое обеспечение фактографической ИПС, так как они являются средством получения материалов для комплектования нового массива (или блока) данных. ,

Ниже описываются результаты работ, проведенных совме­ стно лабораторией математических методов обработки морской геологической информации и лабораторией физических свойств

78

ВНИИМОРГЕО по соз­ данию одного из масси­ вов фактографической ИНС физических пара­ метров (по керну сква­ жин). Следуя схеме (рис. ЗЬ), рассмотрим реализа­ цию основных операций на ЭЦВМ «БЭСМ-4» применительно к обра­ ботке данных о физиче­ ских свойствах пород по скважинам Прибалтики.

Исходную информа­ цию составляют необхо- ■ димый объем сведении об образце и результаты.из­ мерения его' физических свойств в лабораторных условиях (табл. 42).

Регистрация инфор­ мации осуществляется путем записи ее на блан­ ки с последующим пере­ носом на 80-колонковые перфокарты. Часть приз­ наков образца и значения всех физических пара­ метров записываются в

двузначного кода. В об­ щей сложности кодировалась 31 группа пород, включающая 56 разновидностей (табл. 43).

Осадочные и кристаллические породы Прибалтики, изучав­ шиеся в керне скважин, относятся в соответствии с региональ­ ной стратиграфической схемой к 27 стратиграфическим подраз­ делениям. Каждому из подразделений был присвоен двузнач­ ный код. Примеры кодирования возраста пород приведены в табл. 44.

Для записи обязательных сведений об образцах на перфо­ карте отведено 16 позиций. Помимо значений параметра при регистрации указывается номер образца. Каждому признаку и свойству на перфокарте отводится отдельная строка. На рис. 37 показана 80-колонковая перфокарта, содержащая информацию об образце, приведенную в табл. 45.

79

Организация ввода обеспечивается специальной программой «ввод—хранение», которая предусматривает упорядочение посту­ пающей в машину информации о физических свойствах образ­ цов по глубине их отбора и формирование массива совокупно­ сти данных на магнитной ленте. Структура массива позволяет без преобразований информации осуществлять вывод всех имею­ щихся данных на печать для визуального контроля и практи­ ческого использования. Программа «Каталог» обеспечивает де­ кодирование и вывод каталога физических параметров пород на АЦПУ.

Поиск информации по запросу производится с помощью про­ граммы «Выборка». При формулировке запроса могут быть на­ ложены ограничения, на любые свойства и признаки, в том числе сразу на несколько свойств и признаков. В результате поиска в оперативной памяти машины формируется новый мас­ сив, который по команде оператора либо выводится на печать в форме каталога для ответа на запрос, либо записывается на магнитную ленту для последующей математической или тема­ тической обработки. В табл. 46 приведены примеры каталогов: 1 ) данных об измерениях физических свойств на образцах ар­

гиллитов среднего и верхнего ордовика (с ограничением по воз­ расту и типу породы); 2 ) характеристик физических свойств

алеврито-песчанистых глин и песчано-глинистых алевролитов (с ограничением по типу породы). К настоящему времени сфор­ мированы и записаны на магнитные ленты массивы данных о физических свойствах более 6000 образцов пород по 70 сква­ жинам Прибалтики. Для каждого образца зафиксированы 4 об­ щих признака и в среднем 4—5 физических свойств. Массив в целом насчитывает около 50 тыс. данных.

Главной составной частью комплекса стандартной обработки массивов данных являются алгоритмы выявления законов и параметров распределения, сравнения эмпирических выборок, нахождения различного рода связей и зависимостей (в том числе многомерных), а также интерполяции и аппроксимации.

При обработке массивов данных о физических свойствах по­ род Прибалтики использовались алгоритмы оценки статистиче­ ских характеристик выборочных распределений, установления корреляции и регрессии, реализованные в виде программ «Ста­ тистика» й «Регрессия». Программа «Статистика» позволяет вычислять среднее значение параметра и его среднеквадрати­ ческую ошибку, дисперсию, стандарт и его среднеквадрати­ ческую ошибку, асимметрию, эксцесс, а также коэффициент вариации и моду. Результаты вычислений могут выдаваться на печать вместе с данными, по которым они рассчитывались.

По программе «Регрессия» рассчитываются парные и мно­ жественные коэффициенты корреляции и коэффициенты урав­ нений регрессии для трех видов связи: линейной, логарифми­ ческой и мультипликативной (степенной). В -качестве критериев