Файл: Салимжанов Э.С. Алгоритмы идентификации и оптимизации режима скважин.pdf

В этой связи возникает вопрос: чго произойдет, если режим закачки будет регулярно направляться, налример, посредст­ вом ОЗЛП (2.35)? Какие при этом возникнут эффекты?

Приведем сводку основных результатов второй главы.

1. Рассмотрены многомерные (многоскважинные) вариан-

2.Обсуждаются организация и итоги опытно-промышлен­ ного управления режимами пласта Д-ІІ Константиновской пло­ щади Серафимовского месторождения Баш. АССР на ос­ нове ОЗЛП. Натурные эксперименты оцениваются удовлетво­ рительно. Рассматриваются неучтенные факторы, существен­ но повлиявшие на прогноз (расчетные параметры) S„ — про­ цесса.

3.В связи с анализом результатов Кспстантниовского экс­ перимента вводится обобщенная модель ОЗЛП, учитывающая характеристики скважинного подземного оборудования и сло­ истость подземных течений.

Обобщенная модель ОЗЛП рекомендуется к апробации, отработке и использованию в составе математического обеспе­ чения АСУ (т. п.) нефть в условиях совместного, раздельного и совместно-раздельного способов эксплуатации скважин.

Показано, чго для решения обобщенной задачи линейного программирования можно использовать стандартные алго­ ритмы, например, симплекс-метод*.

4. Приводятся результаты цифровых экспериментов, пока­ завших некорректность известных (упрощенных) методов ре­ шения ОЗЛП в случае многопластовой системы при совмест­ ном способе эксплуатации скважин «с регуляторами на упо­ ре».

* С несущественными модификациями.

МЕТОД ФОРСИРУЕМОЙ КВАЗИСКВАЖИНЫ

§ I. Проблема настройки информационной модели ОЗЛП

Информационная модель ОЗЛП включает счетное множе­ ство технологических и технико-экономических параметров, упорядоченных во времени*. Это, прежде всего, числа влия­ ний, дебиты н депрессии скважин (либо их аналоги в много­ пластовом варианте), кроме того, идентификации подлежат характеристики подземного оборудования и наземных комму­ никаций нефтедобывающего предприятия, а также весовые коэффициенты директивных планово-экономических условий и функционала-критерия, накладываемых вышестоящей ин­ станцией.

Если рассмотреть сравнительно простой случай монолиг- ио-однопластовой залежи в условиях прогрессирующего об­ воднения** и положить, что имеется только 100 скважин с «астатическими» регуляторами забойных давлений, то и тог­ да информационная модель ОЗЛП будет содержать свыше 10000 параметров. В общем случае их может быть несколько

При осуществлении Константиновских и подготовке Туймазинских экспериментов настройка информационных моде­ лей выполнялась прямым методом (определялся каждый эле­ мент матрицы влияний и вектора депрессий...). Это было воз­ можно, поскольку исследовалось всего несколько десятков (до сотни) скважин. Но и здесь встретились значительные труд­ ности, которые были преодолены с существенными потерями эффекта оптимизации***.

* См. $ 1. гл. II.

**См. § 3, гл. II.

***См. § 3, гл. II,

В общем случае, прямые методы, очевидно, не пригодны! Основные трудности создания информационной модели

связаны с настройкой ядра ОЗЛП. До сих пор числа влиянии определялись посредством электроинтеграторов; при этом вна­ чале решалась задача адаптации интегратора. Как указыва­ лось ранее*, здесь нет отработанных методик: применяется ме­

интегрирующих резистивных сеток приведены в работах [331, [34], однако мы не склонны считать их обнадеживающими. Вообще, этот подход представляется малоперспективным еще и потому, что разрешающая способность электроинтеграторов не велика. Крупные нефтяные месторождения приходится на­ бирать по частям; при этом остаются неясными вопросы «сты­ ковки» результатов моделирования.

Являясь мощным средством решения качественных задач и создания (отработки) нормативных (эталонных) методик, электроинтеграторы недостаточно приспособлены для модели­ рования реальных объектов нефтедобычи.

В последнее время наметилось статистическое направление идентификации ядра ОЗЛП, однако оценить его по имеющим­ ся публикациям [35], [36] пока не представляется возмож­ ным.

■Ниже приводится описание принципиально нового подхода

кмоделированию интерференционных явлений. Найдено чрез­ вычайно лаконичное отображение п-мерного линейного пре­

смотрение проведем на примере монолитно-однопластовой за­ лежи, эксплуатируемой (при стабильных депрессиях) в усло­ виях прогрессирующего обводнения скважин. Оказалось, что новая модель взаимодействий обеспечивает резкое (в несколь­ ко десятков и сотен раз) сокращение объемов перерабатывае­ мой информации; при этом удается отказаться от традицион­ ных матриц влияний и, следовательно, электроинтеграторов, обойдя таким образом наиболее узкое место ОЗЛП. Для на­ стройки новой модели требуется (в рассматриваемом простей­ шем случае) определять 2п параметров, систематическое из­ мерение которых удовлетворительно поставлено на промыс­ лах. Решения задач идентификации и оптимизации (представ-

* См. § 1, гл. I и § 3, гл. II.

лившихся ранее относительно самостоятельными) теперь ока­ зываются увязанными в единой алгоритмически унифициро­ ванной процедуре, которая выгодно отличается лаконичностью, более высокой точностью и устойчивостью к случайным ошибкам.

где «и — параметр, определяемый «сильными взаимодейст­

виями» — численно равен величине, обратной коэффициенту продуктивности і-ой скважины.

Используя (3.4 ) и.принцип интерференционной симметрии, определим совокупность:

Можно показать, что при некоторых, не слишком сложных условиях отображение (3.1)-*- (3.5) — точное*. Здесь мы опустим доказательство, имеющее значение теоремы существо­ вания, перейдем непосредственно к рассмотрению техники ис­ числения взаимодействий.

* T. e. введенный гомоморфизм суть автоморфизм.