Файл: Издательский центр сфера Всероссийская научнопрактическая конференция грань науки 2022.pdf

Всероссийская научно-практическая конференция «ГРАНЬ НАУКИ 2022»
340 преодолеть все мучения, потому что он пел «о той Любви, которая не умирает в могиле» («…for she sang of the Love that is perfected by Death, of the
Love that dies not in the tomb»).
Проснувшись, Студент увидел сбывшуюся мечту и тут же сорвал ее, думая о латинском названии цветка, что читал в книгах. Спеша к девушке, он не забыл взять шляпу - еще одна художественная деталь, свидетельствующая о его практицизме. Несмотря на красивые слова и розу в руках юноши, девушка отказывает ему. Она была недостойна жертвы
Соловья, отдавая предпочтение материальным ценностям («everybody knows that jewels cost far more than flowers»). Студент в сердцах выкидывает розу и по ней проезжается колесо телеги, он винит девушку в неблагодарности и разочаровывается в любви, так и не узнав, что это такое. Он делает вывод, что философия куда практичнее чувств и имеет гораздо больший смысл и, по приезде домой, вновь садится за чтение книг. [2]
Сказка имеет название «Соловей и Роза». Часто именно в названии бывает заключен главный смысл произведения, художественная идея повествования, то, ради чего оно написано. Слово «роза» в ходе повествования написано с маленькой буквы, потому что она – всего лишь предмет, вещь или деталь, через которую автор передаѐт свои идеи, но достаточно важна, чтобы написать ее с большой буквы в названии. Слово
«девушка» так же пишется с маленькой буквы в течении всего рассказа.
Ценности Соловья – красота, самопожертвование, счастье окружающих, действие, его цель была благородна, он не пожалел своей жизни ради любви.
В противопоставлении Соловью представлен образ Студента и девушки.
Студент оказался глух к прекрасному, в реальной жизни, оказывается, другие ценности. Собственная гордыня, эгоизм, нежелание думать и быть внимательными привело к гибели Соловья. Герой остается наедине с пыльными книгами, героиня - с дорогими каменьями. Студент, может быть, еще проснется, ведь он все-таки мечтал о любви. А вот девушка сильно заражена духом практицизма. Бабочка, Маргаритка, Ящерица тоже еще не готовы к тому, чтобы познать любовь, для них красота пока солнечный луч и ползание по земле. Дуб – единственный, кто горевал по своему маленькому другу, когда того не стало.
Умению вглядываться в жизнь учит нас такой загадочный и непонятный на первый взгляд писатель. При чтении истории, можно встретить афористические выражения возвышенного характера, которые настраивают читателя на высокий лад и заставляют задуматься о предназначении человека в этом мире.
Таким образом, проанализировав сказку О.Уайльда «The Nightingale and the Rose» и охарактеризовав ее персонажей по типологии Э.М. Фостера, мы можем сделать вывод о том, что Соловей и Студент – «круглые» персонажи (round characters), ведь они способны удивить читателя и склонны к динамичному развитию. В то время как девушка, Ящерица, Бабочка,

Всероссийская научно-практическая конференция «ГРАНЬ НАУКИ 2022»
341
Маргаритка, Дуб - напротив, являются «плоскими» персонажами (flat characters), так как они не претерпевают никаких изменений по сюжету.
Список литературы
1. Foster, E.M. ―Flat and round character‖. Essentials of the theory of fiction. Durham and London: Duke University Press, 1988 2. Wilde O. «
The Happy Prince and Other Tales»
: [сайт]. URL: https://www.wilde-online.info/the-nightingale-and-the-rose-page4.html
(дата обращения: 26.12.22)
3.Майкл Дж. Хоффман и Патрик Д. Мерфи, Основы теории художественной литературы , 2-е изд. Duke University Press, 1999 4. Раевская Кристина Васильевна О типах персонажей и их сюжетных функциях в романах Дж. Голсуорси и Э. М. Форстера (к вопросу о типологии сюжета в английском романе рубежа XIX-ХХ вв. ) // Вестник Самарской гуманитарной академии. Серия: Философия. Филология. 2008. №1. : [сайт].
