Файл: Бобровников Л.З. Радиотехника и электроника учебник.pdf

ВУЗ: Не указан

Категория: Не указан

Дисциплина: Не указана

Добавлен: 11.04.2024

Просмотров: 197

Скачиваний: 11

ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.

на выходе устройства обнаружения может быть значительно выше, чем на его входе. Для каждого сигнала определенной формы суще­ ствует некоторая оптимальная преобразующая система (оптимальный фильтр), обеспечивающая максимум отношения сигнал/шум.

Пусть на входе линейной преобразующей системы, имеющей амплитудно-фазовую ^характеристику

Я(/со) = Я(со)е''ф («», воздействует смесь сигнал плюс шум

x(t) =

cBX(t)-r-mBX(t).

Полезный сигнал и его спектр предполагаются известными

V 0 o > ) = J сBX(t)

dt.

Энергетическая спектральная плотность шума WBX (со) также известна. Поскольку преобразующая система предполагается линей­ ной, на выходе имеется

 

y(t)

=

cBUX(t)+mBWi(t),

 

г Д е

Свых (0 -~ полезный

сигнал

на выходе;

 

ВЫХ (t) — случайный шум на выходе.

 

В

соответствии с этим

имеем:

 

 

С в ь , х (О = - ~ J К

(/со) SBX (/со) е/«<

cfe;

 

 

- ОО

 

 

 

 

СО

 

 

 

(0 =

- ^ г J I ^ (/«>) I2 WBX

(о) Jco,

где Жвых (0 — среднеквадратичное значение шума на выходе. Определим отношение сигнал/шум по мощности на выходе си­

стемы для некоторого момента времени t0

со

J К (/со) SBX (/со) е 1 ш dco

-оо

:(*о) °°

| X (/СО) |2 WBX (СО) dco

- оо

При заданных значениях SBX (/со) и WBX (со) существует, оче­ видно, некоторое значение Копт (/со), при котором отношение сиг­ нал/шум имеет максимум.

Это имеет место при

*опЛ/») = ^ ^ е - / » Ч

(332)

314


где 5 В Х

(—/со)комплексно-сопряженный спектр

сигнала;

 

 

а — постоянная.

 

 

 

При

этом

со

 

 

 

 

 

 

 

( С )

« Г

 

(333)

 

Ушах

2Я J W B X ( w )

V

'

 

 

- оо

 

 

Таким образом, амплитудно-фазовая характеристика оптималь­ ного фильтра полностью определяется спектром сигнала и энергети­ ческой спектральной плотностью шумов. Если шумы имеют нормаль­ ное распределение (белый шум), энергетическая спектральная плот­ ность шумов от частоты не зависит WBX (со) = const = а и получен­ ные выше выражения принимают вид:

# о п т (У») = aSwB(jJ^

е " / М ' ° = * в х ( - Н е - / и '°;

 

оо

 

- оо

Поскольку

5 и ( - ^ ) = 4 ( и ) е - ' ' » с ( » )

и

где А (со)

Рк

где

При этом

оо

\Sm{j<o)\*<to = P„

-оо

амплитудный спектр сигнала;

мощность сигнала на входе,

Копт (/со) = А (со) е - 7 [ щ Ь ф с ( f t »l =

Я о п т (со)еЛ> <«>,

# о п т (А») = -4 (СО); ф (СО) = —

[СО^о + ф с ( © ) ] .

( ^ " ) m a x = i > C -

 

Это говорит о том, что амплитудно-частотная характеристика оптимального фильтра и амплитудный спектр сигнала имеют один и тот же вид, т. е. они согласованы между собой. Поэтому оптималь­ ные фильтры, обеспечивающие максимум отношения сигнал/шум,

часто

называют согласованными

фильтрами.

Полное

соответствие

А (со)

= К (со) приводит к тому,

что фильтр

хорошо

пропускает

составляющие сигнала с высоким уровнем и ослабляет те составля­ ющие, уровень которых относительно мал. Максимальное отношение сигнал/шум на выходе оптимального фильтра зависит от отношений полной мощности входного сигнала и энергетической плотности шума на входе.

Фазово-частотная характеристика оптимального фильтра опреде­ ляется как ф (со) = [(£>t0 + ф с (со)], поэтому в момент времени t

315-


на выходе оптимального фильтра составляющая сигнала на частоте со имеет мгновенную фазу

\|Э (t) =

(Ot +

фс (со) +

 

ф(со) =

a>t + срс (со) — фс (со) — at0 = со (t 1 0 ) .

При

t =

t0

if) (t)

=

0

независимо от частоты. Таким образом,

в момент

времени t

=

tQ

все

спектральные составляющие сигнала

имеют одну и ту же нулевую фазу, в результате чего на выходе появляется пик. В то же время фазы спектральных составляющих случайного шума на выходе оптимального фильтра хотя и изменяются, но случайный характер их распределения не изменяется. Поэтому вероятность того, что на выходе составляющие шума сложатся в од­ ной фазе, образуя выброс шума, примерно та же, что и вероятность образования пика шумов на входе.

Сигнал па выходе оптимального

фильтра

со

 

 

Свых (0 = J К

5

« « W е''т d(° =

-со

 

 

со

ш (t''o)s°* №>da> =

= 5 «( ~ е /

-со

со

=2 ^ { |5B X (/co)|2 e^('-'»)dco.

