Файл: Шумоподобные сигналы в системах передачи информации..pdf

ВУЗ: Не указан

Категория: Не указан

Дисциплина: Не указана

Добавлен: 10.04.2024

Просмотров: 205

Скачиваний: 0

ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.

 

Зависимость потерь от

тѴэ с , рассчитанных по формуле (7.2.7)

для

Рош =

10~3, Ю - 5 , 10"7 ,

приведена

на рис. 7.2.2, откуда видно,

что

потери

с увеличением

NB0 растут.

Практика показывает, что

использование Ngc, больших чем 10—15, обычно нецелесообразно, так как потери при этом составляют 2,5—3 дБ и более. Это объясняет­ ся тем, что когда сигнал превышает шум, то информация о сигнале в большей степени содержится в амплитуде смеси, чем в его фазе. По­ этому, если выбрать базу сложного элемента сигнала такой, что после обработки этой части на радиочастоте с учетом фазовой структуры сигнал на выходе схемы обработки превышает шум, то информация сосредоточивается в амплитуде, и становится возможной последетек-

10' 5 10- 5 Ч

10

f

1

z

Ч

6 8 10

20

tO

60 80 N3C

 

 

 

Рис. 7.2.2.

 

 

 

 

 

торная обработка. Отступление от оптимального алгоритма

обработки

заключается в том, что в

оптимальных

устройствах

детектирование

производится после того, как осуществлено

накопление всей энергии

сигнала в линейных цепях. Здесь же детектирование

осуществляется

после того, как произведено

накопление

энергии

частей

сигнала,

а накопление энергии всего сигнала производится

после

детектора.

Можно также заметить, что для одного и того же Nэ с потери при

малых вероятностях

ойіибки

меньше, чем при больших. Это можно

объяснить тем, что при приеме сигналов

с меньшей

вероятностью

ошибки после амплитудного детектора имеет место большее отношение

сигнал/шум.

Иногда говорят,

что получается меньшее «подавление»

сигнала

шумом на детекторе,

так

как для получения меньших Р о ш

при тех

же Nэс

на входе детектора

отношение сигнала к шуму оказы­

вается большим, чем для больших Р0 ш- Поэтому при накоплении после детектора потери оказываются меньшими.

В случаях, когда число обрабатываемых после детектирования

элементов превышает 50—100, а потери из-за неидеальности

начинают

превышать

2—2,5 дБ, становится

выгодным применение

элементов

дискретной

техники (дискретные

согласованные фильтры,

счетчики

и т. п.).

 

 

 

Таким образом, оценка потерь при комбинированной

обработке

показывает,

что при 10—15 некогерентно обрабатываемых

элементах

потери энергии незначительны (всего 2—3 дБ). Необходимо

отметить,

272


что ансамбль составных квазиортогональных сигналов оказывается меньше, чем ансамбль ШПС, при той же базе. Использование состав­ ных сигналов может привести к снижению устойчивости против предна­ меренных помех.

Отмеченные недостатки компенсируются существенным ''упроще­ нием схем обработки составных сигналов. Это упрощение, как уже говорилось, происходит, главным образом, за счет того, что на радио­ частоте обрабатывается лишь элемент (часть) сигнала, имеющий базу Б э с , в Nac раз меньшую полной базы. Это значительно облегчает вы­ полнение согласованного с этим элементом сигнала фильтра. Осталь­ ная обработка сигнала производится на видеочастоте, где требования к точности выполнения элементов и установления отводов линии задер­ жки существенно ниже, чем на радиочастоте.

Комбинированная обработка находит применение в системах свя­ зи, использующих каналы, в которых не может быть достигнута коге­ рентность частоты в течение длительности сигнала. Некогерентная обработка может быть осуществлена на аналоговых и цифровых линиях задержки, различного вида сумматорах, узкополосных фильтрах (инте­ граторах) и т. п. При малом числе некогерентно обрабатываемых эле­ ментов (до 1530) устройства обработки могут быть построены на ана­ логовых устройствах.

7.3.Методы дискретной обработки ШПС

Технические трудности, возникающие при реализации оптималь­ ной процедуры обработки ШПС с большой базой, обусловлены тем, что она предполагает использование при извлечении полезной инфор­ мации о сигнале, содержащейся во входной смеси сигнала и помехи, непрерывного множества текущих значений времени, заключенного внутри интервала, равного длительности ШПС, при непрерывном мно­ жестве значений, которые может принимать входное воздействие (смесь) в любой момент времени. Поэтому естественно искать возмож­ ности уменьшения этих трудностей на пути сокращения количества используемых значений входной смеси сигнала и помехи".