URL: https://cyberleninka.ru/article/n/o-tipah-personazhey-i-ih-syuzhetnyh- funktsiyah-v-romanah-dzh-golsuorsi-i-e-m-forstera-k-voprosu-o-tipologii- syuzheta-v-angliyskom-romane (дата обращения: 26.12.2022).
УДК 66-933.6
ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ЦИФРОВЫХ ДВОЙНИКОВ В
НЕФТЕГАЗОВЫХ ПРОМЫШЛЕННОСТЯХ
Тулибаев Азимжон Нематжонович
Рахматов Сардор Шавкат угли
Додоев Каноат Истамович
ФГАОУ ВО «Казанский
(Приволжский)
федеральный
университет»
Аннотация:В данной статье рассмотрены основные проблемы для создания цифрового двойника и преимущество цифровых двойников. Добыча нефти и газа применением цифровых двойников. Кратко описаны основные компоненты цифрового двойника. Представлены виды цифровых двойников которые повышает эффективность промышленности.
Раскрывается жизненный цикл цифрового двойника нефтегазового объекта. Перечислены сферы применения цифровых двойников в нефтегазовом отрасли.

Всероссийская научно-практическая конференция «ГРАНЬ НАУКИ 2022»
342
Ключевые слова: Цифровые двойники, АСУТП, Нефтегазовая отрасль,
КПД, Газоперекачивающие агрегаты (ГПА), агрегат воздушного охлаждения
(АВО).
На сегодняшний день цифровые двойники являются наиболее актуальной темой в промышленной автоматизации. Многие компании выбирают новые технологии как альтернативу дорогим техническим решением на производстве, а в прочем многие проектные организации, занимающиеся созданием газотранспортных и перерабатывающих мощностей, технологически и организационно готовы к разработке двойного цифрового [1,2].
ДИНАМИЧЕСКАЯ СИСТЕМНАЯ МОДЕЛЬ ЦИФРОВОГО
ДВОЙНИКА
Сегодняшний день проектные организации нефтяные и газовые сферы часто пользуются имитационной моделированием технологических процессов при проведении проектно- изыскательских работ. Он позволяет качественно решать многие проектные задачи, принимать оптимальные проектные решения и проектировать автоматизацию объекта.
Данная техническая решение моделирования может использоваться более широко, пользуются не только при проектировании, но и при строительстве и эксплуатации сооружения. Сегодняшний день имитационная модель может стать основой сложного цифрового двойника промышленного оборудования, предназначен для определения и прогнозирования состояния системы на всех этапах жизненного цикла:
1) на этапе проектирования: исследование всей переходных режимов работы установок, оптимизация алгоритмов управления технологическими процессами, выбор настроек и параметров работы автоматизированной системы управления;
2) на стадии строительства: актуализация модели системы в соответствии с внесенными при строительстве доработками и оценка влияния доработок на работу оборудования и системы в целом;
3) на этапе эксплуатации: определение неисправностей оборудования, прогнозирование их технического состояния, оптимизация всей технологических режимов и выявления влияния состояния оборудования на работоспособность системы [1].
Модель динамической системы служит эталоном, позволяющим, например, выявлять характерные отклонения дефектов на ранней стадии развития в динамике реального процесса и формировать сложные динамические параметры. При этом учитываются изменения режимов работы, технического состояния и условий окружающей среды. Возможность учета всех этих факторов при формировании уставок в процессе эксплуатации объекта позволяет корректно строить тренд отклонения и экстраполировать его, делая точные оценки и прогнозы технического состояния. Кроме того, в модель системы интегрирован модуль оптимизации,

Всероссийская научно-практическая конференция «ГРАНЬ НАУКИ 2022»
343 позволяющий оптимизировать технологические режимы на основе сложных технико-экономических целевых функций.
