Файл: Коломников, В. П. Динамика объемов и продолжительности производства продукции.pdf

период освоения» здесь могут быть выявлены законо­ мерности, допускающие количественное представление процесса освоения.

Важнейшие факторы, которое влияют на размеры издержек производства и стоимость, могут быть систематизированы следующим образом:

1.Факторы, зависящие от изделия. Сюда относится степень сложности изделия, которая выражается в технологически запроектированных затратах и опре­ деляет добавочные затраты в период освоения. Влия­ ние на величину затрат может быть определено при помощи различных коэффициентов, напримеркоэффици­ ента повторяемости деталей, степени стандартизации, коэффициента средней чистоты поверхностей, средних допусков.

Наряду со степенью сложности величину затрат в период освоения, определяют также качество и объем конструкторской и технологической разработки или степень конструкторской и технологической завер­ шенности изделия.

Сюда относится также определение оптимальных технологических вариантов для основных технологи­ ческих методов производства нового изделия. Объем этих задач в значительной степени зависит от того, идет ли речь о внедрении уже выпускаемых изделий

врамках специализации и улучшения сортамента внутри данной отрасли промышленности. На этом осно­ вании в любом случае следует предварительно провести исчерпывающие анализ и оценку потребностей,

2. Факторы, исходящие из элементов рабочего про­ цесса. В данном случае речь идет прежде всего о проблемах, которые вытекают из задачи быстрого преобразования и приспособления условий производства на предприятии к требованиям изготовления нового из­ делия. Сюда относится влияние целесообразного исполь­ зования средств производства по виду, числу и качест­ ву. Это требует также детального согласования с планами получения и расширения основных средств, а также с частными планами внедрения новой техники.

112 -

При необходимости новых капиталовложений следует ориентировать производство на максимально возраста­ ющее число выпускаемых новых изделий и на макси­ мальное сокращение промежутка времени для дости­ жения этого уровня выпуска путем сокращения перио­ да освоения.

Кэтим факторам относится также планомерная

исвоевременная подготовка средств производства. Из опыта установлено, что во избежание больших эконо­ мических потерь к началу выпуска опытной серии, самое позднее - к началу выпуска первой серии, должно быть в готовности 80% общего объема необ­ ходимых средств производства.

Наряду со средствами производства имеют значе­ ние также предметы труда. Любая значительная пере­ ориентировка в отношении использования материалов а соответствующих деталей приводит, как правило, к возрастанию трудоемкости в процессе освоения.

Важнейшая закономерность в области освоения опи­ сывает динамику затрат на производство в зависимо­ сти от возрастания числа выпускаемых изделий. Много­ численные исследования показали, что показательная функция

к которой весьма близки эмпирически полученные зна­ чения времени изготовления в зависимости от возра­ стания количества изделий. Если время изготовления выразить посредством возрастающего числа изделий, становится виден гиперболоидный спад графика. Эта

- 113 -

С- константа;

П- показатель освоения;

у- технологически запроектированные затраты труда;

- число изделий за период освоения.

гают технологически запроектированных затрат. Часто говорят об асимптотическом приближении к этому значению. Это обозначение неправильно, так как кри­ вая пересекает изображенную на чэртеже линию, па­ раллельную оси абсцисс, и далее спадает хотя и мед­ ленно.

Таким образом, при планировании новых изделий

большем соответствии с такой диаграммой, необходимы предварительные обширные анализы.

Затраты времени для различных возрастающих ко­ личеств изделий подбираются аналитически по сравни­ мым изделиям, уже освоенным производством. В связи с этим существенно сокращается область использова­ ния кривых освоения для усовершенствуемых серийных изделий. При выяснении сравнимости необходимо обра­ щать внимание на следующее:

- 114 -

величину серии; затраты рабочего времени и их распределение по

отдельным ступеням обработки и переработки; форму технического развития и потребностей.

Основная трудность работы с кривыми освоения на предприятиях в настоящее время состоит в точной оп­ ределении или дополнительном расчете действительно необходимых затрат для сравнимых изделий, уже про­ шедших период освоения.

Если их точное определение невозможно, то из полученных кривых вычисляются неверные константы и в результате перспективное планирование производ­ ства новых изделий отягощается ошибками или стано­ вится совершенно невозможным.

При расчетах экономического эффекта задач иссле­ дования и конструирования кривыми освоения могут быть отражены только те затраты, которые сущест­ вуют как стоимость освоения в уже определенном пе­ риоде освоения. Из этого следует ограничение возможностей применения этих расчетов эффективности.

При расчете стоимости освоения следует исходить из того, что зависимость, связывающая затраты живого труда и возрастающие количества изделий^не может быть заимствована для расчета снижения стоимости. На кривую стоимости оказывает влияние различная ди­ намика стоимости. Эта динамика по объему произ­ водства, в свою очередь, существенно определяется со­ отношением затрат живота труда и затрат овеществ­ ленного труда. Даже стоимости затрат живого труда (заработная плата) не могут быть приравнены к дина­ мике кривых освоения, составленных по времени из­ готовления изделия.

