Файл: Климов, В. А. Некоторые прикладные методы анализа и синтеза сложных автоматических систем с использованием ЦВМ.pdf

ВУЗ: Не указан

Категория: Не указан

Дисциплина: Не указана

Добавлен: 15.10.2024

Просмотров: 88

Скачиваний: 0

ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.

В. А. КЛИМОВ

621.382 К 492

НЕКОТОРЫЕ ПРИКЛАДНЫЕ МЕТОДЫ АНАЛИЗА И СИНТЕЗА

СЛОЖНЫХ АВТОМАТИЧЕСКИХ СИСТЕМ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ЦВМ

им.А.Ф.Можайского

ЛЕНИНГРАДСКАЯ ВОЕННАЯ ИНЖЕНЕРНАЯ КРАСНОЗНАМЕННАЯ > АКАДЕМИЯ вмени А. Ф. МОЖАЙСКОГО

Ленинград— 1970

УДК 62-501.7:681.142 • 352.2

Технический редактор В. М. Никитина

 

 

Корректор И. Ф.

Поведская, И. А. Шостак

 

 

Подписано к печати 4.1.70

Пёч. листов "27,75

Уч.-изд.

листов 27

Зак. 6158 Для внутриведомственной продажи цена 1р. 77 коп.

Г-851002

Типография ЛВИКА имени А. Ф. Можайского

 

3

ПРОТДОВИЕ

В развитии методов проектирования (синтеза) систем регули­

рования и управления в последние года наметились две тенденции.

Первая тенденция отражает отрешение приблизиться к реше­ нию наиболее общей задачи синтеза систем. Эта тенденция выра­

жается:

а) в развитии методов, которые применимы к многомерным ,

многоконтурным и вообще сложным в указанном смысле системам,, и

при применении которых могут быть определены значения большого числа варьируемых параметров [4, 42, 58];

б) в стремлении при необходимости не накладывать ограниче­ ния на структуру систем; в общем случае может быть поставлена

задача синтеза систем, в которых все возможные выхода звеньев связаны своими передаточными функциям со всеми возможными вхо­

дами [54 и др.] ;

в ) в отрешении по возможности избавиться при решении зада­

чи от приближения какой-либо характеристики системы к заранее

жестко выбранной, например от приближения к фиксированной кри­

вой переходной характеристики системы, заданной графически,чис­

ленно

или передаточной функцией [37, 54, 69, 7?];

 

г )

в учете при синтезе самых различных ограничений, напри­

мер ограничений по запасу устойчивости систем,

по диапазону

значений выбираемых параметров, по длительности

процессов,по

их форме и т . д . ;

 

 

д )

в рассмотрении свойств систем по относительно большому

числу координат для различных воздействий [42];

 

 

е )

в создании методов оптимизации свойств систем по какощ -

либо одному или нескольким параметрам (функционалам);

 

ж) в развитии специальных методов расчета нелинейных и дру­

гих

систем, которые освещены в работах [51, 57,

58, 60, 64, 71,

76

и др.] .

 


4

К данной тенденции тесно примыкают проблемы» которые можно объединить общим определением сложных задач анализа систем.

Сюда относятся, например, задача оценки свойств систем при

различных сочетаниях значений параметров объектов и автоматов и задача оцределения скоростей изменения каких-либо характе­

ристик при изменении значений различных параметров (эта задача рассматривается в теории чувствительности). Мэжно указать и другие направления исследований, относящихся к данной проб­

леме.

Вторая тенденция развития методов проектирования автомати­

ческих систем заключается во все возрастающем применении для

этих целей вычислительных машин, в создании методов машинного

синтеза.

Указанные две тенденции развития методов синтеза систем

регулирования и управления существенно дополняют друг друга.

В связи с этим хелательно, чтобы и дальше развитие новых

методов проектирования автоматических систем шло в определенной степени в направлении использования вычислительных машин, так как в этом случав следует, видимо, ожидать эффективных резуль­ татов.

Применение вычислительных машин, в частности цифровых,для

решения задач синтеза систем регулирования и управления и слож­ ных задач анализа значительно расширило возможности исследо­

ваний. Однако вместе с увеличением возможностей развивается

тенденция расширения и углубления самих задач проектирования

систем, основные направления которой

были рассмотрены выше.

Здесь

возникает новая трудность.

Постановка и решение мно­

гих из тех

задач, которые характеризуют

тенденцию приближения

к решению

наиболее общей задачи синтеза

систем, наталкивается

на ограничения в возможностях вычислительных машин и на р я д .

принципиальных трудностей их использования.

В связи с этим можно сказать, что развитие и совершенство­ вание машинных методов проектирования автоматических систем должно идти не только по пути приспособления существующих ме­ тодов цроектирования к использованию вычислительных машин, но должно заключаться и в создании новых методов, расширяющих объем задач, которые практически могут быть решены. Данной ра­ ботой предполагается сделать еще один шаг в указанном направле­ нии применительно к использованию для исследования автомати­ ческих систем цифровых вычислительных машин (ЦВМ).

X X X


5

Основная идея приешв исследования автоматических систем,

которые рассматриваются в работе, состоит в разложении сложных переходных процессов в системах на простейшие составляющие.

Затем задача оценки свойств систем сводится к оценке качества простейших составляющих первого и второго порядков. Развитие

этой идеи, дополненное результатами ряда других поисковых на­ правлений, позволило развить для стационарных линейных систем приемы исследований, которым было дано общее название - "ме­ тод эффективных полюсов и нулей" ("метод простейших составляю­

щих"). На пути составления этого метода оказалось необходимым преодолеть ряд принципиальных трудностей.