Наличие динамической модели также позволяет совмещать разработки, созданные в проектной организации, и существующие разработки на заводе- изготовителе оборудования, и передавать эти данные непосредственно в эксплуатацию [2].
СРАВНЕНИЕ ЦИФРОВОГО ДВОЙНИКА И ШТАТНОЙ АСУТП
Сегодня системы промышленной автоматизации широко используются для управления ключевыми производственными процессами. Современные автоматизированные системы управления компрессорными станциями решают задачи мониторинга, отчетности, управления режимами агрегатов, защиты оборудования от аварийных ситуаций.
Интегрированный цифровой двойник — это следующий шаг в развитии этих систем, дополняющий их новыми возможностями:
1) расширенный мониторинг на основе математической модели. С помощью цифрового двойника как дополнительного источника технологических данных в оборудовании возможно резервирование штатных средств измерений, а также дополнение показаний физических датчиков показаниями виртуальных датчиков;
2) определение оптимальных технологических режимов на основе модели, интегрированной в программу параметрической оптимизации;
3) превентивная диагностика
(раннее выявление неисправностей оборудования). Цифровой двойник обеспечивает оперативную оценку своего технического состояния, что снижает незапланированные простои и связанные с ними проблемы, потери и затраты;
4)
Мониторинг и техническое обслуживание работы с дополненной реальностью (AR), что снижает влияние человеческого фактора при техническом обслуживании и ремонте, при этом обеспечивая удаленную помощь обходчику, оператору установки и сервисному технику.
Все эти возможности позволяют повысить производительность труда на 10...25%, снизить затраты на 10...20%, а общий экономический эффект может достигать десятков и сотен миллионов рублей.
Математическая модель объекта, входящего в состав цифрового двойника, должна периодически проходить тщательную проверку. Этот процесс следует за жизненным циклом, поскольку характеристики материала связаны с деградацией, загрязнением различными элементами и т. д. сдача. В случае автоматизации он обеспечивает точность математической модели и, следовательно, повышает доверие к ней обслуживающего персонала.
Поскольку модель является эталонной для нормальной работы производственного оборудования, ее точность обеспечивает более быстрое обнаружение отклонений, чем при использовании штатной аппаратуры, и оптимальные упреждающие рекомендации по выбору режимов работы.
Тем не менее важно отметить, что разработанная математическая модель сама по себе не позволяет получить значительный экономический

Всероссийская научно-практическая конференция «ГРАНЬ НАУКИ 2022»
344 эффект. Методология комплексного цифрового двойника, разработанная многими разработчиками и включает, помимо 3D и 1D цифрового и системного моделирования, технологии машинного обучения, параметрическую оптимизацию и вибродиагностику для обнаружения механических дефектов, а также интеграцию, особенно с производственными
ИТ/OT- системы, управляющие операциями и сервисными процессами.
Суть используемой методики заключается в том, что цифровая модель работает в непрерывном режиме, подключена к датчикам оборудования и постоянно калибруется. На основе математической модели и физической аппаратуры цифровой двойник выбирает оптимальные параметры технологического режима с помощью интегрированного комплекса многокритериальной параметрической оптимизации, а для выявления отклонений и интерпретировать неисправности. Интеграция с системами
IT/OT обычно предполагает подключение к SCADA-системе для получения показаний приборов и, в некоторых случаях, передачу управляющих воздействий, а также подключение к ERP- системе для передачи отчетов о технико-экономических показателях и неисправностях.
ВОЗМОЖНОСТИ
ЦИФРОВОГО
ДВОЙНИКА
ДЛЯ
КОМПОНЕНТОВ КОМПРЕССОРНОЙ СТАНЦИИ
Цифровой двойник позволяет получить гораздо больше информации о процессах, происходящих в газоперекачивающих агрегатах (ГПА), агрегатах воздушного охлаждения (АВО) и других узлах компрессорной станции.