Входное воздействие в реальных*у"словияхг5Се"гда имеет ограничен­ ный спектр, поэтому непрерывный случайный процесс, которым оно является, обладает с точки зрения количества содержащейся в нем информации о сигнале большой избыточностью. Это обусловливает принципиальную возможность представления непрерывного входного воздействия в виде большего или меньшего количества значений его, взятых через некоторый интервал времени. Если интервал дискрети­ зации выбран. надлежащим образом [2.6, 7.3], то выборка содержит такое же количество инфррмянии о сигнртр, цтп н нрпрррктняя вход­ ная смесь сигнала и помехи.

На этом основана дискретная (по времени) обработка, которая позволяет при построении пассивного согласованного фильтра заменить многоотводную линию задержки дискретно-аналоговой линией задерж­ ки (ДАЛЗ), число элементов которой равно объему выборки [7.8, 7.9].

273


 

Фильтр, использующий ДАЛЗ, можно назвать дискретно-аналоговым

 

согласованным фильтром (ДАСФ).

 

 

Поскольку интервал дискретизации определяется значением верх­

г

ней частоты спектра входного воздействия, то использование ДАЛЗ

предполагает

как обязательные

операции

переноса спектра входного

Ч воздействия

на

видеочастоту

с

помощью

синхронного детектора и

/

предварительную

фильтрацию

^использованием ^і^шгьтра' оНТималь-

j

ного (или квазиоптимального]~для элемента сигнала. Пртгэтбм для

\работьі дискретно-аналогового согласованного фильтра требуется зна­ ние фазы принимаемого сигнала. Это ограничение снимается при ис­ пользовании квадратурной схемы.

В ДАЛЗ осуществляется запоминание, например на емкости, зна­ чения напряжения в момент отсчета и продвижение его от одного каскада (емкости) к последующему. После «записи» всех отсчетов в ДАЛЗ производится их суммирование с инверсией знака в соответст­ вии с кодом сигнала. Значения отсчетов и их суммирование в ДАСФ остаются аналоговыми, поэтому при большой базе сигнала на резуль­ тат будут существенно влиять потери напряжения при «перезаписи», отклонения и нестабильность параметров элементов схем и их пара­ зитные параметры.

Взятие отсчетов в дискретные моменты времени требует синхро­ низации, иначе работа ДАСФ будет сопровождаться потерями энер­ гии. Для того чтобы этого избежать, можно брать два (и более) от­ счета за время действия одного элемента сигнала. Аналогичные во­ просы возникают в дискретных согласованных фильтрах, они подроб­ но рассмотрены в § 7.8, и полученные результаты могут быть исполь­ зованы в ДАСФ.

Дискретно-аналоговые фильтры представляют значительный инте­ рес. Однако в них не полностью реализуются возможности, связанные с дискретизацией, и они требуют отдельного рассмотрения.

Непрерывный динамический диапазон значений входного воз­ действия также можно подвергнуть дискретизации или квантованию, при этом он разбивается на большее или меньшее число дискретных уровней таким образом, что в любой момент времени текущему зна­ чению уровня входной смеси сигнала и помехи ставится в соответствие одно из возможных дискретных значений.

Принципиальным отличием этого случая от рассмотренного выше / является то, что замена непрерывного множества значений входного

воздействия

набором его дискретных значений всегда

сопряжена

с потерями

информации о сигнале, однако

потери эти

даже в про­

стейшем и

широко используемом случае

двоичного

квантования

(идеальный ограничитель) невелики, поэтому схемы с квантованием уровня входного воздействия находят широкое применение. Действие ограничителей на прием ШПС при наличии помех рассмотрено в гл. 8,

некоторые варианты

использования

ограничителей при

фильтрации

V ШПС на фоне негауссовых помех даны в гл.

10.

 

Одновременная

дискретизация

входного

воздействия

по уровню

и по времени позволяет представить его в виде цифрового кода, что дает возможность осуществления дискретной (цифровой) обработки

274


смеси сигнала и помехи с помощью цифровых вычислительных машин как универсальных, так и специализированных [7.5, 7.4, 6.19].

Алгоритм и устройство обработки существенно упрощаются, если используется квантование смеси на два уровня, сводящееся к приня­ тию решения о знаке (фазе) элемента ФМн сигнала с последующей записью решений в регистр сдвига, состояние которого после его запол­ нения дешифруется с помощью сумматора, входы которого подсоеди­ няются к триггерам регистра в соответствии с кодом сигнала. Будем на­ зывать такие фильтры дискретными согласованными фильтрами (ДСФ).

При использовании ДСФ так же, как и в ДАСФ, требуется перевод спектра сигнала в область видеочастот и фильтрация видеоэлементов.

