Файл: Автоматизированная система обработки и интерпретации результатов гравиметрических измерений..pdf

и структурами в осадочной толще, простирание остаточных анома­ лий будет определяться простиранием структур. Рационально в этом случае проводить анализ простираний остаточных аномалий по розам

в плане достаточно четко определяет их местоположение и прости­ рание.

При изучении структур, перспективных на нефть и газ, поло­ жительные результаты дает регуляризирующий алгоритм для лока­ лизации и усиления слабоинтенсивных аномалий, обусловленных структурами в осадочной толще [68]. На рис. 19, а, б, в показаны исходное поле аномалий силы тяжести над нефтегазоносной струк­

пользование регуляризирующего алгоритма в сочетании с конкрет­ ным геологическим материалом позволяют изучать простирания складчатости в различных структурных этажах, дают сведения об унаследованном развитии структур, о смещении сводов структур в плане и с глубиной, представляющие непосредственный интерес при поисках нефти и газа.

Рассмотрим примеры, иллюстрирующие применение изложенных задач для интерпретации данных гравимагниторазведки при поис­

истым, особенно интересные результаты дают расчеты регуляризпрующпм алгоритмом. Эти расчеты позволяют: выделять отдельно

до 10—15% общепринятыми методами количественной интерпрета­ ции, повысить точность вычисления аномальных масс, выделять малоинтенсивные аномалии, которые в определенных геологических условиях представляют разведочный интерес.

На рис. 20 видно, что исходная аномалия якобы обусловлена одним

их углы падения и видимую мощность. Если аномалии выявлены системой параллельных профилей, то метод позволяет построить геологическую карту коренных месторождений.

В настоящее время внимание геофизиков привлекает детальное изучение интрузий и их периферийных частей. Интрузивные тела имеют чрезвычайно сложное строение и форму, осложненную много­ численными «аппендиксами», развитыми вне основното тела. К этим пе­ риферийным частям приурочены, как известно, ценнейшие полезные

ископаемые. Но аномалии, обусловленные этими отростками, как правило, не превосходят нескольких десятых миллитал и первого десятка гамм. Кроме того, они наблюдаются на фоне аномалии, созда­ ваемой основным телом, амплитуда которой на несколько порядков превышает интенсивность искомых сигналов. В этом случае регуляризнрующий алгоритм служит достоверным методом интер­ претации.

На рис. 21 (кривая 1) видно, что правая ветвь аномалии имеет более повышенный уровень, чем левая. На рис. 21 (кривые 2 и 3) показаны сигналы, выделенные вне основной аномалии. По данным В. В. Копаева (Воронежский университет), проводившего эту съемку

101

и сопоставлявшего результаты расчетов с данными бурения, 88% выделенных сигналов оказались полезными.

При изучении океанического типа строения земной коры регулярнзпрующий алгоритм эффективно применяется для расчетов дан-

Рис. 20. ' Восстановление функции za па уровнях нижнего полупространства с целью разделения суммарной исходной аномалии.

ных гидромагнитных съемок. Непрерывная запись измеряемой функ­ ции позволяет брать предельно малый шаг задания исходной функции и тем самым получить высокую точность определяемых глубин и форм аномальных масс. Например, на рис. 22 показана кривая аномаль­ ного магнитного поля АТа по одному из профилей на акватории Черного моря и результаты ее интерпретации путем продолжения поля ДГ а в область нижнего полупространства. Из приведенных

102

данных следует, что верхние кромки магнитоактивных масс в основ­ ном сосредоточены в базальтовом слое. Массовые расчеты такого типа позволяют расчленить области океанической коры на зоны с разной глубиной залегания и разным геологическим строением,

выявить приуроченность аномальных масс к той или иной границе раздела земной коры, а также более точно определить магнитные характеристики возмущающих масс.

Итак, область использования в разведочной геофизике решения на ЭВМизложенных задач охватывает как некоторые вопросы строения земной коры на континентах и в океанах, так и разведку

103

1, хлг

Рис. 22. График аномального магнитного поля по одному пз профилей на акваторпп Черного моря.

рудных и нефтегазоносных месторождений. При этом на стадии разведки, проводимой с помощью гравимагнитных высокоточных съемок, особое значение приобретает обработка данных с помощью АСО, позволяющей для повышения достоверности небольших по величине аномалий решать задачу редуцирования.

С каждым годом перед разведочной геофизикой возникают все более сложные и тонкие задачи. Для их решения точность съемок увеличивается за счет применения более чувствительной аппаратуры и усложнения методики наблюдений. Это в свою очередь приводит к резкому увеличению объемов полевых и камеральных работ, которыми вынуждена заниматься значительная часть среднетехни­ ческого и, главное, инженерного состава партий, загруженного в основном технической работой. Как показывает опыт, обработка результатов измерении вручную, помимо существенной трудоем­ кости, приводит к значительной потере точности в процессе обра­ ботки, тем самым уменьшает эффективность и возможность решения обратных задач. Кроме того, в настоящее время ряд поисковых задач не может быть решен без таких приемов обработки, которые можно реализовать только на ЭВМ (например, редуцирование).

Опробование и эксплуатация описанной нами системы автома­ тизированной обработки показали, что она позволяет реализовать цели, указанные во «Введении» данной монографии. Так, в частности, при одном из вариантов опробования для сопоставления с ручной обработкой было построено традиционное и наиболее распространен­ ное произведение операторов: U (п, Сп) = ÄtÄ3А^Н и gH = В2В^, где N — массив исходных данных, полученных в результате поле­ вых гравиметрических измерений, и второй массив {ПРПК, х, у, z} топографо-геодезических данных. Эти расчеты подтвердили оценки точности, сделанные по каждому оператору, и показали, что при автоматизированной обработке выдерживается высокая точность на всех этапах, а в целом точность аномальных значений и точность полевых наблюдений становятся практически равными, т. е. погреш­ ности обработки сводятся к минимуму. Этот вывод получен нами совместно с сотрудниками треста Спецгеофизика О. Г. Асташенковым и Б . П. Суровцевым по результатам сопоставления обработки, проведенной вручную и по автоматизированной системе.

Кроме того, при обработке по АСО резко улучшается качество (например, можно осуществить объективный контроль за кондицион­ ностью съемки), увеличивается достоверность и повышается инфор­ мативность съемок.

105

Острая производственная необходимость приводит к тому, что в самом ближайшем будущем системы обработки наземных измере­

ишага исходной функции.

3.Разработка специализированных АСО соответственно мето­ дике съемки (например, как это сделано в тресте Укргеофнзразведка);

4.Разработка специализированных АСО соответственно виду

исходных функций (например, можно И Л И нельзя считать для задан­ ной точности съемки дневную поверхность плоской либо плотность

увеличить степень автоматизации систем, и, во-вторых, перестроить или видоизменить организационную службу.

7. Разработка АСО как части системы управления отраслью. Остановимся прежде всего на проблемах, связанных с первым направлением — наиболее актуальным, потому что в настоящее время при работе систем обработки результативная и частично обработанная информация (например, каталоги) выдается на бумаж­ ные носители, а, как известно, информация в таком виде не при­

тации (например, при изменении понятия «аномалия силы тяжести»). В проблеме хранения гравиметрической информации выделяются два крупных направления, резко различающихся математическим, техническим и организационным аспектами. Первое из них состоит в построении АСО с учетом цели не только обработки, но и хранения исходной и промежуточной информации в виде, пригодном для ее ввода в ЭВМ, второе — в построении системы, обеспечивающей перевод ы перекодировку уже накопившейся информации на посто­

106