Файл: Суменков М.С. Математические методы планирования открытых горных работ.pdf

ВУЗ: Не указан

Категория: Не указан

Дисциплина: Не указана

Добавлен: 18.06.2024

Просмотров: 98

Скачиваний: 0

ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.

щі-іе качество сырой .руды и, следовательно, величину .прибыли горного предприятия в зависимости от выбора варианта .месяч­ ных планов.

Получение оптимальных месячных планов достигается ре­ гулированием текущих объемов вскрышных и добычных работ за счет изменения опережения вскрышных работ, угла откоса

рабочего борта и .конфигурации ф.ронта

горных .работ. Измене­

ние затрат на выполнение

годового плана горных работ вызы­

вается также следующими

основными

факторами:

несовпадением динамики изменения себестоимости добычи

горных пород по временам года

(например, соотношение

себе­

стоимости

скальной

и рыхлой вскрыши

в зимнее время

может

составлять

1:0,8, а в

летнее — 1:0,2);

 

 

 

 

изменением

длины

поддерживаемых

забойных

железнодо­

рожных путей;

 

 

 

 

 

 

 

 

 

концентрацией горных

работ;

 

 

 

 

 

изменением

качества

взрывных работ

по мере

.изменения

ширины рабочих площадок и ориентировки

фронта горных ра­

бот по отношению к основному

направлению трещин.

 

В

.качестве

критерия

оптимальности

месячных

планов мо­

жет

быть

принят показатель производственных затрат на вы­

полнение плана

добычи

и переработки

руды, потому что каче­

ство рудного концентрата и агломерата выдерживается в за­ данных пределах. В этом случае оптимальный план соответст­

вует

получению .минимальной

величины:

 

 

 

 

 

 

 

 

з = 2 2 c i t ( x u ) x i t .

 

 

( v i i . j 5)

 

 

 

 

 

ґ = 1

1 = 1

 

 

 

 

 

 

Себестоимость Сц(Хіі)

 

добычи

и переработки

1 г руды как

функция

от месячной производительности

карьера

по руде мо­

жет

быть

представлена

выражением

 

 

 

 

 

 

 

 

с „ (*,•/) =

 

+

 

 

(VII-16)

где

ац,

Ьц — эмпирические

коэффициенты,

определяемые при

 

 

 

 

корреляционной

обработке

производственных по­

 

 

 

 

казателей.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Выражение ( V I I , 15) с учетом

( V I I . 16)

принимает вид

 

 

 

 

 

3 =

2

t ( a , ;

+ bttXlt).

 

 

(VII. 17)

 

 

 

 

 

( = 1

( = 1

 

 

 

 

 

 

Таким образом, задача оптимизации месячных планов гор­

ных

работ

заключается

,в нахождении минимальной величины

(VII.

17)

при ограничениях

(VII . 8) ( V I I .

14).

 

 

По

рассмотренному

методу

линейного

моделирования

ме­

сячных

планов производились

расчеты

на машине М-20

для

110

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 


Главного

карьера

Качкам а рек ого

ГОКа.

 

Матрица

имела

100

строк

и

136 столбцов.

Исходная

информация

приведена

в

табл. 18.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Т а б л и ц а

18

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Исходная

информация

для оптимизации

месячных планов

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Типы

руды

 

 

 

 

 

 

Показатели

 

 

 

 

 

 

К + с

 

м

 

т + д

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

16,7

17,8

 

19,3

 

Количество

железа,

переходящего

и

концентрат

63,4

62,4

 

58,9

 

0,105

0,111

0,113

Производительность

технологической

секции по

 

155

 

130

 

 

95

 

Требуемое

соотношение разнотипных

руд,

пода­

 

 

 

 

 

30—35

44—35

26—30

ваемых

на обогатительную фабрику,

% . . . .

Уравнение ( V I I . 17) в данном

случае

имеет вид:

 

 

 

 

 

 

 

 

3 = Jl(bltX

 

+

bitY+btlZ

 

+

al),

 

 

 

(VII . 18)

 

 

 

 

(=i

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

где Ьц,

Ь-и, b-м, at

— эмпирические

коэффициенты,

 

полученные

 

 

 

 

при

корреляционной

обработке

 

показате­

 

 

 

 

лей фактической зависимости величины эк­

 

 

 

 

сплуатационных затрат (франко-склад

обо­

 

 

 

 

гатительной

фабрики)

от

величины

объе­

 

 

 

 

мов

переработки

(различных

типов

руд в

 

 

 

 

каждом

планируемом

 

периоде;

 

 

 

 

 

 

 

X, У, Z . объем

переработки

руды на

обогатитель­

 

 

 

 

ной

фабрике

соответственно

по

I , I I ,

I I I

 

 

 

 

типам;

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3 — затраты на выпуск концентрата

в

планиру­

 

 

 

 

емом

периоде.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Значения параметров Ьи,

Ьц,

b3t,

at,

а также коэффициенты

множественной

корреляция

приведены

в

табл.

19.

