Файл: Аполлов, Б. А. Курс гидрологических прогнозов учебник.pdf

ВУЗ: Не указан

Категория: Не указан

Дисциплина: Не указана

Добавлен: 15.10.2024

Просмотров: 164

Скачиваний: 0

ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.

соответствие между входом и выходом. При выборе операторов, преобразующих входные воздействия на водосбор и гидрограф стока, может широко использоваться информация о структуре опе­ раторов, извлекаемая нами из теории формирования стока. Таким образом, имеется класс задач, промежуточных между теми, кото­ рые решаются методами математической физики, и чисто иденти­ фикационными методами.

Следует отметить, что обобщение результатов, получаемых с по­ мощью методов идентификации, наряду с расширением наших зна­ ний в области процессов стока, будет одновременно способствовать построению математических моделей гидрологических процессов на основе методов математической физики.

В настоящее время при идентификации стали использоваться так называемые концептуальные (понятийные) модели, которые основываются на схематизации отдельных физических процессов и включают большое число параметров.

При построении математической модели методами идентифика­ ции необходимо стремиться к выбору некоторой оптимальной струк­ туры модели, которая, с одной стороны, достаточно хорошо схваты­ вает основные физические процессы, а с другой стороны, имеет ми­ нимальную сложность. Задача гидрологической теории в том, чтобы по возможности сузить класс, в котором задается общая структура модели, и таким образом упростить и сделать более надежными ме­ тоды определения параметров при переходе к конкретным водо­ сборам.

Поиск такого узкого класса привел к использованию моделей с сосредоточенными параметрами. При применении таких моделей отказываются от детализации процессов образования стока по пло­ щади и весь водосбор рассматривают как динамическую систему, преобразующую некоторые средние для водосбора входные времен­ ные функции, характеризующие воздействие гидрометеорологиче­ ских факторов на водосбор, в гидрограф в замыкающем створе. Рас­ смотрение водосбора как системы с распределенными параметрами, т. е. параметрами, учитывающими переменные условия формиро­ вания стока по площади, уже проводится в некоторых моделях фор­ мирования стока и приводит к дифференциальным уравнениям в частных производных.

Допустимая величина площади водосбора, для которого может строиться модель с сосредоточенными параметрами, лимитируется, с одной стороны, изменчивостью гидрометеорологических характе­ ристик и условий стока по площади, а с другой — расчетным интер­ валом времени, необходимым для обеспечения заданной точности расчета гидрографа. Здесь особенно важным было бы исследова­ ние статистических свойств полей осадков, инфильтрации, испаре­ ния и некоторых других факторов. Большое значение для построе­ ния моделей имело бы также исследование пространственной из­ менчивости таких /трудно определяемых характеристик водосбора, как коэффициенты фильтрации почво-грунтов, шероховатость по­ верхности и особенности микрорельефа.

222


§ 5. ЛИНЕЙНАЯ МОДЕЛЬ ПАВОДКА

В § 3 этой главы была рассмотрена генетическая формула стока

1

Qt = § ),_ ,г(Л - )d - .

О

Если кривая добегания r{t, т) не меняется со временем /, то по­ лучим

 

і

 

 

 

=

 

(24.V)

 

О

 

 

или, что идентично,

 

 

 

Q/= J У1 ~ P ) z

— di,

(25.V)

 

b

 

 

т. е. пришли к известному интегралу Дюамеля.

н заменив (!і р )

Интегрируя последнее уравнение по частям

на q, получим

I

 

 

 

 

 

 

Q t = r (0 % + \ г [t

d~,

(26.V>

t

u

 

 

 

 

 

где /■(/)= JV (r) dx, а qo — начальное

значение

q.

о

В теории динамических систем аналогичные соотношения полу­ чаются из несколько иных соображений.

Связь между входной величиной q (t) и выходной Q (і) для ли­ нейной динамической системы при помощи условных операторов А і II А 2 можно записать в виде

 

A x{ Q ) = A 2{q),

 

 

 

(27.V)

Д ,= я „(/) di"сіп

•'!

On- 1 W dtn-x +

. . .

+ o 0

(0 .

(28.V)

dm

 

/ѵт- 1

....

 

(i),

(29.V)

Л о = М 0 -dtm

+

bm- i ( t ) - j p n = r - f

+ £ 0

о, п Ьі — коэффициенты, не зависящие от q и Q, но могущие быть функциями времени t.

Как известно из теории дифференциальных уравнений, при за­ данной функции q (t) равенство (27.V) представляет линейное диф­ ференциальное уравнение, которое при нулевых начальных усло­ виях можно выразить интегралом свертки [см. (21.V)]

t

 

Qt=\q<?)r(t, *)d~.

(зо.ѵ)

О

123


Если коэффициенты а,- и Ьі постоянны, то (27.Ѵ) является диф­ ференциальным уравнением с постоянными коэффициентами и ре­ шение можно представить в виде интеграла Дюамеля

I

 

Qt= \ q ( * ) r ( t — z)dx.

(31.V)

6

Уравнения (30.V) и (31.V) применяются в разных областях науки. Обычно функция r(t ) носит название функции влияния, или импульсной переходной функции. В гидрологии функцию r( t ) , как указывалось выше, называют кривой добегання стока. Иногда также используются термины «единичный паводок», «мгновенный единич­ ный паводок» и «кривая межизохронных площадей» (см. § 3 этой главы). Отметим, что

г (/) cit = 1.

