Т а б л и ц а 5.5
ХАРАКТЕРИСТИКИ ЗАВИСИМОСТЕЙ ЦЕНЫ ОТ ЕМКОСТИ ПАТС РАЗЛИЧНЫХ ТИПОВ
|
Степень |
Коэффициенты линий регрессии |
Коэффици |
|
Ьо |
(5.12) и |
(5.13) |
ент корре |
Тип станций |
аппрокси |
ь. |
Ьг |
ляции или |
мирующе |
|
|
|
корреля |
|
го поли |
|
|
|
ционное |
|
нома |
|
|
|
отношение |
УАТС-50/100: |
|
|
|
— учрежденческая |
|
|
1 |
— сельская узловая |
|
|
1 |
Сельская АТСК-40/80: |
|
|
|
— оконечная |
|
|
1 |
— узловая |
|
|
1 |
Сельская АТС-100/500М: |
|
|
|
— оконечная |
|
f |
1 |
|
|
|
|
1 |
2 |
— узловая |
* |
( |
1 |
|
|
( |
2 |
|
|
Сельская центральная |
|
/ |
1 |
АТС-100/500 М |
|
1 |
2 |
|
|
Учрежденческая УАТС-49 |
|
{ |
1 |
|
|
|
|
1 |
2 |
Сельская АТСК-50/200: |
|
|
|
— оконечная |
|
{ |
1 |
|
|
|
|
( |
2 |
— узловая |
|
I |
1 |
|
|
|
|
1 |
2 |
АТСК-100/2000: |
|
|
|
— учрежденческая |
|
{ |
1 |
|
|
|
|
1 |
2 |
— сельская оконечная |
|
{ |
1 |
|
|
|
|
1 |
2 |
— сельская узловая |
|
I |
1 |
|
|
|
|
1 |
2 |
— сельская центральная |
|
{ |
1 |
|
|
|
|
і |
2 |
0,64 |
2,66 |
— |
1 |
|
1,68 |
3,68 |
— |
1 |
0,82 |
5,16 |
|
1 |
3,93 |
6,93 |
— |
1 |
— |
1,83 |
4,85 |
— |
0,997 |
0,35 |
6,11 |
—0,21 |
0,998 |
3,3 |
5,16 |
— |
0,995 |
1,32 |
6,86 |
—0,28 |
0,997 |
2,52 |
6,22 |
— |
0,950 |
— 1,4 |
9,58 |
- 0 ,5 6 |
0,955 |
0,67 |
1,27 |
— |
0,999 |
0,49 |
1,37 |
—0,01 |
0,999 |
0,52 |
7,07 |
__ |
0,999 |
|
1,13 |
5,83 |
0,49 |
0,999 |
4,93 |
9,67 |
— |
0,998 |
5,41 . |
8,71 |
0,38 |
0,998 |
4,57 |
6,4 |
|
0,998 |
2,29 |
7,65 |
—0,12 |
0,999 |
3,77 |
7,0 |
— |
0,998 |
4,12 |
6,65 |
0,07 |
0,999 |
8,04 |
8,3 |
— |
0,993 |
6,24 |
9,85 |
—0,26 |
0,994 |
2,13 |
10,01 |
— |
0,996 |
— 12,76 |
16,0 |
- 0 ,5 5 |
0,999 |
Для всех АТС (кроме УАТС-50/100 и АТС К-40/80) в результате расчетов получены зависимости цены от емкости станции, коэф фициенты корреляции и корреляционные отношения которых мень ше единицы. Следовательно, при расчете по этим уравнениям по-
— 265 —
лучаются отклонения от фактических цен оборудования, рассмат риваемые как случайные величины. Для возможности использова ния полученных зависимостей в теоретических исследованиях, а также при решении некоторых задач проектирования сетей, дол жна быть проведена оценка указанных отклонений с целью опре деления ряда общих закономерностей. Такая оценка производится известными методами математической статистики и корреляцион ного анализа. іВ частности, она может позволить определить в до статочно 'Общем виде степень влияния отклонений между аппрокси мирующей и статистической функциями на конечные результаты при выборе типа оборудования, ‘расчете величины (капитальных вложений и т. д.
Коэффициенты (зависимостей вида 1(5.12) и квадратичной зави
симости цены от емкости различных типов станций вида |
|
О» = b0+ bxN + b2N2, тыс. руб., |
(5.13) |
полученные в результате расчетов на ЭВМ, приведены в табл. 5.5. На рис. 5.1 даны зависимости цены от емкости іПАТС в виде (5.12).
