Файл: Цифровая обработка сейсмических данных..pdf

ВУЗ: Не указан

Категория: Не указан

Дисциплина: Не указана

Добавлен: 09.04.2024

Просмотров: 140

Скачиваний: 1

ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.

Способы оценки Ф| (t) можно подразделить на две основные группы. Способы первой группы реализуют предварительный расчет функции (t) по априорным данным. В практике аналоговой обработки сейсмических записей такие способы носят название полуавтоматической регулировки усиления (ПРУ). В качестве апри­ орных данных в этом случае используют сведения об изменении средней скорости в зависимости от времени регистрации £>ср (t), а также сведения о регистрируемом динамическом диапазоне. Кри­ вую vcp (t) используют при учете влияния расхождения на изменение интенсивности записи во времени. Так как амплитуды записи убы­ вают пропорционально увеличению радиуса расходящегося фронта волны, то компенсация расхождения производится по формуле

 

b-i(t)^r

= vQp(t)t,

(3.3)

где t — время

регистрации;

г — радиус расходящегося

фронта

волны в момент

t.

 

 

Падение интенсивности записи, связанное с поглощением и про­

хождением волн

через слои,

аппроксимируют экспоненциальной

зависимостью

 

 

 

 

Ф ё 1 ( 0 п п ^ е х р ( Р 0 .

(3-4)

При этом обычно экспоненциальный множитель exp ($t)=

10Р'/ 2 0 ,

поэтому компенсируемый динамический диапазон в интервале вре­ мени t равен fit децибелл, а за одну секунду составляет р децибелл.

Учет всех указанных факторов ослабления сейсмической записи

во времени приводит к выражению

 

Ф ? 1 ( г ) ^ с р ( 0 М 0 р ' / 2 ° .

(3.5)

Таким образом, отсчеты «отрегулированной» трассы в соответ­

ствии с (3.2) определяют по формуле

 

Yx (t) в a Y i (t) % i (t) = aY% (t) vcp (t) t • W"/™ .

(3.6)

Способы второй группы, реализующие собственно цифровую автоматическую регулировку амплитуд записи, ориентированы на получение оценок Ф| (t) в процессе обработки, причем непосред­ ственно по обрабатываемому материалу.

Эти способы основаны на том, что функция Ф^ (t) является не­ отрицательной и гораздо более «низкочастотной», чем функция 1% (t) (рис. 34). В самом грубом приближении, например, можно допустить,

что на некотором интервале времени t Т,

t -f- Т функция

Ф$ (t)

для

данной трассы

является постоянной

величиной Ф^.

Тогда

для

этого интервала

получим

 

 

 

 

М 0 ~ ф 6 Л ( 0 -

 

(3-7)

Так как процесс 1^ (t) стационарен, его интенсивность постоянна по J и неизменна по I в пределах некоторого участка профиля, сле-

89



О

довательно, с точностью до этой постоянной величины значение

Фц

будет измеряться интенсивностью

записи

(t)

на данном

интервале

времени. Наличие неизвестного

постоянного

множителя

при

Ф|(

несущественно, так как мы впоследствии все равно будем приводить запись к заданному уровню а. Что касается способов оценки интен­ сивности записи, то они могут быть различными: усреднение абсо­ лютных значений | у^ (t) |, вычисление среднеквадратичного и т. п. Выбор одного из этих способов и определяет разнообразие применя­ емых процедур ЦАРА. Разберем некоторые из этих способов по­

дробнее.

 

 

 

У с р е д н е н и е

а б с о л ю т н ы х

з н а ч е н и й .

Рассма­

тривая правую часть

(3.1) как модель модулированного колебания,

применим для выделения интересующей нас низкочастотной компо­ ненты Ф| (t) обычный в радиотехнике прием — детектирование,

90

т. е. переход к абсолютным значениям. После детектирования по­ лучим

 

 

1 М 0 1 = <М0-1Л(*)1-

 

 

(3-8)

В [38] показано, что (3.8) может быть представлено в виде (рис. 35)

 

 

1М*)1 = сФ е (0 + и(*),

 

 

(3-9)

где

с — константа, а

п (О/Ф* (t) — стационарный

случайный про­

цесс

с нулевым математическим ожиданием. В последнем

выраже­

нии

(it) выступает

уже не как

сомножитель,

а как

слагаемое

(о несущественности наличия постоянного сомножителя

с уже упо­

миналось).

 

Ф| (t) не меняется с t на интер­

В предположении, что функция

вале

t — Т, t + Т, оценку Ф| (t)

получают простым осреднением

процесса | у% (t) [ на этом интервале 1

 

 

 

 

 

 

т

 

 

 

 

* M * ) = 2 j q T 2 I ^ ( ' " M ) I *

 

 

( З Л 0 )

Имеется в виду, что аргумент t

принимает дискретные

значения

* =

1 , 2 . . . Обозначим время регистрации t = t At, где At — шаг

дискретизации. Это правило (буква с точкой над ней) касается и дру­ гих обозначений времени регистрации: Т, т, i и т. п.

Выражения (3.2) и (3.10) описывают алгоритм регулировки ампли­

туд, который в дальнейшем будем называть ЦАРА-1 [31].

 

В ы ч и с л е н и е

с р е д н е к в а д р а т и ч н о г о .

Вместо

выражения (3.10) используется

соотношение

 

 

 

I

'

i=-T

i

 

Все остальные особенности алгоритма ЦАРА — те же, что и в пре­

дыдущем случае.

