ВУЗ: Не указан
Категория: Не указан
Дисциплина: Не указана
Добавлен: 10.04.2024
Просмотров: 9
Скачиваний: 0
3.1. |
|
ˆ |
(x1, x2 , x3 ), x |
3 |
ˆ |
|||
|
Пусть Ker A {x |
|
: A(x) }. Решим матричное |
|||||
|
|
x |
|
|
0 |
|
|
|
|
|
1 |
|
|
|
|
|
|
уравнение |
Ae |
X , где X x2 |
, |
0 |
. |
|
|
|
|
|
|
|
|
0 |
|
|
|
|
|
x3 |
|
|
|
|
|
0
Ae X 01
rang Ae 3,
ˆ dim( KerA) 0
0 |
1 |
x |
|
|
|
0 |
x 0 |
|||
|
|
|
1 |
|
|
|
|
|
|
1 |
1 |
0 |
|
x2 |
|
|
0 |
|
, откуда x2 0 |
||
0 |
0 |
|
x |
|
|
|
0 |
|
x 0 |
|
|
|
|
3 |
|
|
|
|
|
|
3 |
система |
имеет |
единственное |
тривиальное решение, |
ˆ
Ker A 0 ,
3.2. Для нахождения образа воспользуемся алгоритмом, подробно описанным в лекции
ˆ |
ˆ |
6. Найдем образы базисных векторов: v1 A(i ) (0;0;1) , |
v2 A( j ) (0;1;0) , |
ˆ |
|
|
|
|
|
ˆ |
ˆ |
ˆ |
|
v3 A(k ) ( 1;0;0) |
. Исследуем систему {A(i ), A( j ), A(k )} на линейную независимость. |
||||||||
Координаты образов образуют матрицу |
Ae , ранг которой равен 3. Базисом являются векторы |
||||||||
ˆ |
|
|
ˆ |
|
|
|
|
ˆ |
|
v1 A(i ) |
(0;0;1) , v2 A( j ) (0;1;0) , v3 |
A(k ) ( 1;0;0) . |
|||||||
ˆ |
|
ˆ |
ˆ |
|
|
|
(0,1,0) (0,0, 1), , , } . |
||
rang A dim(Im A) |
3 . Im A { (0,0,1) |
||||||||
ˆ |
|
|
ˆ |
|
|
dim |
. |
|
|
dim( KerA) |
dim(Im A) 0 3 3 |
|
|
||||||
|
|
|
ˆ |
|
|
так как det A 0 . Для нахождения обратного |
|||
4. По критерию оператор A обратим, |
|||||||||
ˆ |
1 |
, найдем матрицу A |
1 |
. |
|
|
|
|
|
оператора A |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
0 |
|
0 |
1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
0 |
1 |
|
|
0 |
|
1 |
0 |
|
, |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
ˆ 1 |
|
|
|
0 |
|
Ae |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Ae |
|
(i ) |
||||||||
|
|
|
1 |
0 |
0 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1 |
|||||
|
|
|
|
|
0 0 |
|
1 |
0 |
|
0 |
|
|
|
|
|
|
0 |
||||||
ˆ 1 |
|
|
|
|
0 1 |
|
0 |
|
1 |
|
|
0 |
|
|
|
ˆ |
1 |
|
0 |
||||
Ae |
( j ) |
|
|
|
|
|
|
|
j , |
Ae |
|
(k ) |
|||||||||||
|
|
|
|
|
1 0 |
|
0 |
|
|
0 |
|
|
0 |
|
|
|
|
|
|
|
|
1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
0 |
1 |
|
|
1 |
|
|
0 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1 |
0 |
|
|
0 |
|
|
0 |
|
k |
0 |
0 |
|
|
0 |
|
|
1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
0 |
1 |
|
|
0 |
|
|
1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1 |
0 |
|
|
0 |
|
|
0 |
|
i |
0 |
0 |
|
|
1 |
|
|
0 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
ˆ |
1 |
|
|
|
|
Таким образом, A |
|
- поворот вокруг оси Oy на 90 против часовой стрелки. |
|||
|
5. |
Собственные векторы предлагается найти самостоятельно. Необходимо уметь |
||||
объяснять геометрический смысл. |
|
|||||
|
Пример 4. Пусть задан линейный оператор, действующий в каноническом базисе |
|||||
|
|
|
|
ˆ |
||
{i , j, k} |
пространства геометрических векторов V3 . |
|||||
A - отражение относительно плоскости |
||||||
Oxz. |
|
|
|
|
|
|
|
1. |
Найти матрицу оператора. |
|
|||
|
|
|
|
|
|
|
|
2. |
Найти образ вектора x (3;2; 4) . |
|
|||
|
3. |
Найти ядро и образ оператора. |
|
4.Существует ли обратный оператор. Если да, то описать его действие.
5.Найти собственные значения и собственные векторы оператора.
Решение.
