Файл: Матлин Г.М. Проектирование оптимальных систем производственной связи.pdf

не дискретной, а непрерывной величиной. Естественно, что при этом

Использование функций капитальных затрат от основных харак­ теристик объемов выполняемых работ позволяет намного ускорить процесс принятия оптимального проектного решения, 'упростить этот процесс, хотя точность расчетов при этом меньше, чем при со­ ставлении смет. Функции капитальных затрат получаются с по­ мощью аппарата регрессионного и корреляционного анализа, под­ робно описанного в разд. 2.3. Типовые процедуры представления капитальных затрат в виде функции следующие. Для рассматривае­ мой сети производственной связи выбирается 1—2 показателя объе­ ма работ, которые наиболее полно характеризуют стоимость строи­ тельства данной сети (например, тип и емкость ПАТС для сети про­ изводственной автоматической телефонной связи, емкость коммута­ тора для сети диспетчерской телефонной связи и т. д.). Далее по сметам проектов, выпущенных различными институтами, выбирает­ ся характеристика объема работ (хД, соответствующая ее стоимо­ сти (уі). Чем больше объем такой выборки, тем точнее будет по­ лучен результат. На основе характера изменения величин х, и уі подбирается линия регрессии. Ниже в основном используются ли­ нейная и квадратичная линии регрессии, т. е. функции вида у = = а0 + аіх и y — ao+ üiX-j-azX2. Если добиваться сближения ступен­ чатой и аппроксимирующей функций, применяя ,в качестве послед­ ней полиномы, то, как уже указывалось ів гл. 2, совпадение этих функций будет тем лучше, чем выше степень полинома. С другой стороны, чем меньше будет степень аппроксимирующего полино­ ма, тем легче его использовать для решения практических задач. Поэтому регрессионный анализ начинают с наиболее простых ви­ дов функций и путем постепенного их усложнения добиваются требуемой точности аппроксимации.

На основе регрессионного анализа проводится корреляционный анализ. Чем ближе величина коэффициента корреляции или кор­ реляционного отношения к единице, тем удачнее были выбраны ха­ рактеристики объема строительно-монтажных работ и линии рег­ рессии. Ниже принято, что при величине коэффициента корреляции и корреляционного отношения менее 0,5 указанный выбор осуще­ ствлен неправильно и следует ввести в рассмотрение дополнитель­ ные или взять другие характеристики объемов строительно-монтаж­ ных работ и линии регрессии. Если коэффициент корреляции или корреляционное отношение больше 0,5, но меньше 0,7, аппрокси­ мация может быть признана приемлемой в целом, как указываю­ щая характер взаимосвязи между аргументом (характеристикой объема работ) и функцией (стоимостью строительно-монтажных работ). Однако пользоваться количественными оценками такой функции следует с особой осторожностью ввиду их малой надеж­

— 256 —

Ъведем также точность аппроксимации эксплуатационных рас­ ходов Ра:

і-м объеме строительно-монтажных работ, вычисленные соответ­ ственно по аппроксимирующей формуле и по исходной статистике.

іИопользуя выражение і(5.3'), на основе ;(5.'8) получаем

р = А Эі + Е» А Сі 1 0 0

где АЭі и АСі — соответственно отклонения между іаппроксимирующими -и фактическими значениями функции, которые на основе (5.7) и (5.9) могут быть представлены в виде:

После подстановки получим выражение, связывающее точность функции приведенных затрат с точностью функций эксплуатацион­ ных расходов и капитальных затрат:

Из ф-лы (5.10) следует, что результирующая точность аппрок­ симации (точность функции приведенных затрат) является сред­ невзвешенной величиной между величинами Рэ и ЕНРС. Поскольку £н<1, то ошибка аппроксимации функции капитальных затрат влияет на результирующую точность в значительно меньшей сте­ пени, чем на результаты определения самой величины капиталь­ ных затрат. Например, если ^ = 0 ,1 5 , а С,/Я* = 0,7, то точность -аппроксимации функции капитальных затрат Р с=10% , как это •следует из (5.10), оказывается эквивалентной точности аппрокси­ мации функции приведенных затрат всего в 1,05%- При уменьше­ нии доли капитальных затрат в общей величине приведенных за­ трат уменьшение значения величины Рс будет продолжаться.

На основании изложенного можно сделать вывод о том, что для практических целей могут использоваться функции капиталь­ ных затрат, у которых шах ЯС<Ю % .

Очень часто представляет интерес определение не только общей стоимости строительства, но и составных ее частей. Из них наи­ большее значение имеет стоимость оборудования, так как осталь­ ные составные части стоимости могут быть во многих случаях оп­ ределены путем соответствующих на нее начислений. Естественно, что точность аппроксимации функции общей стоимости строитель­ ства существенно зависит от точности аппроксимации составных ее частей. Поэтому точность функции суммарных затрат должна быть

— 258 —

соответствующим образом распределена .между составными ее ча­ стями. При этом важно учесть два обстоятельства:

1) стоимость строительных, монтажных работ, оборудования^ приобретений, а также прочие затраты существенно отличаются между собой по величине для разных сетей производственной свя­ зи; для станционных работ основной удельный вес (до 80%) со­ ставляет стоимость оборудования, а для линейных работ (пример­ но в том же проценте) — строительные и монтажные работы; стои­ мость приобретений и прочие затраты во всех случаях малы по сравнению с общей величиной затрат;

2) ошибки аппроксимации, как правило, имеют разные знаки и при суммировании могут не только увеличить общую величину ошибки, но и уменьшить ее.

Вследствие этих обстоятельств было бы неправильным приня­ тый предел точности для общей стоимости (10%) просто разде­ лить на 5 составных частей равномерно (т. е. принять точность, равную 2%, для функции любой составной части общей стоимости). По аналогии с (5.10) точность аппроксимации суммарной функции можно представить как средневзвешенную величину, т. е„

где Cj — величина затрат /-по вида:^г C j= C ; С — общая величина

і— 1

затрат; Pj — точность аппроксимации функции капитальных затрат /-го вида.

Для приобретений и прочих затрат можно допустить меньшую точность аппроксимации (до 30%), потому что даже значительные ошибки в подсчете этих видов затрат мало сказываются на вели­ чину общей стоимости. Указанная величина точности (30%) соот­ ветствует точности не выше 1,5% для функции общей стоимости.

Для определения функции стоимости оборудования для всех сетей производственной связи (кроме сети линейных сооружений) желательно получить точность порядка 5%, что, как правило, поз­ воляет обеспечить выполнение требования по допустимой точности аппроксимации функции общих затрат. Однако иногда такой точ­ ности добиться просто невозможно. Поэтому в ряде случаев идут на то, что указанную величину точности (5%) распространяют не на всю функцию стоимости оборудования, а на 70—80% от числа возможных (встречаемых в практических ситуациях) дискретных: значений аргумента функции. Для остальных 20—30% возможных: значений функции допускается точность 10% и даже 15.—2 t t % . На: сетях линейных сооружений стоимость оборудования мала и мо1- жет определяться с точностью 10—20%.

Для определения функций стоимости строительных и монтаж­ ных работ для всех сетей производственной связи (кроме сети ли­ нейных сооружений) допускается точность аппроксимации порядка