Добавлен: 16.02.2024
Просмотров: 53
Скачиваний: 0
СОДЕРЖАНИЕ
1 Теоретические основы моделирования бизнес-процессов
Понятие и классификация бизнес-процессов
1.2 Методы моделирования бизнес-процессов
1.3 Стандарты моделирования бизнес-процессов
Глава 2. Управление бизнес-процессами в ООО «Агроторг»
2.1 Организационно-экономическая характеристика ООО «Агроторг»
2.2 Анализ основных бизнес-процессов в компании
Фактическая выручка в 2018 году составила 40251 тыс. руб., превысила показатель предыдущего периода на 6706 тыс. руб., или на 20,0%. В ООО «Агроторг» цены на реализуемую продукцию в 2018 году, возросли на 15,4 %. Отсюда индекс цен равен 1,154. Прибыль от продаж по ООО «Агроторг» в 2018 году увеличилась по сравнению с 2017 годом на 3574 тыс. руб., или на 37,9% и составила 12995 тыс. руб. Рентабельность продаж возросла на 4,20% к выручке и составила в 2018 году 32,28% к выручке, что является положительным результатом.
Рассматривая основные показатели по труду, можно сказать, что численность работающих увеличилась в 2018 году по сравнению с 2017 годом на 5 человек или на 9,1%. Производительность труда работников возросла на 61 тыс. руб., её изменение составило 110,0%. Средняя заработная плата увеличилась на 800 р. или на 5,3%. Положительным фактом является то, что темп роста производительности труда работников (110%) выше темпа изменения средней заработной платы (105,3%). Среднегодовая стоимость основных средств увеличилась в 2018 году в сравнении с 2017 годом на 1277 тыс. руб. или на 7,2%, повысился показатель фондоотдачи на 0,23 р., т.е. эффективность их использования.
2.2 Анализ основных бизнес-процессов в компании
ООО «Агроторг» для моделирования бизнес-процессов использует программу AllFusion Process Modeler. AllFusion Process Modeler - позволяет проводить описание, анализ и моделирование модели данных. Ниже представлена разработанная функциональная модель в виде IDEF0-диаграммы.
Рисунок 3 - Основные бизнес-процессы при производстве яровых зерновых в ООО «Агроторг»
На первом уровне IDEFO-диаграммы присутствуют три основных бизнес-процесса: - «Выполнить планирование и распределение посевных материалов и площадей»; - «Выполнить полевые работы»; - «Произвести первичную обработку и продажу зерна».
Вторым этапов является - полевые работы ООО «Агроторг». На данном этапе проводятся такие операции как: - «Выполнить предпосевную обработку»; - «Засеять поля»; - «Произвести уход за засеянными полями»; - «Выполнить уборку урожая».
Рисунок 4 - Бизнес-процесс «Выполнить полевые работы» при производстве яровых зерновых
Следующим этапом предпосевной обработки почвы является основная обработка почвы.
Рисунок 5 - Бизнес-процесс «Выполнить предпосевную обработку поля» при производстве яровых зерновых
Далее следует анализ системы основной обработки почвы состоит из лущения стерни, обработки почвы гербицидами, внесения минеральных удобрений и вспашки зяби.
Рисунок 6 - IDEF0- диаграмма бизнес-процесса «Выполнить основную обработку почвы» при производстве яровых зерновых
Уход за засеянными полями включает операции прикатывания почвы и борьбу с вредителями, сорняками и болезнями сельскохозяйственных культур.
Рисунок 7- IDEF0- диаграмма бизнес-процесса «Произвести уход за засеянными полями» при производстве яровых зерновых
Уборка урожая включает 2 основных бизнес-процесса – рисунок 8.
Рисунок 8 - IDEF0- диаграмма бизнес-процесса «Выполнить уборку урожая» при производстве яровых зерновых
Завершающие этапы производства зерновых включают доставку на механический ток, где зерно проходит сушку и первоначальную обработку, и продажу зерна.
Рисунок 9 - IDEF0- диаграмма заключительных бизнес-процессов производства зерновых в ООО «Агроторг»
Таким образом, на данном этапе ООО «Агроторг» завершает работу по производству зерна.
Подводя итог проделанной работе по моделированию бизнес-процессов производства зерновых, можно сделать вывод, что предприятие работает по научно обоснованному технологическому процессу с агрономической точки зрения, а с экономической такой бизнес - процесс производства зерновых довольно затратный.
Потому необходимо разработать последовательность бизнес-процессов возделывания в ООО «Агроторг» по ресурсосберегающей технологии, наиболее перспективными почвозащитными, ресурсосберегающими из которых являются минимальная и нулевая обработки почвы.
В Приложении А представлены IDEFO-диаграммы только тех этапов возделывания зерновых, которые отличаются от традиционных, рассмотренных выше. В ресурсосберегающей технологии эти операции заменяются на две операции - безотвальное рыхление с внесением удобрений и весеннее боронование. За счет этого общая стоимость бизнес-процесса «Выполнить предпосевную обработку полей» по первому варианту составляет 81386 руб. а по второму 74459, то есть на 8,51 % меньше. Общая стоимость бизнес-процесса «Произвести ухода за засеянными полями» по традиционной технологии составляет 9492 руб., а по ресурсосберегающей -7200руб., то есть на 24,1% меньше.
