В рамках технологического прогнозирования решаются такие задачи, как разработка прогнозов в сфере экономической, коммерческой, социальной и политической деятельности.

Одной из основных проблем точности и эффективности прогнозов является наиболее целесообразное сочетание методов разведки и нормативного прогнозирования. Это связано с разницей в используемых методах. Так, для исследовательского прогнозирования использование таких методов, как:

• 
  экстраполяция;
  
• 
  моделирование;
  
• 
  метод исторической аналогии;
  
• 
  написание сценариев;
  
• 
  другие методы, базирующихся на анализе точных эмпирических данных.
  

При использовании поисковых методов прогнозирования предпочтение отдается количественной информации. Возможно также использование качественной (неколичественной) информации в поисковом прогнозировании.

Примером тому является использование интуитивных методов, того же метода сценариев или метода экспертных кривых, которые позволяют определять наметившиеся тенденции изменения ситуации, опираясь не только на эмпирические данные, но и на опыт высококвалифицированные специалисты - эксперты.

При разработке прогноза к ним относят ситуации, когда данные представляются в виде вербальных описаний, когда оценки получают с помощью вербальных числовых шкал, когда имеется информация только о сравнительных оценках альтернативных вариантов.

Бывают также ситуации, когда полученную количественную информацию невозможно «вписать» ни в одну из имеющихся математических моделей; его также можно анализировать с помощью специально разработанных методов качественного анализа.

В последние годы получило развитие экспертное прогнозирование, ориентированное больше на работу не только с количественной, но и с качественной информацией, полученной непосредственно от экспертов. [²]
2.2 Экспертное прогнозирование
С помощью этого метода прогнозирования можно решить большинство проблем, возникающих при разработке прогнозов. В экспертном прогнозировании выделяют несколько основных этапов.

1. Подготовка к разработке прогноза.

2. Анализ ретроспективной информации, внутренних и внешних условий.

3. Определение наиболее вероятных вариантов развития внутренних и внешних условий.

4. Проведение экспертизы.

5. Разработка альтернативных вариантов.

6. Априорная и апостериорная оценка качества прогноза.

7. Контроль хода реализации прогноза и корректировка прогноза.

---

На этапе подготовки к разработке прогноза должны быть решены следующие задачи: готовится организационное обеспечение разработки прогноза, формулируется задание на прогноз, формируется рабочая и аналитическая группа поддержки, экспертная комиссия, сформулировано, подготовлено методическое обеспечение разработки прогноза, подготовлена информационная база прогноза, подготовлено компьютерное обеспечение разработки прогноза.

После принятия решения о разработке прогноза необходимо назначить исполнителей для этой разработки. Эта группа работников отвечает за организационное обеспечение разработки прогноза. Они также должны оказывать методическую и информационную поддержку.

При анализе ретроспективной информации о прогнозируемом объекте предполагается четкое разделение количественной и качественной информации. Количественная информация (достаточно достоверная) используется в расчетах для экстраполяции динамики изменения прогнозируемых параметров, определения наиболее вероятных тенденций их изменения. Качественная информация классифицируется, систематизируется и служит основой для экспертных оценок и используется для разработки экспертных прогнозов. При разработке прогноза необходим анализ внутренних условий объекта прогноза, содержательный анализ их характеристик и динамики развития.

При разработке прогноза внешним условиям, внешней среде объекта прогнозирования следует уделять не меньше внимания, чем внутренним.

Внутренняя среда, как внутреннее состояние объекта прогнозирования, включает: внутриорганизационные процессы, технологии, персонал, организационную культуру, управление функциональными процессами. Внешняя среда включает в себя общую внешнюю среду и непосредственную бизнес-среду организации.

