Файл: Методическое пособие по выполнению курсовой работы 2016 года.pdf

ВУЗ: Не указан

Категория: Не указан

Дисциплина: Не указана

Добавлен: 08.04.2024

Просмотров: 136

Скачиваний: 0

ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.

на нечетную функцию является нечетной функцией, а интеграл от любой нечетной функции в указанных пределах интегрирования равен нулю).

Учитывая четность подынтегральной функции в (20), а также формулу (17), вместо (20) можно написать

 

 

 

 

 

GX (ω) 2

 

 

 

 

 

 

 

BX

 

 

 

 

 

 

 

 

2 T

 

 

 

 

 

2h2

2h

1

 

 

cos ωτd

 

 

 

 

 

 

0

 

 

T

 

 

ω

(τ) cos ωτdτ =

 

 

sin ωT

2h2 T

cosω d .

 

T 0

(21)

Используя метод интегрирования по частям, после элементарных преобразований получим окончательный результат

 

 

 

sin

2

 

ωT

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

G (ω) T h

2

 

 

 

 

2

.

(22)

 

 

 

 

 

 

X

 

 

 

T 2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

График функции GX (ω) представлен на рис. 10.

Th2 GX (ω)

ω

T

T

T

T

Рис. 10. Спектральная плотность GX (ω)

Функция (22) в точках ω 2Tπ , T ,... обращается в нуль, и кривая

GX (ω) при этих значениях ω касается оси абсцисс.

Основная доля мощности сигнала сосредоточена в ограниченной полосе частот вблизи частоты ω 0 . Случайный синхронный телеграфный сигнал, имеющий теоретически бесконечную протяженность спектра, является нефинитным, но с практической точки зрения его можно считать низкочастотным, но занимающим достаточно широкую полосу частот.

32


Корреляционные функции BI (τ) и BQ (τ) случайных процессов I (t) и Q(t) на выходе блока ФМС определяются по аналогичной методике определения корреляционной функции случайного процесса X (t) , поступающего на вход блока ФМС. Если необходимо найти BI (τ) , то существует небольшое отличие при определении математического ожидания произведения I (t1) I (t2 ) по группе A, в которую попадают реализации случайного процесса I (t) при выполнении неравенства τ t .

Во-первых, изначально процесс I (t) является центрированным случайным процессом.

Во-вторых, поскольку реализации случайного процесса I (t) в отличие от реализаций случайного процесса X (t) принимают четыре дискретных значения 3h, h, h, 3h с одинаковой вероятностью P 0,25 , то математическое ожидание произведения I (t1) I (t2 ) по группе A определяется формулой

(по A)

I (t ) I (t

2

) = ( 3h)2

P( 3h) ( h)2 P( h) h2 P(h) (3h)2 P(3h)

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

9h2 0,25 h2 0,25 h2 0,25 9h2 0,25 20h2 0,25 5h2 .

(23)

Корреляционная функция BI (τ) случайного процесса I (t)

будет соот-

ветствовать структуре корреляционной функции BX (τ) случайного про-

цесса X (t) , определяемой выражением (17):

 

 

 

 

 

 

 

 

5h2

1

τ

,

при

τ T ;

 

 

 

 

 

 

BI

 

 

TS

 

 

S

 

 

 

 

 

 

(τ)

 

 

 

 

 

 

(24)

 

 

 

 

0,

 

 

 

при

τ T .

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

S

 

 

 

Отличие BI (τ) от корреляционной функ-

5h2

BI (τ)

 

ции BX (τ)

проявляется в том, что вместо мно-

 

жителя h2 используется множитель 5h2 и вме-

 

 

 

 

сто параметра T используется

параметр

TS ,

 

 

 

 

где TS – символьный интервал (рис. 11).

 

 

 

 

 

 

Случайный процесс Q(t) имеет такие же

TS

0

TS

τ

 

вероятностные характеристики, какие имеет

 

 

 

 

процесс I (t) , поэтому имеет место равенство

Рис. 11. График

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

корреляционной функции

 

 

 

B (τ) B (τ).

 

 

 

(25)

BI (τ)

 

 

 

 

Q

I

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

33


Используя теорему Винера – Хинчина и равенство (25), получим

 

 

 

 

 

sin

2

 

ωTS

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

G (ω) G

(ω) T 5h

2

 

 

 

 

 

2

.

(26)

 

 

 

 

 

 

 

Q

I

S

 

 

 

ωT

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

S

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Форма графика функций GQ (ω) GI (ω) и будет похожа на форму графика GX (ω) на рис. 10. Величина главного максимума станет равной

TS 5h2 , и в точках ω , ,... график этих функций будет касаться

TS TS

оси абсцисс ω .

В случае КАМ-16 величина TS 4TB , где TB – бинарный интервал, и поэтому график функций GQ (ω) и GI (ω) , оставаясь нефинитным, станет

в 4 раза уже, чем график на рис. 10.

