Файл: Свириденко С.С. Основы синхронизации при приеме дискретных сигналов.pdf

ВУЗ: Не указан

Категория: Не указан

Дисциплина: Не указана

Добавлен: 11.07.2024

Просмотров: 138

Скачиваний: 0

ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.

С увеличением ширины строба помехоустойчивость дискретно­ го канала падает. Несмотря на это, пропускная способность сум­ марного канала при одновременной передаче непрерывных и дис­ кретных сообщений с увеличением ширины строба растет и имеет максимум.

На рис. 5.8 приведена зависимость Cs (0) для случая двоич­ ного кодирования. Наличие максимума можно объяснить следую­ щим образом. При 'малых величинах 0 аномальные ошибки пре­ небрежимо малы и можно считать, что при увеличении 0 диспер­ сия сигнала увеличивается, а дисперсия шума остается примерно постоянной, так как она определяется дисперсией нормальных ошибок. Поэтому при малых 0 отношение сигнал/шум и, следова­ тельно, пропускная способность суммарного канала увеличивается. После достижения некоторого максимума отношение сигнал/шум и пропускная способность падают при увеличении 0 в основ­ ном из-за существенного увеличения вероятности аномальных оши­ бок. Пропускная способность дискретного канала при увеличении 0 снижается весьма незначительно (при относительно малых ве­

да/

суммарного

канала

при оптимально

кретного канала при оптимально вы­

выбранной ширине строба при:

бранной ширине строба при:

I) N = 1023;

2) 127: 3)

63;.4) 31; 5) 15.

I) IV“ 1023; 2) 127; 3)

63; 4) 31; Б) 15.

_________ . двоичное кодирование,

--------------двоичное

кодирование,

------------

я-ичное

кодирование

------------ л-ичное

кодирование

120

личинах Р ош), поэтому пропускная способность суммарного кана­ ла увеличивается при введении дополнительной модуляции по вре­ мени прихода.

Для каждого дискретного сигнала определенной длины и отно­ шения сигнал/шум наблюдается максимум пропускной способно­ сти суммарного канала при іѲ = Ѳ0 п т , определяющей дисперсию сиг­

нала в непрерывном канале. На рис. 5.9 показаны зависимости 'Qont(h, N), позволяющие выбрать для каждого конкретного случая оптимальную величину строба. Для /п-ичных дискретных сообще­ ний ансамбль ^-последовательностей выбирался, исходя из задан­ ных взаимокорреляционных свойств сигналов [141].

Графики на рис. 5.10 иллюстрируют зависимость пропускной способности суммарного канала, приведенной к одному отсчетному символу, при оптимальной ширине строба от отношения сиг­ нал/шум и числа элементов псевдослучайного сигнала.

Представляет интерес оценка помехоустойчивости дискретного канала при дополнительной модуляции. На рис. 5.11 приведены зависимости средней вероятности ошибки в дискретном канале от отношения сигнал/шум при оптимальных значениях временного строба Ѳопт*

Приведенный выше анализ показывает целесообразность при­ менения дополнительной непрерывной модуляции параметра дис­ кретного сигнала и позволяет наилучшим образом выбрать пара­ метры системы связи.

I


Г Л А В А

Ш Е С Т А Я

Оптимизация систем синхронизации

6.1. ПРИЕМ ДИСКРЕТНЫХ СИГНАЛОВ СО СЛУЧАЙНЫМ СИНХРОПАРАМЕТРОМ

Основные идеи синтеза приемников сигналов со случайными параметрами хорошо известны [100. 142— 152], однако исследова­ тели продолжают поиски путей оптимизации синхронизированных приемников [153, 160, 157]. Наиболее полезными для практики сле­ дует признать работы, в которых описываются субоптимальные алгоритмы, дающие некоторые качественные отличия от оптималь­ ных, но приводящие к заметному упрощению структуры приемни­ ка. Основной недостаток синтезированных оптимальных приемни­ ков сигналов со случайными синхропараметрами — их практиче­

ская нереализуемость.