Определение наиболее вероятных вариантов развития внутренних и внешних условий объекта прогнозирования является одной из центральных задач разработки прогноза. На данном этапе разработки прогноза на основе анализа внутренних и внешних условий и всей имеющейся информации об объекте прогноза, информации в результате работы экспертной комиссии, перечня возможных альтернативных вариантов изменения внутренних и внешних условий предварительно определяется. После их предварительной оценки из перечня исключаются альтернативные варианты, реализуемость которых в прогнозный период сомнительна или вероятность их реализации ниже заранее установленного порогового значения. Остальные альтернативы подвергаются более углубленной оценке с целью определения альтернативных вариантов изменения внутренних и внешних условий, реализация которых наиболее вероятна.

---

Примером использования интегрального метода может служить критерий «интегральное качество экспертного прогноза».

Качество экспертного прогноза определяется по таким критериям, как:

• 
  компетентность (или, в более общем виде, качество) эксперта;
  
• 
  качество информации, представляемой экспертам;
  
• 
  качество экспертной информации, поступающей от экспертов;
  
• 
  уровень технологии разработки прогноза.
  

Неотъемлемой частью современной технологии прогнозирования является периодически, в зависимости от происходящих изменений, осуществляемый мониторинг хода реализации прогнозированного хода развития событий. Мониторинг позволяет своевременно выявлять значительные отклонения в ходе развития событий. Если они могут оказать принципиальное влияние на дальнейший ход событий в части принятия важных стратегических решений, то прогноз следует скорректировать.

Корректировки могут быть разного уровня значимости, сложности, трудоемкости и т. д. Если они не очень значительны, то эта задача может быть решена на уровне аналитической группы, сопровождающей разработку прогноза. Если корректировки более значительны, то может потребоваться дополнительное привлечение отдельных экспертов, а в особо важных случаях при наличии существенных изменений дополнительная работа экспертной комиссии с возможным изменением ее состава. Последнее необходимо, в частности, в тех случаях, когда для корректировки прогноза требуется привлечь специалистов другой профессиональной направленности.

2. 2.3 Изыскательское прогнозирование

Одним из основных методов, используемых в разведочном прогнозировании, является экстраполяция временных рядов - статистических данных об интересующем нас объекте. Методы экстраполяции основаны на предположении, что закон роста, имевший место в прошлом, сохранится и в будущем с учетом поправок, обусловленных возможным эффектом насыщения и стадиями жизненного цикла объекта.

Количество кривых, достаточно точно отражающих изменение прогнозируемых параметров в ряде распространенных ситуаций, является показателем степени, т. е. функцией вида:
y=a•ebt,
где t—время, a и b—параметры экспоненциальной кривой.

К числу наиболее известных экспоненциальных кривых, используемых при прогнозировании, можно отнести кривую Перла, выведенную на основании обширных исследований в области роста организмов и популяций, и имеющую вид:

---

Y = L/(1+a•e-bt),
где L —верхний предел переменной y.

Не менее распространена кривая Гомперца, выведенная на основании результатов исследований в области распределения дохода и уровня смертности (для страховых компаний), имеющая вид:

k = 1/y(t)

где k—также параметр экспоненты.

Кривые Перла и Гомперца использовались для прогнозирования таких параметров, как повышение КПД паровых машин, повышение КПД радиостанций, увеличение тоннажа торговых судов и т. д.

И кривую Перла, и кривую Гомперца можно отнести к так называемым S-кривым. Такие кривые характеризуются экспоненциальным или близким к экспоненциальному ростом на начальном этапе, а затем, при приближении к точке насыщения, принимают более пологую форму.

Многие из упомянутых процессов могут быть описаны с помощью соответствующих дифференциальных уравнений, решением которых являются кривые Перла и Гомперца.

Экстраполяция использует регрессионные и феноменологические модели. Регрессионные модели строятся на основе существующих закономерностей развития событий с использованием специальных методов выбора типа экстраполирующей функции и определения значений ее параметров. В частности, для определения параметров экстраполирующей функции можно использовать метод наименьших квадратов.

Предполагая использование той или иной модели экстраполяции, того или иного закона распределения, можно определить доверительные интервалы, характеризующие достоверность прогнозных оценок.

Феноменологические модели строятся на основе условий максимального приближения к тенденции процесса с учетом его особенностей и ограничений и принятых гипотез о его дальнейшем развитии.

