Файл: 3. 2 Ход работы 3 Ответы на контрольные вопросы и задания.rtf
Добавлен: 17.10.2024
Просмотров: 92
Скачиваний: 0
ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.
СОДЕРЖАНИЕ
1. Постановка задачи исследования
2. Краткий теоретический материал
2.1 Создание и редактирование простейших таблиц в Excel
2.2 Создание и редактирование диаграмм в Excel
2.3 Встроенные функции Excel. Статистический анализ
2.5 Анализ "Что-Если”. Поиск решения
3.3 Ответы на контрольные вопросы и задания
4.3 Ответы на контрольные вопросы и задания
5.3 Ответы на контрольные вопросы
6.3 Ответы на контрольные вопросы
. Иногда, как в рассмотренном выше примере, для отдельного ряда данных удобно использовать вспомогательную ось. Для этого необходимо выделить ряд данных, в меню Формат выбрать команду Выделенный ряд и в диалоговом окне Форматирование ряда данных установить переключатель на вспомогательной оси.
содержит 320 встроенных функций. Простейший способ получения полной информации о любой из них заключается в переходе на вкладку Поиск из меню "?", после чего необходимо напечатать имя нужной функции и нажать кнопку Показать (см. рис. 2).
Для удобства функции в Excel разбиты по категориям (математические, финансовые, статистические и т.д.).
Обращение к каждой функции состоит из двух частей: имени функции и аргументов в круглых скобках. Аргументы функции могут быть следующих типов: Числовые константы, Ссылки на ячейки и блоки ячеек, Текстовые константы (заключенные в кавычки), Логические значения, Массивы, Имена ссылок, Смешанные аргументы.
Для решения сложных задач применяется Пакет анализа.
Пакет анализа - дополнение Excel, расширяющее его аналитические возможности и позволяющие строить гистограммы, составлять таблицы, делать случайные или периодические выборки данных и находить их статистические характеристики, генерировать неравномерно распределенные случайные числа, проводить регрессивный анализ и многое другое. Чтобы воспользоваться инструментами анализа, выполните следующие действия:
В меню Сервис выберите команду Анализ данных
- Выберите из списка название нужного инструмента анализа и нажмите кнопку ОК
- В большинстве случаев в открывшемся диалоговом окне нужно просто указать интервал исходных данных, интервал для вывода результатов и задать некоторые параметры
Некоторые функции представлены в приложении 1.
Одним из методов, используемых для прогнозирования, является регрессивный анализ.
Регрессия - это статистический метод, который позволяет найти уравнение, наилучшим образом описывающее совокупность данных. В известной мере понятия регрессии объединяет такие математические понятия, как интерполяция и экстраполяция.
Линейная регрессия дает возможность наилучшим образом провести прямую линию через точки одномерного массива данных.
Экспоненциальная регрессия позволяет наилучшим образом провести экспоненциальную кривую по точкам данных, которые изменяются нелинейно.
Множественная регрессия представляет собой анализ более одного набора данных и дает более реалистичные результаты.
В Excel имеется 5 функций для линейной регрессии (ЛИНЕЙН (), ТЕНДЕНЦИЯ (), ПРЕДСЕАЗ (), НАКЛОН () и СТОШУХ ()) и 2 функции для экспоненциальной регрессии (ЛГРФПРИБЛ () и РОСТ ()). Рассмотрим некоторые из них:
ЛИНЕЙН () и ЛГРФПРИБЛ () - вычисляет коэффициенты для уравнения прямойи экспоненциальной кривой, соответственно.
ТЕНДЕНЦИЯ () и РОСТ () - возвращает числовые значения, лежащие на прямой линии и экспоненциальной кривой, соответственно.
СТОШYX () - возвращает стандартную погрешность регрессии - меру погрешности предсказываемого значения y для заданного значения х.позволяет наглядно отображать тенденцию изменения данных с помощью линии тренда, которая представляет собой интерполяционную кривую, наилучшим образом в соответствии с некоторыми критериями описывающую отложенные на диаграмме данные. Для того чтобы дополнить диаграмму исходных данных линией тренда, необходимо выполнить следующие действия:
Выделить на диаграмме ряд данных, для которого требуется построить линию тренда
- В меню Вставка выбрать команду Линия тренда
В открывшемся окне задать метод интерполяции (линейный, полиномиальный, логарифмический и т.д.), а также другие параметры (например, вывод уравнения интерполяционной кривой, направление и количество периодов для экстраполяции (прогноза) и др.)
Нажать кнопку ОК
Одним из наиболее важных преимуществ электронных таблиц является возможность быстрого выполнения анализа "Что-Если”: изменение значения какой-либо ячейки приводит к пересчету во всех зависящих от нее ячейках. Таблицы данных сокращают такой процесс варьирования до одной операции.
Таблица данных - это интервал ячеек, показывающий результаты подстановки различных значений в одну или более формулы. Есть два типа таблиц данных: таблицы данных с одним параметром и таблицы данных с двумя параметрами. В случае таблицы данных с одним параметром вводятся различные значения для одной переменной и рассматриваются результаты одной или более формул. В случае таблицы данных с двумя параметрами вводятся различные значения для двух переменных, и рассматривается результат одной формулы.
Сценарий - это именованный набор изменяемых значений, представляющих некоторое множество параметров модели "Что-Если”. Сценарий используется для моделирования более сложных задач с привлечением до 32 параметров.