 

 

 

 

 

 

Рассмотрим

получение некоторых

оптимальных

алгоритмов

приемников. Пусть сигнал s(7) =

{si, s2, . .

sn} принимается в шу­

ме § (0 = {!ь І&,

 

ln}, причем

іі являются независимыми гаус­

совыми

величинами с нулевым

средним и

известной

дисперсий.

В .случае идеальной ,синхронизации приемника по

одному еин-

хропараметру X(t)

приемник анализирует вектор

 

 

где

 

 

 

у { і ) = { у і ,

Уі,~:

Уab

 

 

 

 

 

Уі — ß si—1“Ь (1— Р)$£ +

І;;

 

(6.1)

ß = ß(X)

 

 

 

— коэффициент потерь,

обусловленный нарушением син­

хронизации но данному параметру (или

нескольким

парамет­

рам). Величина

ß

случайна на интервале [0, 1]. В

предыдущей

главе определена ßi(iX)

для некоторых частных случаев.

 

Риск, вызванный использованием оценки X* вместо истинного

значения параметра X,

 

 

(

П

\

 

 

 

 

оо

со

 

 

г { Ѵ ,

=

 

J n № * ( y ) . W e x p

 

 

 

»'

СО

СО

 

 

I 1

 

(6.2)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

122


где у записывается с помощью (6.1); ß* = ß(Ä,*); H(ß*, ß) — функ­ ция потерь. Усредненный риск по известному распределению ay(ß) соответственно

1

да

со

п

 

r(X*) = a^

j ...

j П [ß*(Уі-.- г/л), ß] exp | -----i-

 

[г/4- — ß s._t —

—CO—CO

—CO

i= 1

 

 

 

— (1 — ß) Sil2 W(ß) dyt... dy„ d$.

(6.3)

В наиболее простом случае при равномерном на интервале [0,1] ■распределении ги>(ß) усредненный риск от использования оценки

X*

r(X*) = a j . . .

j H(ß*Ü/i.....

yn),$ \L [(yb ....

yn) , M \ d y ,

dyn

где L(y, ß) = expj— у ^ [ y £— ß s ^ ,— (1—ß)s(-]2 j.

1= 1

Для 'минимизации среднего риска необходима оценка 1*, миними­ зирующая интеграл

1

 

j‘lI(ß*,ß)L(y, ß)dß.

(6.4)

о

 

Построение устройства, производящего оценку X* в соответствии с (6.4), возможно при использовании ряда упрощений и аппрокси­ маций.

Синхронизатор, оптимизированный по принципу максимума функции правдоподобия синхропараметра, оказывается столь же сложным, как и байесов синхронизатор.

Для дискретной выборки входного колебания y(t) оптималь­ ная оценка случайного синхропараметра X*(t) = X(ii+Atn) =Х*п в

ti + riAt-ü

момент времени, где A t — интервал выборки, при

много­

мерной гауссовой аппроксимации параметра X возле точки X* оп­

ределяется соотношением [57]

 

 

 

 

 

 

( ^*-і) +

'УР'Ч (\-

М +

^n>

(6.5)

где

£=1

 

i=1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

z = {гъ .

гп} = {—

д L (X*)

дЦХ*)

 

 

 

д Хі

d %n

 

 

 

 

 

 

 

 

A= {Аь ..

Anb ctij — элемент квадратной матрицы

А =

|| асі Ц=

g X ^дХ-' i ^ni — злемент матрицы С,

обратной к матрице Ѵ+А

,123


на интервале [4 4L V=iR^-, R = ||ißf4 tj)|| — корреляционная мат­ рица.

Уравнение (6.5) описывает оптимальный измеритель случай­ ного синхропараметра X(t) при аппроксимации функции правдо­ подобия L(A) многомерным гауссовым распределением. Оценка 7*п практически неосуществима вследствие необходимости знания, априорных средних значений параметра К(t) для каждой лрини-

Рис. 6.1. Структурная схема суб-

Рис. 6.2. Временной синхронизатор

оптимального измерителя синхро­

 

параметра — момента прихода си­

 

гнала

 

маемой посылки сигнала. Если же обойти эту трудность заменой априорных значений параметра апостериорными по предыдущим посылкам, можно получить структуру измерителя параметра в таком виде, как это показано на рис. 6.1 [157] для случая времен­ ной синхронизации.