Обоснование исходной информации необходимо начать с расчета плановой урожайности зерновых культур, так как в основу планирования развития сельскохозяйственного производства закладывается урожайность зерновых культур.
Для этого необходимо использовать корреляционную модель вида:
, (1)
где – плановая урожайность зерновых культур в районе, ц/га;
- средняя урожайность зерновых культур за 3 последних года, ц/га;
у0 – средняя урожайность зерновых культур в среднем по району, ц/га;
а1 – коэффициент регрессии, определяющий темпы прироста урожайности зерновых культур. Коэффициент регрессии а1 определяется исходя из фактической урожайности зерновых культур в среднем за три года по данному хозяйству, т.е. зависит от величины .
Таблица 4
Расчет
Озимые: |
Яровые: |
Зернобобовые: |
а1= -0,055+29,559-1 (до 0,001); = (60,3+59,7+60,8):3=60,3 ц\га а1 =-0,055+29,559*1/60,3 = 0,435 |
а1= -0,055+29,559-1 (до 0,001); = (63,9+56,4+55,7):3=58,7 ц\га а1 =-0,055+29,559*1/58,7 = 0,448 |
а1= -0,055+29,559-1 (до 0,001); = (37,1+47,1+24,2):3=36,1 ц\га а1 =-0,055+29,559*1/36,1 = 0,763 |
Кn- коэффициент корреляции: Кn = 1+0,033*∆Б
где, ∆Б - разность между баллом пашни по хозяйству и в среднем по району.
Балл пашни по хозяйству - 30,1, по району – 37,5.
Кn= 1+0,033*(30,1-37,5) = 0,7558
t - величина планового периода.
Озимые: =60,3+
Яровые: =58,7+
Зернобобовые: =36,1+
Далее находим прирост урожайности зерновых культур:
∆U=, (2)
Озимые: ∆U = 61,5-60,3=1,2 ц/га; Яровые: ∆U = 59,9-58,7=1,2 ц/га; Зернобобовые: ∆U = 37,8-36,1=1,7 ц/га.
Поправочный коэффициент для расчета урожайности в амбарном весе в среднем по хозяйству определяется соотношением:
Ку=, (3)
где, ВСа и ВСб – валовой сбор в амбарном и бункерном весе соответственно;
t и t+1 – соответственно 2017 и 2018 годы.
Далее необходимо рассчитать поправочный коэффициент для зерновых:
Ку= (13776+12613)/ (15652+14364) =0,879.
Определим плановую урожайность зерновых культур в амбарном весе, путем умножения плановой урожайности зерновых культур на поправочный коэффициент: Yоз=61,5*0,879=54,1; Yяр=59,9*0,879=52,7; Yзб=37,8*0,879=33,2.
Сведём полученные данные в таблицу 5.
Таблица 5
Информация о показателях развития зерновых культур
Группа зерновых |
Урожайность, ц/га |
Площадь |
Планируемый удельный вес |
||||
фактическая в амбарном весе |
фактическое соотношение |
плановая |
фактическая |
удельный вес |
минимальный |
максимальный |
|
Озимые |
54,1 |
1,2 |
64,9 |
963 |
0,370 |
0,296 |
0,444 |
Яровые |
52,7 |
1,2 |
63,2 |
1442 |
0,554 |
0,443 |
0,664 |
Зернобобовые |
33,2 |
1,7 |
56,4 |
200 |
0,077 |
0,061 |
0,092 |
В среднем |
46,7 |
X |
61,5 |
2605 |
1,000 |
0,800 |
1,200 |
Урожайность других основных сельскохозяйственных культур рассчитывается по корреляционной модели вида:
(4)
где - расчетная урожайность культуры вида к, ц/га
yik - средняя за 3 года урожайность культуры к в ООО Агроторг», ц/га.
U- приращение урожайности зерновых культур, ц/га,
а1, а2 – коэффициент регрессии.
Значения коэффициентов регрессии отражены в таблице 6.
Таблица 6
Значения коэффициентов регрессии
Культуры |
|
|
Картофель Овощи Сахарная свекла Рапс Силосные Сено многолетних трав Зеленая масса однолетних трав |
2,94 16,4 3,16 1,31 14,1 1,13 1,17 |
57 153 143 12,5 109 0,68 71,1 |
На основании данной модели рассчитываем урожайности следующих культур:
Рапс: =23,9+1,31=27,1 ц/га;
Кукуруза на зерно: =103,5+14,1 = 111,9 ц/га;
Картофель вето: =349+2,94 = 353 ц/га;
Сахарная вето свекла вето: =572+3,16 =577 ц/га;
Овощи вето:= 384+16,4= 388 ц/га;
Кукуруза вето на силос вето: =196+14,1=202,4 ц/га;
Многолетние вето травы вето на сено вето: =27,5+1,31=27,7 ц/га;