В табл. 5.6 приводятся
|
основные |
количественные |
|
характеристики |
|
функций |
|
цены оборудования |
АТС |
|
рассматриваемых |
типов. |
|
Из таблицы |
следует, что |
|
наиболее |
дешевым |
явля |
|
ется оборудование УАТС- |
|
49, декадно-шаговые 'стан |
|
ции, как |
привило, дешев |
|
ле координатных. Среднее |
|
Квадратическое |
отклоне |
|
ние цены от математичес |
|
кого ожидания сг достига |
|
ет почти |
половины |
(вели |
|
чины |
математического |
|
ожидания Со, о чем сви |
|
детельствуют |
и |
высокие |
|
значения |
коэффициента |
|
вариации (ѵ = 30—46,7%) ■ |
|
Большая |
величина |
дис |
|
персии о2 и среднего квад |
|
ратического |
|
отклонения |
|
объясняется тем, что рас |
|
сматриваемая |
корреляци |
„ „, |
онная зависимость |
доста- |
точно резко изменяется с |
Ркс. 5.1. Зависимость цены от емкости ав- |
увеличеніием |
|
аргумента |
томатических телефонных станций (линей- |
|
пая форма зависимости) |
(емкости |
станции). |
|
— 266 — |
|
|
|
|
|
|
Коэффициент ассиметрии а имеет очень малую величину, что свидетельствует о том, что случайные величины отклонений фак тических данных от результатов расчета по формулам линий рег рессии распределены почти симметрично. При а> 0 наклон функции более пологий слева от математического ожидания случайной ве личины отклонения; при а< 0 наклон функции более пологий спра ва. Наличие эксцесса е указывает на несоответствие закона рас пределения случайных величин отклонения данных от получен ных зависимостей нормальному закону. Так как для всех станций е<0, то случайная величина отклонений между фактическими дан ными и корреляционной функцией имеет распределение более по логое, чем 'нормальное.
Выше указывалось, что коэффициент корреляции не может пол ностью характеризовать качество проведенной аппроксимации, так как необходимо учитывать точность совпадения линии регрессии с фактическими данными по всем точкам возможных значений ар
гумента |
(в данном случае — емкости станций). В табл. 5.7 прове- |
|
|
|
|
|
|
|
Т а б л и ц а 5.7 |
ЛИНЕЙНАЯ, КВАДРАТИЧНАЯ И КУБИЧЕСКАЯ ФОРМЫ ЗАВИСИМОСТИ |
|
ОБОРУДОВАНИЯ УАТС-49 ОТ ЕМКОСТИ СТАНЦИИ |
|
|
Цена обо |
Цена оборудования, |
подсчитанная |
Отклонения от фактической цены, |
|
по формулам при зависимостях |
Емкость |
рудования |
|
руб. |
|
|
%, при зависимостях |
станции, |
по прей |
|
|
|
|
|
|
|
номера |
скуранту |
|
квадратич |
|
|
квадратич |
|
руб. |
линейной |
кубической |
линейной |
кубической |
|
|
ной |
|
ной |
100 |
1817 |
1945 |
1851 |
|
1830 |
6,85 |
1,87 |
0,72 |
200 |
3189 |
3216 |
3192 |
|
3201 |
0,84 |
0,09 |
0,38 |
300 |
4653 |
4487 |
4514 |
|
4532 |
3,55 |
3,00 |
2,60 |
400 |
5715 |
5758 |
5815 |
|
5828 |
0,75 |
1,75 |
1,97 |
500 |
7080 |
7029 |
7096 |
|
7097 |
0,72 |
0,23 |
0,24 |
600 |
8407 |
8300 |
8357 |
|
8345 |
1,27 |
0,59 |
0,73 |
700 |
9504 |
9571 |
9598 |
|
9580 |
0,71 |
0,99 |
0,80 |
800 |
10893 |
10842 |
10818 |
|
10809 |
0,46 |
0,69 |
0,775 |
900 |
12005 |
12113 |
12018 |
|
12105 |
0,90 |
0,11 |
0,83 |
дено сравнение стоимости оборудования УАТС-49 при различных формах зависимости ее стоимости от емкости станции. Из таблицы следует, что при рассмотрении отдельных точек квадратичная фор ма зависимости дает несколько лучшие совпадения с фактически ми данными, чем линейная и кубическая формы. Однако любые формы зависимости, как следует из табл. 5.7, обеспечивают точ ность использования аппроксимирующих формул менее 7% для всех возможных значений аргумента, менее 3% — для всех воз можных значений аргумента при квадратичной и кубической фор мах зависимости и менее 1% — для 70% значений аргумента.
