Файл: Шумоподобные сигналы в системах передачи информации..pdf

ВУЗ: Не указан

Категория: Не указан

Дисциплина: Не указана

Добавлен: 10.04.2024

Просмотров: 152

Скачиваний: 0

ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.

лов таких проверок может быть много. Если при их выполнении про­ исходит ложное обнаружение, то это приводит к потере времени, так как последующая проверка не подтверждает правильности обнаруже­ ния, и поиск возобновляется. Количество циклов может достигать 103— 104 и более, поэтому обычно считают допустимыми незначительные вероятности ложных обнаружений при каждом цикле обнаружения. Обычно Р (ГУО) принимают равной 10~5 — 10~8. Подробно это рас­ смотрено в гл. 5. Очевидно, что модель сигнала с известной фазой не может быть применена при исследовании реальных условий обнаруже-

?

M

20

30

E5[Nn,E5jNn

г—

I

• ]

I

Л

Рис. 2.3.2.

ния при поиске. Однако для того чтобы получить представление о тех потерях, с которыми связано обнаружение и поиск сигнала со случай­ ной фазой по сравнению с сигналом с известной фазой, который прак­ тически в случае поиска не может быть реализован, приведем основные выражения для этого случая. Если порог должен определяться исхо­ дя из Р (IVO), величина кото'грой считается заданной, то из (2.3.6) получаем

П2 нп = (TSNJA) arg F [ l - P (Г./0)],

(2.3.8)

где arg F означает функцию, обратную F.

Выражение (2.3.8) подтверждает сказанное ранее о преимущест­ вах и смысле критерия Неймана—Пирсона. Как видно, порог не за­ висит от априорных сведений, необходимых при использовании кри­ терия минимума среднего риска, и от амплитуды сигнала.

Поскольку вероятность ложного обнаружения задается и исполь­ зуется для выбора порога, то основным качественным показателем об­ наружителя будет вероятность пропуска сигнала, которая получается путем подстановки порога, определяемого (2.3.8).

27

Тогда получаем

 

Р ( а д = 1 — F [УЩ/ІГп agr F [1 — Р (Г./0)]}.

(2.3.9)

График зависимости 1 — Р (T0/s) = Р (Ts/s) от отношения

EJNn

при заданной вероятности Р (IVO) дан на рис. 2.3.3 (сплошные кривые).

P(rsfs)

Рис. 2.3.3.

2.3.2. Распознавание двух ненулевых сигналов

с известной фазой(активная пауза)

Как будет показано дальше, при распознавании влияние неиз­ вестности амплитуды на оптимальные алгоритмы и схему носит со­ вершенно другой характер, чем при обнаружении.

При распознавании двух ненулевых сигналов с неизвестной ам­ плитудой имеем

 

51 (t,

ß i ,

ß 2 >

• • • )

OelSoi

( 0 .

 

 

5 2

ß l >

ß2>

• • • )

~

° S 2 S 0 2

(0 -

 

Из (2.2.13) и (2.3.2) следует, что условие принятия решения о на­

личии сигнала sx

(t), т. е. принятия гипотезы Г8 г при условии, что сиг-

налы s1 (t) и s2

(tf) ортогональны,

т. е.

\ sr(t)sz(t)dt

— 0, имеет вид

 

 

 

 

 

 

о

 

 

^ + 1 , +

Г о і ( 0 х ( 0 ^

Г

( 0 х ( 0

"п

"п J

Nn

J

 

О

 

О

где Е$1я Es2 — энергии сигналов sx (t) и s2 (^).

^ > 1 п п >

28


Очевидно, что поскольку сигналы Si (t) и s2 (t) несут одинаковую информационную нагрузку, то целесообразно делать их равной энер­ гии (длительности) и амплитуды. Тогда

ls 2

Кроме того, по изложенным выше причинам обычно в системах радио­ связи, использующих распознавание двух ненулевых сигналов, можно положить, что П — 1. При этом условие принятия решения о наличии сигнала sx (t) имеет вид

Агх = 5

s01(t)x(t)dt-\s02(t)x(t)dt>0.

(2.3.10)

о

о

 

При Azx <

0 должна приниматься гипотеза Г

8 2

о действии сигнала s2 (t).

Формула

(2.3.10) является конкретизацией

 

(для выбранной модели

сигнала) полученного ранее в общем виде выражения (2.2.12).

Рис. 2.3.4.

Следовательно, оптимальное распознавание двух ненулевых сиг­ налов на фоне помех при неизвестной их амплитуде приводит к схеме с двумя корреляторами, вычитающим устройством и нулевым порогом. Очень важно то, что порог оказывается не зависисящим от амплиту­ ды сигналов и при любом ее значении остается нулевым. Этот резуль­ тат имеет большое значение. В дальнейшем он будет подтвержден и для других моделей сигнала, более близких к реальным, т. е. имеющих слу­ чайные параметры.

У систем с активной паузой имеются еще некоторые положитель­

ные качества, которые будут рассмотрены ниже.

 

 

Все это и определяет то, что в дискретной радиосвязи,

в том

числе при использовании ШПС, основными являются системы

с ак­

тивной паузой.

