ВУЗ: Не указан
Категория: Не указан
Дисциплина: Не указана
Добавлен: 05.05.2024
Просмотров: 36
Скачиваний: 0
ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.
4.2. Архитектура и функциональная структура АС «Мастер»
В рамках диссертационной работы была разработана автоматизированная система «Поддержка инновационных проектов «Мастер», реализующая предложенные в главе 3 методику и алгоритм идентификации рисков. Общая архитектура системы «Мастер» представлена на рисунке 11.
Разработанная система представляет модульную структуру. Были разработаны следующие модули: модуль формирование бизнес-плана инновационного проекта, модуль проведения имитационных экспериментов над математической моделью, модуль анализа эффективности инновационных проектов и идентификации рисков, модуль формирования отчетов.
Модуль формирования бизнес-плана инновационного проекта предназначен для разработки бизнес-плана проекта. Автоматизированная система позволяет детально заполнить информацию о положении дел в отрасли, план маркетинга, финансовый план на основании разработанной математической модели с учетом рекомендаций, представленных в [66, 68, 69].
Рисунок 11. Общая архитектура автоматизированной системы «Мастер»
Модуль проведения имитационных экспериментов позволяет проводить серии экспериментов (генерирование сценариев развития проекта) над математической моделью инновационного проекта, и подсчета выходного показателя по каждому сценарию развития проекта.
Модуль анализа эффективности инновационного проекта предназначен для расчета общего риска проекта на основании разработанных показателей эффективности, а также идентификации и управления возможных экономических рисков проекта.
Модуль формирования отчетов предназначен для построения отчетов по структуре бизнес-плана, по результатам имитационного моделирования.
Функции, разработанной АС были поделены на пять групп (рисунок 12).
Рисунок 12. Функциональная структура АС «Мастер»
Первая группа «заполнение бизнес-плана инновационного проекта» содержит набор инструментов по заполнению информации об инновационном проекте в БД (рисунок 13).
Рисунок 13. Структура бизнес-плана инновационного проекта
Вторая группа функций «проведение имитационных экспериментов» используется для генерирования сценариев развития проекта по данным бизнес-плана:
-
определение входных переменных (риск-переменных); -
задание экономических констант для экспериментов; -
генерирование сценариев развития проекта; -
подсчет значения выходного параметра модели для каждого сценария.
Третья группа функций «Анализ эффективности проекта» использует инструменты для определения общей оценки по проекту:
-
расчет показателя - вероятность реализации неэффективного проекта; -
расчет показателя - индекс ожидаемых потерь; -
определение общей оценки по проекту на основании разработанных показателей.
Четвертая группа функций «идентификация рисков проекта» включает набор инструментов по определение возможных рисков проекта на основании проведенных экспериментов, а также путей реагирования на риски:
-
поиск сценариев, удовлетворяющий риску; -
расчет вероятности возникновения риска; -
расчет наиболее значимого экономического убытка от риска; -
расчет вероятности восстановления при наступлении риска; -
расчет путей реагирования на возникновения риска.
На рисунке 14 показана диаграмма вариантов использования АС «Мастер» в нотации URL.
Рисунок 14. Диаграмма вариантов использования АС «Мастер»
4.3. База данных АС «Мастер»
Для хранения информации по инновационным проектам технических систем была разработана реляционная БД. Использование реляционной БД позволяет использовать язык SQL для выполнения запросов, кроме того, платформа Microsoft.NET Framework предоставляет набор объектов и методов для работы с БД.
В работе была спроектирована и реализована БД (рисунок 15).
Реализованная БД позволяет хранить информацию по инновационным проектам (данные бизнес-плана, данные экспериментов).
Таблица «multiplexed_information» - содержит общие сведения о проекте.
Таблица «constant» - содержит информацию о константах для проведения имитационных экспериментов (налог на прибыль, НДС, ставка дисконтирования).
Таблица «author» - содержит информацию об авторах проекта.
Таблица «project_author» - содержит информацию о принадлежности автора к разрабатываемому проекту.
Таблица «analysis_sector» - содержит информацию о положении дел в отрасли.
Таблица «goods» - содержит информацию о товарах (услугах) бизнес- плана.
Таблица «production_program» - содержит информацию о плане производства продукции (услуги).
Таблица «production_program_general» - содержит общую информацию о плане производства продукций (услуг).
Таблица «investment_cost» - содержит информацию об объемах инвестиционных затрат.
Таблица «paycheque» - содержит информацию об источники средств на начало реализации проекта.
Таблица «staffs_project» - содержит информацию о численности рабочих и затрат на их оплату.
Таблица «cost_of_production» - содержит информацию о затратах на производство каждого товара (услуги).
Таблица «cost_of_production_general» - содержит общую информацию о затратах на производство товаров (услуг).
Рисунок 15. Физическая схема хранения данных по ИП в БД
Таблица «depreciation_charges» - содержит информацию об амортизации для проекта.
Таблица «financial_rezult» - содержит информацию о финансовых результатах по проекту.
Таблица «plan_taking» - содержит информацию о плане денежных поступлений и выплатах по проекту.
Таблица «xmlfiles» - содержит сведения об исходных данных по имитационным экспериментам.
Таблица «analiz_bp» - содержит информацию о результатах проведенных экспериментов.
