ВУЗ: Не указан
Категория: Не указан
Дисциплина: Не указана
Добавлен: 16.10.2024
Просмотров: 146
Скачиваний: 1
дующим развитием было снято квантовой механикой с ее дуализмом «волна — квант».
Наука XX в. принесла с собой фундаментальное обо снование относительности противопоставления — взаимоза висимости прерывного и непрерывного. Результаты совре менной физики показывают, что понятия дискретного и непрерывного, противоположные друг другу на уровне одних физических теорий, при одном подходе и т. п., ста новятся не противоречащими друг другу — более того, до полняющими одно другое — в других теориях или при иных теоретических подходах. Аналогичную ситуацию мы наблюдаем и в математике, где идея непрерывности вошла в области, долгое время бывшие ареной чисто «дискрет ных» трактовок, например в алгебру (теория непрерыв ных групп и др.). Тесная взаимосвязь на фоне (относи тельной) противоположности дискретного и непрерывного наиболее, пожалуй, ярко проявилась в той «дискретиза ции» математического анализа, которая была осуществлена начиная с 60-х годов XIX в., когда под него была подведе на база арифметики натуральных чисел.
По-видимому, следует признать убедительность сле дующего тезиса: реальный мир и «непрерывен», и «ди скретен», а применяемые на разных уровнях его позна ния, при различных способах описания его закономерно стей понятия прерывного и непрерывного суть (прежде всего математические) абстракции (идеализации). Это следует особенно отметить потому, что в связи с развити ем кибернетики, подчеркнувшей значение «дискретностного» подхода (см. ниже), иногда возникает тенденция одно сторонне понимать дискретное как идеализацию «реально непрерывного»; на деле непрерывность тоже есть идеали
зация — весьма е с т е с т в е н н а я |
идеализация (именно |
эта «естественность» маскирует |
абстрактно-идеализиро |
ванный характер данного понятия): это, так сказать, ов ладение мыслью человека идеалом «однородности», «рав ноправия» всех точек пространства, изотропности прост ранства-времени. Тезис об идеализированном характере представлений о дискретном и непрерывном, представ ляющийся оправданным всем сказанным выше, получает новое подтверждение в развитии кибернетики.
Мы начали этот параграф с упоминания ведущего зна чения в кибернетике идеи дискретности. Однако в перво начальном изложении Н. Винера математический аппарат
91
кибернетики был преимущественно аппаратом «непрерывностной» математики. Эту сторону дела отмечает А. Бёркс, когда пишет о различии установок Винера и другого созда теля кибернетики — Дж. фон Неймана. «В кибернетике (Н. Винера.— Б. Б.) основное значение придается следя щим системам и непрерывной математике (анализу), а в теории автоматов (фон Неймана. — Б. Б.) основную роль играют цифровые вычислительные машины и дискретная математика (комбинаторика и логика). Это отличие каса ется, однако, только подходов и акцентов. Винер понимал важность цифровых вычислительных машин для киберне тики, а фон Нейман хотел расширить сферу теории авто матов, чтобы включить в нее непрерывные механизмы»
(А. Бёркс, 1971, стр. 7—8).
Исторически случилось так, что хотя общий «киберне тический тон» был задан Винером, математический аппа рат новой науки больше использовал «дискретные схемы»
вдухе работ Неймана. Во всяком случае фактом является то, что развитие кибернетики и связанных с нею наук стимулировало активную разработку многочисленных от раслей «дискретной» («конечной») іматематики (прежде всего теории конечных автоматов). Это было обусловлено,
вчастности, тем, что современная наука, техника, эконо мика и т. д. выдвигают все большее количество задач, при
решении которых целесообразнее использовать «дискрет ный» аппарат. Так обстоит, например, дело при моделиро вании любых (в том числе и «типично непрерывных») процессов на электронных цифровых машинах, являю щихся материально-техническими реализациями дискрет ного подхода.