 

 

 

Оптимальная схема приведена на рис. 2.3.4. Обозначения на этом

рисунке аналогичны использованным на рис. 2.3.1. Ошибки

распозна­

вания будут определяться тем, что случайная величина Дгж

при нали­

чии одного из сигналов [например,

(t)] благодаря действию

помех

29



примет знак, соответствующий наличию другого сигнала [s2 (t)], и будет принято ошибочное решение — переименование сигналов. Вероят­ ность переименования сигналов может быть получена интегрированием функции распределения от нуля (порог равен нулю).

 

 

со

 

Р (rs l /s2 )

=

f w (Azx)dAzx,

(2.3.11)

 

 

ö

 

 

 

о

 

Р (Ts^/sj)

=

J w (Azx) dAzx.

 

— oo

Функция распределения w (Azx) будет получена в § 2.4, она является нормальной. Тогда интегрирование в случае идеально ортогональных сигналов приводит к табулированным интегралам

р о ш

= 1 IP п /52 ) +

р (г.А)! =

 

= 1 -

F {ѴЁЖп) = l

- F (<7«ор/"|/"2).

(2.3.12)

Результаты расчета по (2.3.12) даны на рис. 2.3.2 (кривая б). Шумоподобные сигналы, действующие в общей полосе частот, как

это будет показано ниже, обычно не являются идеально ортогональ­ ными, они квазиортогональны. Однако выбросы функции взаимокор­ реляции, определяющие неидеальную ортогональность, относительно невелики и при слабых сигналах помехи больше влияют на вероятность переименования. При этом в первом приближении можно пользовать­ ся (2.3.12) и для ШПС. Использование сигналов с известной фазой, в том числе и ШПС, в системах передачи информации с активной пау­ зой находит применение тогда, когда необходимо обеспечить макси­ мально возможные дальности действия. Однако при этом необходимо кроме поиска и синхронизации по частоте и задержке применять также слежение за фазой, для чего необходимо при формировании сигналов предусмотреть образование несущей частоты в спектре излучения [2.3]. Однако основное значение сигналы с известной фазой при передаче информации имеют в связи с тем, что они позволяют реализовать осо­

бое построение систем с активной паузой, при котором в качестве двух /• различимых сигналов используется один и тот же сигнал, но с измене­ нием начальной фазы на я . Такие сигналы называют противополож­

ными. При этом может передаваться

или сигнал Si (t),

или s2 (t):

s2 (t) = sx

я)

= —Si (/).

(2.3.13)

Распознавание противоположных

сигналов может

осуществляться

в простой по построению одноканальной схеме с нулевым порогом, изо­ браженной на рис. 2.3.5. Достоверность распознавания противопо­ ложных сигналов также улучшается. Можно показать, что вероят­

ность переименования

определяется

выражением

 

Рот =

1 ~F{V'2ÈjWn)

= 1 ~F(qK0V).

(2.3.14)

Результаты расчета по (2.3.14) даны на рис. 2.3.2 (кривая в).

30


Противоположными могут быть и ШПС, при этом выражение (2.3.14) справедливо без каких-либо приближений.

Необходимо отметить, что случай противоположных сигналов представляет некоторый специфический интерес для анализа дискрет­ ных методов обработки ШПС. Напомним, что широко распространен­ ные бинарные фазоманипулированные ШПС представляют собой псев­ дослучайную последовательность элементов с фазами, отличающимися

на я . Следовательно, эле-

,

менты фазомаиипулирован-

'

ных

ШПС можно рассмат­

 

ривать как

«противополо­

 

жные». Если

ставить

зада­

 

чу

выявления последова­

 

тельности двоичных

эле­

 

ментов сигнала, что делает­

 

ся в дискретных (цифро-

Р и с - 2 -3 -5 -

вых) согласованных фильт­

 

рах (см. гл. 7), то, рассматривая элементы как противоположные сиг­ налы, можно для этих целей применить простую схему рис. 2.3.5 с нулевым порогом. Вероятность ошибки в распознавании элемента сигнала можно вычислить по (2.3.14). В гл. 7 эти вопросы будут рас­ смотрены подробно.

2.3.3. Обнаружение сигнала со случайной фазой

и неизвестной амплитудой

Указанный сигнал можно записать в виде

s (/,

ßx , ß 2 ,

...) =

ass0 (t, cps0) =

 

= asS0

(/) cos

l(üs0t

+ ф (t) + ф8 0 1.

(2.3.15)

Частоту и задержку считаем известными. При этом удобно по­ ложить Ts = 0 и 9 s 0 0 = ф 8 0 - Условная многомерная функция распре­ деления для смеси сигнала и помехи равна

 

w{xx х2

. . . / ф а 0 а в s r t ) =

 

 

(2па2п)

ехр — —

J [x(t)—a„s0(t,

4>so)fdt\

(2.3.16)

п

о

 

 

 

 

 

Найдем условное отношение правдоподобия

 

2# С

 

(2.3.17)

Хехр

X(t)S0{t)cos

[as0t + 4>s(t) + <¥J dt\

 

 

n <o

 

 

31