Файл: Христиансен, Г. Б.pdf

ВУЗ: Не указан

Категория: Не указан

Дисциплина: Не указана

Добавлен: 16.10.2024

Просмотров: 95

Скачиваний: 0

ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.

Подставляя (2.2.11)

в (2.2.9), имеем

 

 

f*(r)2nrdr

=

Г(г/г1)гТ2п(г/г1

)d(r/r1rfl ~г\~.

(2.2.12)

Таким

образом,

переходя от

(2.2.12)

к (2.2.5), получаем, что

С и (а, х)

зависит

от х не только

в силу

высотного

хода спектра

ливней по числу частиц (функция А(х)),

но и в силу

дополнитель­

ного высотного хода спектра плотностей, связанного с неоднород­ ностью атмосферы 1 9 (при этом 2 — 2 х < 0 ) .

Спектр регистрируемых N. Исходное выражение (2.2.4) для С„(о, х) можно преобразовать, переходя к переменным N и р. Очевидно, что спектр регистрируемых ливней по числу частиц для

локальной установки ty(N) будет

значительно шире

исходного

спектра ливней по числу частиц

за счет роста эффективной пло­

щади регистрации ливней с возрастанием N (рис. 5). Практически

он простирается более чем на два

порядка.

 

Спектры плотностей, распределение осей регистрируемых лив­

ней и спектры регистрируемых ливней по числу частиц

можно рас­

считать и для случая установки больших размеров, состоящей из двух групп из я/2 счетчиков при расстоянии D между группами. Если D^>ru то оси регистрируемых ливней распределены на рас­ стояниях ~D от центра установки. Спектр по числу частиц полу­ чается также очень широким. Точный расчет таких установок [21] проводится численным интегрированием.

Использование метода n-кратных совпадений. Установки, ис­ пользующие метод п-кратных совпадений, сыграли в свое время большую роль в первых исследованиях таких основных характе­

ристик ш. а. л., как спектр

плотностей ш. а. л. (определение пока­

зателя к) и его высотный

ход, общий вид функции

'пространствен­

ного распределения ливневых частиц, доля

мюонов

и я.-а. частиц

в ш. а. л. на различных расстояниях от оси. Вид

функции про­

странственного

распределения

устанавливался

на

основании

изучения «кривой раздвижений», т. е. зависимости

С„(а, х, D)

от

D при известном значении х.

 

 

 

 

 

Проиллюстрируем это для случая D^>r{.

Если

принять,

что

пространственное

распределение

ливневых

частиц на

расстоянии

гЗ>Г] от оси ливня имеет

вид 1/г", то можно показать [21], что

 

 

 

 

 

 

(2-2-13)

и по известному значению к можно найти п. Соотношение (2.2.13) следует из того, что установка регистрирует ливни с плотностями p a ^ l . При увеличении D нужные pa возникают за счет ливней с

большим в Dn раз числом частиц. Но число таких ливней — .

D х

Фактор D2 появляется за счет увеличения общей площади реги­ страции с возрастанием D.

1 8 Этот вывод справедлив, если f(r) не изменяется существенно с х.

3*

35


Кроме электронов в ш. а. л. присутствуют частицы другой при­ роды. Доля мюонов и других частиц устанавливалась на основа­ нии сравнения числа совпадений Сп(а, х, D) с числом совпадений (n+1)-кратности с подключением вместо (п+1)- го счетчика детек­ тора частиц той или иной природы. Поскольку доля мюонов и я.-а. частиц среди всех ливневых частиц достаточно мала, а пло­ щади использованных детекторов мюонов и я.-а. частиц были не

намного большие, чем площади остальных счетчиков, задача

об

определении этой доли упрощалась.

 

 

 

 

 

Число совпадений

(п+1)-кратности

может

быть

получено

по

аналогии с формулой

для Сп(а,

х), но для другого спектра

плот­

ности, равного

а - ^ а е

Б ( х ) р - х ф ,

где а — доля

частиц интересую­

 

сь

 

 

 

 

 

 

 

щего нас типа.

Это

легко понять,

учитывая, что

для спектра

регистрируемых плотностей в случае n-кратных

совпадений

выби­

раются такие плотности р, для которых р ^ ц

(или

ря .-а

о-я..а.)

будут значительно меньше единицы. Поэтому точное выражение для числа (п+ 1)-кратных совпадений будет

C n + 1

(<re, а) =

j " (1 -

e~*W»)

(1 - е-»^)»

В (х) Р Г ( н + 1 ) dPe =

 

 

Сфе 3L

Ое

(1 Ре0е)" В (х) р Г ^ " ф е -

(2 -2.1 4)

Модификация

метода.