4.4. Апробация системы «Мастер»
Проверка работоспособности системы проводилась на инновационных проектах, которые были представлены на конкурсе «Русских инноваций» [37], Национальной Ассоциации Инноваций и Развития Информационных Технологий НАИРИТ [100], на форуме инвесторов и международных инвестиционных проектов ФИМИП [67].
Было проанализировано более 30 инновационных проектов. Апробация проводилась путем расчета значений на основе автоматизированной системы «Мастер» и сравнении с фактически-отчетными значениями проектов.
Апробация проходила по двум направлениям:
-
первое направление касается расчета эффективности проекта в целом и сравнении с результатами комиссии по проекту; -
второе направление касается выявления возможных рисков проекта и их анализа, и сопоставление их с заключениями, формируемые комиссиями по оцениванию проектов.
В таблице 10 представлена сводная таблица результатов по оценки проектов АС «Мастер».
Результаты апробации показали, что разработанная автоматизированная система «Мастер» является полностью работоспособной и практически применимой.
Таблица 10. Результаты анализа инновационных проектов
| № п\п | Название проекта | Фактическое значение по проекту | Расчетные значения по проекту с помощью АС Мастер | ||
| Эффективность проекта в целом | Анализ рисков проекта | Эффективность проекта в целом | Анализ рисков проекта | ||
| 1 | Глобальная система наблюдения (2010, НАИРИТ) | Данный проект был признан комиссией привлекательным для инвестирования | Был проведен SWOT-анализ рисков проекта | Показатель «вероятность реализации неэффективного проекта» - 15,3%. Показатель «индекс ожидаемых потерь» - 0,19. Оценка в целом - средний риск не завершения проекта - проект привлекателен для инвестирования | Было выявлено более 100 рисков, из них около 10 рисков, которые могут привести к краху проекта |
| 2 | Модуль контроля, экстренного уничтожения и сокрытия информации (ФИМИП) | Данный проект был признан комиссией привлекательным для инвестирования | Оценка рисков не производилась | Показатель «вероятность реализации неэффективного проекта» - 23,6%. Показатель «индекс ожидаемых потерь» - 0,33. Оценка в целом - высокий риск не завершения - проект рискованный для инвестирования | Было выявлено около 110 рисков, из них около 30 рисков, которые могут привести к краху проекта |
| 3 | 3D дисплей (2002 г., конкурс русских инноваций) | Данный проект прошел в победители, был признан привлекательным для инвестирования | Был проведен SWOT-анализ рисков проекта | Показатель «вероятность реализации неэффективного проекта» -18,8%. Показатель «индекс ожидаемых потерь» - 0,24. Оценка в целом - средний риск не завершения проекта - проект привлекателен для инвестирования | Было выявлено более 70 рисков, из них около 5 рисков, которые могут привести к краху проекта |
| 4 | Энергоавтономный городской фонарь- фильтр воздуха, работающий от ветра (ФИМИП) | Проект был признан комиссией рискованным для инвестирования | Был проведен анализ типовых рисков | Показатель «вероятность реализации неэффективного проекта» - 40,9%. Показатель «индекс ожидаемых потерь» - 0,36. Оценка в целом - высокий риск не завершения - проект рискованный для инвестирования | Было выявлено около 80 рисков, из них около 30 рисков, которые могут привести к краху проекта |
Продолжение таблицы 10
| 5 | 2-ух тактный крейцкопфный ДВС с газораспределительным механизмом и поршневым наддувом (2001 г, конкурс русских инноваций) | Прошел квалификационный отбор, был признан рискованным из-за недостатков ресурсов, нереальных сроков выполнения | Были проведен анализ типовых рисков (риски задержки сдачи объекта, риски превышения сметной стоимости проекта) | Показатель «вероятность реализации неэффективного проекта» - 63,38%. Показатель «индекс ожидаемых потерь» - 0,76. Оценка в целом - высокий риск не завершения проекта - проект рискованный для инвестирования | Было выявлено более 110 рисков, из них около .50 существенных рисков, которые могут привести к краху проекта. |
| 6 | Многофункциональный сенсорный терминал ТеВох (ФИМИП) | Был признан комиссией привлекательным для инвестирования | Был проведен анализ рисков с помощью метода анализа уместности затрат | Показатель «вероятность реализации неэффективного проекта» - 21,8%. Показатель «индекс ожидаемых потерь» -0,11. Оценка в целом - средний риск не завершения проекта - проект привлекателен для инвестирования | Было выявлено около 60 рисков, из них около 7 рисков, которые могут привести к краху проекта |
| 7 | Ветроэлектростанция малой мощности (2008 г., конкурс русской инновации) | Был признан комиссией привлекательным для инвестирования | Был проведен качественный анализ рисков, выявлены наиболее худшие сценарии развития проекта | Показатель «вероятность реализации неэффективного проекта» - 21,8%. Показатель «индекс ожидаемых потерь» - 0,27. Оценка в целом - средний риск не завершения проекта - проект привлекателен для инвестирования | Было выявлено 50 рисков, из них 5 рисков, которые могут привести к краху проекта |
| 8 | Автомобиль- амфибия нового поколения (2001 г., конкурс русских инноваций) | Прошел квалификационный отбор, был признан неэффективным из-за недостатков ресурсов | Анализ рисков проекта не проводился | Показатель «вероятность реализации неэффективного проекта» - 44%. Показатель «индекс ожидаемых потерь» - 0,5. Оценка в целом - высокий риск не завершения - проект рискованный | Было выявлено более 120 рисков, из них более 60 - риски, которые могут привести к краху проекта |
