Файл: Отчет о прохождении практической подготовки, проводимой в виде.docx

МИНОБРНАУКИ РОССИИ

федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования

«Московский государственный технологический университет «СТАНКИН» (ФГБОУ ВО «МГТУ «СТАНКИН»)

ОТЧЕТ О ПРОХОЖДЕНИИ

ПРАКТИЧЕСКОЙ ПОДГОТОВКИ, ПРОВОДИМОЙ В ВИДЕ

Производственной практики (научно-исследовательская работы)

видпрактики

ОБУЧАЮЩЕГОСЯ	2	КУРСА	магистратуры	ГРУППЫ	МДМ21-06
			уровеньпрофессиональная образования

Юнусов Назир Нодиржонович

ФИО

КАФЕДРА:

Технологии машиностроения

НАПРАВЛЕНИЕ ПОДГОТОВКИ:

15.04.05 «Конструкторско-технологическое обеспечение машиностроительных производств»

МЕСТО ПРОХОЖДЕНИЯ ПРАКТИКИ:

МГТУ «СТАНКИН»

СРОКИ ПРОХОЖДЕНИЯ ПРАКТИКИ:

---

РУКОВОДИТЕЛИ ПРАКТИКИ:

ОТ КАФЕДРЫ Клюев Михаил Борисович

ФИО,ДОЛЖНОСТЬ


МОСКВА 2023

Тема : Моделирование процесса электроэрозионной обработки для рассмотрения и рассмотрения качества образования поверхности.

Содержание

Введение 3

1. Концепция режима эрозии 6

3. Моделирование и оптимизация качества поверхности 7

4. Механизм удаления материала 11

5. Методы повышения скорости удаления материала 12

Список используемых источников 14


Введение
При электроэрозионной обработке (EDM) материал снимается, когда происходит несколько последовательных разрядов между электродом- инструментом и электродом-заготовкой, которые погружены в диэлектрическую среду. Физический процессы, связанные с электрическим разрядом и последующее удаление материала еще не полностью поняты так что до сих пор сложно совместить соответствующие влияния в комплексной модели. В в целом попытки сосредоточены на моделировании плазмы канал, скорость съема материала (MRR) и износ инструмента. Чтобы смоделировать скорость съема материала, EDM обычно описывается на основе электротермического механизм. В этом случае материал удаляется из-за до высоких температур, достигаемых в плазменном канале во время разряда. В большинстве модельных подходов температура распределение внутри заготовки, обусловленное специфическим смоделированный источник тепла, приложенный к заготовке,

---

рассчитывается и объем материала, который достигает температуры выше температуры плавления предполагается удалить. Таким образом, одиночные разряды обычно моделируется, а скорость съема материала рассчитывается на основе расплавленного материала. В этом контексте аналитические и численные были предложены модели для описания разрядов ЭДМ. Одна особенность, которая отличает разные модели — это то, как работает источник тепла определенный. Например, можно использовать точечный источник тепла. В этом случае аналитические решения, описывающие фронт расплава может быть получен легче. Тем не менее, формы смоделированные кратеры в целом значительно отличаются от мерные. В некоторых моделях дисковый нагрев источник используется для моделирования теплового потока к заготовке. И снова аналитические решения, описывающие расплава, но в целом значительные различия между смоделированными и измеренными кратерами нашел. Патиль и др. предложил использовать гауссово- распределенный источник тепла на аноде для расчета распределение температуры и предоставил аналитическую решение уравнения в частных производных, которое описывает теплопроводность. Результаты моделирования были лучше коррелирует для интенсивных разрядов, где выше токи и более длинные импульсы, где они применяются. За меньше энергетические разряды, однако, высокие расхождения между результатами моделирования и эксперимента.

Заявлено, что эффективность промывки плазмой ниже для менее энергичных импульсов, т.е. эффективность расплавленного съем материала в этом случае ниже, причина вышеупомянутые расхождения.

---

Электроэрозионная обработка включает в себя сложные физические процессы, протекающие одновременно, которые приводят к удалению материал с обоих электродов. Во время разряда материал плавится, испаряется и выбрасывается при схлопывании плазменного канала.

Моделирование процесса эрозии может помочь лучше интерпретировать и прогнозировать результаты, которые трудно понять другими способами. В этом работы скорость съема материала прогнозируется на основе моделирования одиночных разрядов. Установлено, что лучшая корреляция с экспериментальные результаты достигаются при учете скрытых теплот плавления и испарения, а также температурно-зависимые теплофизические свойства заготовки.




Рисунок 1. Станок С ЧПУ для резки проволоки EDM

1. Концепция режима эрозии

В данной работе электроэрозионная обработка проволоки (WEDM) процесс оценивается. Для моделирования передача тепла, генерируемого в одном разряде к заготовке / аноду, явление теплопроводности предполагалось. уравнение 1 описывает частный дифференциал уравнение теплопроводности в декартовых координатах и уравнение 2 описывает температуропроводность:

(1)

(2)

где T — температура, x, y и z представляют собой Декартова система координат, скорость теплового выработка энергии на единицу объема (Вт/м3), k представляет время, U - плотность массы, а cp - удельная теплоемкость.


Аналитические методы могут быть использованы для решения уравнения 1,

---

но скорее применяются для устойчивых, двумерных проблемы с проводимостью. Численные методы могут быть распространяется на трехмерные задачи и может лучше справляться с более сложной геометрией и граничными условия. Метод конечных разностей представляет собой численный метод, который используется в качестве основы для моделирования процесс электроэрозионной обработки в данной работе. То метод конечных разностей, где время и пространство дискретный, позволяет рассчитывать температуру в различных дискретные узловые точки внутри заготовки.
Источник тепла моделируется на основе трех различных формы: точечный источник тепла, дисковый источник тепла и время- зависимый источник тепла. В последнем случае источник тепла растет от точки к дисковому источнику тепла в течение продолжительность разряда. Затем моделируются одиночные разряды. на основе нескольких входных данных модели, которые перечислены в следующий раздел
2. Моделирование и оптимизация производительности Параметр
Моделирование, используемое в EDM, обеспечивает лучшее прояснение сложный процесс. В 1979 году Джесвани использовал моделирование с размерный анализ для расчетTW. Более того, были использованы многочисленные методы для прогнозирования механической обработки производительность процесса электроэрозионной обработки

3. Моделирование и оптимизация качества поверхности

Математическое моделирование используется для выбора оптимальные условия обработки для чистовой обработки. Ан улучшение частоты пульса увеличивает СР и снижает с временем паузы. Более высокое значение рабочего цикла обеспечивает плохую

---