При многомерном прогнозировании в феноменологических моделях можно присваивать большие весовые коэффициенты факторам, которые в прошлом оказывали большее влияние на развитие событий в прошлом.

Если при прогнозировании рассматривается ретроспективный период, состоящий из нескольких временных интервалов, то в зависимости от характера прогнозируемых показателей, менее удаленных от момента прогнозирования по временной шкале и т. д. Следует также учитывать тот факт, что при прогнозировании специалисты оценки ближайшего будущего могут быть чрезмерно оптимистичными, а оценки более отдаленного будущего — чрезмерно пессимистичными.

Если в прогнозируемом процессе могут участвовать несколько различных технологий, каждая из которых представлена соответствующей кривой, то в качестве результирующей экспертной кривой может быть использована огибающая частных кривых, соответствующих отдельным технологиям.

---

2. 2.4 Нормативное прогнозирование

Нормативное прогнозирование — это подход к разработке прогноза на основе целей и задач, которые организация ставит перед собой в течение прогнозируемого периода. Основным методом нормативного прогнозирования является метод горизонтальных матриц решений, когда определяется приоритетность реализации предлагаемых проектов для достижения поставленных целей.

Обычно используются двумерные и трехмерные матрицы. Чаще всего для определения оптимального распределения ресурсов при заданных ограничениях используются горизонтальные матрицы решений. При этом ресурсами могут быть деньги, труд, его качество и квалификация, оборудование, энергоресурсы и т.п.

В частности, одно измерение горизонтальной матрицы решений может соответствовать основным проблемам, возникающим при достижении цели, второе измерение - ресурсам, которые могут потребоваться для решения этих проблем.

Непротиворечивые матрицы более низких иерархических уровней проблем объединяются в матрицы более высоких уровней вплоть до основных матриц для стратегических проблем организации.

Например, в трехмерной горизонтальной матрице решений одно измерение может соответствовать задачам продаж (торговая площадь), другое — ресурсам, а третье — времени. Ресурсы, в свою очередь, можно подразделить на финансовые, коммерческие, сбытовые, производственные, оборудование и др.

Матрицы вертикальных решений предназначены для отслеживания вертикального движения технологий. Вертикальная матрица решений Стэнфордского института для внутреннего планирования может выглядеть примерно так.

При разработке управленческих решений широкое распространение получил сценарный метод, позволяющий также оценить наиболее вероятный ход событий и возможные последствия принимаемых решений. Разработанные специалистами сценарии развития анализируемой ситуации позволяют с разной степенью достоверности определить возможные тенденции развития, взаимосвязь между действующими факторами, сформировать картину возможных состояний, в которых ситуация может попасть под действие влияние некоторых влияний.

Профессионально разработанные сценарии позволяют более полно и четко определить перспективы развития ситуации как при наличии различных управляющих воздействий, так и при их отсутствии. С другой стороны, сценарии ожидаемого развития ситуации позволяют своевременно осознать опасности, которые таят в себе неудачные управленческие воздействия или неблагоприятное развитие событий. Утверждается, что необходимость предвидеть наиболее вероятное развитие ситуации впервые возникла с появлением промышленного производства, поскольку при сезонно повторяющемся сельскохозяйственном производстве в этом не было нужды. С этой точкой зрения трудно полностью согласиться, так как испокон веков человечество вело борьбу, время от времени вело грандиозное строительство. А без представления о возможном развитии ситуации вряд ли были бы возможны такие целенаправленные действия.

---

Смотрите также файлы

• .docx

• Индивидуальное предпринимательство.pptx

• Главбух. Випверсия для коммерческих орг httpsvip. 1gl rutoken2881404abcaa11a0fa722d0183618d15&ttl7776000&ustpW#document1672530bssPhr161ofcopy500235e300 138.pdf

• Настройки для показа административных страниц в наложенном окне (overlay).doc

• Литература 16 Что такое средства оздоровления Для начала стоит познакомиться с понятием средства оздоровления.doc