В заключение следует укаэать, что кривые освоения приобретают все большее значение при составлении баланса производственных мощностей. Необходимость этого вытекает прежде всего из того, что. ,на пред­ приятиях за все более короткие промежутки времени вводятся в производство более новые или более усо­ вершенствованные изделия благодаря быстрому тех­

- 115 -

ническому развитию. Чтобы не оказывать отрицатель­ ного влияния на существующий производственный про­ цесс вследствие длительного времени изготовления или освоения, следует разработать соответствующие диаграммы времени: изготовления или освоения на ответственных участках производств, в форме кривых освоения. Это создает основу для того, чтобы отно­ сительно быстро и точно отмечать или проводить в жизнь необходимые изменения в производственном ба­ лансе предприятия.

Рассмотренная работа представляет собой типич­ ный пример попыток построения частных, локальных моделей лишь на начальную часть экономического цикла жизни изделия.

Более интересны работы, в которых подробно изу­ чаются факторы, влияющие на принятие решения о про­

ры, влияющие на принятие решения, могут быть мате­ матически описаны в четырех подмоделях, описываю­ щих спрос, затраты, прибыль и неопределенность. Мо­ дель спроса принимает во внимание взаимозависимости между динамикой продажи за время существования про­

ваться нелинейные и разрывные функции. Модель мини­ мизации затрат вместе с моделью спроса дают возмож­ ность ставить задачу максимизации прибыли при задан­ ных ограничениях. Оптимизация достигается при помо­ щи динамического программирования.

Разработана математическая модель, которая рас­ сматривает важные факторы, влияющие на принятие решения о производстве новой продукции, и затем на основе эмпирических данных и решения руководства рекомендует утверждение, отказ или дальнейшее изуче­

- 116 -

и четкого описания факторов, воздействующих на при­ нятие решения, используются .методы динамического программирования. Основным требованием при разра­ ботке предлагаемой модели являлась возможность ее практического использования предпринимателями для принятия решений о производстве новой продукции. % Моделирование спроса на новую продукцию можно начать с рассмотрения предполагаемого объема про­ даж в каждый год определенного периода времени. Эти данные называют динамикой годовых продаж за время

существования продукции. Оценка динамики годовых продаж обычно основана на субъективных оценках воз­ можностей новой продукции. В некоторых случаях субъективная оценка руководством рыночной ситуации может быть не единственным источником информации. Для прогнозов могут использоваться результаты проб­ ных продаж новой продукции. Если новая продукция похожа на уже выпускаемую фирмой или ее конкурен­ тами продукцию, темпы роста выпуска этих товаров могут помочь в оценке динамики Годовых продаж но­ вой продукции. Основным видом входной информации для модели спроса является наиболее точная из оце­ нок уровня отраслевых продаж новой продукции в бу­ дущем. Поскольку эта оценка во многом субъективна, следует оценить распределение продаж вокруг ожидае­ мого уровня каждого года. Дисперсия распределений используется для оценки уровня неопределенности, свя­ занной с новой продукцией.

С понятием экономических циклов жизни связывают математические модели роста сбыта фирм, обуслов­ ленного вложением на изыскание новых продуктов. При этом пытаются увязать сроки начала работ над новей­ шими изделиями и необходимые для этого затраты и их распределение во времени.

Модели организационно-технологического совершенствования производства

Поскольку экономические циклы жизни изделий дают прогнозные данные об объеме и времени производства

- 117 -

продукций данного вида, оказывается возможным в зависимости от них строить так называемые кривые прогресса или как их еще называют кривые усовер­ шенствования, кривые мастерства, кривые производ­ ственного обучения.

Данные о црклах жизни изделий содержат полез­ ную информацию не только об объемах и времени вы­ пуска продукции, но и о потребных затратах труда (человеко-часов), требуемых для изготовления про­ дукции, что позволяет определять необходимую чис­ ленность работающих, мощность цехов, предприятий и т.д.

Знание экономических циклов жизни изделий в по­ следние годы стадо широко использоваться в капита­ листических странах для определения стоимости изде­ лий, трудоемкости их изготовления и ряда других ка­ тегорий и показателей. И это не удивительно, посколь­ ку в капиталистическом мире продажная стоимость товаров определяется уровнем спроса и предложения.

Существуют математические модели кривых спроса на продукцию, позволяющие установить соотношение между количеством продукции, которое будет куплено,

иего ценой. Кроме того, известны и математические модели зависимости количества продаваемых изделий

иих оценки - кривые предложения. Точка пересече­ ния кривых спроса и предложения определяет ту цену, по которой данное изделие будет покупаться и прода­ ваться. Таков механизм капиталистического ценооб­ разования.

Как видно; в нем большая роль отводится кривым объемов и продолжительности производства изделий,

т.е. циклам их жизни. Анализ составных частей стоимости изделий приводит к выводу о преобладающем значении в ней прямых и косвенных затрат труда, а потому и необходимости их особо внимательного изу­ чения.

Статистические данные свидетельствуют о том, что величина прямых затрат живого труда на единицу про­ дукта снижается Иа эдин и тот же процент каждый

- 118 -