Модель "Что-Если” - это рабочий лист, на котором различным параметром можно задавать различные значения с тем, чтобы определить их влияние на другие параметры, вычисляемые по формулам, зависящим от этих параметров.
Для создания сценария необходимо выполнить следующие действия:
Из меню Сервис выберите команду Сценарии
- В открывшемся окне Диспетчер сценариев нажмите кнопку Добавить
Введите имя сценария
В поле Изменяемые ячейки задайте те ячейки, которые вы собираетесь изменить
Нажмите кнопку
2.3 Встроенные функции Excel. Статистический анализ
содержит 320 встроенных функций. Простейший способ получения полной информации о любой из них заключается в переходе на вкладку Поиск из меню "?", после чего необходимо напечатать имя нужной функции и нажать кнопку Показать (см. рис. 2).
Для удобства функции в Excel разбиты по категориям (математические, финансовые, статистические и т.д.).
Обращение к каждой функции состоит из двух частей: имени функции и аргументов в круглых скобках. Аргументы функции могут быть следующих типов: Числовые константы, Ссылки на ячейки и блоки ячеек, Текстовые константы (заключенные в кавычки), Логические значения, Массивы, Имена ссылок, Смешанные аргументы.
Для решения сложных задач применяется Пакет анализа.
Пакет анализа - дополнение Excel, расширяющее его аналитические возможности и позволяющие строить гистограммы, составлять таблицы, делать случайные или периодические выборки данных и находить их статистические характеристики, генерировать неравномерно распределенные случайные числа, проводить регрессивный анализ и многое другое. Чтобы воспользоваться инструментами анализа, выполните следующие действия:
В меню Сервис выберите команду Анализ данных
- Выберите из списка название нужного инструмента анализа и нажмите кнопку ОК
- В большинстве случаев в открывшемся диалоговом окне нужно просто указать интервал исходных данных, интервал для вывода результатов и задать некоторые параметры
Некоторые функции представлены в приложении 1.
2.4 Прогнозирование
Одним из методов, используемых для прогнозирования, является регрессивный анализ.
Регрессия - это статистический метод, который позволяет найти уравнение, наилучшим образом описывающее совокупность данных. В известной мере понятия регрессии объединяет такие математические понятия, как интерполяция и экстраполяция.
Линейная регрессия дает возможность наилучшим образом провести прямую линию через точки одномерного массива данных.
Экспоненциальная регрессия позволяет наилучшим образом провести экспоненциальную кривую по точкам данных, которые изменяются нелинейно.
Множественная регрессия представляет собой анализ более одного набора данных и дает более реалистичные результаты.
В Excel имеется 5 функций для линейной регрессии (ЛИНЕЙН (), ТЕНДЕНЦИЯ (), ПРЕДСЕАЗ (), НАКЛОН () и СТОШУХ ()) и 2 функции для экспоненциальной регрессии (ЛГРФПРИБЛ () и РОСТ ()). Рассмотрим некоторые из них:
ЛИНЕЙН () и ЛГРФПРИБЛ () - вычисляет коэффициенты для уравнения прямойи экспоненциальной кривой, соответственно.
ТЕНДЕНЦИЯ () и РОСТ () - возвращает числовые значения, лежащие на прямой линии и экспоненциальной кривой, соответственно.
СТОШYX () - возвращает стандартную погрешность регрессии - меру погрешности предсказываемого значения y для заданного значения х.позволяет наглядно отображать тенденцию изменения данных с помощью линии тренда, которая представляет собой интерполяционную кривую, наилучшим образом в соответствии с некоторыми критериями описывающую отложенные на диаграмме данные. Для того чтобы дополнить диаграмму исходных данных линией тренда, необходимо выполнить следующие действия:
Выделить на диаграмме ряд данных, для которого требуется построить линию тренда
- В меню Вставка выбрать команду Линия тренда
В открывшемся окне задать метод интерполяции (линейный, полиномиальный, логарифмический и т.д.), а также другие параметры (например, вывод уравнения интерполяционной кривой, направление и количество периодов для экстраполяции (прогноза) и др.)
Нажать кнопку ОК
2.5 Анализ "Что-Если”. Поиск решения
Одним из наиболее важных преимуществ электронных таблиц является возможность быстрого выполнения анализа "Что-Если”: изменение значения какой-либо ячейки приводит к пересчету во всех зависящих от нее ячейках. Таблицы данных сокращают такой процесс варьирования до одной операции.
Таблица данных - это интервал ячеек, показывающий результаты подстановки различных значений в одну или более формулы. Есть два типа таблиц данных: таблицы данных с одним параметром и таблицы данных с двумя параметрами. В случае таблицы данных с одним параметром вводятся различные значения для одной переменной и рассматриваются результаты одной или более формул. В случае таблицы данных с двумя параметрами вводятся различные значения для двух переменных, и рассматривается результат одной формулы.
Сценарий - это именованный набор изменяемых значений, представляющих некоторое множество параметров модели "Что-Если”. Сценарий используется для моделирования более сложных задач с привлечением до 32 параметров.
Модель "Что-Если” - это рабочий лист, на котором различным параметром можно задавать различные значения с тем, чтобы определить их влияние на другие параметры, вычисляемые по формулам, зависящим от этих параметров.
Для создания сценария необходимо выполнить следующие действия:
Из меню Сервис выберите команду Сценарии
- В открывшемся окне Диспетчер сценариев нажмите кнопку Добавить
Введите имя сценария
В поле Изменяемые ячейки задайте те ячейки, которые вы собираетесь изменить
Нажмите кнопку