ВУЗ: Не указан
Категория: Не указан
Дисциплина: Не указана
Добавлен: 05.05.2024
Просмотров: 47
Скачиваний: 0
ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.
3.4. Алгоритм поддержки принятия решений при управлении рисками инновационного проекта
Был разработан алгоритм поддержки принятия решения при управлении рисками инновационного проекта, который позволяет определить возможные риски проекта по результатам проведенных имитационных экспериментов по каждой входной переменной (риск-переменной) на основании следующих возможных сценариев появления рисков, описанных в таблице 9 [64, с.245].
Таблица 9. Возможные сценарные риски проекта
| Проект Цель | Очень низкая/0.05 | Низкая /0.10 | Умеренная/ 0.20 | Высокая/ 0.40 | Очень высокая/ 0.80 |
| Стоимость | Незначительное увеличение стоимости | Увеличение стоимости <10% | Увеличение стоимости 10-20% | Увеличение стоимости 20-40% | Увеличение стоимости >40% |
| Объем продаж | Незначительное уменьшение объема производства | Уменьшение объема производства <10% | Уменьшение объема производства 10-20% | Уменьшение объема производства 20-40% | Уменьшение объема производства >40% |
| Переменные расходы | Незначительное увеличение переменных расходов | Увеличение переменных расходов <10% | Увеличение переменных расходов 10-20% | Увеличение переменных расходов 20-40% | Увеличение переменных расходов >40% |
| Влияние на содержание проекта | Едва заметное уменьшение содержания | Затронуты второстепенные области содержания | Затронуты основные области содержания | Уменьшение содержания неприемлемо для спонсора | Конечный продукт проекта фактически бесполезен |
Алгоритм поддержки принятия решений при управлении рисками инновационного проекта на основе результатов имитационного моделирования представлен на рисунке 9.
Рисунок 9. Алгоритм идентификации рисков проекта
По каждой риск-переменной на основании возможного риска проекта (таблица 9) ищутся наиболее подходящие сценарии по результатам имитационного моделирования. Далее для каждого риска проекта рассчитывается «величина» риска и определяется план возможных действий, способствующих повышению благоприятных возможностей и снижению угроз для достижения целей проекта.
«Величина» риска определяется на основании трех разработанных показателей:
-
вероятность возникновения риска (11); -
экономический ущерб от возникновения риска (12); -
вероятностью устранения данного риска (13).
Вероятность возникновения риска определяется по следующей формуле:
, (11)где
- количество удовлетворяющих риску сценариев развития проекта в i—й квартал, 
- количество удовлетворяющих риску сценариев развития проекта в i—й квартал.Экономический ущерб от возникновения риска, определяется по следующей формуле:
, (12)где
- наименьшее значение выходного показателя (5) проекта в i— й квартал, из удовлетворяющих риску сценариев, 
- количество удовлетворяющих риску сценариев развития проекта в i-й квартал.Вероятность устранения данного риска, определяется по следующей формуле:
, (13)где
- количество исходов, удовлетворяющих риску сценария развития проекта в /-й квартал, для которых 
- количество всех исходов, удовлетворяющих риску сценария развития проекта в i— й квартал, 
- пороговый уровень для показателя эффективности по риску.
Далее для каждого риска, происходит определение возможного сценария устранения риска - разработка количественных показателей для входной переменной, которые показывают, на сколько нужно увеличить (уменьшить) переменную в следующие года развития, основанные на подсчете среднего значения по результатам имитационного эксперимента (14):
, (14)где
- количество удовлетворяющих риску сценариев развития проекта в j-ый квартал, 
- значение входной переменной для каждого удовлетворяющего риску сценария, i - квартал возникновения риска, К - количество кварталов развития проекта.Конечным результатом работы данного этапа является идентификация рисков - определение того, какие риски, связанные с производством, могут повлиять на проект и планирование реагирования на риски (рисунок 10).
Рисунок 10. Пример оценки рисков инновационного проекта
Основные результаты и выводы к Главе 3
-
На основе исследования инновационного проекта, уточнено понятие инновационного проекта технических систем, определены основные особенности проектов технических систем. -
Разработана математическая модель инновационного проекта технических систем, основанная на денежных потоках по финансовой, производственной и инвестиционной деятельности, представленных в дискретном виде по каждому кварталу развития проекта. Определены входные и выходные параметры модели. Разработанная модель позволяет на основе имитационного моделирования генерировать сценарии развития проекта для оценки эффективности и поддержки принятия решений в управлении рисками. -
Разработана методика оценки эффективности инновационного проекта технических систем по результатам имитационных экспериментов над математической моделью, позволяющая делать вывод об эффективности проекта в целом — решение об инвестировании проекта. -
Разработан алгоритм поддержки принятия решений управления рисками инновационных проектов, позволяющий идентифицировать возможные риски и последствия их возникновения на основе проведенных имитационных экспериментов по каждой входной переменной.
Глава 4. Автоматизированная система «Поддержка инновационных проектов «Мастер»
4.1. Выбор средств реализации автоматизированной системы
Основным ограничением, накладываемым на разрабатываемую систему, была поддержка операционных систем (ОС). Программа должна работать в ОС семейства Microsoft Windows XP/2003/Vista [93]. Следует заметить, что на момент создания АС не было ОС Microsoft Windows Seven [93]. Сегодня Microsoft Windows Seven является одной из распространенных на рынке ОС. Поэтому Windows Seven была добавлена к списку поддерживаемых ОС.
Программирование в ОС семейства Windows позволяет охватить широкий круг потенциальных пользователей, использующих данную ОС, и существенно упростить разработку пользовательского интерфейса. ОС Windows полностью поддерживает платформу .NET Framework [91]. Данная платформа позволяет разрабатывать приложения на высокоуровневых языках программирования, предоставляет методы проектирования пользовательского интерфейса, доступа к данным, многопоточное программирование, контролирование хода выполнения программы [61, 62].
Основным языком программирования был выбран С# [74], поддерживающий большую часть возможностей платформы .NET Framework и реализующий все основные парадигмы объектно-ориентированного подхода [32].
Для разработки АС была выбрана среда разработки Microsoft Visual Studio 2010 [92]. Данный инструментарий содержит широкий набор функций для проектирования, разработки, тестирования, а также оценки эффективности реализованных функций. За счет этих функций Visual Studio позволило сэкономить время и упростить процесс разработки программы.
При разработке использовалась программа контроля версии TortoiseHg [92], позволяющая хранить изменения исходного кода программы. В любой момент времени можно просмотреть изменения любого файла проекта, обновить файлы до необходимой версии.
В качестве СУБД была выбрана Microsoft SQL Server 2008 [27]. СУБД управляет реляционными базами данных. Платформа .NET Framework содержит набор интерфейсов и методов для осуществления взаимодействия с Microsoft SQL Server. Данная СУБД реализует защиту данных с помощью стандартных методов авторизации и аутентификации пользователя [103].
Для осуществления доступа к данным использовался язык T-SQL [86, 104]. Этот язык является расширением стандартного языка SQL и используется в Microsoft SQL Server. Для работы с базой данных использовалась программа Microsoft SQL Server Management Studio [103]. В этой программе была разработана схема базы данных.