Представление о дискретности процессов управления и строения систем управления является в настоящее вре мя одним из ведущих принципов кибернетики. Преоблада ние в кибернетике дискретного подхода единодушно отме чается исследователями 35, которые указывают на его обу словленность развитием электронных цифровых машин — этих преобразователей дискретно представленной инфор мации. Именно в рамках дискретного подхода широкое применение и развитие в кибернетике получили теоретико
35 В сборнике «Кибернетика, мышление, жизнь» (М., 1964) об этом говорят А. А. Ляпунов и С. В. Яблонский (1964, стр. 69); об этом же пишут А. Н. Колмогоров (1963), И. М. Яглом (1963) и др.
92
вероятностные, алгебраические, теоретико-множественные, логические методы. Дискретный подход позволил приме нить в кибернетике широкий круг средств: линейную ал гебру и теорию структур («решеток»), алгебру логики и логику предикатов, методы теории операций и теории игр и др. Эти области математики получили значительный импульс своему развитию в связи с решением задач ки бернетики.
Разработка дискретных методов анализа и синтеза ки бернетических систем идет во многих направлениях (тео рия схем релейного действия и теория конечных автома тов, «операторные» методы переработки информации и составления логических схем программ, теория графов и т. п.). При этом следует иметь в виду, что распространен ность и плодотворность дискретного подхода в кибернети
ке в значительной |
мере обязаны |
(в |
известном |
смысле) |
а б с т р а к т н о м у |
характеру анализа |
систем управления |
||
в (теоретической) |
кибернетике, т. |
е. |
известной |
идеализа |
ции, огрублению процессов функционирования реальных устройств и систем, о чем мы уж говорили. Таковы абст ракции квантовых сигналов, дискретных шагов изменения времени, дискретных элементов задержки (вместо непре рывного хода запаздывания) и т. д.
В качестве конкретной иллюстрации идущей от кибер нетики «дискретизации» приведем пример приложения идей статистической теории информации к изучению био геоценозов. В. Д. Александрова следующим образом ха рактеризует возникающую здесь ситуацию. Она отмечает, что статистический подход к понятию информации оказы вается связанным с определенными условиями, предпо лагающимися выполненными, когда происходит выявле ние информации, поступающей в биогеоценоз и перераба тываемой в нем. Так, для определения количества инфор мации естественно постулируется дискретный ряд собы тий. В качестве носителей информации, поступающей на «вход» биогеоценоза, рассматриваются ноток вещества и энергии, вливающийся в биогеоценоз и перерабатываемый в нем, а также стимулы, которые создаются при измене нии условий среды биогеоценоза. Большинство этих явле ний не имеет, так сказать, «дискретной природы», и изме нение их происходит скорее «непрерывно»; при «инфор мационной» трактовке эти непрерывные изменения «при водятся» к дискретному виду. «Это можно сделать
93
выделением градиентов в пределах амплитуды изменений интересующей нас величины. Разбивка на градиенты име ет не условное, а принципиальное, существенное значение, так как она должна выражать те пределы изменения ве личины интересующего нас фактора, которые влекут пре образования, имеющие существенное значение в регуля
ции» («Основы |
лесной |
биогеоценологии». |
М., 1964, |
|
стр. 506—507). |
|
|
таких случаях опирается |
|
Абстракции, на которые в |
||||
«дискретизация», |
имеют |
свои |
теоретические |
основания, |
базируются на соответствующих научных результатах, на плодотворности теорий, построенных с их использова нием, и их прикладном эффекте. В качестве примера мож но привести прикладную теорию алгоритмов. Анализ ин формационных процессов, функционирования систем уп равления во многом базируется, как известно, на методе алгоритмического описания процессов. При алгоритмиза ции информационный процесс расчленяется на конечную дискретную последовательность следующих друг за другом
математических, логических н |
иных операций, кото |
рые приводят (могут приводить) |
к реализации определен |
ной цели. Доказанная всем развитием кибернетики эффек тивность методов теории алгоритмов является свидетель ством плодотворности лежащего в основе этих методов представления об элементарных дискретных актах перера ботки информации — шагах применения алгоритма.