Существенным

недостатком

метода

n-кратных совпадений является усреднение

 

экспериментальных

данных

по весьма

широкому

интервалу

первичных

энергий

Е0 и

расстояний

г от оси ливня. Поэтому в

некоторых

работах

были

сделаны попытки уменьшить интервалы

усреднения

путем

комбинации многократных совпадений с антисовпадениями.

Если группа счетчиков, включенных на совпадения, располо­ жена локально, а счетчики, включенные на антисовпадения, по окружности некоторого радиуса, проведенной из локально распо­ ложенных счетчиков как из центра, то комбинация совпадений и антисовпадений позволяет выбирать ливни с числом частиц N и с положением оси относительно центра г, лежащие в довольно узких диапазонах.

Действительно, можно подобрать такие площади совпадательных счетчиков о с и антисовпадательных <та и такое расстояние между ними, что падение на установку ливней со слишком боль­ шим удалением оси от центра или ливней со слишком большим числом частиц просто не будет регистрироваться.

Метод комбинации совпадений и антисовпадений не нашел, однако, широкого применения и был вытеснен методом индивиду­ ального изучения ш. а. л. Это объясняется тем, что в первом из этих методов существенной является выборка регистрируемых ш. а. л. по градиенту функций пространственного распределения. Система с антисовпадениями отбирает ливни, имеющие большой

36


градиент структурной функции. Из-за флуктуации функции про­ странственного распределения и корреляции этой функции с дру­ гими параметрами ш. а. л. эффект выборки может быть очень су­

щественным 20

§ 3. МЕТОД ИНДИВИДУАЛЬНОГО ИЗУЧЕНИЯ

В первых работах [22, 23, 24] использовалось обычно неболь­ шое число детекторов ливневых частиц, разнесенных на некоторое

расстояние

друг

относительно

дру­

га.

 

По

 

показаниям

этих

де­

текторов

можно

было

определять

плотность

 

потока

 

ливневых

ча­

стиц в

трех — четырех

точках

пло­

скости

наблюдения.

Это

позволяло

найти положение оси и полное число

частиц

в

ливне, если априори извест­

на

функция

пространственного

рас­

пределения. В качестве таковой при­

нималась

функция,

рассчитанная

для

максимума чистой электронно-фотон­

ной лавины. В этом случае мы имеем

систему из трех или четырех уравне­

ний

для определения

трех

перемен­

ных: iV и координат

оси на

плоскости

Рис.

6.

Определение

поло­

наблюдения

X и

У (естественно,

что

жения оси и числа частиц в

в

первых

работах

предполагалось,

ливне по данным о плотно­

что отклонением

направления

оси лив­

стях,

наблюдаемых

в

инди­

ня

от

вертикали

можно

пренебречь).

видуальном

ливне

в

трех

точках

плоскости

наблюде­

 

Для трех

детекторов

(рис.

6)

за­

 

ния. Ось ливня

при условии

дача о нахождении оси ливня и числа

задания

функции

простран­

частиц

./V решается

двузначно.

Дан­

ственного

распределения

в

ным значениям pi, рг, рз

могут

соот­

степенном виде

г~п

должна

находиться

на

окружности,

ветствовать

 

л и б о

положение

оси

уравнение

которой

опреде­

внутри

треугольника

(А)

и относи­

П

 

ляется

условием

 

 

тельно

малое

значение N,

л и б о

по­

=

(

Рк

\ ' п

,

где

rt

и

\

)

ложение оси

за

пределами

треуголь­

rk

 

Рс

/

 

 

 

 

ника

(В)

и

большое

значение

N.

rt,

расстояния

от

 

оси

В случае четырех детекторов неодно­

ливня

 

до

соответствующих

 

пунктов

наблюдения

 

значность исчезает.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Наряду

с работами, в

которых

были

сделаны первые

попытки

нахождения параметров индивидуального ливня, начались работы

Если

учесть флуктуации

функции

f(r),

то это

не

повлияет

на

выводы метода

многократных совпадений. В выражении Сп(о,

 

х)

надо

ввести

дополнитель­

ное

интегрирование

по параметру

или

параметрам,

характеризующим

индивидуальные f(r),

например

по

параметру

s

i[30J, если

f(r)

берется в

форме функции электромагнитной каскадной теории (функция Нишимуры и Каматы).

37


по детальному исследованию самой функции пространственного распределения в реальном ливне, так как априорное задание этой функции было, конечно, недостаточно оправданным.