Изложенную методику определения корреляционной функции для случайного синхронного телеграфного сигнала X(t) несложно обобщить и получить корреляционные функции для случайных процессов, в которых в качестве переносчиков информационных символов используются импульсы g(t), форма которых отличается от прямоугольной формы. Примерами таких импульсов, используемых на практике, являются импульсы g(t), форма которых похожа на форму гауссовской плотности вероятности, а также импульсы, связанные с сигналами со спектром «приподнятого косинуса».

Сигналы со спектром «приподнятого косинуса» используются в спутниковой и мобильной связи.

Например, если задан случайный процесс

X (t)

 

X n g t nT

 

 

(27)

 

n

 

 

(где Xn – случайная величина,

заданная на символьном интервале TS с

номером n, которая принимает известные дискретные значения с заданными вероятностями, величина их не зависит от значения n; g(t) – детерми-

нированный импульс заданной формы, не обязательно прямоугольной), то его корреляционная функция BX (τ) может быть определена как

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

B

X

(τ) X 2

 

B (τ) ,

(28)

T

 

 

 

 

n

 

g

 

 

 

 

 

 

 

 

 

S

 

 

 

 

 

 

1

– часто-

где X n2 – математическое ожидание случайной величины X n2 ;

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

TS

та поступления в канал связи информационных символов Xn .

34


Автокорреляционная функция импульса g(t) определяется формулой

 

 

 

Bg (τ)

g(t) g(t τ)dt.

(29)

4.5. Формирователь модулирующих символов или преобразователь последовательного кода в параллельный код

На рис. 12 изображен блок формирователя модулирующих символов

(ФМС).

 

 

 

 

 

Реализации c(t) случайного сиг-

C(t)

 

I (t)

ФМС

нала (процесса) C(t) , поступающие

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

на вход блока ФМС, формируются

 

 

 

Q(t)

 

 

 

 

 

 

 

 

следующим образом.

Рис. 12. Формирователь

 

В [6] сигнал с выхода сверточ-

модулирующих символов

ного кодера представляет собой случайную последовательность однополярных прямоугольных импульсов

с амплитудой U 1B . Пример фрагмента этой последовательности изо-

бражен на рис. 13, а.

Предполагается, что этот сигнал, прежде чем поступить на вход блока ФМС, преобразуется в сигнал на рис. 13, б, состоящий из биполярных прямоугольных импульсов с амплитудой h(B) и длительностью TВ , где TВ – бинарный интервал. Параметр h – размерная величина и может принимать любые заданные численные значения, например h 2 B (рис. 13, б):

символ «1» передается импульсом положительной полярности с амплитудой h [3, с. 148];

символ «0» передается импульсом отрицательной полярности. Реализацию c(t) случайного процесса C(t) , где

 

 

 

 

C(t)

Cn g1 t nTB

(30)

 

n

 

 

можно представить в следующей аналитической форме:

 

 

 

 

 

c(t)

cn g1

t nTB ,

(31)

n

где g1(t) – прямоугольный импульс длительностью TB (рис. 13, в),

35


 

 

 

 

1

при 0 t TB ;

 

 

 

(32)

 

 

 

g (t)

при t 0, t TB ,

 

 

 

 

 

 

1

0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

g t nTB – прямоугольный импульс такой же формы, как g1(t) , но

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

сдвинутый вправо относительно импульса

g1(t) на величину

nTB ,

если

n 0 , или влево, если n 0 ;

 

 

 

 

 

 

cn – численный коэффициент, являющийся реализацией случайной

величины Cn

на n -интервале TB .

 

 

 

 

 

 

a)

c (t)

1

0

1

1

0

 

 

 

 

U 1(B)

 

 

 

 

1(B)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

t

 

 

 

 

0

TB n 1

2TB n 2

3TB n 3

4TB n 4 5TB

 

 

б)

c (t)

n 0

 

 

 

 

C0 h

C1 h

C2 h

C3 h

C4 h

 

 

 

 

h (B)

 

 

 

 

c0 h

c1 h

c2 h

c3 h

c4 h

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

t

 

 

 

 

 

0

TB

2TB

3TB

4TB

5TB

 

 

 

h (B)

 

 

 

 

 

 

 

 

в)

g (t)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0

1

 

 

 

0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

t

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0

TB

 

 

 

 

 

 

 

Рис. 13. Импульс g1(t) и фрагмент реализации c(t)

 

 

 

Величина Cn

принимает два дискретных значения h(B)

и h(B)

с ве-

роятностью 0,5 каждое, т. е. P(h) P( h) 0,5.

 

 

 

 

Если в заданной реализации c(t) на n-интервале передается информационный символ «1», то cn h(B) , если передается символ «0», то

cn h(B) (рис. 13, б).

Связь между входным сигналом и выходными сигналами блока ФМС характеризует сигнальное созвездие для заданного вида модуляции. Сигнальное созвездие строится в декартовой системе координат I и Q. Каждой точке (звезде) сигнального созвездия будут соответствовать численные значения координат I и Q . Существуют разные формы сигнальных созвез-

дий, но наибольшее практическое применение получили созвездия квадратной формы. Примерами таких созвездий являются КАМ-16, КАМ-64, КФМ-4 и др., где цифры 16, 64 и 4 показывают количество точек в созвездии.

36