Файл: Сивый В.Б. Метод множественной корреляции в анализе и планировании угольных предприятий.pdf

В настоящее время еще не разработана обще­ принятая система показателей, с помощью ко­ торой можно выделить и измерить отличитель­ ные особенности материально-технических усло­

вий производства, установить форму и величину

их воздействия на результаты производствен­

но-хозяйственной деятельности шахт. Принято

считать, что материально-технические условия производства включают в себя следующие по­

казатели:

а) горногеологические условия (глубина и фор­ ма залегания пластов, свойства боковых пород,

объемный вес и крепость угля, мощность, угол

падения и структура пластов, газоносность,

водоносность, склонность пластов к самовозго­ ранию, выбросам угля и газа, нарушенность месторождения и др.);

б) технология производства (схема вскры­ тия и способ подготовки шахтного поля, раз­

меры участка месторождения, система разра­

ботки и ее элементы, сечение и методы проведе­ ния выработок, паспорта их крепления, способ управления горным давлением, паспорта веде­ ния буро-взрывных работ и др.);

в) техника (уровень механизации отдель­

ных звеньев процесса угледобычи — выемки,

навалки, транспортировки и т. и., уровень ав­ томатизации производства, распространенность

новых видов крепи, схемы путевого развития у

погрузочно-обменных пунктов, тип и количе­

ство машин, ступенчатость подземной откатки

и др ) ;

г) организация труда и производства (фор­ мы взаимоотношений между рабочими в процес­ се труда, типы производственных бригад, пыле­

10

казатели работы предприятий предусматривает­

ся соблюдение следующих основных требований:

каждый показатель должен иметь самостоятель­ ное значение, не дублировать другие, отражать

наиболее существенные особенности материаль­ но-технических условий производства; иметь точное количественное выражение, быть эконо­ мически связанным с затратами живого и прош­ лого труда на единицу продукции; действие от­ дельных показателей не должно существенно

колебаться во времени.

В настоящей брошюре для исследования

корреляционной зависимости между произво­

дительностью труда рабочего по добыче, себе­ стоимостью \ т угля и фондом заработной пла­

ты рабочих, отнесенным к 1000 т добычи угля, выбраны следующие параметры производства:

боток (откаточных штреков), м/мес; 1Л — средняя длина лавы, м;

L0TI. — относительная протяженность откаточных вы­

работок на 1000 т месячной добычи угля, м; Ащов— относительная протяженность проводимых за

счет эксплуатации основных горных выработок на 1000 т месячной добычи угля, м;

'£рем — относительная протяженность ремонтируемых

за счет эксплуатационных расходов основных

горных выработок на 1000 т месячной добычи угля, м.

Среднесуточная добыча D характеризует степень концентрации производства; техниче­

12

скую оснащенность общешахтных звеньев угле­

добычи, в частности тип и мощность подъемных

установок, уровень механизации и автоматиза­

ции работ в надшахтном здании, администра­ тивно-бытовом комбинате, на погрузочно-раз­ грузочных и складских работах, сортировке и обогащении угля. В среднединамической произ­ водительности пласта р находят частичное от­ ражение горногеологические условия разраба­

тываемых участков месторождения. Техниче­ ский уровень оснащенности и организации гор­

Т<рем•

Для исключения влияния различного рода приходящих или случайных моментов на ре­ зультаты исследования и обеспечения однород­ ности выборочных данных все шахты комбина­ та «Луганскуголь» с механическим способом угледобычи подразделены на три группы: с пре­ обладанием комбайновой выемки угля (свыше 70%), с преобладанием выемки угля отбойными

молотками и смешанная группа — с машинной

зарубкой и выемкой угля комбайнами. Объединение однотипных по технической ос­

нащенности предприятий позволяет исключить

влияние ряда обстоятельств, которым в настоя­

щее время затруднительно дать количествен­ ную оценку. К ним относятся: конструкция вые­

мочных машин и механизмов, способ доставки

угля, система разработки, вскрытие и подготов­ ка шахтных полей, способ управления горным

давлением, техническая оснащенность шахт­ ного транспорта и др.

13

В брошюре не упоминаются шахты с гидрав­ лической выемкой угля, так как одним из не­

пременных условий применимости метода мно­

жественной корреляции является наличие до­ статочно большого числа однотипных объектов исследования.

Изучаемые статистическими методами объек­ ты и экономические явления должны быть од­ нородными, повторяющимися за одни и тот же сравнительно короткий период времени.

Исходными материалами для установления

и анализа взаимосвязи показателей материаль­

но-технических условий шахт с производитель­

ностью труда, себестоимостью и расходованием

фонда заработной платы послужили отчеты о

работе шахт и выполнении плана по труду. За единицу наблюдения был принят один месяц работы шахты. Данные брались по месяцам

за 1960—1961 гг.

Помимо официальной статистической отчет­ ности , источниками получения необходимых сведений могут быть материалы текущего про­ изводственного учета (учетники, хронокарты и т. и.). Иногда возникает необходимость разра­

ботки специальных форм для сбора данных не­

посредственным наблюдением или фиксирова­

нием сведений из первичного учета, чтобы ис­ ключить второстепенную информацию и выя­

вить основные, наиболее существенные данные,

характеризующие исследуемое экономическое явление.

После установления круга.изучаемых пока­ зателей и источников получения цифровых дан­

ных производится выборка необходимых сведе­

ний по отдельным шахтам, причем от качества

14

выборки во многом зависят результаты матема­

тической обработки.