(32.V)

о

Таким образом, еще раз повторим, задача прогноза дождевых паводков сводится к определению осадков х, потерь стока р, кри­ вой добегания и решению уравнений (30.V) или (31.Ѵ).

Способы вычисления слоя осадков, выпадающих на поверхность бассейна, излагаются в курсах гидрологии и поэтому здесь на них не останавливаемся. Перейдем к рассмотрению методов определе­ ния кривых добегання и потерь стока.

§ 6. ОПРЕДЕЛЕНИЕ КРИВОЙ ДОБЕГАНИЯ СТОКА

Предложено несколько методов определения кривой добегания стока.

О б щи й метод. Форма кривой неизвестна. Решение задачи является весьма трудным. Ряд исследователей пытались ее решить путем замены интеграла Д ю а м е л я суммой, например, по методу прямоугольников

Q i ~ ( h р)\ г 1,

Q2= ( / z— р )2г, —f-(/z — р ) х г2,

Q » — ( ^ — Р ) п г \ Л ~ ■ ■ ■ ~ і ~ Ѵ 1 Р ) \ г п

( 3 3 . V )

(здесь Q i , Qo, ..., Q n — расходы воды в моменты времени

1, 2 , 3)

или в матричной форме

 

B r= Q ,

(34.V)

124


где

(h — p)\ 0 . - -

( h - p ) i ( / i - p ) o

В =

{ І і - р ) 1 — Р)2

Г\

Го

г = Q=

Г,г

. (А

~Qx~

q 2

Qn

О

О

(35.V)

(36.V)

Однако оказывается, что при решении системы уже третья или четвертая ордината нередко становятся отрицательными, что выз­ вано плохой обусловленностью данной системы.

Было предложение использовать метод наименьших квадратов, позволяющий повысить обусловленность системы (33.V). Однако п при этом результаты получались малоудовлетворительными. Не­ которое улучшение результатов было получено Л. С. Кучментом па основе применения теории решения некорректных задач.

Достаточно эффективным оказалось использование методов оптимизации. Однако их применение может приводить к сущест­ венно различным результатам в зависимости от принятия того или иного критерия качества. Опыт показал, что обычно наиболее

приемлемые результаты получаются при пользовании

следующим

критерием качества:

 

t

 

K t= f [С Ш -Q p W l2^ .

(37.V)

о

 

где Q„ и Qp соответственно наблюденные и рассчитанные расходы воды

О п р е д е л е н и е к р и в о й д о б е г а н и я , к о г д а и з в е с т н о

ее а н а л и т и ч е с к о е

в ы р а ж е н и е.

Кривая

добегания для

русла, аппроксимированная уравнением (см. гл. Ill)

 

r ( é ) =

1

е

(38.V)

' ( Л - 1)1

может быть принята и в качестве кривой добегания стока со всего бассейна, где т и п — эмпирические параметры.

Как мы уже знаем, кривая добегания стока г{1) обычно явля­ ется одномодальиой (см. рис. 43) и имеет плавные очертания.

125


Не ординаты раины нулю при / = 0 и / = Тціаі<с, а наибольшая орди-

, ^макс

 

 

ната имеет место всегда при / < — -— .

 

 

Тогда для расхода воды получаем формулу

 

 

 

t

 

 

Q r = \

- / Д - , ^ Г п Т -

e ~ t h d-..

(39.V)

Для определения параметров т и п созданы специальные элек­ тронные моделирующие машины Г1Р-27 п ПР-43 (см. гл. Ill, рис. 31), которые позволяют быстро, в течение нескольких минут,

подбирать параметры т и п по заданному ходу стока

и разности

(Л — р). Эти параметры можно найти и аналитически

по следую­

щим соотношениям:

 

/И<П_л.г<П

1 ,0 )

ЛТсКг — J H o i Q

- ' НЧ (П — р),

Д/(С-) д,,(-)

ллі-)

J ' U t r ----J' -lplQ

— л іц / ( h - p ) ,

(40.V)

(41.V)

где MW ,

MW

и M.W

 

— соответственно

первые начальные мо-

ментыOiz

0

 

0 Ц1 і - р

)

 

 

 

 

 

IQ

 

 

 

 

 

 

кривой добегания, гидрографа стока и кривой разности

осадков и потерь, а MW

MW

и MW

— вторые

центральные

моменты

тех же

 

ціг

1

цЦЛ—р)

1

 

 

 

 

кривых.

\tQ

 

 

по формулам

(при А/ =

1):

 

Моменты можно найти

 

макс

 

 

 

макс

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

V

r . f .

 

 

V

,

 

 

д/fC).

 

’ I11

 

 

 

 

 

 

0

 

 

 

** Iц/г'

 

(42.V)

 

J'h'tr

 

макс П

 

 

макс

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

V

 

 

 

 

У, гІ

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(формулы для остальных моментов имеют аналогичный вид). Для кривой добегания в виде (38.Ѵ) формулы (42.Ѵ) дают:

М № = п * , М $ г= п л 2.

Из (40.V), (41.V) и (43.Ѵ) находим:

~ ^OU/i-p)

____

‘Vlu IQ

n , i U l h - p )

M iUQ ~ M b \ h - p )

OIQ

__JU01 (.h-p)

 

 

ДД(1) _Д,і(1)

(43.V)

(44,V)

Кривую добегания можно представить также в виде ряда

г U) = bxsin

— т: —|—^2sin

2і--

,

, ,

ия

T. (45.V)

 

т-{-

. . . -|-ftnsin

 

L

n IfГ

Я Iff*

 

 

 

 

126