Файл: Зингер И.С. Обеспечение достоверности данных в автоматизированных системах управления производством.pdf

нивкой трудовой дисциплиной и плохой организацией труда.

В автоматизированных системах управления промыш­ ленностью, основывающихся на применении экономико-ма­

4.Ошибки во входной информации.

5.Ошибки, вызванные неисправностью (либо сбоями) технических средств системы.

6.Ошибки пользователей системой.

Таким образом, четыре из шести видов ошибок непо­ средственно вызываются неправильными действиями «че­ ловеческого фактора» систем управления. Это дает осно­ вание некоторым исследователям утверждать, что причина дефектов — в людях.

Ошибки первого вида появляются из-за несовершен­ ства математических моделей, приводящего к расхож*- *. дению изучаемых проблем с их теоретическим описанием. Ошибки программистов более разнообразны и много­ численны, их можно подразделить на следующие катего­ рии: логические ошибки, описки, неправильное понимание функций ЭВМ, неправильное понимание требований зада­

чи, ошибки алгоритмизации.

Если программист достаточно аккуратно провел ко­ дировку, в программе в среднем будет одна ошибка на 125 команд [24].

Кроме того, даже в действующих программах остаются скрытые ошибки, и полная и тщательная отладка должна свести их к минимуму.

То, что программа работает и удовлетворительно ре­ шает поставленную задачу, вовсе не означает, что отлаже­ ны все исключительные случаи и их возможные комбина­ ции. Наоборот, многие программы вводятся в эксплуа­ тацию после весьма небольшого числа отладок, поскольку «прямая» часть программы часто самая простая. Однако исключения, запрограммированные для отдельных случаев обработки данных, составляющих лишь несколько про­ центов, порождают большую часть команд. Поэтому весь- - ма вероятно, что можно дойти до конца программы, вы­ верив ее лишь на 10% [24].

52

Разрабатывая последовательную логическую схему, программист должен сделать все возможное, чтобы пред­ отвратить ошибки оператора. Нецелесообразно и вредно позволять оператору неоднократно принимать важные решения, если программист может принять это решение один раз и составить программу для его выполнения. Нельзя применять устаревший метод остановки машины для того, чтобы оператор мог исправить ошибку. Здесь дело даже ие в том, что необходимо беречь машинное вре- •мя, а в том, что при построении сложных систем надо ис­ ходить из принципа, что непогрешима машина, а не люди, и в частности операторы.

Источниками ошибок, обусловленных неточностью входной информации, могут быть несовершенные изме­ рения, ошибочные предварительные вычисления и прибли­ женная запись. Одной из разновидностей этих ошибок яв­ ляется ошибка усечения, возникающая при записи чи­ сел в форме конечной последовательности разрядов.

Ошибки, обусловленные низкой надежностью техниче­ ских средств системы, чаще всего вызываются самоустра­ няющимися отказами (сбоями) в различных устройствах ЭВМ, принимающих участие в вычислениях.

Непосредственной причиной сбоя ЭВМ и, реже, пери­ ферийных технических средств системы являются:

физический износ и старение элементов; помехи атмосферного или производственного проис­

хождения:

флуктуации напряжения питающей сети; нарушение контактов из-за механических вибраций,

приводящих к ослаблению или пропаданию входных сиг­ налов элементов;

неблагоприятное сочетание входных сигналов; погнутость или загрязненность перфокарт, приводящая

к неправильному считыванию нанесенных данных и т. п.

3.Информационная модель экономического объекта — основа анализа системы контроля достоверности данных

Для обеспечения достоверности данных в АСУ необхо­ димо определить информационные потоки, циркулирую­ щие в процессе производственно-хозяйственной деятель- 'ности экономического объекта.

«Практика показывает, что систематизация и математи­ ческое описание потоков данных могут быть получены на

53

основе построения и анализа информационных моделей объектов.

Анализ процессов управления осуществляется прежде всего на основе изучения информационной базы (модели) объекта, которая характеризуется системой показателей производственно-хозяйственной деятельности, структур­ ным составом подразделений (участвующих в процессе управления), интенсивностью потоков данных, циркули­ рующих между пими, а также схемой документооборота.

Информационные модели подразделений, а также свод­ ная модель управляющей системы экономического объ­ екта дают материал, позволяющий провести анализ суще­ ствующей системы планирования и управления и спроек­

ством полученных и разработанных показателей, кото­ рые остаются в данном подразделении, но не используются в дальнейшей работе. Анализируя столбцы I I и I V квадран­ тов информационной модели, которые ограничены рамка­ ми подразделения, можно определить количество оседаемых показателей, какие это показатели и наименования документов, в которых они содержатся.