№?од эффективных полюсов и нулей имеет самостоятельное значение. Однако характерное здесь состоит в том, что метод

допускает обобщение основных его положений и приемов на иссле­ дование нестационарных и нелинейных систем.

Основное содержание книги (кроме гл.УП) посвящено изложе­

нию и обоснованию цриемов метода

эффективных полюсов и нулей

и примерам задач, решаемых с его

использованием. В последней,

седьмой, главе излагаются некоторые исходные положения по обоб­ щению метода эффективных полюсов и нулей на нестационарные и нелинейные системы.

X X

X

Основные трудности, которые потребовалось преодолеть при составлении метода эффективных полюсов и нулей, связаны с про­ блемой определения коэффициентов уравнений систем (обеспече­ ние необходимой точности вычислений), с оценкой запасов устой­ чивости (исключение операции определения корней характеристи­ ческих уравнений), с задачей приближенного определения показа­ телей качества переходных процессов без интегрирования диффе­ ренциальных уравнений и с проблемой сокращения потребного вре­ мени счета, выбора шага и устойчивости решений в случаях,ког­ да интегрирование уравнений полностью исключить не удается.

Более подробно указанные и другие трудности, связанные с развитием метода эффективных полюсов и нулей, рассматриваются здесь ниже, в содержании глав и в заключении по работе. В ито­ ге преодоления этих трудностей оказалось принципиально возмож­ ным решение рассматриваемых в работе задач, или эти задачи


6

становятся практически выполнимыми ввиду значительного совра­

щения потребного гремели счета.

Метод эффективных полюсов и нулей является видоизменением

обычного метода полюсов и нулей. Однако синтез систем не свя­ зан с приближением расположения полюсов и нулей систем к кон­ кретному, заранее выбранному варианту их расположения, как это

часто делается. Выдвигается лишь требование,

чтобы колебатель­

ность р

, по которой оценивается запас

устойчивости систем,

не

была больше величины

р гр , т .е .

этим условием ограничи­

вается минимум запаса устойчивости.

Максимальное

значение

ве­

личины

\1гр равно(дгрт= .4 ,8 9 . Кроме

того,

р г/3

зависит от взаим­

ного расположения ближайших друг к другу корней,

т .е . величи­

на

ц гр в зависимости от

указанного

взаимного расположения из­

меняется и при этом в сторону уменьшения от

ргр т а х .

 

 

Более полное представление о существе метода эффективных

полюсов и нулей, об особенностях

этого метода и

о задачах,ко­

торые он позволяет решать, дает

излагаемая ниже

глава I

и

все

последующие главы.

 

 

 

 

 

 

 

X X

X

Рассматриваешь в работе приемы и алгоритмы исследовании позволяют решать следующие задачи.

Задача многопашиетрнчеокого синтеза

Задана структура системы и заданы уравнения всех ее зве­

ньев. Однако для ряда параметров систеш (число этих парамет­ ров практически не ограничивается) значения не указываются;

может быть указан, пожалуй, лишь диапазон допустимых значений.

Необходимо выбрать значения параметров системы так, чтобы бал оптимальным некоторый критерий качества системы при выполне­ нии ограничений по другим критериям.

В качестве указанных критериев в работе предлагается ис­

пользовать запас устойчивости систем, время, определяющее дли­ тельность процессов, скорость изменения координат, максималь­ ное отклонение и величину полосы пропускания частот систем,

т .е . непосредственно те параметры, которые определяют качест­ во систем.


7

Изложенная задача может быть названа, как уже указано,

задачей многопараметрического синтеза, так как количество вы­ бираемых параметров ограничивается только "памятью" ОШ. Ни­ каких принципиальных ограничений на структуру систем не на­

кладывается, т . е . это могут быть шогоыернне, многосвязные,

многоконтурные системы. Это положение распространяется и на другие перечисленные ниже задачи.

Принципиально не накладываются также ограничения на коли­

чество координат, по которым оцениваются свойства систем, и

на число возмущающих воздействий. Не имеет значения для раз­ виваемых приемов исследований структура регуляторов, вводимые

в системы связи и место выбираемых параметров, т .е . параметры моцут относиться как к регуляторам, так и к объектам регулиро­ вания и управления.

Составленные в работе приемы исследований справедливы для скачкообразного изменения входных воздействий, т .е . для зако­ на, который используется для оценки свойства систем при "рез­ ких" изменениях воздействий, близких к скачкообразным. Однако

обнаруживаются и пути распространения определенной части ре­ зультатов и на "плавные” изменения воздействий.

Указанная задача по своей постановке является достаточно

близкой к задаче, именуемой задачей оптимальной стабилизации,

если следовать терминологии, употребляемой в книге [45],

и к

задаче автоматической оптимизации[23, 79 и др .] Основные

отли­

чительные особенности предлагаемых в работе приемов исследова­ ний состоят в том, что при решении задачи не требуется обяза­ тельно вводить в рассмотрение специальные функционалы и осуще­ ствлять выбор весовых коэффициентов для этих функционалов, а

также тем, что не накладываются практические ограничения (осо­ бенно, если иметь в виду перспективы развития ЦВМ) на количе­ ство параметров, значения которых выбираются, на структуру си­ стем , на число критериев качества, которые учитываются при ре­ шении задач, и на число возмущающих воздействий.

Эти особенности в разной степени относятся и к другим рас­ сматриваемым ниже задачам.

Задача многопараметрического анализа

Здесь также структура системы задана и заданы уравнений всех звеньев системы. Указаны такие диапазоны значений всех или части параметров системы. Требуемся провести исследование