Файл: Коломников, В. П. Динамика объемов и продолжительности производства продукции.pdf

грамм, очевидна. В то время как об улучшении показателей в любой повторяющейся ситуации извест­ но уже давно, кривая обучения дает возможность предсказать величину достигнутого улучшения на объ­ ективной количественной основе. Другие элементы стоимости оценивают, в свою очередь, на основе предсказания количества затрачиваемых человеко-ча­ сов. Многие крупные фирмы используют предсказание времени проектирования производства для оценки зат­ рат, установления цен и графика поставок, определе­ ния производственных площадей, типа инструментов, складских запасов, рабочей силы, оборотного капитала и других производственных нужд. Его используют также при решении вопросов о закупке или собствен­ ном изготовлении оборудования, при регулировании затрат и бюджета, определении степени рентабель­ ности, установлении целей и оценке производительности оборудования [ 3 6 ] .

Широко распространено мнение, что основная тео­ рия кривой обучения остается верной независимо от вида промьпшенности - авиационной, металлообрабаты­ вающей, текстильной или кондитерской [ 3 7 ] . В то

время как можно ожидать улучшения показателей при выполнении любого производственного задания, точно так. же верно и то, что она не обязательно имеет оди­ наковую степень важности. Значение и полезность кри­ вой наиболее велики для тех отраслей промышленно­ сти, которые выпускают относительно сложную продук­ цию, требующую высоких затрат труда, и имеют дли­ тельные производственные циклы. Производство карка­ сов самолетов соответствует этим требованиям, н о . точно также им отвечают и другие отрасли промыш­ ленности, включая хотя бы производство ракет, элек­ тронику, производство промышленного оборудования или печатных машин.

Применение кривой обучения не означает устране­ ния обычных методов оценки затрат времени. В сущ­ ности, ее сторонники заявляют, что она заполняет пробелы, остающиеся после использования обычного

- 124 -

метода оценки. Обычный подход к оценке затрат тру­ да в человеко-часах для новых измененных видов продукции должен предусматривать "стандартное'’' ко­ личество человеко-часов. В зависимости от определе­ ния стандартных затрат рабочего времени этот опти­ мум, или конечная цель,не будет достигнут до тех пор, цока не будет достигнут определенный уровень эффективности производства.

Несмотря на существующие проблемы, представ­ ляется возможным сделать некоторые положительные выводы. Практика показывает, что кривой производ­ ственного обучения пользуются в большем числе слу­ чаев различных производственных ситуаций, чем пред­ полагалось ранее, и что это основано не на примене­ нии предвзятой модели развития в планировании. Ли­ нейная кривая обучения, широко используемая в пред­ сказании потребностей производственных затрат вре­ мени, надежна в определенных доверительных преде­ лах. Однако наклон кривой имеет тенденцию к коле­ баниям для различных фирм, изготовляющих одинако­ вую продукцию, для неодинаковых видов продукции одной фирмы, а также для моделей основного вида продукции, выпускаемого одной фирмой. Для каждой из этих категорий изменение превышает 6%. Величина изменения наклона кривой до некоторой степени огра­ ничивает использование старых данных о средних ве­ личинах наклонов, особенно в тех случаях, когда важ­ на точность. С другой стороны, данные производствен­ ного прогресса могут быть наиболее ценными при усло-?- вии, что они записаны и проанализированы достаточно подробно, чтобы можно было провести разумные срав­ нения и определить параметры кривой для новых и измененных видов продукции. Нелогично ожидать уни­ версальности в скорости обучения, потому что условия производства в некоторых отношениях уникальны для каждого типа оборудования и продукции. С учетом этих условий можно ожидать большее постоянство наклона, но на это следует смотреть скорее как на исключение, чем как на правило. Это не означает, что

- 125 -

положения о будущем. В этом плане данная мето­ дика обеспечивает удовлетворение ближайших нужд производства.

ЛИ Т Е Р А Т У Р А

1.Ф е д о р е н к о Н.П. О разработке системы оп­

тимального функционирования экономики М ., 'Н ау­

к а ', 1968.

2.Г в и ш и а н и Д.М . Основы научной разработки проблем управления социалистической промышлен­ ностью. М ., Госкомитет Совета Министров СССР

по науке и технике, 1966.

- 127 -

11.Ф р е н к е л ь А .А . Многофакторные корреля­ ционные модели производительности 'груда. М ., 'Экономика", 1966.

12.Е з е к и е л М ., Ф о к с К. Методы анализа корреляций и регрессий. М ., "Статистика", 1966.

13.Ю л. Дж. : и К е н д а л . Теория статистики.

М., Госстатиздат^ 1966.

14.Алгоритмический язык АЛГОЛ-80. М ., "М ир", 1965.

1 5 . М и н а й ч е в а Г. Программа решения на ЭВМ "М инск-22" многофакторных корреляционных моде­ лей. М ., Информстандартэлектро, 1960.

16. Экономика социалистических промышленных пред­ приятий. М ., Госполитиздат, 1969, стр. 129, 134 и

др.

17.Положение о социалистическом государственном производственном предприятии. М ., "Экономика", 1968, стр. 8, 9, 14.

18.Т е п л о в Г.В. Теория и практика планирова­ ния на промышленном предприятии. М ., "Экономи­ ка ", 1970, стр. 26-27.

19.Н о в а ц к и й В.Ф. Метод планирования темпов выпуска изделий. Вып. 6. М ., ГОСИНТИ, 1962.

20.П о м е р а н ц е в В .В . Расчеты в перспектив­ ном планировании. М ., "Экономика", 1966.

21.Экономика социалистической промышленности. М .,

Политиздат, 1966, стр. 337-346.

22.К о н т о р о в и ч В.Г. Производственная про­ грамма и производственные мощности. В кн. 'О рга­ низация и планирование промышленных предприятий?

М., Политиздат, 1967, стр. 286-292.

23.Я к о в е н к о Е.Г. Проблемы управления пара­

- 128 -

- 128 -

ПРИЛОЖЕНИЕ

СТАТИСТИЧЕСКАЯ ОБРАБОТКА И АНАЛИЗ ИНФОРМАЦИИ С ПРИМЕНЕНИЕМ

МЕТОДА НАИМЕНЬШИХ КВАДРАТОВ

Z4; =M;

- 131