Файл: Сивый В.Б. Метод множественной корреляции в анализе и планировании угольных предприятий.pdf

ВУЗ: Не указан

Категория: Не указан

Дисциплина: Не указана

Добавлен: 04.04.2024

Просмотров: 41

Скачиваний: 0

ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.

ное использование рабочего времени. Отдых рабочих, обслуживающих комбайн, должен

быть одновременным и совмещаться с временем вынужденных простоев.

Как видно из формулы (6 8 ), для беспере­ бойной работы комбайна крепление должно выполняться не менее, чем двумя рабочими. Однако, как показывает практика, при опреде­ лении числа рабочих в соответствии с заданным объемом работ и производительностью труда

процесс выемки угля прерывается из-за отста­

вания процесса крепления. Поэтому в дальней­

ших расчетах принимаем, что на установке крепи занято трое рабочих.

Для определения критерия эффективности воспользуемся формулами, которые выведены для задач с условием неограниченного ожидания

начала обслуживания и неограниченного пото­

ка требований [81.

1. Вероятность того, что на установке крепи занято К рабочих:

^ к = 4г (^ )Кр°’

(при К

 

К = i\ 2;

3),

(69)

где Р 0 — вероятность того, что все рабочие за­

няты установкой призабойной крепи. Значения X, v и N приведены выше.

После подстановки известных числовых зна­ чений получим:

 

Л, = 1 Ро,

 

р .

J . / 120)1р

— 2 Р

1

1 (6 0 } 0

0

205

 

 

 

_

1

Ро =

2Р0;

 

 

 

Рг ~ 1

2

 

 

 

Р8 =

1

 

Р0 =

1,ЗЗР0.

 

 

1- 2- 3

Значение

Р0

находится из условия,

что

 

 

 

2 > к +

 

 

(70)

В

нашей

задаче 5Р0

+ - ’ 33^ 0 =

1, откуда

 

 

 

 

 

1—6(ПГ

 

Ро =

4-

“ О т ­

 

 

 

 

данные дальнейших вычислений сведены в

табл.

44.

 

 

 

 

 

 

Среднее число незанятых рабочих

М3 опре­

деляется

из

выражения

 

 

 

 

 

 

 

N

 

 

 

 

 

 

м 3 =

У (7V — К) Рк.

(71)

 

 

 

 

к=о

 

 

 

Значение М3 представляет собой сумму цифр,

помещенных в столбец 4, т. е. М3 — 0,99. Таким

образом, для выполнения сменного объема работ требуется около двух человек. Потери

рабочего времени

достигают (0,99 : 3)

• 100 =

= 33,0% продолжительности смены.

 

Число занятых в среднем за смену рабочих

рассчитывается по

формуле

 

N

 

 

S

ЯРк » 1,1;

(72)

к=о

что представляет собой сумму цифр, помещен­ ных в колонку 5 (табл. 44).

206


 

 

 

 

Таблица 44

К

Рк

IV—к

(N-К ) Рк

к р к

0

0,1100

3

0,33

0

1

0,2200

2

0,44

0,2200

2

0,2200

1

0,22

0,4400

3

0,1463

0

0

0,4389

 

0,6963

 

0,99

1,0989

2. Среднее количество комплектов призабой

ной крепи, которые не будут установлены (сред­

няя длина очереди), равно

Мг

(73)

/ 120 \

 

°-1463во.з)

=0,8778

В нашем примере Mi ——---- 12Q 2

(4 бсГз)

комплектов.

3. Вероятность того, что в момент установ­ ки очередного комплекта крепи все рабочие заняты:

П =

0,1463

0,4389.

(74)

120

 

 

 

 

60 - 3

 

 

207

4. Дифференциальный закон распределе­ ния времени ожидания установки очередного комплекта призабойной крепи:

Вер { Гожвд >

t} =

Я e-Wv-Я)

(75)

5. Интегральный

закон

распределения

вре­

мени ожидания установки очередного комплекта

призабойной крепи:

 

Вер (Гожид < *} = 1 — Яe-(wv-я)i

(76)

где t — время установки комплекта крепи, вы­

 

раженное в долях смены.

 

 

 

Результаты расчетов сведены в табл. 45.

Значения показательной

функции ег1 берутся

из

приложения 4.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Таблица 45

 

 

 

Время, доли смены

 

 

Показатель

0

0,01

0 ,0 2

0 ,0 3

0 ,0 4

0 ,0 5

 

 

е -

т

1

0,9048

0,3012

0,1653

0,0907

0,0498

 

 

® е Р { ^ О Ж И Д ^ >

0,4389

0,3871

0,1322

0,0636

0,0398

0,0219

ВеР{Гож„д<*>

0,5611

0,6129

0,8678

0,9364

0,9602

0,0781

Из приведенных данных видно, что три чело­

века, работая одновременно, могут немедленно

установить 56,11% комплектов крепи. Менее чем за 0 , 0 1 смены, или 3,6 мин будут установ­ лены 61,29% всех комплектов крепи; менее чем

208


за 0,02 смены, или 7,2 мин — 86,78% и т. д.

Если учесть необходимость периодических оста­

новок комбайна для выполнения вспомогатель­

ных операций, то такое распределение времени

ожидания обеспечивает согласованное проте­

кание работ по выемке угля и креплению.

Исследуем

закон

распределения времени

ожидания начала обслуживания при N = 2.

Пользуясь

формулами

(69, 70), определяем

Р0 = 0,2 и

Р2

= 0,4.

Найдем математическое

ожидание длины очереди, т. е. среднее число

комплектов крепи, ожидающих установки.

По формуле (73) длина очереди равна

Следовательно, при N = 2 величина Р 2, означающая вероятность того, что ставится точ- *о два комплекта крепи, равно 0,4, или 40%.

