ВУЗ: Не указан
Категория: Не указан
Дисциплина: Не указана
Добавлен: 27.06.2024
Просмотров: 104
Скачиваний: 0
значений показателей точности монтажа с показателями точности изготовления конструкций и их элементов; не достаточным уровнем технического контроля и самоконт роля исполнителей в процессе производства строительно монтажных работ.
Обобщенный количественный параметр, по которому можно контролировать и учитывать качество технологиче ского процесса, — так называемый коэфс|)ицпент соблю дения требований норм, пли доля дефектных (нарушаю щих требования норм) показателей.
Величина среднего значения доли дефектных показа телей в генеральной совокупности р является, таким об разом, некоторой производственной характеристикой ка чества технологического процесса. Такая характеристика, имеющая конкретное количественное значение, может быть использована при статистическом контроле, а изме нение ее величины может служить оценкой эффективности его контроля.
Статистическое обследование н анализ соблюдения требований СНнП, ТУ, проектов и др. показывают, что величина доли показателей, нарушающих требования норм, колеблется для различных видов работ от 0,и
до 0,35.
В связи с тем что каждая строительно-монтажная ра бота, подлежащая контролю, теоретически не должна иметь ни одного дефектного контролируемого показателя, целесообразно принять метод контроля по качественному признаку1. При таком контроле показатели классифици руются только как годные или негодные (дефектные), соответствующие СНиП или несоответствующие. Решение же о годности партии в целом, определяемой совокупно стью этих показателей, принимается в зависимости от удельного веса дефектных показателей.
Если показатели, которые нужно взять под контроль, выбраны правильно (по важности и частоте повторения), то систематизированный метод контроля дает большую надежность, чем бессистемная, но обязательна проверка всех необходимых показателей.
Выборочный контроль по качественным характеристи кам применяют для процесса, в котором предполагается определенный процент брака. Таких процессов, дающих постоянную величину брака, достаточно много в произ
1 Я. Б. Ш о р. Статистические методы контроля качества и на дежности промышленной продукции. М., «Знание», 1968.
75
водственной деятельности, и их изучение и регулирование является актуальной задачей науки и техники.
Специфика строительно-монтажных работ и процесса их приемки требует, чтобы при выполнении отдельных строительно-монтажных операций (например, установка колонн) и проверке их качества партией, предъявляемой на контроль, являлась единица продукции, обладающая набором требований к качеству (колонна, фундаментный блок н т- д.).
Требования СНиП к качеству, например монтажа ко лонн, регламентированы и предусматривают семь показа телей, каждый из которых может быть проконтролирован по альтернативному признаку «да — нет». Таким обра зом генеральная совокупность включает в себя ряд пар тий, состоящих нз набора N контролируемых показателей.
Согласно результатам выборочного ( п = \, 2, 3 и т. д.) контроля по каждой партии делается вывод о ее годности или о необходимости разбраковки. В общем случае раз браковка осуществляется тогда, когда из проверяемых показателей п (где п — объем выборки) число дефект ных показателей превысит браковочное число С. Однако необходимо учесть важное условие проведения контроля, которое диктуется основным принципом системы безде фектного выполнения работ. Этот принцип заключается в том, что исполнителю на исправление возвращается каждая партия, если обнаружено хотя бы одно наруше ние нормативных требований. Поэтому в этих случаях браковочное число должно быть равно нулю (С—0).
Таким образом, если при поступлении на контроль ге неральная совокупность характеризуется определенным показателем дефектности (рВх), т. е. некоторой долей де фектных показателей, нарушающих требования норм, то в результате текущего выборочного контроля и разбра ковки показатель дефектности должен стать отличным от исходного (рвых) •
В общем случае при Сф 0 принимается следующий порядок контроля.
Все дефекты в выборках по п штук, если их количест во меньше браковочного числа, должны быть ликвидиро ваны, к остальной части нормированных показателей в данной партии претензии не предъявляются.
Отклоненные партии подвергаются сплошной проверке (разбраковке), а дефекты в них устраняются.