Значность — количество разрядов численного выра­ жения показателя, в С помощью информационной модели производится анализ количества и видов документов, по­ ступающих в данное подразделение, и повторяемость пока­ зателей в них.

Анализ информационных моделей с точки зрения пере- . численных выше задач позволяет получить материал для совершенствования существующей системы управления и контроля при разработке АСУ. «

54

Рис. 4. Информационная модель экономического объекта

Для проектирования автоматизированной системы уп­ равления необходимо выяснить:

схему планирования и управления производством в существующих условиях;

полный перечень показателей планирования, учета и регулирования производства экономического объекта в существующих данных;

типовые процедуры расчета показателей; перечень применяемых на объекте методов и видов кон­

троля достоверности данных; последовательность работ, связанных с планированием

иуправлением производством.

зВ процессе построения информационной модели вы­ являются все необходимые показатели, их роль в решении задач планирования и управления. Это обеспечивает воз-

55

можность качественного анализа того или иного показа­ теля, его роли в реализации задач планирования, а также необходимость использования в условиях автоматизиро­ ванных систем обработки данных.

Качественный анализ информационной модели должен обеспечить определение последовательности работ, свя­ занных с планированием и управлением производством.

Анализ информационных моделей является связующим звеном между изучением существующей организации си­ стемы управления экономическим объектом и проектиро­ ванием АСУ.

Анализ схемы организации контроля достоверности данных на исследуемом объекте позволяет выявить, эф­ фективна ли существующая структура контроля, указать на узкие места в системе контроля при обработке данных в АСУ, наметить пути по улучшению контроля достовер­ ности данных на всех этапах их обработки и исполь­ зования для целей управления.«Можно сказать, что цель анализа ИМ — выработка предложений по совершен­ ствованию организации системы управления экономи­ ческим объектом, которая проводится на основе обследо­ вания и обобщения всех материалов, полученных в ходе изучения объекта.

Таким образом, анализ ИМ позволяет:

рассмотреть все цепочки в системе обработки данных начиная с получения исходных сведений, их постепенного преобразования и получения конечных данных. При этом определяется роль каждого подразделения в комплексе работ, выполняемых системой управления объектом и за­ фиксированных в схеме обработки данных, а также уточ­ няется их структура и функции;

построить схему информационных связей функцио­ нальных подразделений объекта между собой и с внешней средой (в схеме содержатся сведения о конкретных формах связей и указываются их количественные и временные ха­ рактеристики);

Выявить первичные (исходные) данные. Первичными данными будем считать такие, которые поступают в го­ товом виде в систему управления из внешнего мира (планы, справки, патенты и т. д.), возникают в управляемой систе­ ме (например, данные измерения) или хранятся в «памяти» системы управления предприятием;

выявить результаты работы системы управления объ­ ектом (в информационном аспекте), указав перечень всех

56

производных данных, возникающих в результате обра­ ботки первичных (исходных) документов и показателей. При этом строится логическая схема, характеризующая последовательные этапы обработки данных;

исследовать целесообразность имеющегося дублиро­ вания некоторых сведений в системе обработки данных, для чего необходимо подробное рассмотрение существую­ щих алгоритмов обработки данных с использованием схе­ мы информационных связей;

определить первичные (исходные) показатели, необ- r-^ходимые для формирования каждого производного по­ казателя. Эти материалы используются для организации

«памяти» экономического объекта; определить круг показателей (первичных и произ­

водных), необходимых каждому подразделению объекта (каждому работнику) для выполнения ими функций, свя­ занных с обработкой данных;

получить характеристики существующей системы об­ работки данных и контроля их достоверности на всех эта­ пах обработки данных в системе.

Анализ информационных моделей подразделений, дан- —вый в работе [25], позволяет определить:

объем информации, поступающей со стороны и исхо­ дящей; наличие планово-нормативных показателей в учетно-отчетных документах и фактических показателей в плановых документах.?Эти данные необходимы для фор­ мирования «памяти» АСУ, а также маршруты движения показателей, процесс их формирования, степень исполь­ зования и структурную форму построения документов. При этом выделяется перечень показателей, поступающих и не используемых в функциональных подразделениях.

"Анализ сводной информационной модели позволяет представить:

перечень показателей, используемых управляющим органом системы;

степень их использования при формировании других показателей;

перечень показателей на выходе системы; перечень показателей, поступающих из внешней среды,

и степень их использования; перечень показателей, поступающих или разрабаты-

^ ваемых, но не используемых в данной системе; взаимосвязи между различными функциями управляю­

щего органа, г

57

58