А. А. Ляпунов и С. В. Яблонский говорят о кибернети ке, что она «в основе своей дискретна. Это накладывает свой отпечаток на все ситуации в кибернетике, отражается на всей проблематике соотношения дискретных и непре рывных методов в современной математике. В связи с этим одновременно с возникновением и развитием кибернетики стала интенсивно развиваться и дискретная математика» (А. А. Ляпунов, С. В. Яблопский, 1964, стр. 69). Однако, отмечая широкое распространение взгляда, что киберне тика в своей основе имеет представление о дискретности, эти авторы указывают на то, что это не исключает ис пользования в кибернетике и классического аппарата, ос нованного на идее непрерывности. А. А. Марков, рассмат ривая процесс функционирования причинной сети во вре мени, разделенном на такты (в дискретном времени), включает в кибернетику (наряду с дискретными) систе мы с непрерывным временем и непрерывным прострапст-
94
bo m , рассматривая их как находящиеся «на пределе» ки бернетики. Таким образом, в кибернетике, при преоблада нии дискретного подхода, применяются и идеи, связанные с непрерывностью.
Применяя некоторый конкретный аппарат, содержа щий абстракции, типичные для дискретного подхода, к ре альным системам управления, приходится, однако, всегда учитывать, в какой мере этот аппарат огрубляет действи тельное положение вещей. Правда, это огрубление может быть в принципе снято дальнейшим развитием дискретно го аппарата. «Не существует состоятельных аргументов в пользу принципиальной ограниченности возможностей ди
скретных |
механизмов |
но сравнению с непрерывными» |
|
(А. II. Колмогоров, 1963, стр. 19). Дело в том, |
что д и с к- |
||
р е т я ы е |
устройства |
позволяют, в принципе, |
с л юб о й |
т р е б у е м о й т о ч н о с т ь ю моделировать |
«реальные» |
процессы. Но следует иметь в виду фактические трудности создания чисто дискретных моделей высокосложных си стем управления, связанные, в частности, с необходимостью оперировать с функциями от весьма большого числа ар гументов. При описании функционирования сложных си стем управления (примерами таких систем могут служить многие биологические системы) представления о дискрет ности их структуры и о дискретном, по тактам, характере их работы во времени зачастую весьма сильно ограничива ют возможности исследователя. Потребность большего приближения теории к реальным объектам и процессам, задачи преодоления указанных трудностей требуют во многих случаях дополнения дискретного принципа прин ципом «непрерывностным».
Это тяготение в сторону «непрерывностных» методов отчетливо выразил Дж. фон Нейман (1960, 1971). Как от мечает А. Бёркс (1971), в своих исследованиях по теории автоматов Нейман шел от дискретного к непрерывному. Разрабатывая дискретные модели самовоспроизведения ав томатов, он надеялся построить и аналогичные «непрерывностные» модели. Он считал, что «математика в теории автоматов должна начинаться с математической логики и двигаться в сторопу анализа, теории вероятностен и термо динамики» (А. Бёркс, 1971а, стр. 48). Даже развитие ма тематической логики — области, которая в ее нынешнем виде относится к дискретной части математики и в значи тельной степени носит комбинаторпый характер, — долж-
95
по, по мысли Неймана, привести к теориям, значительно более аналитическим. «В самом деле, имеются многочис ленные признаки, дающие основание полагать, что эта но вая концепция формальной логики будет все более сбли жаться с другой дисциплиной, в прошлом мало связанной с логикой. Эта дисциплина — термодинамика, главным об разом в том виде, который опа приняла после Больцмана. Термодинамика является той частью теоретической физи ки, которая в некоторых из своих аспектов наиболее близ ка теории обработки и измерения информации. Ее средст ва, конечно, являются в гораздо большей степени аналити ческими, нежели комбинаторными...— Все это еще раз под черкивает ... вывод о том, что необходима детальная мате матическая теория автоматов и информации, которой в большей степени были бы присущи аналитические мето ды» (Дж. фон Нейман, 1960, стр. 81—82).
