Файл: Юзбашев М.М. Методы изучения динамики распределений и зависимостей.pdf

З А К Л Ю Ч Е Н И Е

Мы рассмотрели некоторые аспекты проблемы ста­ тистического исследования динамики одномерных и многомерных распределений. Автор надеется, что чита­ тель вынес из этой книги по крайней мере следующие убеждения:

1. Статистическое исследование динамики одномер­ ных и многомерных распределений существенно обога­ щает и уточняет наши познания о распределении той или иной совокупности, полученные при ее изучении в стати­ ке, за один период времени.

2.В ряде случаев, особенно при изучении таких при­ знаков совокупности, которым присуща существенная колеблемость во времени, типические, закономерные ста^ тистические характеристики распределений и корреляци­ онных зависимостей вообще не могут быть надежно оп­ ределены вне исследования динамики распределений.

3.Результаты исследования динамики распределении

изависимостей могут использоваться практически в ана­ лизе развития совокупности (например, совхозов обла­ сти) за истекший период или для прогнозирования ее развития на будущий период. Пути применения методи­ ки анализа динамики и целесообразность такого анализа определяются задачей исследования. Для анализа и про­ гноза по укрупненному периоду, например пятилетию, не­ обходимо абстрагироваться от колебаний распределения или зависимости и учитывать лишь тенденции их дина­ мики. Для оценки или прогноза по отдельному периоду (году) с учетом его специфических условий необходимо изучать колеблемость распределения или зависимости и исходить из закономерностей, отвечающих условиям, близким к оцениваемому или прогнозируемому периоду.

4.Методика статистического исследования динамики одномерных и многомерных распределений строится на базе совокупности ряда методов и приемов статистиче­ ского исследования, таких, как метод -типологической

182

группировки, табличный метод, методы исследования и измерения тенденции динамики и колеблемости, методы анализа и измерения вариации, метод корреляции от­ клонений от тенденций динамических рядов, методы ста­ тистической оценки существенности и надежности полу­ чаемых (выборочных) показателей — вероятностные оценки, графические методы.

5. Динамике одномерных и многомерных статистиче­ ских распределений присущи свои особые статистические закономерности. Одни из них имеют более общий ха­ рактер, охватывают широкий круг разнообразных распре­ делений, другие имеют частный характер и свойственны лишь отдельным типам динамики и видам распределе­ ний. Сущность, тип статистической закономерности дина­ мики распределения определяется материальным содер­ жанием изучаемой совокупности и ее признаков, типом и особенностями процесса ее развития. Вместе с этим, ука­ занные закономерности имеют свою специфическую фор­ му выражения и не могут быть познаны иначе, как с по­ мощью статистического исследования динамики распре­ делений.

6. При определении степени надежности и точности средних характеристик распределения статистической со­ вокупности и корреляционной связи с учетом их динами­ ки необходимо, кроме обычных ошибок выборочных по­ казателей, определять дополнительно ошибку динамиче­ ских средних, имеющую своим источником колеблемость изучаемых характеристик в динамике.

Исторический путь развития любой из наук начинает­ ся с исследования ее предмета в статике, в заданном стационарном состоянии. Лишь позднее в науку прони­ кает идея развития и начинается исследование предмета в его динамике. Справедливо пишет Ю. В. Сачков: «Че­ рез предварительное исследование статического аспекта соответствующего фрагмента действительности лежит путь развития практически всех теорий науки — различ­ ных математических дисциплин, механики, учения об электричестве, основных теорий в химии, биологии и дру­ гих науках. В этом выражается, пожалуй, одна из суще­

183

Л Ш Е Р А Т У Р А

12.Д р у ж и н и н Н. К. Основные математико-статистические мето­ ды в экономических исследованиях. М., «Статистика», 1968.

15.К а л и н и н а М. С. Автореферат диссертации на соискание уче­ ной степени кандидата экономических наук на тему «Статистиче­

ские методы изучения динамики урожайности». Изд. ЛСХГГ.

Л., 1969.

16.К а я й к и н а М. С. Статистический анализ изменения урожайно­ сти. Методическое пособие. Изд. ЛСХИ, Л., 1969.

185

23.Основы марксистско-ленинской философии. Коллектив авторов под ред. акад. Константинова Ф. В. М., Политиздат, 1971.

24.П л о ш к о Б. Г. Группировка и системы статистических показа­ телей. М., «Статистика», 1971.

26.Применение методов корреляции в экономических исследова­ ниях. М., «Наука», 1969.

27.Р у д а к о в а Р. П. Применение корреляционного метода в эко­ номических исследованиях (на примере анализа себестоимости центнера молока в совхозах Ленинградской области). Записки

29.Статистика. Коллектив авторов под руков. акад. С. Г. Струмилнна. М., «Статистика», 1969.

30. С у с л о в И. П. Общая теория статистики. М., «Статистика», 1970.

31.Т р е г у б о в К- Г. Математические методы анализа производст­ венных взаимосвязей в сельском хозяйстве. М., «Колос», 1972.

32.Ф р е н к е л ь А. А. Математические методы анализа динамики и прогнозирования производительности труда. М., «Экономика», 1972.

35.Ю з б а ш е в М. М. Взаимосвязь корреляционного анализа с ис­ следованием динамики. Записки ЛСХИ, Т. 167. Л., 1971.

36.Я н е о н Ю. Э. Теория статистики. Изд. II, Спб., 1887.

186 '