При С = 0 партия бракуется и переделывается, если
76
обнаруживается хотя бы один дефектный показатель (не зависимо от объема выборки). Оценить результативность контроля можно по такому показателю, как ожидаемый средний уровень дефектности раых, применяя определен ный план контроля. Под планом контроля обычно под разумевается совокупность двух параметров — величины контрольной выборки Wi браковочного числа С, назна чаемых в зависимости от величины показателя входного качества.
Поскольку средние значения рвх определяются по ре зультату выборочного обследования и являются случай ной величиной, возникает потребность в оценке их досто-
|
|
|
|
|
|
|
|
Т а б л и ц а |
2 |
|
|
|
|
|
|
t |
|
|
|
|
|
10 |
и |
12 | |
13 |
14 |
15 |
ш |
17 [ |
18 | |
19 |
20 |
19 |
16 |
13 |
11 |
10 |
9 |
8 |
7 |
6 |
5 |
4 |
5 |
320 |
260 |
220 |
200 |
180 |
160 |
140 |
120 |
100 |
80 |
380 |
||||||||||
36 |
30 |
25 |
21 |
18 |
16 |
14 |
12 |
11 |
10 |
9 |
10 |
300 |
250 |
210 |
180 |
160 |
140 |
124 |
ПО |
100 |
90 |
360 |
||||||||||
51 |
42 |
35 |
30 |
26 |
23 |
20 |
18 |
16 |
14 |
13 |
15 |
280 |
233 |
200 |
173 |
153 |
133 |
118 |
105 |
93 |
85 |
340 |
||||||||||
64 |
52 |
44 |
37 |
32 |
28 |
25 |
22 |
20 |
17 |
16 |
20 |
260 |
220 |
185 |
160 |
140 |
113 |
110 |
105 |
100 |
80 |
320 |
||||||||||
75 |
62 |
52 |
44 |
38 |
33 |
29 |
26 |
23 |
21 |
19 |
25 |
248 |
208 |
176 |
152 |
132 |
ПО |
105 |
92 |
84 |
76 |
300 |
||||||||||
84 |
69 |
59 |
50 |
43 |
37 |
33 |
29 |
26 |
23 |
21 |
30 |
230 |
197 |
167 |
143 |
123 |
109 |
96 |
87 |
77 |
70 |
280 |
||||||||||
91 |
75 |
63 |
54 |
47 |
41 |
36 |
32 |
28 |
25 |
23 |
35 |
214 |
180 |
155 |
135 |
117 |
103 |
91 |
80 |
72 |
66 |
260 |
||||||||||
96 |
80 |
67 |
57 |
49 |
43 |
38 |
33 |
30 |
27 |
24 |
40 |
200 |
167 |
142 |
122 |
118 |
95 |
82 |
75 |
67 |
6 0 , |
240 |
||||||||||
99 |
82 |
69 |
59 |
50 |
44 |
39 |
34 |
30 |
28 |
25 |
45 |
182 |
153 |
131 |
111 |
98 |
87 |
76 |
66 |
62 |
56 |
220 |
||||||||||
100 |
83 |
70 |
60 |
51 |
45 |
40 |
35 |
31 |
'29; |
26 |
50 |
166 |
140 |
120 |
102 |
90 |
80 |
70 |
62 |
58 |
J52 |
200 |
||||||||||
П р и м е ч а н и е . |
В числителе указан объем выборки, |
в знаменателе — |
||||||||
объем партии, |
(доля выборки в % |
от объема партии). |
|
|
|
|
77
верности, так как по результатам контроля делается вы вод о генеральной средней совокупности. Объем выборки должен гарантировать с необходимой достоверностью и точностью определения величины генеральной средней, т. е. должен обеспечивать определение среднего значения
сзаданным уровнем гарантии |3.
Втабл. 2 приведены значения объема выборки, обес печивающей с заданной точностью t (в %) и 95%-ной га рантией определения искомых данных.
Объем выборки указан в процентах от величины объе ма контролируемой совокупности.