Поскольку последовательность решений по приему элементов ШПС представляет собой совокупность нормированных сигналов, то возможно существенное уменьшение влияния аппаратурных погреш­ ностей и нестабильности элементов и появляется возможность обеспе­ чения точностей, практически недосягаемых в аналоговых системах, что делает использование ДСФ особенно эффективным в случае боль­ ших баз сигнала, для которых реализация аналоговых фильтров не­ возможна.

Поясним сказанное. При использовании аналоговых методов об­ работки (в частности, и оптимальной процедуры) в приемном устройст­

ве анализу подвергаются непрерывные реализации смеси

сигнала

и помехи, что обусловливает высокие требования к точности

и ста­

бильности параметров аппаратуры.

 

При использовании цифровых методов обработки полезная инфор­ мация отображается не в абсолютных значениях тока или напряжения и не в параметре сигнала, а в факте наличия или отсутствия различи­ мых сигналов в фиксированные моменты времени. Это позволяет ши­ роко использовать при реализации дискретных (цифровых) согласо­ ванных фильтров элементы цифровой техники и новые принципы кон­ струирования с применением интегральных схем.

Простота реализации ДСФ, широкие возможност использования в них микросхем и малая зависимость их работы от отклонений и нестабильностей элементов схем делают полезным и целесообразным их рассмотрение.

Исследование ДСФ с двумя уровнями квантования является на­ чальным этапом изучения цифровых фильтров, чему и посвящены последующие параграфы этой главы.

Следует отличать указанные фильтры от цифровых фильтров выде­ ления сигнала.

Согласованные фильтры как аналоговые, так и дискретные, пред­ назначенные для обнаружения или распознавания сигналов в поме^ х-ах, в процессе обработки значительно изменяют (искажают) форму сигнала. Фильтры выделения сигнала из помех имеют совершенно дру­ гое назначение и должны обеспечить минимальное искажение сигнала. Эти фильтры также могут быть как аналоговыми, так и цифровыми (дискретными). Принципы построения, анализ и синтез таких цифро­ вых (дискретных) фильтров требуют отдельного рассмотрения и здесь совершенно не затрагиваются.

275


d i ~ ^ d a , di2,

7.4. Принципы построения схем дискретной об­ работки ШПС

Применительно к ШПС (дискретно-модулированным) суть дис­ кретной обработки заключается в том, что сначала производится отож­

дествление

принятой смеси

элемента

сигнала и

помехи с

одним из

возможных элементов сигнала s3 і } (t),

а поскольку каждому

элементу

ШПС соответствует свой символ кода dlh то при этом происходит так­

же

и отождествление смеси

элемента

сигнала и

помехи с одним из

р э

символов

кода ШПС. В

результате

этой операции последователь­

ность случайных элементов смеси хэ1

(t),

хэ2

(0> •••» х

э к э (t)

преобра­

зуется в случайную последовательность

решений о

символах, соот­

ветствующих принятым элементам

сигнала

ß ->- ß b

ß;

ß#

Эта последовательность решений в общем случае за счет действия помех не совпадает ни с одной из последовательностей символов элементов

УОЭ УОО

Рис. 7.4.1.

dtN , которые использовались при формировании сигналов. Поэтому следующим шагом при дискретной обработке ШПС является отождествление случайной последовательности решений ß с кодом одного из используемых сигналов dt. Существенной особен­ ностью описанной процедуры приема является то, что решение по приему ШПС осуществляется на основе анализа случайной последо­ вательности решений, а не непосредственного анализа реализаций смеси сигнала и помехи, как это имеет место в оптимальных линей­ ных схемах.

Таким образом, схема приема должна содержать две основные части: устройство отождествления элемента сигнала (УОЭ) или первое решающее устройство (РУ1) и устройство отождествления сигнала (УОС) (рис. 7.4.1). Схемы дискретной обработки ШПС могут быть созданы как для сигнала с известными параметрами (фазой и задерж­ кой), так и со случайными. Считаем полезным рассмотреть принцип действия и процессы, происходящие в схеме ДСФ, для случая, когда осуществляется прием ШПС, фаза и задержка которого известны; при этом удобно полагать их равными нулю. Рассмотрение этого случая необходимо потому, что реальные схемы дискретной обработки ШПС строятся на основе комбинаций ДСФ, позволяющих вести обработку сигнала с известными параметрами.

Как уже отмечалось, ДСФ должен содержать устройство отождест­ вления элемента сигнала, задача которого состоит в том, чтобы, опти­ мально обработав смеси элемента сигнала и помехи, выдать решение о том, какой элемент ШПС действовал. В распространенном_случае

276