-co

Это выражение представляет собой автокорреляционную функ­ цию входного сигнала, смещенного на время tQ. Оптимальный фильтр считается физически осуществимым, если его импульсная реакция g (t) — отклик на единичный импульс б (t) — удовлетворяет условию

g{t) = 0 при 0 =а

оо.

Кроме того, сигнал CD X (t) при t = t0, при котором должен наблю­ даться максимум выходного сигнала С в ы х (I), должен быть равен нулю. Если эти условия не соблюдаются, например момент времени t0, в который сигнал достигает максимума, задается таким образом, что Свк (t) Ф О, то такой согласованный фильтр физически неосуще­ ствим.

То, что согласованный фильтр выдает выходной сигнал в виде автокорреляционной функции входного сигнала, не случайно, по­ скольку автокорреляционная функция является отображением сте­ пени подобия и взаимозависимости отдельных составляющих некото­ рого процесса. Если процесс случаен, то степень подобия отдельных участков мала и автокорреляционная функция сравнительно быстро затухает. Функция автокорреляции непериодического сигнала конечной длительности отображает взаимосвязь отдельных участков сигнала и проявляется в большей или меньшей степени ярко. В слу-

316


чае периодических сигналов автокорреляционная функция носит периодический характер. Это замечательное свойство автокорреля­ ционной функции используется для обнаружения периодических сигналов, спектр которых неизвестен.

Автокорреляционная функция стационарного случайного про­ цесса определяется в виде

Ф ц ( т )

= Н т - ^ г

г

 

\x{t)x(t

+ x)dt

или

Т

 

 

 

 

 

Ф и ( т ) =

Н т - ^ г

\x{t)x(t-%)dt,

 

Т+оо 1 1 _J T

 

 

Оба выражения равнозначны в силу четности автокорреляцион­ ной функции

Фи (т) = Ф ц ( - т ) .

Автокорреляционная функция любого случайного процесса при достаточно больших временных сдвигах стремится к квадрату его среднего значения. Для большинства случайных шумов квадрат среднего значения равен нулю и, следовательно, при

Тоо и т -У оо Ф11(х) -У 0.

Автокорреляционная функция

периодического

процесса

 

 

 

 

оо

 

 

x(t+nTt)

=

2 С*е'*<м,

 

где Т1 — период;

 

 

Л—оо

 

 

 

 

гармоники, может быть предста­

со! — круговая частота первой

влена в

виде

Т

оо

оо

 

 

 

 

Фи (т) =

H m J L

J

^ С*е/*<м ^ С ^

{t~x)dt =

 

T " > c o

-Tft=-oo

ft=-oo

 

 

=

 

oo

 

(334)

 

2^i\Ck\icosk(M1x.

 

 

 

fc-i

 

 

Таким образом, автокорреляционная функция периодического процесса сама является периодической функцией и каждая ее гармо­ ника имеет амплитуду, равную квадрату удвоенной амплитуды соот­ ветствующей гармоники входного сигнала. Однако автокорреляцион­ ная функция не содержит никаких сведений о фазовых углах гармо­ ник и воспроизводится в измененном масштабе времени, так как зависит не от времени t, а является функцией временного сдвига т. Поэтому при автокорреляционном способе обнаружения происходит искажение формы сигнала.

317


Пусть на вход коррелятора воздействует смесь периодического сигнала и случайного шума

 

 

 

 

 

 

 

x(t)

= C{t) + m(t).

 

 

(335)

Найдем функцию

автокорреляции

воздействия

х

(t) при

Т-> ° о

 

 

W

 

 

г

 

 

 

 

 

 

 

Фп

= I F

[С (0 +

Ж (01 [С (t - т) + Ш

 

т)1 dt =

 

 

 

 

г т

с - гJ

 

 

т

(t -

+

 

 

 

=

- й

1

( 0 С ( « - т ) Л - т - 1 г [ c(t)m(t~x)dt

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

т

 

 

 

т

 

 

 

 

 

jrJf\m(t)iii(t-T)dt

 

+ -±\iii{t)C{t-T)dt

 

=

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

=

Ф с с

(т) + Ф с ш (т) +

Ф ш ш (т) + Ф ш с

(т).

(336)

Поскольку сигнал и шум статистически независимы, функции

взаимной корреляции шум/сигнал и сигнал/шум

равны

нулю:

Фшс =

О, Ф с ш

=

0.

Поэтому

автокорреляционная

функция

воздей­

ствия

определится

как

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Ф„(т) =

Фс с (т) + Ф ш ш ( т ) .

 

 

 

Автокорреляционная функция случайного шума является моно­ тонно затухающей и убывает практически до нуля, когда значение т достаточно велико. При этом, однако, автокорреляционная функция периодического сигнала отлична от нуля, что позволяет обнаружи­ вать периодические сигналы.

Взаимно-корреляционная функция двух процессов определяется

как

т

 

 

 

Ф 1 2 ( т ) = l i m - L

f x1(t)x2(t-x)dt

(337)

Т-оо

J T

 

и является мерой их взаимосвязи.

Для двух совершенно независимых случайных процессов взаимнокорреляционная функция постоянна и равна произведению их сред­ них значений. Если одно из средних значений равно нулю, то и функ­ ция взаимной корреляции также равна нулю. Взаимно-корреляцион­ ные способы обнаружения обычно применяются в тех случаях, когда точно известна основная частота периодического сигнала или пере­ датчик и приемник сигналов расположены в одном и том же месте, так что имеется чистый сигнал. Это имеет место во многих геофизи­ ческих методах, применяющих периодические искусственные поля (электроразведка на переменном токе, акустический и индукционный

318