Файл: Химмельблау Д. Анализ процессов статистическими методами.pdf

Скачать файл (30,27Мб)

Заказать решение

ВУЗ: Не указан

Категория: Не указан

Дисциплина: Не указана

Добавлен: 09.04.2024

Просмотров: 582

Скачиваний: 2

ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.

952

Предметный

указатель

Процессы	с н е с к о л ь к и м и	о т к л и к а м и
586
П р я м о г о	поиска методы	389, 260

Псевдослучайный входной сигнал 834

Пуассона		распределение				54
Р а д и а л ь н а я			дисперсия			754
Разбиение		на блоки			525
Различение			(дискриминация)				моде
л е й	593
Р а з л о ж е н и е			на	элементарные			дроби
779
Р а з м а х	184
Размерность			модели		506
Разностное			уравнение 799
Р а н г матрицы				879
Р а н д о м и з а ц и я				512
Распределение				вероятности 24

— — плотность у с л о в н а я 29

—— — д л я дискретных величин 54

—— — — непрерывных величин 56

• — м а р г и н а л ь н а я (безусловная)

— накопленной вероятности 25

— распределение t 81

—— таблица 925

—распределение %2 69, 70

—— дисперсия 71

—	—	среднее	значение 71
—	—	таблица	71
Регрессия, вычислительные				пробле
	мы	323
—	доверительная область			337

—зависимые ошибки измерений 283

—коррелированные остатки 280

—множественная 312

— накопленные данные 283

—ортогональные полиномы 332

—оценивание параметров 312

—переменная дисперсия ошибок 274

—постоянная дисперсия ошибок 240

—предположения 237

—п р и наличии ограничений 440

—проверка гипотез 250, 340

— программы		д л я	вычислительных
м а ш и н	382
Ротатабельные п л а н ы 510
Свертки	интеграл см. Д ю а м е л я инте
г р а л
Симметричная		матрица 876
Симплексные п л а н ы 559
Симплексный		метод	396
Система	13
— л и н е й н а я		16
— н е л и н е й н а я 16

Систематическая ошибка 18 Скрытые переменные 239 Среднее значение 36

—— выборочное 72

—— нормированной величины, рас пределенной по нормальному зако ну 63

— — по	ансамблю				36
С л у ч а й н а я		ошибка		17
Случайные		входные сигналы				826
Случайный		процесс			18
Смешивание		509
Смещенная		оценка		114
— значения		881,		882
Собственные		векторы			881, 882
Совместная		доверительная				область
256
Состояние	системы			643
Состоятельная			оценка		114
С п е к т р а л ь н а я			плотность 828

—— получение оценок 836 Спектральное «окно» 838 Сравнение дисперсий 147

—средних 141

— у р а в н е н и й регрессии 471 Средние длины серий 201

—значения, сравнение 142

—— распределение 145

—по времени 25 «^распределение 78

—— дисперсия 78

—— среднее 77


Стандартное (среднее				квадратическое)
отклонение		42
— —	выборочное 75
Статистика, определение 72
— Г 2	Х о т е л л и н г а			208
Статистическая			независимость 30
Статистические			(или	вероятностные)
модели 12
С т а ц и о н а р н а я		точка		549
Стационарность			32

—в строгом смысле 32

—— ш и р о к о м смысле 40


—	к р и т е р и и			168
Степени			свободы			347
Сумма		квадратов				ошибок		245
—	— с к о р р е к т и р о в а н н а я							на другие
	переменные				352
Теорема			Б а й е с а			569,	864
—	К р а м е р а			— Р а о 697
—	р а з л о ж е н и я				д л я		% 2 - распределе -
	н и я	243
Точечная			оценка			113
Точность			18

									Предметный
Т р а н с п о н и р о в а н н а я							матрица			876
Тренд		457
Г 2 - статистика Хотеллинга 208
Угловой			коэффициент,					оценка			243
Угол		сдвига		фаз		723
Уровень			значимости					131
—	неприемлемого					качества				195
—	приемлемого				качества				195
Условная			плотность					распределения
	вероятности				29
Установившееся состояние 13
Ф а к т о р , определение								506
Ф а к т о р н ы й				п л а н		эксперимента					506
			типы		506—508,				511,		517
Ф и л ь т р а ц и я				639
Ф у н к ц и о н а л ь н а я						зависимость,					выбор
	229
Ф у н к ц и я когерентности									846
—	правдоподобия					116,		241,		319
Характеристический							многочлен				881
Характеристическое							уравнение				881
Хи - квадрат				70
Ц е н т р а л ь н а я				п р е д е л ь н а я					теорема 75
Центральный композиционный											п л а н
519

указатель									953
Частный		коэффициент					к о р р е л я ц и и
465
Частота Н а й к в и с т а					(наложения)				843
Ч а с т о т н а я		область			816
— — получение оценок 816
— х а р а к т е р и с т и к а				723,			774,	817
— —	во	временной				области		818
— — в частотной области								818
Ч и с л а	173
Ч л е н взаимодействия						509
Чувствительности				коэффициенты					660
Ш а г о в а я регрессия					463
Шум	белый		831
Шьюхарта		к о н т р о л ь н а я					карта		184
Эволюционное			планирование					(ЭВОП)
555
Эксперимента			исход			16
Экспоненциальное				распределение					ве
роятности 54
Экстремум		549
Эмпирические			модели			12
Эффект н у л я			421
Эффективная			оценка			114

