Файл: Методическое пособие по выполнению курсовой работы 2016 года.pdf
ВУЗ: Не указан
Категория: Не указан
Дисциплина: Не указана
Добавлен: 08.04.2024
Просмотров: 136
Скачиваний: 0
на нечетную функцию является нечетной функцией, а интеграл от любой нечетной функции в указанных пределах интегрирования равен нулю).
Учитывая четность подынтегральной функции в (20), а также формулу (17), вместо (20) можно написать
|
|
|
|
|
GX (ω) 2 |
|
||
|
|
|
|
|
|
BX |
||
|
|
|
|
|
|
|
||
|
2 T |
|
|
|
|
|
2h2 |
|
2h |
1 |
|
|
cos ωτd |
|
|
||
|
|
|
||||||
|
0 |
|
|
T |
|
|
ω |
(τ) cos ωτdτ = |
|
|
|
sin ωT |
2h2 T |
cosω d . |
|
T 0 |
(21) |
Используя метод интегрирования по частям, после элементарных преобразований получим окончательный результат
|
|
|
sin |
2 |
|
ωT |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||
G (ω) T h |
2 |
|
|
|
|
2 |
. |
(22) |
|
|
|
|
|
|
|
||||
X |
|
|
|
T 2 |
|
|
|||
|
|
|
|
|
|||||
|
|
|
|
|
2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
График функции GX (ω) представлен на рис. 10.
Th2 GX (ω)
ω
4π |
2π |
2π |
4π |
T |
T |
T |
T |
Рис. 10. Спектральная плотность GX (ω)
Функция (22) в точках ω 2Tπ , 4πT ,... обращается в нуль, и кривая
GX (ω) при этих значениях ω касается оси абсцисс.
Основная доля мощности сигнала сосредоточена в ограниченной полосе частот вблизи частоты ω 0 . Случайный синхронный телеграфный сигнал, имеющий теоретически бесконечную протяженность спектра, является нефинитным, но с практической точки зрения его можно считать низкочастотным, но занимающим достаточно широкую полосу частот.
32
Корреляционные функции BI (τ) и BQ (τ) случайных процессов I (t) и Q(t) на выходе блока ФМС определяются по аналогичной методике определения корреляционной функции случайного процесса X (t) , поступающего на вход блока ФМС. Если необходимо найти BI (τ) , то существует небольшое отличие при определении математического ожидания произведения I (t1) I (t2 ) по группе A, в которую попадают реализации случайного процесса I (t) при выполнении неравенства τ t .
Во-первых, изначально процесс I (t) является центрированным случайным процессом.
Во-вторых, поскольку реализации случайного процесса I (t) в отличие от реализаций случайного процесса X (t) принимают четыре дискретных значения 3h, h, h, 3h с одинаковой вероятностью P 0,25 , то математическое ожидание произведения I (t1) I (t2 ) по группе A определяется формулой
(по A)
I (t ) I (t |
2 |
) = ( 3h)2 |
P( 3h) ( h)2 P( h) h2 P(h) (3h)2 P(3h) |
|
||||||||
1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
9h2 0,25 h2 0,25 h2 0,25 9h2 0,25 20h2 0,25 5h2 . |
(23) |
|||||||||||
Корреляционная функция BI (τ) случайного процесса I (t) |
будет соот- |
|||||||||||
ветствовать структуре корреляционной функции BX (τ) случайного про- |
||||||||||||
цесса X (t) , определяемой выражением (17): |
|
|
|
|
||||||||
|
|
|
|
5h2 |
1 |
τ |
, |
при |
τ T ; |
|
|
|
|
|
|
BI |
|
|
TS |
|
|
S |
|
|
|
|
|
|
(τ) |
|
|
|
|
|
|
(24) |
||
|
|
|
|
0, |
|
|
|
при |
τ T . |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
S |
|
|
|
Отличие BI (τ) от корреляционной функ- |
5h2 |
BI (τ) |
|
|||||||||
ции BX (τ) |
проявляется в том, что вместо мно- |
|
||||||||||
жителя h2 используется множитель 5h2 и вме- |
|
|
|
|
||||||||
сто параметра T используется |
параметр |
TS , |
|
|
|
|
||||||
где TS – символьный интервал (рис. 11). |
|
|
|
|
|
|
||||||
Случайный процесс Q(t) имеет такие же |
TS |
0 |
TS |
τ |
||||||||
|
