Файл: Парная линейная регрессия.docx

ВУЗ: Не указан

Категория: Не указан

Дисциплина: Не указана

Добавлен: 04.02.2024

Просмотров: 16

Скачиваний: 0

ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.




Дисперсионный анализ
















 

df

SS

MS

F

Значимость F

Регрессия

1

1013,16909

1013,16909

97,73620857

9,24504E-06

Остаток

8

82,93091004

10,36636375







Итого

9

1096,1

 

 

 




 

Коэффициенты

Стандартная ошибка

t-статистика

P-Значение

Нижние 95%

Верхние 95%

Y-пересечение

-2,394833182

2,923692412

-0,819112562

0,436441924

-9,136879968

4,347213605

Численность рабочих, чел.

0,592236791

0,05990563

9,886162479

9,24504E-06

0,454094161

0,730379421




ВЫВОД ОСТАТКА
















Наблюдение

Предсказанное у (объем производства, млн. руб.)

Остатки

1

16,55674413

0,443255874

2

17,14898092

-3,148980917

3

22,47911203

3,520887966

4

27,80924315

-0,809243152

5

33,13937427

-6,13937427

6

35,50832143

-0,508321433

7

18,3334545

-0,333454498

8

21,29463845

0,705361547

9

44,98411009

4,015889913

10

9,746021031

2,253978969





1 – средние квадраты (от англ. mean of squares), которые дают несмещенные оценки соответствующих теоретических дисперсий.