Явлений переноса модели 12 Якоби матрица 686 ^-преобразование, определение 797

О Г Л А В Л Е Н ИЕ

П р е д и с л о в ие к русскому изданию					5
Предисловие автора					9
	Ч А С Т Ь I , О С Н О В Ы С Т А Т И С Т И Ч Е С К О Г О
		А Н А Л И З А П Р О Ц Е С С О В
Глава	1. Введение				11
	1.1. Терминология и классификация моделей				12
	1.2. Случайные величины и статистические			модели	16
	Задачи				21
	Л и т е р а т у р а				23
Глава	2. Распределения	вероятности	и выборочная	статистика . . .	24
	2 . 1 . Плотность	распределения	вероятности	и распределение
	накопленной	вероятности	1		25

2.2.Характеристики ансамбля: среднее значение, дисперсия,

		коэффициент к о р р е л я ц и и							34
	2.3.	Нормальное распределение вероятности и распределение %2							52
	2.4.	Выборочные статистики и их распределения							71
	Задачи								97
	Л и т е р а т у р а								111
Глава	3. Статистический			анализ		и	его	применения	И З
	3.1. Введение								И З
	3.2.	Методы	оценивания			параметров			115
	3.3.	Получение интервальных					оценок		124
	3.4.	Проверка	гипотез						130
	3.5.	П р о в е р к а	гипотез относительно средних						141
	3.6.	Проверка	гипотез		для	дисперсий .			147
V	3.7.	Непараметрическне критерии (критерии с произвольным
		распределением)							156
	3.8.	О б н а р у ж е н и е		и	исключение			аномальных значении . . .	__17Л.
	3.9. Контрольные к а р т ы процессов								181
	Задачи								209
	Л и т е р а т у р а								224

Оглавление

955

Ч А С Т Ь I I . П О С Т Р О Е Н И Е И А Н А Л И З

Э М П И Р И Ч Е С К И Х М О Д Е Л Е Й

Глава

4. Л и н е й н ы е

модели

одной

независимой переменной . . . .

227

4 . 1 . Выбор

формы функциональной зависимости

229

4.2.

Оценивание параметров методом наименьших квадратов

234

4.3.

Оценивание

при

постоянной

дисперсии

ошибок . . . . .

240

4.4. Оценивание при дисперсии ошибки, зависящей от х . . .

274

4.5.

Оценивание параметров моделей со случайными

зависимыми

H независимыми

переменными

280

4.6.

Оценивание

при

зависимых ошибках измерений

283

4.7. Обнаружение и устранение выбросов

294

Задачи

297

Л и т е р а т у р а

309

Глава

5. Л и н е й н ы е

модели с несколькими независимыми

переменными

312

5.1.

Оценивание

параметров

312

5.2.

Доверительные интервалы и проверка гипотез

336

5.3. Дисперсионный а н а л и з

346

5.4. Оценивание при зависимых о ш и б к а х

361

5.5.

Оценивание

д л я моделей

с несколькими

зависимыми

пере

менными

363

5.6.

Оценивание

при

случайных

зависимой и

независимой

переменных

367

З а д а ч и

370

Л и т е р а т у р а

381

Глава

6. Нелинейные

модели

434

6.1. Введение

384

6.2.

Нелинейное

оценивание

методом

наименьших квадратов

387

6.3.

Разрешение

некоторых

практических

трудностей

п р и

нелинейном

оценивании

421

6.4.

П р о в е р к а гипотез

и доверительная

область

429

6.5.

Преобразование

линейной

форме

438

6.6.Оценивание в случае, когда на параметры н (или) пере

		менные	н а л о ж е н ы		ограничения			440
	З а д а ч и							443
	Л и т е р а т у р а							450
Глава	Определение			н а и л у ч ш е й		модели		453
	7.1.	А н а л и з	остатков					454
	7.2.	Ш а г о в а я регрессия						463
	7.3.	Графический метод отбора					моделей	468
	7.4.	Сравнение		двух	у р а в н е н и й		регрессии	471
	7.5.	Сравнение		н е с к о л ь к и х		у р а в н е н и й регрессии		477
	З а д а ч и							483

Смотрите также файлы

Хмелевский А.В. Паровоз. (Устройство, работа и ремонт) учебник для техн. шк. ж.-д. трансп.pdf

Хокс П. Электронная оптика и электронная микроскопия.pdf

Цесевич В.П. Звезды типа RW Возничего фотографические наблюдения блеска.pdf

Цифровая обработка сейсмических данных..pdf

Шишкин Н.Н. Кобальт в рудах месторождений СССР.pdf

Файл: Химмельблау Д. Анализ процессов статистическими методами.pdf

Смотрите также файлы

Информация

Списки файлов

Дополнительно