||||||||||||
вероятностные характеристики, какие имеет |
|
|
|
|
||||||||
процесс I (t) , поэтому имеет место равенство |
Рис. 11. График |
|
||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
корреляционной функции |
|||
|
|
|
B (τ) B (τ). |
|
|
|
(25) |
BI (τ) |
|
|||
|
|
|
Q |
I |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
33 |
Используя теорему Винера – Хинчина и равенство (25), получим
|
|
|
|
|
sin |
2 |
|
ωTS |
|
|
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||
G (ω) G |
(ω) T 5h |
2 |
|
|
|
|
|
2 |
. |
(26) |
||
|
|
|
|
|
|
|
||||||
Q |
I |
S |
|
|
|
ωT |
2 |
|
|
|||
|
|
|
|
|
|
|
||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
S |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
2 |
|
|
|
||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Форма графика функций GQ (ω) GI (ω) и будет похожа на форму графика GX (ω) на рис. 10. Величина главного максимума станет равной
TS 5h2 , и в точках ω 2π , 4π ,... график этих функций будет касаться
TS TS
оси абсцисс ω .
В случае КАМ-16 величина TS 4TB , где TB – бинарный интервал, и поэтому график функций GQ (ω) и GI (ω) , оставаясь нефинитным, станет
в 4 раза уже, чем график на рис. 10.
Изложенную методику определения корреляционной функции для случайного синхронного телеграфного сигнала X(t) несложно обобщить и получить корреляционные функции для случайных процессов, в которых в качестве переносчиков информационных символов используются импульсы g(t), форма которых отличается от прямоугольной формы. Примерами таких импульсов, используемых на практике, являются импульсы g(t), форма которых похожа на форму гауссовской плотности вероятности, а также импульсы, связанные с сигналами со спектром «приподнятого косинуса».
Сигналы со спектром «приподнятого косинуса» используются в спутниковой и мобильной связи.
Например, если задан случайный процесс
X (t) |
|
X n g t nT |
|
|
(27) |
||
|
n |
|
|
(где Xn – случайная величина, |
заданная на символьном интервале TS с |
номером n, которая принимает известные дискретные значения с заданными вероятностями, величина их не зависит от значения n; g(t) – детерми-
нированный импульс заданной формы, не обязательно прямоугольной), то его корреляционная функция BX (τ) может быть определена как
|
|
|
|
|
|
|
1 |
|
|
|
|
|
|
B |
X |
(τ) X 2 |
|
B (τ) , |
(28) |
||||
T |
|||||||||||
|
|
|
|
n |
|
g |
|
|
|||
|
|
|
|
|
|
|
S |
|
|
|
|
|
|
|
1 |
– часто- |
|||||||
где X n2 – математическое ожидание случайной величины X n2 ; |
|||||||||||
|
|||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
TS |
та поступления в канал связи информационных символов Xn .
34
Автокорреляционная функция импульса g(t) определяется формулой
|
|
|
Bg (τ) |
g(t) g(t τ)dt. |
(29) |
4.5. Формирователь модулирующих символов или преобразователь последовательного кода в параллельный код
На рис. 12 изображен блок формирователя модулирующих символов
(ФМС). |
|
|
|
|
|
|
Реализации c(t) случайного сиг- |
C(t) |
|
I (t) |
|||
ФМС |
||||||
нала (процесса) C(t) , поступающие |
|
|
||||
|
|
|
|
|||
|
|
|
|
|||
|
|
|
|
|
||
на вход блока ФМС, формируются |
|
|
|
Q(t) |
||
|
|
|
||||
|
|
|
|
|
||
следующим образом. |
Рис. 12. Формирователь |
|||||
|
||||||
В [6] сигнал с выхода сверточ- |
модулирующих символов |
ного кодера представляет собой случайную последовательность однополярных прямоугольных импульсов
с амплитудой U 1B . Пример фрагмента этой последовательности изо-
бражен на рис. 13, а.