1.Найдем матрицу оператора, для этого подействуем оператором на базисные векторы:
z
|
|
|
|
|
k |
|
|
ˆ |
|
|
|
С( j ) |
|
y |
|
|
O |
||
|
|
|
|
|
i |
j |
|
|
|
|
|
x |
|
|
|
2. Пусть ˆ
y A(x)
ˆ |
|
|
ˆ |
|
|
ˆ |
|
|
A(i ) (1;0;0) ; |
A( j ) (0; 1;0) ; |
A(k ) (0;0;1) |
||||||
Составим матрицу оператора, выписав координаты |
||||||||
образов базисных векторов по столбцам: |
|
|||||||
|
1 |
0 |
0 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Ae |
0 |
1 |
0 |
|
|
|
|
|
|
0 |
0 |
1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||
det Ae |
0 , следовательно, |
ˆ |
|
|
||||
A - невырожденный |
||||||||
|
|
|
|
|
3 |
|
y |
|
|
|
|
|
|
|
|
1 |
|
- образ вектора, |
пусть |
|
X |
2 |
, Y |
y2 |
, тогда верно |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
4 |
y3 |
|
|
|
1 0 |
0 |
3 |
|
|
3 |
|
|||||||
соотношение: Y Ae |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
X |
0 |
1 |
0 |
|
|
2 |
|
|
2 |
. |
|||||
|
|
|
0 0 |
1 |
|
|
4 |
|
|
4 |
|
||||
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||
3.1. |
Пусть |
ˆ |
{x |
|
(x1, x2 , x3 ), x |
3 |
ˆ |
||||||||
Ker A |
|
: A(x) }. Решим матричное |
|||||||||||||
|
|
|
|
x |
|
|
|
0 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
уравнение |
Ae X |
, где X |
x2 |
, |
|
0 |
. |
|
|
|
|
|
|||
|
|
|
|
|
|
|
|
0 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
x3 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1
Ae X 00
rang Ae 3,
ˆ dim( KerA) 0
0 |
0 |
x |
|
|
|
0 |
x 0 |
|||
|
|
|
1 |
|
|
|
|
|
|
1 |
1 |
0 |
|
x2 |
|
|
0 |
|
, откуда x2 0 |
||
0 |
1 |
|
x |
|
|
|
0 |
|
x 0 |
|
|
|
|
3 |
|
|
|
|
|
|
3 |
система |
имеет |
единственное |
ˆ |
|||||||
тривиальное решение, Ker A 0 , |
3.2. Для нахождения образа воспользуемся алгоритмом, подробно описанным в лекции
ˆ |
ˆ |
6. Найдем образы базисных векторов: v1 A(i ) (1;0;0) , |
v2 A( j ) (0; 1;0) , |
ˆ |
|
|
ˆ |
|
ˆ |
ˆ |
v3 A(k ) (0;0;1) . Исследуем систему {A(i ), A( j ), A(k )} на линейную независимость. |
||||||
Координаты образов образуют матрицу |
Ae , ранг которой равен 3. Базисом являются векторы |
|||||
ˆ |
|
ˆ |
|
|
ˆ |
|
v1 A(i ) (1;0;0) , v2 |
A( j ) (0; 1;0) , |
v3 A(k ) (0;0;1) . |
||||
ˆ |
ˆ |
ˆ |
|
(0, 1,0) (0,0,1), , , } . |
||
rang A dim(Im A) 3 . Im A { (1,0,0) |
||||||
|
ˆ |
ˆ |
dim |
. |
|
|
dim( KerA) dim(Im |
A) 0 3 3 |
|
|
|
|
4. По критерию оператор |
|
ˆ |
|
|
|
|
|
|
|
det A 0 . Для нахождения обратного |
||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
A обратим, так как |
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
ˆ |
1 |
, найдем матрицу |
A |
1 |
. |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||
оператора A |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||
|
|
1 |
|
|
0 |
|
0 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1 |
0 0 |
1 |
1 |
|
|||||||||||||||
1 |
|
|
0 |
|
1 |
0 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
ˆ 1 |
|
|
|
0 |
1 |
0 |
|
|
0 |
|
|
0 |
|
|
|||||||||
Ae |
|
|
, |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Ae |
|
(i ) |
|
|
|
i |
|||||||||||||||||||||
|
|
|
0 |
|
|
0 |
|
1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
0 |
0 1 |
|
|
0 |
|
|
0 |
|
|
|||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||
|
|
|
|
1 |
|
0 0 |
|
0 |
|
|
0 |
|
|
|
|
|
1 |
0 0 |
0 |
|
0 |
|
||||||||||||||||||||
ˆ 1 |
|
|
|
|
0 |
|
1 |
0 |
|
|
1 |
|
|
|
0 |
|
|
ˆ |
1 |
|
0 |
1 |
0 |
|
0 |
|
|
0 |
|
|||||||||||||
Ae |
( j ) |
|
|
|
|
|
|
|
j , |
Ae |
|
(k ) |
|
|
|
|
k |
|||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
0 |
|
0 1 |
|
|
0 |
|
|
|
0 |
|
|
|
|
|
|
|
0 |
0 1 |
|
1 |
|
|
1 |
|
|
||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Таким образом, ˆ 1 - отражение относительно плоскости Oxz.
A
5. Собственные векторы предлагается найти самостоятельно. Необходимо уметь
объяснять геометрический смысл.
Ключевые вопросы лекции для подготовки к экзамену
1.Диагонализируемый оператор.
2.Оператор простого типа.
3.Необходимое и достаточное условие диагонализируемости линейного оператора