Вследствие того, что процесс крепления забоя

является сдерживающим в отношении использщания комбайна, образуется очередь из бес­ конечного числа комплектов крепи. Комбайн вннужден будет периодически останавливаться

из-за отставания процесса крепления.

Используя уравнения множественной кор­ реляции, которые характеризуют зависимость результатов производственно-хозяйственной

Деятельности шахт от главнейших параметров

процесса угледобычи, можно определить эконо-

мичещую эффективность увеличения штата рабочих.

14

8

209

Примем, что число рабочих, занятых на уста­

новке крепи, при трехсменном режиме работы

должно быть увеличено на 3 чел. Это будет

способствовать увеличению производительного времени работы комбайна за сутки на 5% и сокращению времени на ремонт и подготовку лавы к следующему циклу в среднем на 3%.

При этом предполагается, что остальные произ­

водственные звенья имеют пропускные возмож­

ности, которые позволяют увеличить грузопо­

токи из забоев. Среднесуточная добыча шахты—

1500 т , при этом добыча из пяти очистных за­ боев составляет 1400 т . Длина действующей

очистной линии забоев равна 650 м. Уравнение

множественной корреляции, которое характе­

ризует взаимозависимость себестоимости 1 т угля от показателей интенсификации и концент­

рации горных работ имеет вид (см. стр. 155):

С= — 0,63Яо. в — 19,54^1,они

ОДЗЛ-рем — 0,000871) + 15,65 руб,

где К0. в— показатель

интенсивности

очистной

выемки, представляющий собой отно­

шение среднесуточной добычи из очи­

стных забоев к длине среднедейстгу-

ющей очистной линии забоев;

Кконц — показатель

концентрации

горных

работ, представляющий собой отно­

шение среднедействующей

очистной

линии забоев к средней протякен-

ности откаточных выработок; /£рем — показатель интенсивности релонт-

ных работ, представляющий собой отношение среднедействующей тчист-

210


ной линии забоев к средней длине

ремонтируемых за месяц выработок;

D — среднесуточная добыча угля по шах­

те, т .

При пропорциональном улучшении исполь­

зования рабочего времени, росте добычи из лав

и по шахте в целом показатели К0, в и D увели­

чатся

соответственно

с

=

2,15

и

1500

т

1400 • 1,08

2,33

и

1500 •

1,08

=

1620

т .

Д о

650

 

 

 

 

 

 

 

 

Интенсификация производства позволит сни­

зить

себестоимость

1 т

угля

на 0,63 • (2,33 —

— 2,15) + 0,00087 •

(1620 -

1500) = 0,22 руб.

и получить

экономию

за

сутки в размере

1620

■ 0,22 =

356,4

руб.

 

 

Совершенно очевидно, что полученная эко­ номия в несколько раз превышает размеры днев­ ного заработка 15 рабочих, которых по усло­

виям рассмотренной задачи нужно дополни­ тельно задалживать в пяти лавах.

Аналогично может быть определена рацио­ нальная численность рабочих, занятых оформ­ лением забоя.

В заключение следует отметить, что методы

теории массового обслуживания пригодны так­ же для выявления причин потерь рабочего вре­ мени вследствие неувязки пропускных способ­

ностей отдельных звеньев шахтного транспорта. Применение этих методов в сочетании с теорией

корреляции будет способствовать усилению

оперативности и научной обоснованности меро­

приятий, направленных на совершенствование

организации труда и производства на шахтах.

14*


WWWWWVVUVW WVVVW\WVWWV\1 З А К Л Ю 4 E H ИE

/v v v v v v v ^ v v v v v v v v v v *

роведенная работа представляет собой пер­

вую попытку установления комплексного

влияния материально-технических условий про­

изводства на экономику угольных шахт. В про­

цессе анализа был встречен ряд трудностей, для преодоления которых необходимы более де­ тальные исследования. В частности, необходи­ мы дополнительные критерии для группировки шахт. Следует расширить круг показателей, которые отражают особенности техники, техно­

логии, квалификации кадров, горногеологи­

ческих условий, организации труда и произ­

водства на отдельных шахтах. Например, от­ сутствуют показатели, характеризующие конст­ руктивные особенности применяемой забойной и транспортной техники, несмотря на то что

2 1 2

от них во многом зависят затраты живого и

прошлого труда на единицу продукции.

Применение метода множественной корре­

ляции в экономической работе будет способ­

ствовать усилению научной обоснованности пла­ нов, быстрой и достаточно точной количествен­

ной оценке эффективности использования име­

ющихся резервов. Об этом свидетельствуют

приведенные в работе результаты проверки

возможности практического применения полу­

ченных зависимостей в нескольких направле­

ниях: для определения степени достоверности плановой себестоимости 1 т угля, производи­ тельности труда и фонда заработной платы ра­

бочих, анализа причин невыполнения плана по

этим показателям и определения возможностей

снижения затрат живого и прошлого труда на

добычу угля в результате осуществления тех­

нико-организационных мероприятий по ликви­ дации узких мест в производственном процессе.

Несмотря на то что выбранные показатели материально-технических условий производ­ ства не полностью характеризуют изменение основных технико-экономических показателей

работы шахт, существует возможность уточне­

ния расчетных значений. Так как уравнения множественной регрессии точны для конкрет­ ной совокупности и дают лишь приближенные

результаты для отдельных случаев, то необхо­

димо идти по пути увеличения количества учи­ тываемых параметров производства и анализи­

руемого промежутка времени. Это позволит уменьшить величину искажающего влияния не­ учтенных условий (постоянный член формулы

множественной корреляции), которые для каж­

213