Файл: Чельцов, А. В. Опыт нормирования надежности приборов контроля качества химической продукции.pdf

4

Для определения показателен надежности и точности анализа­ торов по зависимостям, приведенным выше, необходимо иметь

статистику для определения измеряемого параметра ос, Тс пли

л

а, СТд:.

Информация по статистике должна быть представлена двумя документами — диаграммой записи показаний самопишущего при­

1. Журнал ведется отдельно на каждый прибор по прилагае­ мой форме.

2.В столбце 1 ежедневно проставляется дата.

3.В столбце 2 проставляется время взятия пробы на анализ.

4.В столбце 3 проставляются показания прибора в момент взя­ тия пробы.

5.Результат лабораторного анализа записывается в столбце 4.

6.В столбце 5 ставится время выключения прибора.

7.В столбце 6 указывается одна из нижеперечисленных причин выключения:

а) разрегулировка, б) отказ, в) плановый ремонт,

перегорание, засорение, течь, износ и т. п. каких-либо элементов).

всебя время необходимое для его отыскания и устранения.

10.При исправной работе прибора в столбцах 5, 6, 7, 8, 9 —

.ставится прочерк.

11.В столбце 9 указать время начала нормальной работы при­ бора после ремонта или регулировки.

Журналом предусматривается ежедневное сравнение данных лабораторного (контрольного) анализа и показаний автоматичет ского анализатора.

Журнал позволяет восстановить всю картину работы автомати­ ческого анализатора за любой промежуток времени, а диаграм­ м а — контролировать достоверность записей в журнале.

Длительность сбора статистической информации для оценки

ЛА

Тс, Ос, «, cr.v должна быть не менее двух месяцев при ее однород­ ности и непрерывности.

Обработка статистики по изменению измеряемого параметра

14

л

во времени с целью определения Тс и сгс проводится при следую­ щих допущениях:

а) плавный характер изменения измеряемых параметров зам няется скачкообразным (рис. 1) для упрощения математических операций при обработке статистики.

Рис. 1. Приведение характера изменения измеряемого пара­ метра к скачкообразному виду

Величину изменения параметра Х|,2.3,4,5, произошедшего на ин­ тервалах 0 — /ь U— Ui t5— 16\ t7— t8 относим к концу этих интер­ валов. В моменты to, U, t7 считаем ДЛ,: = 0;

б) время между скачками в значениях измеряемых параметров подчинено экспоненциальному закону распределения;

в) время между отказами автоматического анализатора подчи­ нено экспоненциальному закону.

Экспериментальную проверку статистических гипотез по уста­ новлению закона распределения времени между скачками и вели­ чины скачков рекомендуется проводить по критерию Пирсона.

Для определения среднего времени между скачками'Тс в значе­ ниях измеряемой величины и среднего квадратического отклонения

величин скачков ас необходимо:

а), обработать в соответствии с вышеизложенным те участки диаграммы с учетом контрольных анализов, фиксируемых в жур­ нале учета надежности, на которых погрешность автоматического

15

анализатора не превышает предела допускаемой по технической документации погрешности Д;

б) составить табл. 5 с указанием величин скачков Д/г в чениях измеряемой величины и времени между скачками;

в) составить табл. 6 с указанием величин скачков и их кол чества на основании данных табл. 5;

Т а б л и ц а б

Наименование измеряемого параметра

Величина скачка А к, ед. из­ мерении

Количество скачков,

На основании данных табл. 6 рассчитать величину ас по фор­ муле

i = 1

гДе hi — величина скачка;

Чх — количество одинаковых скачков;

nih — математическое ожидание величин скачков определяется по формуле

2Щ-щ

/= 1______

2ni

/= 1

16

На стадиях технического задания и технического предложения'

л

величина ас может быть приближенно определена по формуле:

Одним из примеров применения изложенной методики является нормирование показателей точности и надежности хроматографи­ ческих преобразователей состава газа.

Обладающие рядом преимуществ (возможностью анализа мно­ гокомпонентных смесей, высокой чувствительностью, универсаль­ ностью, простотой и т. п.) методы газовой хроматографии зани­ мают первое место среди методов аналитического контроля в хи­ мической и нефтехимической промышленности "ряда стран. Доля газо-хроматографичёских методов анализа в нефтехимии состав­

ляет 80—95% [Ю].

Современные модели хроматографов обеспечивают решение ши­ рокого круга'задач контроля и управления технологическими уста­ новками (например, установками получения сырья для нефтехи­ мии и переработки природных газов).

В связи с вышеизложенным задача практического нормирова­

OCX