Т а б л и ц а

19

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Значение условно-постоянных и условно-переменных

затрат

 

 

 

на добычу и переработку

1 т руды

каждого типа и

коэффициентов

 

множественной

корреляции для каждого планируемого

периода

 

 

 

 

 

 

 

Эмпирические коэффициенты

 

 

 

Коэффициент

 

Месяц

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

hi

 

ht

 

 

at

 

множественной

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

корреляции

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

6,9

 

9,10

19,10

—72,6

 

 

 

0,79

 

 

 

 

 

6,9

 

9,10

19,10

—72,6

 

 

 

0,79

 

 

 

 

 

6,21

 

5,01

16,7

 

 

32,0

 

 

 

0,76

 

 

 

 

 

6,21

 

5,01

16,7

 

 

32,0

 

 

 

0,76

 


 

Эмпирические

коэффициенты

Коэффпцпен

 

 

 

 

 

 

 

Месяц

 

 

 

"1

множественно

 

 

 

"зі

корреляции

 

 

 

 

 

6,21

5,01

16,7

32,0

0,76

 

5,8

8,2

15,10

89,7

0,83

 

5,8

8

2

15,10

89,7

0,83

 

5,8

8,2

15,10

89,7

0,83

Сентябрь

6,8

7,6

16,9

76,8

0,78

 

6,8

7,6

16,9

76,8

0,78

Ноябрь

6,8

7,6

16,9

76,8

0,78

 

6,9

9,10

19,10

—72,6

0,79

Результаты вычислений на 1969 год приведены

'в табл.

20.

 

 

 

 

 

Т а б л и ц а

20

Распределение

объемов

добычи руд различных типов

 

 

и выпуск концентрата по месяцам

 

 

 

 

Объемы

руд различных тпгюв,

 

 

 

 

добываемых

п каждом

месяце, тыг. т

ГІЬШусК KOII-

Месяц

 

 

 

 

 

 

 

 

цснтриті,

т

 

1

 

и

ні

 

 

 

 

 

 

458,0

 

523,5

327,1

232

833

 

 

446,1

 

478,4

271,5

212

076

 

 

490,7

 

560,9

350,5

249

464

 

 

474,9

 

542,8

339,2

241

417

 

 

490,7

 

560,9

350,5

249

464

 

Июль

1085,8

 

 

361,8

251

084

 

1032,2

 

79,4

370,5

258

048

 

 

1121,6

 

373,8

259

465

Сентябрь

 

1047,0

261,7

236

888

 

Октябрь

.—

 

1081,9

270,4

244

784

 

 

 

1047.0

261,7

236

888

 

Декабрь

 

1081,9

270,4

244

784

 

И т о г о . . . .

5644,5

 

7003,7

3809,1

2 917

195

Анализ решения показал,

что значение щелевой 'функции (за­

траты на выполнение

годового

плана)

изменились

от 54,2 млн.

руб. на первой итерации до 51,2 млн. руб. па последней итера­ ции, соответствующей оптимальному плану. Это указывает на значительные резервы в повышении эффективности производст­ ва за счет оптимизации месячных планов.

§ 3. А Л Г О Р И Т М ОПТИМАЛЬНОГО МЕСЯЧНОГО ПЛАНИРОВАНИЯ РАБОТЫ ГОКа

Для решения сформулированной в предыдущем параграфе задачи необходимо иметь 'четкое представление об алгоритме ее решения.

112


Каждая экономическая задача имеет свои специфические особенности с точки зрения точности 'Вычислений; © одних тре­ буется высокая точность, ,в других — достаточно ограничиться приближенными результатами.

Сформулированная в § 2 этой главы задача относится к классу нелинейных задач математического программирования. Нелинейная функция, входящая в целевую функцию, выпукла вниз, а поэтому рассматриваемая задача является ммогоэкетрем.альноп. Однако до настоящего времени .пока еще мет эф­ фективных методов решения подобного рода задач, в связи с их специфичностью, а именно:

1)

решение поставленной задачи не требует высокой точ­

ности

вычислений;

2) в отдельные меся.цы работы горнообогатмтельного ком­ бината в целом не ожидается резкого изменения объемов по­ требления железной руды обогатительной фабрикой от запла­

нированного уровня,

что очень

важно

при

разработке метода

решения — отыскание

последнего несколько

упрощается. Кро­

ме того, к выбранному методу

решения

должны предъявляться

исоответствующие требования.

Вчастности, выбранный алгоритм решения должен быть экономичным как с точки зрения использования машинного времени, так и сбора исходной информации. Предлагаемый ме­ тод основан на сочетании .методов линейного и динамического программирования и использования экономико-математических оценок, полученных на предыдущей итерации.

Идея

предлагаемого метода

решения

задачи ( V I I .

15) ( V I I .

8) ( V I I .

14) заключается в нахождении

ее оптимального

реше­

ния без учета некоторых

ограничений

и в корректировке

полу­

ченного первоначального

плана

путем

линеаризации

исходной

задачи.

 

 

 

 

 

 

 

Наилучшее первоначальное (в смысле учитываемых ограни­ чений) решение исходной задачи 'нетрудно найти методом ди­ намического программирования Р. Беллмана.

Упрощенная модель для нахождения первоначального ре­ шения задачи имеет вид

 

t

і

 

(VII.19)

 

 

 

при условиях

 

 

 

(VI 1.20)

 

У£апХ„>Д,

 

0<ХИ

и,

i£l,n;

te\,T,

(VII.21)

где

qlt(Xlt)=Clt(Xtt)Xlt.

Задача ( V I I . 19) ( V I I . 21) разрешима методом динамичес-

8 Заказ 488

ИЗ