С помощью цифрового двойника можно проводить комплексную диагностику и выявлять механические неисправности ГПА в автоматическом режиме. Кроме того, цифровой двойник позволяет осуществлять интеллектуальное управление всеми режимами работы ГПА, в том числе нестационарными, и использовать средства детального анализа вибродиагностических данных на лабораторном уровне. Благодаря этому можно заблаговременно выявлять проблемы, связанные с возникновением дефектов подшипников и валов агрегата, и иметь достаточно времени для принятия решения о техническом обслуживании и планово- предупредительном ремонте.
Цифровой двойник также решает задачи, связанные с энергосбережением, что особенно важно для компаний, использующих значительное количество газа в качестве топлива для собственных нужд перекачки, а также для выбора режима работы оптимального ПНГ при управлении распределением. . Наконец, виртуальные датчики позволяют контролировать широкий спектр параметров: мощность на муфтах, КПД и скорость вращения газовой турбины; топливный газ, рабочий воздух и дымовые газы; фактический объемный расход перекачиваемого газа; давление и температура газа на выходе; степень повышения давления газа; эффективность нагнетателя [3].

Всероссийская научно-практическая конференция «ГРАНЬ НАУКИ 2022»
345
Контроль за работой газоперекачивающих агрегатов осуществляется в основном по отклонению от эталонного состояния в текущих условиях эксплуатации. Она разрешает:
1) выполнить количественную оценку влияния состояния ГПА на работу компрессорной станции (КС), а также оценку влияния удельного расхода топлива на работу КС;
2) предостерегать от быстрого роста загрязнения теплообменного оборудования и воздушных фильтров ГПА;
3) резервный контроль температуры в камере сгорания и физически установленных в системе датчиков с использованием виртуальных аналогов;
4) выполнять предиктивную диагностику механических неисправностей вращающихся элементов ГПА.
На основе расширенных данных цифрового двойника становится возможным не только получить более точную информацию о техническом состоянии АВО, например, о степени загрязнения теплообменных поверхностей, гидравлическом сопротивлении или состоянии вентилятора приводных двигателей, но и определять выработку сверх заданного значения и заранее прогнозировать появление неисправностей, планируя ремонт.
Кроме того, на основе модели можно рекомендовать оптимальные режимы работы АВО для снижения энергопотребления, например, частоту и периодичность включения вентиляторов. Цифровой двойник также позволяет оперативно отслеживать фактическое загрязнение и, следя за динамикой, экстраполировать его, давая необходимые рекомендации по обслуживанию или изменению режима работы. С помощью виртуальных датчиков оператор может получить такие показатели, как реальные коэффициенты теплоотдачи, термическое сопротивление поверхностей обмена АВО для газа и перепад давления на АВО, нормированный по расходу [4,7].
Использование цифровых двойников для участков очистки и пылесборников позволяет оценивать текущую загрязненность фильтроэлементов фильтров-сепараторов, следить за динамикой этого процесса и предупреждать о повышении скорости засорения пылеуловителей. коллекционеры. Таким образом, можно получить рекомендации по экономически обоснованным режимам работы компрессорной станции комплекса с учетом работы участка очистки и динамики загрязнения фильтров на участке очистки. Оценка фильтрующего оборудования на основе модельных данных обеспечивает заблаговременное предупреждение об аномально высокой скорости загрязнения и прогнозирование работ по техническому обслуживанию и очистке. Прогноз основан не только на тенденции эволюции гидравлического сопротивления, но и на вкладе в общую экономическую эффективность станции.
Цифровой двойник позволяет получать гораздо больше данных о состоянии оборудования от модели и виртуальных датчиков. Таким образом, путем сравнения реальных и эталонных характеристик оборудования можно определить степень развития неисправностей и использовать эту