Файл: Шумоподобные сигналы в системах передачи информации..pdf

ВУЗ: Не указан

Категория: Не указан

Дисциплина: Не указана

Добавлен: 10.04.2024

Просмотров: 167

Скачиваний: 0

ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.

1. Каждый канал передачи сообщения занимает значительно более широкую полосу частот, чем при использовании простых сигна­ лов и той же скорости передачи сообщения. Наиболее существенно это проявляется в случае одноканальной двоичной системы. Полоса частот, занимаемая двоичной системой с простыми сигналами при ча­ стотной манипуляции, составляет:

А/сист ^ 3/T"s = З С ,

где С — скорость передачи сообщения в двоичных единицах в 1 с. Для системы с ШПС

Д / с п с т = 2BS /T'S .

Этот недостаток проявляется меньше, если используется алфавит,

состоящий

более чем из двух сигналов. Действительно, для

систем

с простыми

сигналами при случайной фазе при увеличении

ps уве­

личивается Д / с и о т , в то время как в системах с ШПС увеличение алфа­ вита используемых в системе сигналов может происходить без увели­

чения полосы частот системы, за счет использования

квазиортогональ­

ных сигналов, работающих в той же полосе частот.

В многоадресных системах этот недостаток также проявляется

меньше, так как в пределах полосы частот А / С и с т

может действовать

много адресов, использующих квазиортогональные ШПС. Анализ свойств такой системы и ее сравнение с наиболее распространенной системой с частотным разделением, выполненное в гл. 9, показали, что она обладает значительно большей гибкостью или, как иногда го­ ворят, «эластичностью» и при некоторых условиях оказывается более эффективной. Мало сказывается этот недостаток и при использовании ШПС для передачи дополнительной информации по «загруженному» каналу.

Если в системе используются узколепестковые антенны (радио­ релейные системы, системы связи через ИСЗ), то во многих случаях расширение полосы частот при переходе к ШПС допустимо.

2. Аппаратура систем, использующих ШПС, особенно приемная часть, отличается большей сложностью, которая увеличивается по мере роста базы сигналов. Это усложнение происходит по несколь­ ким направлениям и тем более существенно, чем большую базу имеют сигналы.

Если используются согласованные фильтры, то по мере увеличения базы возрастают требования к широкополосности линий задержки и к точности выполнения отводов или типовых элементов этой линии. В согласованных фильтрах с параллельными каналами возрастают требования к точности настройки и узкополосности фильтров в этих каналах. Эти сложности столь существенны, что ограничивают мак­

симально возможную базу сигнала, как это

подробно рассмотрено

в

гл. 6.

 

 

 

Если используются цифровые фильтры, то сложность проявляется

в

большом

количестве элементов (резисторов,

конденсаторов, диодов

и триодов),

из которых состоит схема.

 

371


Если используются корреляторы, то сложность проявляется

вбольшом количестве схемных элементов в многоканальной схеме или

всхеме системы поиска.

10.2. Обнаружение шумоподобных сигналов при неизвестном законе их формирования

Сторона, не располагающая сведениями о законах формирования ШПС, не может осуществлять прием информации, если используются обычные методы приема, так как квазиортогональные сигналы действу­ ют в общем участке частот и их разделение должно производиться по форме, т. е. по закону формирования. Если сигналы сильные, то, применяя специфические методы, можно осуществлять прием. Однако типичным для систем с ШПС является случай, когда мощность полез­ ного сигнала много меньше мощности помех. При этом прием инфор­ мации, содержащейся в последовательности неизвестных квазиортого­ нальных ШПС, существенно затрудняется.

Не останавливаясь на этих вопросах подробно, отметим, что в свя­ зи с указанными трудностями возможен случай, когда сторона, не располагающая сведениями о законе формирования сигнала, ставит задачу только установления факта функционирования системы.

10.2.1. Оптимальный алгоритм обнаружения

Естественно предположить, что при установлении факта функ­ ционирования системы должна решаться задача оптимального обна­ ружения сигнала со случайно изменяющейся или флюктуирующей фазой в условиях, когда его мощность много меньше мощности помех. Очевидно, что эта задача существенно отличается от рассмотренной в радиолокации задачи оптимального обнаружения пачек импульсов со случайно флюктуирующими фазами при мощности импульсов, много большей, чем мощность помех.