Прежде чем излагать существо корреляцион­

ного метода исследования, приемы и методы

обработки исходных данных, кратко рассмот­

рим основные статистические понятия, опре­ деления и обозначения.

Случайной называется переменная величи­

на, изменяющая свои значения под влиянием случайных причин.

Под статистической совокупностью обычно подразумевают определенное количество одно­ родных единиц, явлений, показателей одного

и того же вида. Отдельные единицы совокупно­ сти называются ее элементами, а их общее

число — объемом совокупности. Объем сово­ купности может быть как бесконечно большим, так и ограниченным.

Часть совокупности называется выборочной совокупностью, или выборкой, а вся совокуп­ ность — генеральной.

Выборочный метод имеет большое распро­ странение. Прямая задача заключается в том, чтобы при заданном объеме выборки оценить

точность получаемых результатов. Обратная

задача состоит в определении объема выбороч­ ной совокупности, необходимого для достиже­ ния заданной точности.

Выборка является представительной, если

она достаточно хорошо представляет пропор­

ции генеральной совокупности. Представитель­

ность выборки обеспечивается непреднамерен­ ным отбором элементов из генеральной сово­ купности различными способами: извлечением обследуемых единиц из всей совокупности при

15

помощи так называемых таблиц случайных чи­

сел или по жребию (случайная выборка); от­ бором единиц из отдельных групп совокупно­

сти через определенный интервал (механическая

выборка); по характерному признаку (типиче­

ская выборка); серийным отбором из различных

частей совокупности (серийная выборка). На

практике выборки бывают не только случай­

ными, механическими, типическими или серий­

ными, но и комбинированными.

Каждый элемент совокупности характери­ зуется определенными свойствами, или при­ знаками (например, мощность шахты; метано-

обильность, пыльность, крепость, мощность

разрабатываемых пластов и т. п.). Признаки делятся на количественные, выражаемые числа­ ми, и качественные, не имеющие численного

выражения.

Количественные признаки элементов сово­ купности могут изменяться в ту или другую сторону, варьировать, или, иначе, обнаружи­ вать дисперсию. Отдельные цифровые значения варьирующего признака называются вариан­ там и и обозначаются через х. Каждая вариан­

та имеет свой индекс. Например, первая ва­

рианта обозначается через ад, вторая — через ад и т. д. до хп. Индекс i применяется для обо­

значения общей переменной варианты; Xi обо­ значает любую варианту из числа возможных. В

общей форме ад, ад, ..., хп может быть записано

Xi, i = l , 2 , ..., п.

Суммирование всех вариант от первой до

n-ой для сокращения записи выражения ад + i—п

-ф ад + •••+ %п может быть записано как 2 ад. i=l

16

Исследование методами математической ста­ тистики начинается с измерения и регистрации вариант признаков каждого элемента совокуп­

ности. Чтобы разобраться в полученных пер­

вичных данных и сделать необходимые первона­

чальные выводы, многочисленные цифровые за­

писи нужно систематизировать.

Первичные данные по определенным призна­

кам подразделяются на отдельные части и для

каждой классификационной группы подсчиты­

вается число элементов. Процесс расчленения совокупности на части называется стати сти че­ ской группировкой. Группировки составляют ос­

нову изучения связей и зависимостей методом

корреляции. Статистические данные в группи­ ровках излагаются в виде групповых и комбина­ ционных таблиц. В групповых таблицах эле­ менты совокупности подразделяются на отдель­ ные части по одному признаку, в комбинаци­

онных — по нескольким признакам.

Соотношение численности частей совокуп­ ности, характеризующихся определенной ве­ личиной признака, называется распределением признака в данной совокупности.

Группируя первичные данные и составляя сводки, получают ряды распределения, или ва­ риационные ряды, служащие для апализа из­

менчивости (вариации) признаков. Вариацион­ ный ряд представляет собой таблицу, в которой в убывающем или возрастающем порядке пере­ числены варианты признака и подсчитана

частота (количество повторений) каждой ва­ рианты.

Частота варианты в совокупности измеря­

ется не только числом абсолютных ее единиц в

ГОС. ПУБЛИЧНАЯ

н А У Ч н О -1 Е х н п >:е с к л Я

____ -_._^V>• w>_,.ГЛ/ЧЯ_

соответствующей части (группе). Для характе­ ристики распределения используются также от­

носительные частоты, которые называют час­ тостям и. Частость есть частота, выраженная

относительной величиной, когда размер всей

совокупности принимается за единицу (или

100% ) .

Величина, выражающая варианты призна­ ла, по своему характеру может быть прерывпой

(дискретной) или непрерывной. Вариация, при

которой признаки отдельных элементов сово­

купности отличаются на некоторую случайную

величину, которая может принимать отдель­

ные, изолированные значения, называется дис­ кретной. Непрерывной называется вариация,

у которой признаки элементов совокупности

отличаются на любую малую величину и могут принимать любые значения из некоторого ко­

нечного или бесконечного промежутка.

В корреляционном анализе вариантами слу­ жат не точные значения признака, а интервалы его. Величину интервала чаще всего принимают

одинаковой для всей таблицы распределения,

что упрощает задачу сравнения отдельных групп.

При наличии неравных интервалов мерой того, насколько часто встречаются в совокуп­

ности значения признака, лежащие в некото­

ром интервале, служит не сама частота, а ее

отношение к величине интервала. Отношение

частоты (или частости) к величине интервала признака называется плотностью распределе­ ния.

Как отмечалось, в результате группировки исходных данных уменьшается влияние случай­

18