Файл: Барсуков В.Л. Основные черты геохимии олова.pdf

зптем определяются величины коэффициентов Кр = —— и 0ЛИН (лиhop

нейные запасы олова в т на 1 м простирания рудного тела) по уравне­ нию (23).

Таблица 48

Расчет градуировочного графика зависимости Кр от нижележащих линейных запасов олова

В табл. 48 приведены рассчитанные по формуле (23) нижележащие линейные запасы олова по 10 разрезам. Как видно, обнаруживается хорошая сходимость рассчитанных и фактически наблюдаемых величин нижележащих линейных запасов олова. Для удобства практического ис­ пользования выведенной формулы рекомендуется использовать или гра­

фик зависимости Q от Кр (рис. 43), или нижеприведенную табл. 49,

рассчитанную по формуле (23).

Таб лица 49

Табулированные значения величины Q

в зависимости от полученного значения11К I

Р

136

Рис. 43. Зависимость прогноз­ ны* линейных запасов олова от

к'

Р

Таким образом, нижележащие линейные запасы олова на мощных оловорудных зонах определяются не полным значением эффективного коэффициента распределения фтора, а только первым членом уравнения (22). Анализ влияния второго члена полного уравнения (22) эффектив­ ного коэффициента распределения F(nrip/m ) на определение величины прогнозных линейных запасов олова указывает на необходимость его учета при расчете прогнозных запасов на маломощных рудных телах. Минимальная мощность рудных тел, при которой допустим расчет прог­ нозных запасов, по формуле (23) определяется в 3,5 м. При мощности рудного тела 3,5 - 4 м и более влияние второго члена уравнения (22) столь мало, что им можно пренебречь.

Расчет же линейных запасов олова по указанной формуле (23) для рудных тел, мощность которых лежит в пределах 1,0-3,5 м, без учета влияния соотношения мощностей рудных тел и околожильных пород, при­ водит к завышению прогнозных данных по сравнению с действительны­ ми и тем сильнее, чем меньше мощность рудных тел. Изучение имею­ щегося достаточно большого фактического материала по целому ряду оловорудных зон Хабаровского края и Приморья показывает, что если в интервале 1,0-3,5 м мощность рудных тел изменяется в 3,5 раза, то

мощность околожильных пород при этом изменяется весьма незначительно. Другими словами, с определенной долей условности можно считать,

что для рудных тел мощностью от 1,0-3,5 м мощность околожильных пород незначительно колеблется вокруг какого-то среднего значения, которое может быть принято за постоянную величину.

Это позволяет свести задачу выявления влияния второго члена пол­ ного уравнения эффективного коэффициента распределения К на определе­ ние прогнозных запасов олова к отысканию поправочного коэффициента к формуле расчета прогнозных линейных запасов олова (23), зависяще­ го от мощности рудного тела. Для рудных тел, мощность которых на­ ходится в интервале 1,0-3,5 м, прогнозные линейные запасы олова

Линейные запасы Ол

Рис. 44. Зависимость поправочного коэффициента (ПК) от мощности рудного тела

Р и с . 45. Зависимость линейных запасов от Fp/F0p

1 - для мощностей жил ' 4 м (на примере Перевальнинского ме­ сторождения); 2 - для мощностей жил <1 м (на примере Хрустальнинского месторождения); | - Q = 68,5 - 59,3 I7р■/Ir0D;; II - Q = 5 ,0 -

4,2 Fp /F op

Необходимость уменьшения расчетных прогнозных запасов олова с уменьшением мощности жильного выполнения через поправочный коэффи­ циент R связана с невозможностью расшифровки кинетики процесса фиксации фтора околожильными породами. Не исключено, что дальней­ шие экспериментальные исследования этих процессов позволят избавить­ ся от различных поправочных коэффициентов, но пока это остается единственным способом учета сложных явлений. С этим же связаны и трудности определения прогнозных запасов на глубину при малых мощ­ ностях рудных тел меньше 1,0 м. Совершенно очевидно, что распреде­ ление фтора в данном поперечном разрезе рудного тела и околожильных пород будет отражать величину нижележащих запасов олова на разную глубину в зависимости от мощности жильного выполнения, т. е. будет иметь разную глубину влияния. Причем также очевидно, что чем меньше мощность жильного выполнения, тем меньше и глубина влия­ ния рассчитываемого коэффициента распределения фтора. Анализ факти­ ческого материала показывает, что глубина влияния расчета и мощность

138

жильного выполнения находятся примерно в соотношении 100 : 1. Это значит, что при мощности меньше 1 м прогноз справедлив не на пол­ ную глубину распространения оруденения, а только на глубину влияния расчета I I = ЮОтПр.

Расчет же линейных запасов олова при мощности жильного выполне­

Кр для данного поперечного сечения рудного тела, определить вертикальную протяженность оруденения, т. е. расстояние до нижней границы рудного те­ ла. Как показывает опыт, при значении К*р< 0,80 вертикальная протяженность орудененияШр) практически всегда определяется в 200-250 м. В интервале же

кально!! протяженности оруденения. Дальнейшее накопление фактического материала, вероятно, позволит уточнить зависимость вертикальной про­ тяженности нижележащего оруденения от параметров распределения фто­ ра в поперечном сечении рудных тел, что позволит более определенно оценивать не только величину линейных запасов нижележащего оруде­ нения, но и его вертикальный размах.

В качестве примеров использования предложенного метода прогноза оруденения на глубину можно привести результаты промышленной про­ верки прогнозов по ряду рудных зон.

На рис. 46 изображен вертикальный разрез одной из изученных руд­ ных зон (зона Б). Там же отмечены прогнозные и фактически опреде­ ленные после разведки линейные запасы олова по четырем разведоч­ ным профилям. В профиле III прогноз определялся по разрезу канавы

определялся по результатам опробования канавы 899. В этом профиле линейные запасы олова по прогнозу оценены в 11 т, после разведки подсчитано 10 т. В профиле Ц п0 канаве 952 прогнозная оценка линей­ ных запасов олова 5 т, фактически оказалось 4 т. В профиле III по канаве 988 прогнозная оценка в 9 т совпала с фактической. Отмечена на рисунке также прогнозная и реально установленная нижняя граница

отмечено также прогнозное определение нижней границы рудного тела. Последующая разведка подтвердила правильность сделанных прогнозов.

На рисунках 48 и 49 показаны еще два примера прогнозной оценки масштаба оруденения на глубину.

В процессе промышленной проверки предложенного метода было проверено 36 прогнозных разведочных профилей, из которых по 25

139