ВУЗ: Не указан
Категория: Не указан
Дисциплина: Не указана
Добавлен: 09.04.2024
Просмотров: 297
Скачиваний: 15
О ГЛ А В Л Е Н И Е |
|
7 |
|
§ 14.4. Определение оптимальной линейной системы в случае |
|
||
стационарной помехи и конечного интервала наблюдения |
553 |
||
§ 14.5. Синтез оптимальной стационарной линейной системы |
|
||
методом логарифмических |
частотных характеристик |
574 |
|
§ 14.6. Определение оптимальной линейной системы методом |
|
||
канонических разложений |
............................................... |
|
583 |
§ 14.7. Определение оптимальной дискретной линейной системы |
587 |
||
§ 14.8. Оптимальные системы, описываемые дифференциальны |
|
||
ми уравнениям и.......................................................... |
|
590 |
|
Глава 15. Определение оптимальных нелинейных систем ........... |
608 |
|
|
§ 15.1. Общий метод определения |
оптимальной системы . . . |
608 |
§15.2. Определение оптимальной системы в случае линейной зависимости входной функции от параметров сигнала 622
§■15.3. Определение оптимальных систем по критерию мини |
|
|||||||
|
|
мума средней квадратической |
ош ибки............... |
|
|
627 |
|
|
§ |
15.4. |
Оптимальные |
системы |
для обнаружения |
сигналов в |
|
||
|
|
ш у м а х ......................................................................... |
|
|
|
|
630 |
|
§ |
15.5. |
Определение оптимальных систем для селекции сигналов |
639 |
|||||
Глава 16. Методы |
определения оптимального управления................. |
|
642 |
|||||
§ |
16.1. |
Принцип м аксим ум а |
|
|
|
642 |
|
|
§ |
16.2. Применение принципа максимума для решения типовых |
|
||||||
|
|
задач ....................................................................................... |
|
|
|
|
|
649 |
§ |
16.3. |
Динамическое |
программирование...................... |
|
|
655 |
|
|
§ |
16.4. |
Применение динамического программирования к непре |
|
|||||
|
|
рывным системам |
|
|
|
|
660 |
|
Глава 17. Самонастраивающиеся системы ........................................ |
|
|
|
665 |
|
|||
§ |
17.1. Управление при неполной информации..................... |
|
|
665 |
|
|||
§ |
17.2. Принципы построения самонастраивающихся систем . . |
669 |
||||||
§ |
17.3. Стабилизация |
динамических |
характеристик |
объекта |
|
|||
|
|
управления с помощью . . . корректирующих цепей |
. |
671 |
||||
§ |
17.4. Самонастраивающиеся системы с настройкой |
|
парамет |
|
||||
|
|
по э т а л о н у ............................................................ |
|
|
|
675 |
|
|
§ |
17.5. Самонастраивающиеся системы с экстремальной настрой |
|
||||||
|
|
параметров ................................................................... |
|
|
|
|
679 |
|
§ 17.6. О некоторых перспективах......................................... |
|
|
|
688 |
|
|||
Приложения |
|
|
|
|
|
691 |
|
|
1. |
Основные |
характеристики |
элементарных |
стационарных |
|
|||
|
звеньев |
.......................................................................................... |
|
|
|
|
|
692 |
2. Номограммы для определения логарифмических |
частотных |
|
||||||
|
характеристик системы, замкнутой отрицательной жесткой |
|
||||||
|
обратной связью, по логарифмическим частотным характери |
|
||||||
|
стикам соответствующей разомкнутой системы, |
инаоборот |
694 |
|||||
3. |
Номограммы для определения основных характеристик |
|
||||||
|
систем, имеющих типовые логарифмические амплитудные |
|
||||||
|
характеристики........................................................................ |
|
|
|
|
696 |
|
8 О Г Л А В Л Е Н И Е
4. |
Типовые |
характеристики |
нелинейных |
звеньев.................... |
700 |
||||
5. |
Формулы для статистических и гармонических коэффициен |
702 |
|||||||
|
тов усиления нелинейных звеньев |
........................................... |
|
||||||
|
|
|
|
= |
|
1 |
и |
|
|
6. |
Значения |
функции |
Ф (и) |
|
f Г |
708 |
|||
|
|
|
|
|
V |
2 я |
J |
и 2 |
|
|
|
|
|
= |
|
1 |
|
|
|
7. |
Значения |
функции |
Ф' (и) |
|
Г |
Т |
709 |
||
Литература |
|
|
|
УЙГ с |
|
710 |
|||
|
|
|
|
|
|
|
|||
Предметный указатель |
|
|
|
|
|
|
714 |
ИЗ ПРЕДИСЛОВИЯ К ПЕРВОМУ ИЗДАНИЮ
Современный этап развития автоматики характеризуется зна чительным усложнением задач теории автоматического управления в связи с переходом от автоматизации отдельных объектов к комп лексной автоматизации производственных процессов, от управле ния отдельными объектами к одновременному управлению боль шим числом взаимосвязанных объектов. Вследствие этого тра диционное содержание теории автоматического регулирования и управления стало слишком узким. Возникла необходимость включе ния в теорию автоматического управления ряда новых вопросов, связанных с передачей и преобразованием информации в авто матических системах. Так, например, для решения задач управ ления многими объектами существенно уметь оценивать количе ство информации, передаваемой по линиям связи между объектами и от объектов к элементам системы управления, а также пропуск ную способность каналов связи. А так как передача информации по каналам связи неизбежно сопровождается действием шумов и помех, то возникает необходимость использовать в конструк циях систем управления и для их расчета современные методы обна ружения сигналов в шумах и выделения их из шумрв, т. е. методы оптимальной статистической обработки информации. Эти методы необходимы также для автоматического контроля процессов управ ления и своевременного обнаружения и устранения неисправ ностей. Наконец, вследствие того, что для автоматизации слож ных процессов решающую роль играет точность работы систем управления, одним из важнейших разделов современной теории автоматического управления являются методы исследования точ ности автоматических систем.