Алгоритм работы устройства в этом случае таков;

 

л

 

 

 

где

А Г = ^

Сп;- J - - ln Lt (

);

— функция прав-

 

£=1

 

 

доподобия, вычисленная по і-й посылке.

Операция вычисления

A

являющаяся основной для устройства, может быть осуще­

ствлена специализированной вычислительной машиной.

В

случае временной синхронизации время задержки сигнала т

можно представить дискретной последовательностью интервалов- АТ, число которых равно п=Т/АТ, где Т — интервал неопределен­ ности , равный обычно периоду повторения сигнала. В этом случаеоптимизация временного синхронизатора состоит в определении такой величины k>(k=l, ..., п) или же задержки х=кАТ для вход­ ного колебания y(t)=S[(t x) + l(t), при которой функция правдо­ подобия w(y/k) или w(y/x) имеет максимум. Так как определение задержки т* базируется на анализе нескольких принимаемых по­

сылок,

введем в рассмотрение индексацию «I»

символов (7 = 1,.

-.., М).

 

 

 

Функцию правдоподобия для і- го временного

интервала

за­

держки

1-то символа известной формы в случае независимых

вы­

борок из принимаемого колебания у (7) по аналогии с известным

124


выражением для функции правдоподобия [100] с учетом функцио­ нала белого шума l(t)

w (I) = ,

Г

_ 1_

т '~

ехр

Go

(>(0 dt

(

/ 2 л а )п

 

где Go — спектральная плотность мощности шума, можно запи­ сать в виде

 

(і-Н) Т0-\-X

(6.6)

W(у, I т) = а ехр

j*

[2y(t)st (t — т) — s*(t- ■т)] dt

і г0+т

где a=const; 7'0 — длительность импульсной посылки.

Считая моменты появления символов независимыми события­

ми,

 

м

 

И»(у I х) = П^ ІУі (0 1т1-

(6.7)

і=і

Оптимальная оценка задержки т* соответствует максимуму выра­ жения (6.7) с учетом і(6.6).

Отыскание структуры синхронизатора следует производить для

конкретного вида сигнала s(t).

В самых

простых

случаях при

приеме фазоманипулированных

(противоположных)

или

ортого­

нальных сигналов использовать

выражение

(6.6) весьма

трудно.

Схему временного синхронизатора можно получить на основа­

нии (6.6), если управление текущей оценкой т* формировать

при

д ln w [уі (t) I т]

 

использовании производных-----:------ —— , из равенства нулю ко-

д х

 

торых следует, что т=т*.

 

Для случая, приема фазоманипулированных сигналов Ur.X

Xs i n(шД+ф;) возможно приближение [160] ln w[yi(t) |т ]~ [— -

X

Uqi

 

X j" y(t) sin (act+q>i)dt]2= z(t) и при замене производной конечной

разностью din w\yi (t)} т]

_ z(t) — z(t — &t) получаем структурную

d X

А /

схему субоптимального

следящего временного синхронизатора,

изображенную на рис. 6.2.

Аналогичные рассуждения можно привести для случая частот­ ной синхронизации.

6.2. К СИНТЕЗУ СИСТЕМЫ СИНХРОНИЗАЦИИ

Синтезированные по критерию максимума правдоподобия уст­ ройства оценки неизвестного параметра сигнала имеют исключи­ тельно сложную структуру; при гауссовой аппроксимации распре­ деления параметра и ряда других допущений субоптимальные син­ хронизаторы имеют замкнутую структуру авторегуляторов (см. рис. 3.1, 3.3, 3.4). Это подтверждается инженерными решениями задачи синхронизации, показанными на рис. 3.6—3.9, 3.15, 3.19.

125