Предполагается, что этот сигнал, прежде чем поступить на вход блока ФМС, преобразуется в сигнал на рис. 13, б, состоящий из биполярных прямоугольных импульсов с амплитудой h(B) и длительностью TВ , где TВ – бинарный интервал. Параметр h – размерная величина и может принимать любые заданные численные значения, например h 2 B (рис. 13, б):
–символ «1» передается импульсом положительной полярности с амплитудой h [3, с. 148];
–символ «0» передается импульсом отрицательной полярности. Реализацию c(t) случайного процесса C(t) , где
|
|
|
|
C(t) |
Cn g1 t nTB |
(30) |
|
|
n |
|
|
можно представить в следующей аналитической форме: |
|
||
|
|
|
|
c(t) |
cn g1 |
t nTB , |
(31) |
n
где g1(t) – прямоугольный импульс длительностью TB (рис. 13, в),
35
|
|
|
|
1 |
при 0 t TB ; |
|
|
|
(32) |
|
|
|
|
g (t) |
при t 0, t TB , |
|
|
|
|||
|
|
|
1 |
0 |
|
|
|
|
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|||
g t nTB – прямоугольный импульс такой же формы, как g1(t) , но |
||||||||||
1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
сдвинутый вправо относительно импульса |
g1(t) на величину |
nTB , |
если |
|||||||
n 0 , или влево, если n 0 ; |
|
|
|
|
|
|
||||
cn – численный коэффициент, являющийся реализацией случайной |
||||||||||
величины Cn |
на n -интервале TB . |
|
|
|
|
|
|
|||
a) |
c (t) |
1 |
0 |
1 |
1 |
0 |
|
|
|
|
|
U 1(B) |
|
|
|
||||||
|
1(B) |
|
|
|
|
|
|
|
||
|
|
|
|
|
|
|
t |
|
|
|
|
|
0 |
TB n 1 |
2TB n 2 |
3TB n 3 |
4TB n 4 5TB |
|
|
||
б) |
c (t) |
n 0 |
|
|
||||||
|
|
C0 h |
C1 h |
C2 h |
C3 h |
C4 h |
|
|
|
|
|
h (B) |
|
|
|
||||||
|
c0 h |
c1 h |
c2 h |
c3 h |
c4 h |
|
|
|
||
|
|
|
|
|
|
|||||
|
|
|
|
|
|
|
|
t |
|
|
|
|
|
0 |
TB |
2TB |
3TB |
4TB |
5TB |
|
|
|
h (B) |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
в) |
g (t) |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
0 |
1 |
|
|
|
0 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
t |
|
|
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
0 |
TB |
|
|
|
|
|
|
|
Рис. 13. Импульс g1(t) и фрагмент реализации c(t) |
|
|
|
||||||
Величина Cn |
принимает два дискретных значения h(B) |
и h(B) |
с ве- |
|||||||
роятностью 0,5 каждое, т. е. P(h) P( h) 0,5. |
|
|
|
|
Если в заданной реализации c(t) на n-интервале передается информационный символ «1», то cn h(B) , если передается символ «0», то
cn h(B) (рис. 13, б).
Связь между входным сигналом и выходными сигналами блока ФМС характеризует сигнальное созвездие для заданного вида модуляции. Сигнальное созвездие строится в декартовой системе координат I и Q. Каждой точке (звезде) сигнального созвездия будут соответствовать численные значения координат I и Q . Существуют разные формы сигнальных созвез-
дий, но наибольшее практическое применение получили созвездия квадратной формы. Примерами таких созвездий являются КАМ-16, КАМ-64, КФМ-4 и др., где цифры 16, 64 и 4 показывают количество точек в созвездии.
36