В случае, когда элементы генеральной совокупности могут принимать только два значения («да» п «нет»), распределение числа дефектных показателей К в выбор ках по п элементов, характеризуемых средней долей де фектных показателей, ведется по формуле разложения би нома
(Р + q)n = р" + пр" - 1 q + п ^ p"~2 q~ -|------ |~9" .('1)
при 9= 1 —р.
Известно, что для значений /гд<5 биномиальное рас пределение с достаточной точностью может быть аппрок симировано кривой распределения Пуассона1
Рк |
ик е~и |
(2) |
|
К\ |
|
||
|
|
|
|
где Рк— вероятность появления |
К дефектных показате |
||
лей в выборке по п испытании при и= пр. |
при |
||
Аппроксимация тем точнее, |
чем ближе пр> 0 |
п—’■оо. Так, одну колонну следует считать выборкой с п = 7 (в соответствии со СНиП). Вычислив Значение р, а также и — пр для совокупности, можно определить удель ное распределение колонн в их совокупности по количе ству показателей, превышающих требования СНиП, по следующим формулам:
для колонн с одним дефектным показателем |
|
||
с двумя дефектными показателями |
|
||
Р2 = |
и2е~и |
(4) |
|
2! |
|||
|
|
||
1 Е.. С. В е н т ц е ль. Теория вероятностей. М., «Наука», |
1969. |
78
с семью дефектными показателями
|
|
|
Р, |
Wer-v |
|
|
(5) |
|
|
|
|
7! |
|
|
|
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Результаты вычислений по формулам (3), (4), (5) све |
||||||||
дены в табл. |
3. |
|
|
|
|
Т а б л и ц а 3 |
||
|
|
|
|
|
|
|
||
Удельное распределение колонн |
по количеству дефектов |
|||||||
|
|
|
в зависимости от р |
|
|
|
||
|
|
Количество дефектных показателей в колоннах |
|
|||||
|
0 |
1 |
о |
3 |
'1 |
5 |
6 |
7 |
0,23 |
20,2 |
32,3 |
25,8 |
13,8 |
5 ,6 |
1,7 |
0,5 |
0,1 |
0,24 |
18,3 |
31,1 |
26,4 |
14,9 |
6,4 |
2,1 |
0,6 |
0,2 |
0,25 |
17,4 |
30,4 |
26,6 |
15,5 |
6,8 |
2,4 |
0,7 |
0,2 |
0,26 |
16,5 |
29,8 |
26,8 |
16,1 |
7 ,2 |
2 ,6 |
0 ,8 |
0,2 |
0,27 |
15 |
28,4 |
27 |
17,1 |
8,1 |
3,1 |
1 |
0,3 |
0,28 |
14,2 |
27,7 |
27,1 |
17,7 |
8,6 |
3,3 |
1,1 |
0,3 |
0,29 |
13,5 |
27,1 |
27,1 |
18,1 |
9 |
3,7 |
1,2 |
0,3 |
0,30 |
12,2 |
25,7 |
27 |
18,9 |
9,9 |
4 ,2 |
1,4 |
0,4 |
По |
величине |
выборочного значения среднего |
числа |
дефектных показателей р с помощью приведенных фор мул можно определять ожидаемое распределение колонн по числу имеющихся в них дефектных показателей.
Таблица 3 показывает, что средняя доля колонн, не имеющих ни одного дефектного показателя, колеблется в пределах от 12 до 20%■ Качество, характерйзуемое нали чием одного-двух дефектных показателей, присуще в среднем 55% колонн.
Полученные аналогичным способом данные имеют практический интерес при оценке качества любого закон ченного вида работ.
Приведенные выше зависимости (3), (4), (5) исполь зуются также для расчета и построения кривых оператив ной характеристики принятого плана контроля и связан ных с ними кривых среднего выходного качества.
На рис. 9 показаны кривые оперативной характеристи ки принятого способа браковки на примере контроля ка чества монтажа колонн.
График позволяет определить вероятность приемки (отклонения) партии при заданном входном показателе дефектности р Вх, величине браковочного числа С = 0 и
79