Это было сказано фон Нейманом в 1948 г. (и опублико вано в 1951 г). В какой мере за истекшие 20 с лишним лет реализовался заключенный в них прогноз?
Усилия но введению «непрерывности» шли по многим направлениям. Например, абстрактная теория логических сетей (конечных автоматов) в целях приложений допол няется разработкой различных вариантов теории «реаль ных» логических сетей, учитывающих те или иные осо бенности их элементов, связанных со свойством непрерыв ности; в других случаях релейные устройства сочетаются с агрегатами непрерывного действия и т. д. Сформулиро ванная фон Нейманом, в связи с рассмотрением высоко сложных систем, идея об отказе или ослаблении, в том или ином направлении, требования дискретности привела к разработке моделей управляющих систем, трактуемых в виде сплошных непрерывных сред; в этом же направле нии шел ход мыслей М. Л. Цетлина, начавшего работы в области так называемых континуальных моделей управля ющих систем (И. М. Гельфанд и М. А. Цетлин, 1960; см. также: М. Л. Цетлин, 1969).
В целом задача, поставленная Дж. фон Нейманом (и М. Л. Цетлиным), оказалась чрезвычайно трудной для ре ализации. В чем можно видеть источник этой трудности? Как представляется, он заключен в двух обстоятельствах. Первое из них носит «внутриматематический» (кореня щийся в специфике развития математических средств ки бернетики) характер, второе же имеет более общую приро-
96
ду и касается оценки существа сверхсложных систем типа биологических и «теологических» — систем, носящих ра зум.
Обратимся к «івнутриматематической» ситуации. Вклад кибернетики в динамику непрерывного и прерывного в ма тематике (если иметь в виду фактическое развитие, а не прогнозы вроде предвидений фон Неймана) реально состо ял в «форсировании» дискретной математики. «Прерыв ные» части кибернетика постепенно «ввела» во многие «цитадели» непрерывности. Так, наряду с топологией — в известном смысле «наукой о непрерывном», поскольку в ней исследуются свойства множеств («топологических пространств»), сохраняющиеся при любых их непрерыв ных деформациях,— развилась ее «дискретная ветвь» в виде теории графов.
Развитию тенденции «дискретизации» математики спо собствовали интуиционизм и особенно конструктивное на правление. В рамках этих направлений были разработа ны интуиционистские и конструктивные аналоги ряда по нятий классической математики, связанных с идеей не прерывности; таковыми были, например, интуиционист ский «континуум» Э. Л. Я. Брауэра, а затем аналог конти нуума в конструктивном анализе, описываемый средства ми теории рекурсивных функций (см., например, Р. Л. Гудстейн, 1970) или теории нормальных алгорифмов (школа А. А. Маркова и Н. А. Шанина; конструктивный математи ческий анализ в этом стиле изложен в книге: Б. А. Кушнер, 1973); конструктивный континуум с позиций клас сической (неинтуиционистской и пекопструктивистской) математики оказывается при этом «не совсем континуу мом»—уже потому, что он счетен. Однако — и это одно из выражений выявленной исследованиями по основаниям математики диалектики дискретного и непрерывного — в «счетном» и «атомистическом» континуумах «конструкти вистов» каждая конструктивная функция непрерывна; с другой стороны, хотя конструктивный континуум с «клас сических» позиций счетен, эффективный пересчет его не возможен (см. упоминавшуюся выше статью Ю. А. Гасте ва в т. 4 «Философской энциклопедии», стр. 363, а также «Введение» в книге Б. А. Кушнера, 1973).
При обсуждении вопроса о математических основаниях кибернетики между «конструктивистами» и «классиками» иногда возникают дискуссии о целесообразности примене
4 Б. В. Бирюков |
97 |