 

 

 

 

 

И с п о л ь з о в а н и е

э к с т р е м а л ь н о г о

з н а ч е ­

н и я . Для заданного интервала

t — Т, t +

Т оценка Ф| (t) не вы­

числяется, а полагается равной максимальному отсчету детектирован­

ной функции

\ у^ (it) | в данном интервале времени. Общим для всех

перечисленных (и других возможных) приемов получения

оценки

Ф^ (t) является задание некоторого интервала времени,

в пределах

которого значения

регулируемой

трассы

(t) используются для

вычисления

регулирующего коэффициента

<хФ| (t). Для ЦАРА-1,

например, в пределах t — Т, t +

^выполняется простое осреднение

1 Т а к а я оценка,

асимптотически

о п т и м а л ь н а я

[21] пр и

(t) =

const,

о с т а е т с я н е с м е щ е н н о й ,

е с л и на и н т е р в а л е t — Т, t + Т ф у н к ц и я

Ф^ (t) я в л я ­

ется л и н е й н о й

з а в и с и м о с т ь ю .

 

 

 

 

91


абсолютных значений трассы, что можно понимать как низкочастот­

ную фильтрацию

процесса |

(t) | с весовой функцией

 

 

 

1, - r s S T s S T ,

 

 

M T ) =

l 0 , r < T , - Г > т .

Очевидно, что для усреднения абсолютных значений (а также

для вычисления

среднеквадратичного или других подобных

оценок)

могут быть использованы и другие весовые функции, в частности

такие,

в которых используются более близкие к истине допущения

о виде

зависимости

Ф| (t),

чем предположение о постоянстве или

линейности функции

Ф | (t)

на заданном интервале времени. Путем

соответствующего выбора весовой функции можно также построить модели разнообразных физически осуществимых систем автомати­ ческого регулирования усиления, т. е. таких, которые используют только «прошлые» значения процесса г/g (t) по отношению к данному времени t. Упрощенную модель обычного сейсмического аналогового АРУ пол учаем, используя весовую функцию

 

 

/г(т) = ехр[Р(т — t)], t —

T^xs^t

 

 

и оценивая Ф^ (t) из соотношения

 

 

 

 

 

ф

(,) =

2

e»W\y

5 (0 |.

 

(3.13)

 

 

 

 

 

т=/-т

 

 

 

Более

сложный алгоритм

[73], названный нами

ЦАРА-2,

описы­

вается рекуррентными

соотношениями

 

 

 

 

h (0 =

( 0 Т т

 

 

 

 

 

 

 

 

Р т

2

 

— ^ ) 1 ^ x - i е х р [р ( т - Г ) ]

 

 

Кх-г =

 

 

 

"

^

(3-14)

 

 

Р т

2

| У а ( « - е ) I ^ e - i е х р [Р (G — Г ) ]

 

 

Здесь р =

1/Г;

Т — постоянная,

соответствующая

интервалу регу­

лирования; тп — показатель степени, определяющий вид зависимости коэффициента регулирования от регулирующего напряжения.

Все упомянутые алгоритмы ПАРА разработаны в основном при­ менительно к задачам обработки сейсмограмм во временной области.

Для решения задачи интерференционного

приема

в области частот

в работе [99] предложен своеобразный

алгоритм

ЦАРА. Задачей

этого алгоритма являлось приведение каждой данной составляющей спектра мощности каждой из трасс сейсмограммы к некоторому среднему уровню. Иначе говоря, здесь ЦАРА одновременно с вы­ равниванием интенсивности записи выполняет функции корректиру­ ющей фильтрации (см. гл. 6). Процедура оказывается эффективной, если энергия регулярных помех относительно невелика.

92


В Ы Б О Р П А Р А М Е Т Р О В Ц А Р А

Важнейшим параметром, от которого зависят особенности работы любого ЦАРА, является эффективная длина весовой функции h (т). Рассмотрим на примере ЦАРА-1, как влияет выбор этого параметра на поведение огибающей сейсмической трассы. Для этого прибли­ женно представим исходную трассу у^ (t) в виде

Vi{t)

= у (t)^f(t)

sin cot,

 

(3.15)

где / (t) — огибающая трассы; sin at

— гармоническое

заполнение

(см. рис. 34).

 

 

 

 

Формула ЦАРА-1 после подстановки (3.15) в (3.2) и

(3.10) при­

нимает вид

 

 

 

 

= —

a / ( 0 s i n

t ^

.

 

2 /(* + T)|sin©(f + T)|

т= - Т

Воспользовавшись

разложением

 

 

 

со

 

 

|sinco(£ +

T)| = -§- ^ 2 2 s 2 к ( 0

2

^ + т^

 

4fc

 

—1

и отбросив члены ряда, начиная со второго, с точностью до постоян­ ной, получим

y(t)(=& ag (t)sina>t,

где

g{t) = - 1 4 &

(3.16)

есть нормированная огибающая трассы у (t) на выходе ЦАРА-1. Чтобы посмотреть, как действует ЦАРА-1 непосредственно на экспоненциальную компоненту Ф (t), которую требуется подавить,

зададим / (t) в виде экспоненты:

f(t) = f'(t) = exv(-bt).

После подстановки в (3.10) и замены суммирования интегрированием получаем

^ ^ = l h W ) = c o n s t -

Следовательно, экспоненциальную компоненту ЦАРА-1 пода­ вляет полностью независимо от длины -f- 1 весовой функции h (т).

Заметим, что если

экспонента /' (t)

задана на интервале

Tt -f- Т\

значений аргумента t, то этот вывод

справедлив лишь для

области

Tt + Т < * < Г 2

- Т.

 

 

93