Файл: Курсовая работа по тэс разработка системы связи для передачи непрерывных сообщений дискретными сигналами.doc
ВУЗ: Не указан
Категория: Не указан
Дисциплина: Не указана
Добавлен: 04.02.2024
Просмотров: 38
Скачиваний: 0
ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.
Пусть на вход “1” поступает сигнал вида U1=cos(0t+4+0), и может принимать значения “0” или “1”. Тогда сигнал на выходе умножителя U2=cos(20t+20), следовательно, сигнал на выходе делителя U3=cos(0t+0). Но все схемы опорного сигнала таковы, что в следствии различных неконтролируемых фактов возможны случайные изменения знака опорного сигнала. После этого может возникнуть явление “обратной работы”, в следствии которого внедрение системы с двоичной фазой модуляции оказалось невозможным.
3.3. Принятие решения приемником по одному отсчету
Сообщения передаются последовательностью двоичных символов "1" и "0", которые появляются с априорными вероятностями соответственно p(1)=0,27 и p(0)=0,73.
Этим символам соответствуют канальные сигналы S1(t) и S2(t), которые точно известны в месте приема.
В канале связи на передаваемые сигналы воздействует Гауссовский стационарный шум с дисперсией 2=1,3392∙10 Вт.
Приемник, оптимальный по критерию идеального наблюдателя (минимума средней вероятности ошибки), принимает решение по одному отсчету смеси сигнала и помехи
Z(t0) = Si(t0 )+ (t0) = 0,8215∙10-3 в, на интервале элемента сигнала длительности c.
Амплитуда канальных сигналов А = 3,2863∙10 В.
Задание:
Найти и изобразить графически кривые плотностей распределения W() и условных вероятностей W(z/0) и W(z/1).
Показать на графике значения A, , z(t0).
Определить, какой символ ("1" или "0") будет зарегистрирован приемником, используя отношение правдоподобия. Предварительно пояснив, что такое отношение правдоподобия, привести общее выражение для его вычисления применительно к варианту задания и сделать необходимые расчеты.
Привести выражение и поясните смысл критерия идеального наблюдателя.
Выполнение:
Если бы на входе приемника отсутствовали помехи, то задача разделения сигналов была бы очень проста. При наличии же помех сигналы искажаются, и для их описания приходится использовать вероятностное пространство. Сигналы вместе с помехами описываются функциями плотности вероятности (z/s
1) и (z/s2), где (z/si) представляет собой плотность вероятности того, что принятый сигнал Z образовался при передаче сигнала Si, также называется функцией правдоподобия.
Отношение называется отношением правдоподобия, и чем больше значение (Z/Si), тем более вероятно, что Z содержит сигнал Si
Выражение называется пороговым отношением правдоподобия.
Приемник вычисляет отношение правдоподобия (z), и далее по известным априорным вероятностям P(s1) и P(s2) и весовым коэффициентам 12, 21 (риск), вычисляется пороговое отношение правдоподобия 0.
Если (z) > 0, то приемник выдает сигнал S1, если нет то сигнал S2.
Приём сигналов фазовой модуляции возможен только с помощью синхронного (когерентного) детектора, различающего фазы принимаемых сигналов.
Помеха в канале связи (флуктуационная) с нормальным законом распределения мгновенных значений.
w () =
Плотность вероятности сигнала Z(t) = Si(t)+ (t) имеет вид.
w (Z/S1) =
w (Z/S2) =
При отсутствии сигнала, плотность вероятности будет находиться по формуле
.
А
лгоритм различения двух и более сигналов на фоне белого Гауссовского шума по методу идеального наблюдателя имеет следующий смысл – наиболее вероятным переданным сигналом считается тот сигнал, который меньше отличается от принятого сигнала. Таким образом, оптимальный приемник манипулирует средней вероятностью ошибки. В аналитической форме алгоритм оптимального приемника имеет вид:
если это условие выполняется то принимаем S1(t), иначе S2(t).
Результаты вычислений
-
Z,10-3
-8,29
-7,29
-6,29
-5,29
-4,29
W(z/S1)
4,93789∙10-20
1,9245∙10-16
3,555∙10-13
3,112∙10-10
1,29∙10-7
W(z/S2)
0,022667994
0,652733554
8,9076845
57,610248
176,57967
W()
1,88637∙10-10
6,31942∙10-7
0,0001003
0,0075491
0,2691929
-
Z,10-3
-3,29
-2,29
-1,29
0
1,29
2,29
3,29
W(z/S1)
2,53798∙10-5
0,00236481
0,1044263
4,5492303
57,610248
176,57967
256,50018
W(z/S2)
256,5001848
176,579669
57,610248
4,5492303
0,1044263
0,0023648
2,538∙10-5
W()
4,549230307
36,43495242
138,29438
256,50018
138,29438
36,434952
4,5492303
-
Z,10-3
4,29
5,29
6,29
7,29
8,29
W(z/S1)
176,579669
57,61024822
8,9076845
0,6527336
0,022668
W(z/S2)
1,29088E-07
3,11166E-10
3,555E-13
1,925E-16
4,938E-20
W()
0,269192944
0,007549105
0,0001003
6,319E-07
1,886E-09
График рассчитанных плотностей вероятностей.
; ;
Рисунок 3. Кривые плотностей распределения W(), W(z/0) и W(z/1).
В данном случае приемник, оптимальный по критерию идеального наблюдателя (минимума средней вероятности ошибки), последствия ошибок и равнозначны и весовые коэффициенты 12= 21=1, тогда средняя вероятность ошибки минимизируется:
P(Zi/Sj) - условные вероятности ошибочного приема, чем она меньше тем меньше вероятность ошибки.
P(Si) - априорные вероятности излучения.
Отсюда найдем пороговое отношение правдоподобия:
Отношение правдоподобия:
(z)>0, (56,36>2,704), значит приемником будет зарегистрирован символ ("1").
3.4. Вероятность ошибки на выходе приемника.
Данные:
Вид сигнала в канале связи – (ДФМ).
Способ приема сигнала (КГ).
Задание:
Рассчитать вероятность неправильного приема двоичного символа (среднюю вероятность ошибки) в рассматриваемом приемнике для вида сигнала (ДФМ) и способа приема (КГ), а также зависимость p(h).
Построить график p(h) для 4-5 значений h с учетом реальной полосы пропускания приемника (на этом графике показать точку, соответствующую рассчитанной величине
h и вычисленной вероятности ошибки).
Выполнение:
Средняя вероятность ошибки при ДФМ равна
.
Рассчитаем среднюю вероятность ошибки для заданного вида сигнала и способа приема:
;
Оптимальная полоса пропускания фильтра:
Гц; .
Т - длительность элемента сигнала.
В итоге: Гц.
Таблица зависимости .
h | 0 | 0,5 | 1 | 2 | 2,5 | 3 |
| 0,5 | 0,24196 | 0,08076 | 0,002255 | 1,93*10-4 | 3,2*10-5 |
График зависимости .
Рисунок 4. Зависимость .
3.5. Выигрыш в отношении сигнал/шум при применении оптимального приемника.
Задание:
В предположении оптимального приема (фильтрации) сигналов определить:
выигрыш в отношении сигнал/шум оптимального приемника по сравнению с рассчитываемым;
максимально возможное отношение сигнал/шум h20;
Выполнение:
При оптимальной фильтрации основная задача – обеспечение максимального отношения мощности сигнала к мощности помехи на выходе.