Шумоподобный сигнал, если закон его формирования не из­ вестен, имеет следующие особенности. В случае фазовой манипуляции фаза может быть заменена выборкой: <psl> cps2, ф„-, ... и сигнал при­ мет вид [2.3]:

 

s (Л ф8)

=

s (t, (fsl, ф 8 2

•••) =

S asSoj

(t) cos (S 0

t

+

Ф „-),

(10.2.1)

где

Soj

(t)

=

1 при

/ Т э <

t <

(/' + l)Ta

и S0 / (t)

=

0

в другие мо­

менты времени; Тн

— время наблюдения, которое может быть

больше

чем

Ts;

mH

— Тнд.

Поэтому

понятие

«сигнал» здесь

отличается от

использованного ранее. Для получения алгоритма оптимального обна­ ружения такого сигнала найдем выражение для условного отношения правдоподобия:

372


 

 

 

 

 

а+ід

 

 

 

 

 

X exp

N„

2

a*

S

x(t)Soj(t)cos((i>t0t

+ q>aJ)dt

, (10.2.2)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

где En — энергия

сигнала

за время

наблюдения.

 

 

Интеграл в показателе степени относится к элементу со случайной

фазой. Можно

создать

схемы, вычисляющие

величину vxj

для каж­

дого

элемента

сигнала, аналогичные рассмотренным в гл. 2 для сигна­

лов

со случайной

фазой.

 

 

 

 

 

Тогда, проведя

преобразования,

получим

 

 

X ехр ~ 2

asVxj^s(Qxj~(fsj)

;іо.2.3)

Для получения / (х) нужно выполнить усреднение по случайным фазам

<Psl. Фз2, •••

Если не учитывать дискретного характера изменений фазы и поло­ жить, что слабый ШПС аналогичен сигналу со случайно флюктуирую­ щей фазой, то функция распределения фазы будет иметь вид

w (cps l cps 2 ... Ф в я , п ) = ( 1 / 2 я ) т н

(10.2.4)

(такое распределение фазы близко к реальному, если есть хотя бы небольшая нестабильность несущей или неточность настройки).

После преобразований получим

1{х) = е-Е*'"п

Г]

х}

as

 

/ о

 

 

 

 

 

 

;' = і

 

 

 

После логарифмирования

легко

получить

условие

принятия гипо­

тезы Г8 :

 

 

 

 

 

 

 

2'"

xj &s

= # > 1 п П -

Nr,

(10.2.5)

 

 

 

 

 

 

Для случая слабого сигнала, который здесь рассматривается, мож­

но получить более простые выражения. При этом:

 

.

i 2vxj

as

„ 2

2

1

ux\ as

 

vxj

as

(10.2.6)

У о

\-R~r

NI

 

Ni

 

373


Условие принятия гипотезы о наличии сигнала Г5 имеет вид:

- 0 , 5 _ f i f Ü >

NnEH

N„

ІпП

=

 

 

Ea

Ni

 

 

 

 

 

NnT„

Nn

ІпП

 

 

(10.2.7)

Получение v\\ в схеме не связано

с

принципиальными

трудностями

и приводит к использованию согласованного

фильтра с квадратичным

детектором или квадратурного коррелятора без устройства извлечения корня. Второй член в (10.2.6) обусловливает необходимость вычисле­

ния в схеме о*у. Однако выражение

(10.2.7) можно упростить.

Для слабого сигнала

 

 

 

0,5

ѵіі аІ

« 1.

(10.2.8)

 

Nn

 

Ниже будет показано, что суммирование ѵ\; приводит к нормальному распределению, причем среднее суммы много больше, чем среднеквад­ ратичное отклонение, и при слабом сигнале в основном определяется действием помех. Тогда член (10.2.8) можно рассматривать как попра­ вочный и учитывать его влияние только в среднем значении, которое равно (10.2.12) и (10.2.17)

Тогда

 

 

 

 

 

 

1—0,5

-xi

 

1 — 0,5

Nn

(10.2.9)

 

Ni

 

 

 

Условие принятия гипотезы Г8

при этом

имеет вид:

 

Ts

1 +

 

М п П

1 + 0 , 5 - ^

= ПИ . (10.2.10)

 

 

Nn

 

 

 

2

 

 

п

 

Nn

 

Выражение (10.2.10) может быть использовано для синтеза опти­ мальной схемы, в которой должно осуществляться вычисление ѵ%-и суммирование и сравнение с порогом, который в основном определяет­ ся уровнем помех.

10.2.2. Практическая реализация оптимальной схемы

При реализации в схему должны быть внесены некоторые уточ­ нения. Действительно, если закон формирования сигнала неизвестен, то моменты окончания действия каждого из его элементов также не­ известны. Поэтому может быть практически осуществлена только квазиоптимальная обработка элемента сигнала с помощью квазиоп-

374