В современных сложных автоматических системах для обра ботки информации приходится применять вычислительные машины как непрерывного действия, так и цифровые. Поэтому процессы передачи и преобразования информации в современных системах могут протекать как непрерывно, так и дискретно. Отсюда сле дует, что в современной теории автоматического управления необ ходимо изучать не только непрерывные, но и дискретные процессы в автоматических системах.
На основании приведенных соображений излагаемые в книге основы теории автоматического управления включают методы
10 |
И З П РЕД И С Л О В И Я К П ЕРВО М У ИЗДА Н И Ю |
определения динамических характеристик непрерывных и ди скретных автоматических систем, исследования их устойчивости
икачества, методы структурного анализа и синтеза, методы расчета точности автоматических систем, вопросы передачи информации
иметоды оптимальной обработки информации.
Теоретической основой методов исследования точности автома тических систем, изучения вопросов передачи информации и ме тодов оптимальной обработки информации являются теория вероятностей и математическая статистика. Кроме того, изучение общих динамических свойств автоматической системы с учетом всего многообразия возможных входных сигналов также невоз можно без привлечения статистических методов. Поэтому изло жение общей теории автоматического управления ведется в книге в значительной мере на основе статистических методов. Статисти ческий подход к исследованию точности и оценке качества систем управления рассматривается в книге как фундамент для реше ния основных проблем современной теории автоматического управ ления и ее дальнейшего развития.
В современных задачах автоматического управления часто приходится иметь дело с существенно нестационарными системами и процессами. Поэтому за основу в книге принята общая теория динамических систем, применимая как к стационарным, так и к нестационарным системам. Теория стационарных систем выво дится из общей теории как частный случай. В связи с этим при шлось отказаться от привычного для специалистов в области автоматики и радиотехники подхода к построению теории стацио нарных линейных систем, основанного па применении операцион ного исчисления. Вся теория автоматического управления разви вается в книге без применения операционного исчисления. По нашему мнению, изложение от этого только выигрывает, стано вится более наглядным, теснее связанным с физическими пред
ставлениями и менее формальным.
Изложение теории автоматического управления, как при кладной инженерной науки, было бы недостаточно конкретным и читатель не мог бы самостоятельно освоить практическое приме нение излагаемых в книге методов без практических примеров. Поэтому в книге уделено большое внимание иллюстрации изла гаемых методов примерами. Некоторые примеры имеют общий характер и применимы к различным конкретным системам, состав ленным из различных элементов, основанных на использовании разных физических явлений. Наличие таких примеров позволяет применять излагаемые в книге методы инженерам самых различных специальностей. Кроме таких общих примеров, в книге имеется еще некоторое количество конкретных технических примеров, в которых рассматриваются вполне определенные автоматические ■системы, состоящие из определенных элементов. Эти примеры
И З П РЕД И С Л О В И Я К П ЕРВО М У И ЗДА Н И Ю |
11 |
позволят читателю глубже вникнуть в техническую сущность
задач автоматики.
Всякая автоматическая система состоит из ряда элементов. Динамические свойства системы в целом определяются динамиче скими свойствами входящих в ее состав элементов. Поэтому мы сочли полезным включить в книгу некоторые сведения об основ ных элементах автоматических систем. Однако при этом мы огра ничились только основными принципами устройства элементов, знание которых необходимо для определения их динамических характеристик, имея в виду, что для расчета автоматических систем имеют значение только динамические свойства элементов, а не их конкретная физическая реализация. Поэтому вопросы расчета и проектирования элементов автоматики в книге не изла
гаются.
Изложение теории автоматического управления строится в книге следующим образом: сначала излагаются общие способы математического описания динамических систем и их динамиче ских характеристик, затем даются некоторые сведения об эле ментах автоматических систем и их динамических характеристиках и после этого рассматриваются структуры автоматических систем, методы определения их динамических характеристик по динами ческим характеристикам входящих в их состав элементов и более простых систем, и изучаются методы анализа и синтеза автомати ческих систем.
В настоящее время существует точная и достаточно полная тео рия линейных систем. Нелинейные системы изучены пока еще зна чительно меньше. В частности, не существует общей точной теории нелинейных систем. Между тем практически в любой системе всегда имеются нелинейности, более или менее существенно влияю щие на ее поведение. Поэтому для практики необходимо уметь исследовать и рассчитывать не только линейные, но и нелинейные системы. Для исследования нелинейных систем приходится, как правило, прибегать к приближенным методам, которые практи чески все основаны на применении в том или ином виде линейной теории, в частности различных методов линеаризации. Вслед ствие этого мы сочли целесообразным изложить сначала теорию линейных систем по вышеприведенной схеме, затем по той же схеме методы исследования нелинейных систем и после этого основы теории передачи информации и методы определения оптимальных алгоритмов обработки информации и нахождения оптимальных систем для обнаружения и выделения сигналов в присутствии шумов и помех.
При разработке содержания книги мы тщательно следили за тем, чтобы в нее попало только собственно то, что может быть отне сено непосредственно к современной теории автоматического управления, и избегали включения общих математических вопро