Использование систем годоскопических счетчиков. Большую роль при решении этого вопроса сыграло использование систем годоскопических счетчиков, с 'помощью которых определялась плотность потока ливневых частиц р в различных точках плоско­ сти наблюдения [20, 25]. Рассмотрим, как определяется р с по­ мощью годоскопических счетчиков. Воспользуемся при этом теоре­ мой Байеса {26]:

W1(A/B) = <p(A)W2(B/A),

(2.3.1)

согласно которой условная вероятность события А (при условии, что произошло событие В) пропорциональна априорной вероятно­ сти А, умноженной на условную вероятность события В (при усло­ вии, что произошло событие А).

При регистрации ш. а. л. годоскопическими счетчиками про­ исходит срабатывание какого-то числа т счетчиков из полного их

числа п. Примем, что площадь каждого

счетчика -а. Будем

рас­

сматривать в качестве события А реализацию некоторого

значения

плотности потока частиц, в качестве

события

В — реализацию

некоторого числа сработавших счетчиков

m из полного

их

числа

п. Тогда по теореме Байеса

 

 

 

 

 

 

^ f — )

= Ф ( Р ° ) ^ . ( — X

 

(2-3.2)

Ч т,п

J

\

pa J

 

 

 

где ф(ро) — априорная вероятность

значений

per — зависит от

характера управляющей

годоскопом

системы

и, кроме

того, от

размещения годоскопических счетчиков относительно управляющих

и может

быть в принципе рассчитана для каждой

установки. Для

U?2 имеем

 

 

 

 

 

 

W2 { ^ - ) = С

(1 — е-рв)« е-(«-«)ро

 

(2.3.3)

согласно

предположению

о независимости траекторий

ливневых

частиц, падающих на группу

из п

годоскопических счетчиков.

В свою очередь множитель С« показывает, каким числом

способов

может быть реализовано срабатывание т счетчиков из п.

 

Для

большинства

значений

т и п—т (за

исключением

т = 0; 1 и п—т = 0; 1) знание

функции ф(ро) несущественно для

точного определения

наиболее

вероятного

значения per.

Действи­

тельно, при т~>\ и

п—т>\

функция (1

ег^а)тe-("-m)po

B b i p e .

зает из спектра плотностей ф(рсг) весьма узкий интервал, на про­ тяжении которого, благодаря своей непрерывности, функция ф(ра) изменяется мало.

Таким образом, наиболее вероятное значение ро может быть найдено из условия обращения в максимум выражения

38


Производя дифференцирование

W2

по р и

приравнивая

dp = 0, no-

лучим

 

 

 

 

— (п~т)

+ пе-Р° =

0.

 

Отсюда

 

 

 

 

=

I n — - — .

 

(2.3.4)

ап — т

Точность в определении наиболее вероятного значения может быть найдена исходя из распределения W2 (р) и существенно зави­

сит

от п и т.

При

малых

m<Cn

относительная ошибка

1=г.

С возрастанием т

 

 

 

У т

относительная

ошибка изменяется медленнее,

чем

i— , а

затем даже

возрастает. Как видно из

выражения

 

У т

 

 

 

 

 

(2.3.4), для наиболее вероятного значения р для перекрытия с

помощью годоскопа как можно более широкого

диапазона

регист­

рируемых плотностей

выгоднее не увеличивать

число счетчиков п,

а использовать

несколько групп счетчиков с

различными

значе-

ниями о, так как

 

1

 

 

р ~

— .

 

 

а

Метод коррелированных годоскопов. Вернемся к вопросу об экспериментальных методах изучения функции -пространственного распределения ливневых частиц. Наиболее непосредственные дан­ ные могут быть 'получены с помощью большого числа коррелиро­ ванно работающих групп годоскопических счетчиков (метод кор­ релированных годоскопов) [20,23,27,28], расположенных с доста­ точно большой плотностью на некоторой части плоскости наблю­ дения (см. рис. 7).

С помощью такой установки можно определять местоположе­ ние оси ш. а. л. с точностью порядка расстояния между группами счетчиков. При этом используется единственное свойство точки пересечения оси ш. а. л. с плоскостью наблюдения: в этой точке плотность потока частиц должна быть максимальна по сравнению с другими точками плоскости наблюдения. Это свойство характер­ но для чистой э.-ф. лавины, хотя и нуждается в эксперименталь­ ной проверке в случае реального ш. а. л. Если исходить из этого

свойства, то для установки рис. 7 можно получить две

зависимости

J ] Pik

от k (фактически от

X) и ^ pik

от i (от У),

считая, что

«=1

 

k=l

 

 

полное

число номеров групп

счетчиков в

направлении

осей X и У

одинаково и равно /. Сумма £ pik достигает максимума при не-

39